基于混合粒子群的IMX系统组合测试用例集生成

测试用例生成是组合测试领域的关键任务。针对国际航空运输协会的全球航空公司综合管理系统在软件测试中面临的测试用例冗余问题,分析粒子群算法生成单个测试用例时不同参数取值以及取值对结果的影响,以此为基础提出一种以one-test-at-a-time为扩展策略的混合粒子群组合测试用例集生成算法。以全球航空公司综合管理系统中的参数为实验数据,实验表明,该方法在生成尽可能少的组合测试用例集上是有效的,且可以减小该系统组合测试用例集规模,提高待测软件系统的测试效率。

基于遗传算法的IMX系统测试数据自动生成研究

利用遗传算法进行测试数据自动生成是近年来的研究热点,其有效性高度依赖于适应度函数的选取和初始种群的筛选。该文探索将遗传算法应用到IMX(Integrated Management X-software)系统测试数据自动生成以提高其回归测试的质量,将IMX系统专业测试人员手动生成的测试数据作为基础测试数据,并提出一种基于测试路径对目标路径覆盖率的初始种群筛选标准。在三角形程序和IMX系统平台上的实验表明,所提方法在寻找测试数据时所用的时间和迭代次数较少,且生成的测试数据具有较好的多样性。

Imx 系统连续监测肝癌及慢性肝炎患者血清甲胎蛋白的变化

采用全自动免疫分析系统（Ｉｍｘ），对原发性肝癌（ＰＨＣ）、慢性活动性肝炎（ＣＡＨ）患者的血清甲胎蛋白（ＡＦＰ）含量进行观察。结果：ＰＨＣ患者血清ＡＦＰ含量的异常率为７５％（６６／８８），ＣＡＨ患者的异常率为２１．８％（２２／１０１）。并对１１例ＰＨＣ患者进行了手术前后ＡＦＰ含量的动态观察，对１５例ＣＡＨ患者进行了ＡＦＰ含量连续监测。发现：ＰＨＣ患者术后ＡＦＰ持续增高者预后不良；ＣＡＨ患者ＡＦＰ持续增高有癌变的可能。提示：ＡＦＰ含量的变化与ＰＨＣ和ＣＡＨ的病程变化和预后相吻合。