多层微穿孔板吸声性能的理论分析与参数优化

论文基于微穿孔板理论对单层、双层、三层微穿孔板在声波频率为0~1500 Hz下的吸声性能进行分析,运用声电类比法和传递矩阵法分别计算双层微穿孔板、三层微穿孔板的吸声系数。首先使用控制单一变量法对影响微穿孔板吸声性能的各个参数做定性分析,确定各个参数与吸声性能是正相关还是负相关,其次使用有限元软件COMSOL Multiphysics对微穿孔板的吸声系数进行仿真计算,将有限元仿真的结果与数值仿真的结果进行对比,从而验证数值仿真的可靠性,再使用主成分分析法对微穿孔板的各个参数对吸声性能的影响进行定量分析,确定微穿孔板各个参数对第一吸声峰值对应频率的影响程度,给实际工艺中减小第一吸声峰值的频率提供理论的指导,最后通过改进遗传算法优化多层微穿孔板结构,给微穿孔板各个参数取一个合理的值使多层微穿孔板在0~1500 Hz下具有良好的吸声性能,优化后的结果表明随着微穿孔板层数的增加其对低频声波的吸收能力会有所增强。

电池双滤波结构下模型参数与状态在线估计

在使用贝叶斯族估算电池荷电状态(SOC)时,由于电池初始参数及系统模型的不确定性,此类算法可能致使算法在运行中的某个时间点出现发散的情况。对此,采用改进型容积卡尔曼双滤波算法在线联合估计电池模型参数和SOC。同时,在对电池进行容量测试以及混合功率测试的基础上,使用对该算法电池进行评估。实验结果表明了电池状态估计的最大绝对误差为2. 95%,平均绝对误差为1. 20%。通过与单一滤波结构的算法进行对比,说明了双滤波结构在估算精度以及算法稳定性方面更优。

基于矩阵编码遗传算法的PCB生产线元件分配优化

PCB组装生产线上元器件的分配是影响整条生产线组装时间的关键因素.在分析实际工程问题的基础上,建立了PCB组装连续生产线上元件分配优化模型,在改进遗传算法中,提出了基于矩阵编码的方式,针对提出的编码方式,结合表上作业的最小元素法实现了种群的初始化,并采用了双点交叉以及改进的局部变异和自适应变异概率操作.最终,通过工程实例求解,得到了较优的结果,提高了PCB组装生产线的效率,从而证明了此算法的有效性.

军工企业管理信息系统的规划方法及应用

根据数据流动的特点和军工企业自身特点 ,在现有的进行子系统划分的强子矩阵法的基础上加进了数据使用量、使用频率、用户参与、信息衰减等因素形成了改良的强子矩阵法 。

低度老榆林酒品质稳定的研究与应用

利用气相色谱法测定了添加有稳定剂低聚果糖(FOS)、阿拉伯胶、β-CD和HP-β-CD的38度浓香型老榆林酒在不同贮存时间后的主要香味成分的含量.研究结果表明,加入稳定剂可抑制老榆林酒中主要香味成分(酯类化合物)的水解,尤其是加入阿拉伯胶以后,贮存12个月的酒样中己酸乙酯的减少量由7.69mg/100mL下降到5.51mg/100mL,减少率由7.6%下降到5.4%,而己酸乙酯作为白酒中最主要的香味成分,其含量的稳定可以明显改善因长期贮存导致的白酒品质的下降.此外,加入其他三种稳定剂后,对酒样内的己酸乙酯含量的减少也有明显的抑制作用.进而得知稳定剂的加入可以在较长时间内稳定低度白酒的品质.

