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BP网络结构、参数及训练方法的设计与选择
被引量:
56
1
作者
丛爽
向微
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第10期36-38,共3页
根据已有的网络设计及其改进方案,对一个人工神经网络进行具体的设计,通过其详细的设计步骤与过程,对网络隐含层神经元数、初BP始权值、学习速率等参数在网络设计过程中的关系与影响,以及不同的改进算法在网络训练中所起的作用给予进一...
根据已有的网络设计及其改进方案,对一个人工神经网络进行具体的设计,通过其详细的设计步骤与过程,对网络隐含层神经元数、初BP始权值、学习速率等参数在网络设计过程中的关系与影响,以及不同的改进算法在网络训练中所起的作用给予进一步揭示,使人们从中得到更BP多的启迪,以便使更多的人能够设计出效率更高、精度更好的神经网络。
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关键词
人工神经网络
网络结构
参数设计
训练算法
下载PDF
职称材料
题名
BP网络结构、参数及训练方法的设计与选择
被引量:
56
1
作者
丛爽
向微
机构
中国科学技术大学自动化系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第10期36-38,共3页
基金
中科院优秀青年奖基金项目
文摘
根据已有的网络设计及其改进方案,对一个人工神经网络进行具体的设计,通过其详细的设计步骤与过程,对网络隐含层神经元数、初BP始权值、学习速率等参数在网络设计过程中的关系与影响,以及不同的改进算法在网络训练中所起的作用给予进一步揭示,使人们从中得到更BP多的启迪,以便使更多的人能够设计出效率更高、精度更好的神经网络。
关键词
人工神经网络
网络结构
参数设计
训练算法
Keywords
BP network
Fast algorithms
based
on
standard
steepest descent
improved algirithm based on standard numerical pimization
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
BP网络结构、参数及训练方法的设计与选择
丛爽
向微
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2001
56
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