Two-Stage Planning of Distributed Power Supply and Energy Storage Capacity Considering Hierarchical Partition Control of Distribution Network with Source-Load-Storage

Aiming at the consumption problems caused by the high proportion of renewable energy being connected to the distribution network,it also aims to improve the power supply reliability of the power system and reduce the operating costs of the power system.This paper proposes a two-stage planning method for distributed generation and energy storage systems that considers the hierarchical partitioning of source-storage-load.Firstly,an electrical distance structural index that comprehensively considers active power output and reactive power output is proposed to divide the distributed generation voltage regulation domain and determine the access location and number of distributed power sources.Secondly,a two-stage planning is carried out based on the zoning results.In the phase 1 distribution network-zoning optimization layer,the network loss is minimized so that the node voltage in the area does not exceed the limit,and the distributed generation configuration results are initially determined;in phase 2,the partition-node optimization layer is planned with the goal of economic optimization,and the distance-based improved ant lion algorithm is used to solve the problem to obtain the optimal distributed generation and energy storage systemconfiguration.Finally,the IEEE33 node systemwas used for simulation.The results showed that the voltage quality was significantly improved after optimization,and the overall revenue increased by about 20.6%,verifying the effectiveness of the two-stage planning.

基于功角稳定性的区域电网储能选址定容方法

为了缓解跨传输断面的调峰压力,同时提升电网的功角稳定性,建立了兼顾经济性与功角稳定性的储能选址定容双层优化模型,并给出了模型的求解方法。上层模型考虑区域电网的运行经济性,以储能电站收益最大为优化目标,确定储能配置总容量。下层模型考虑区域电网的功角稳定性,以储能调度期间总网损最小和储能调节区域电网功角稳定性能力最大为优化目标,进行储能选址与总容量的分配。双层模型的上层采用遗传算法进行求解,下层采用改进多目标人工蜂群算法进行求解。以某实际电网为算例进行仿真验证,结果表明,根据所提双层优化模型进行储能配置可以在保证经济性的同时,提升区域电网的功角稳定性。

“十四五”西藏地震监测能力提升项目场址初步勘察

以西藏那曲地区地震监测观测站实地选址勘察调研工作为研究对象,依照台站分布基本原则及测震观测站、GNSS观测站的初勘标准,选择地质构造、岩性结构、地形地貌、环境、供电、通信、交通、背景噪声等符合要求的场址,完成了那曲测震观测站拟新建8个点位的初勘工作。

基于Voronoi图和改进差分进化算法的变电站规划优化

针对电网中的变电站选址定容规划问题,提出了一种基于Voronoi图和改进差分进化算法的变电站规划优化方法。首先构建了变电站年费用最小的规划模型,然后针对模型求解,通过Voronoi图划分变电站的供电范围,并对差分进化算法中的变异算子和交叉算子的动态调整方式进行优化以提高其寻优性能,采用改进后的差分进化算法进行站址寻优。最后通过具体算例验证了所提规划方法的有效性和优越性。

基于智能优化算法的FACTS设备多目标优化配置

综合考虑可用输电能力和柔性交流输电设备投资费用,建立了用于FACTS设备选址和定容的多目标优化模型。提出了一种基于变焦佳点集和种群熵的改进多目标引力搜索优化算法(improved multi-objective gravitational search algorithm,IMOGSA)。利用该算法对FACTS设备的位置及容量组合进行优化,得到包含对应组合的可用输电能力和投资费用信息的Pareto解集,并采用模糊满意度方法对所得Pareto解集进行分析,选出兼容性最好的解。在IEEE-14节点系统中对所提出的方法进行了验证,并和多目标引力搜索算法、多目标粒子群算法进行对比,结果表明改进多目标引力搜索优化算法优于后2种算法,是FACTS设备选址定容的首选。

一种直流配电网中换流站的选址定容方法

为了更精确地确定换流站的站址和配置换流站的容量,对直流配电网换流站选址定容进行了研究。利用数理统计方法分析光伏电池与风力发电机的实测功率数据,得出光伏电池和风力发电机的四季出力时序曲线,以分布式电源接入造价和负荷距最小为目标函数确定规划区分布式电源的位置。对传统负荷距模型进行改进,计及规划区内负荷大小、负荷性质、负荷同时使用率、地理环境等影响因素。同时考虑分布式电源的季节波动性,提出了一种改进的负荷距模型。利用遗传算法对该模型进行寻优,进而确定换流站的站址与容量。该方法可供相关工程技术研究人员参考。

中老铁路磨憨口岸站运输通行效率优化研究

磨憨口岸站作为中老铁路运输的重要物流节点,其通行效率提升对充分发挥中老铁路国际运输大动脉优势,加速释放“黄金线路”辐射效应具有重要意义。随着中老铁路进出口货物运量的持续增长,磨憨口岸站设施设备能力将提前达到饱和。车辆在口岸站通行效率低,现车超过车站合理保有辆,会造成车站调车及接发列车作业组织困难。通过分析磨憨口岸站运输能力、出入境货物通关等方面存在问题,从扩大海关监管场所运输能力,加快推进口岸进出境快速通关业务,加强与海关、口岸管理部门的协调配合,提升中老铁路境内境外段协调联动,优化磨憨口岸站生产作业组织等方面,提出针对性优化举措,可有效提高口岸通行效率,提升口岸站运输组织能力,为打造国际物流大通道提供有力支持。