关于Fuzzy矩阵周期与指数的几个性质

本文从Ｆｕｚｚｙ方阵与其截阵在周期和指数上的关系出发，得到了Ｆｕｚｚｙ阵周期与指数的几个性质，并对个别已有结果进行了更为简洁的证明；对可控阵周期的图论特征进行了讨论，指出可控阵的极小强支的周期不大于２，从而可控阵的周期也不大于２。

基于改进的双向二维线性判别分析的人脸识别

针对传统的二维线性判别方法提取出的人脸特征系数维数大的问题,提出一个改进的双向二维线性判别分析方法GB2DLDA。双向压缩类内和类间散布矩阵,用压缩后的散布矩阵构成两个Fisher鉴别准则函数,求出两个投影矩阵,然后人脸图像矩阵向投影矩阵投影,提取出特征系数。实验证明在相同识别率下,用此方法提取的特征系数维数明显少于其它二维线性判别分析方法。在选择合适的特征向量的情况下,此方法的识别率要好于其它二维线性判别分析方法。

求可达矩阵的简捷算法——轮流做媒法

介绍了采用邻接矩阵作关系矩阵解有向图的可达矩阵的一种简捷算法———轮流做媒法．

生产设备与部件风险辨识方法的探究

风险辨识是风险评估整个过程的基础和关键。随着社会的发展,生产技术、设备的不断更新,以往依靠风险评估人员自身素质和经验的安全评估方法已不能满足对企业生产设备与部件风险辨识完整性的要求。本文结合相互作用矩阵法的思想,针对企业生产操作过程中涉及的设备与部件,按照生产流程及功能设定划分成若干分析节点,并从人与设备、设备与设备/部件与设置、部件相互作用三个方面出发,对其涉及到的风险进行了辨识,使得辨识结果更具系统性和完整性。最后针对风险辨识过程中的一些问题提出了相应的改善对策。

植被恢复过程土壤基质改良对湘南紫色土抗蚀性的影响

为评价植被恢复过程土壤基质改良对紫色土抗蚀性的影响,在湖南南部耒阳山地紫色土进行土壤基质改良试验,测定土壤基质未经处理(对照地)、表层与底层土置换(土层置换地)、表层与底层土置换并添加有机物改良剂(基质改良地)的紫色土0—10,10—20 cm土层13个抗蚀性评价指标,运用相关性分析和主成分分析方法筛选影响紫色土抗蚀性的主要指标,建立综合评价模型评价紫色土不同土壤基质处理后的抗蚀性。结果表明:(1)与对照地相比,基质改良地0—10,10—20 cm土层有机碳含量、抗蚀指数、>0.25 mm湿筛团聚体、>0.5 mm湿筛团聚体、<0.002 mm黏粒含量、湿筛团聚体平均重量直径、湿筛团聚体几何平均直径、结构性颗粒指数、团聚状况分别增加69.19%~99.81%,9.72%~46.86%,41.69%~50.80%,47.26%~58.98%,73.82%~194.35%,47.96%~57.01%,49.06%~68.97%,74.23%~183.25%,14.62%~20.16%,土壤容重、湿筛团聚体分形维数、结构破坏率分别降低10.53%~16.26%,4.64%~7.58%,39.22%~54.64%;(2)土壤容重、有机碳含量、湿筛团聚体含量及其稳定性是影响紫色土抗蚀性的主要因子;(3)与对照地相比,基质改良地0—10,10—20 cm土层抗蚀性综合指数分别提高524.14%,146.99%,土层置换地分别提高93.10%,42.17%,表明植被恢复过程中土壤基质改良不仅提高土壤有机碳含量,也显著提高土壤抗蚀性,可作为治理湖南南部紫色土水土流失的有效措施。

基于主成分追踪的航空货运量预测研究

介绍矩阵低秩稀疏分解理论,推导矩阵低秩稀疏分解的交替方向主成分追踪算法(Principal Component Pursuit by Alternating Directions Methods PCP_ADM),并研究此理论在我国航空货运量预测中的应用。以2002—2009年我国航空货运量的按月统计数据为基础,交替主成分追踪算法不但可以得到航空货运量的逐年变化规律、季节变化规律,而且可以分析突发经济事件特别是经济危机对我国航空业的冲击。依据矩阵分解的低秩项(我国航空货运量的内在变化规律)可预测2010年每个月航空货运量,预测结果显示最大预测误差不超过8.27%,绝大部分相对误差在3%以下,为航空运力市场的调控以及民航运输业健康发展提供理论支持。