基于机器视觉的汽车排气管垫片缺陷检测

汽车排气管垫片上圆孔的位置、圆孔的半径大小和两内边的距离必须控制在0.05mm的误差范围内,才能顺利装配。机器视觉自动化检测代替人工检测可以提高检测的精度和效率。文章采用康耐视的In-Sight软件研究了汽车排气管垫片的机器视觉检测方法,通过Plot工具将各项检测结果和垫片合格与否显示出来。这种检测方法可以准确判断垫片是否满足装配要求,极大地提高了检测效率。

基于国产化图形芯片JM5400的座舱显示系统设计

综合化、数字化和智能化是座舱显示系统的发展趋势,高性能低功耗图形处理芯片是实现这种需求的核心部件之一。在分析现代战机对座舱显控系统的需求基础上,给出了一个基于国产化图形处理芯片JM5400、国产化CPU、国产化操作系统的座舱显示控制系统设计方案,并已成功应用于实际系统,可满足装备国产化、信息安全化的要求。

AU5400生化仪液面探测原理分析

AU5400样本针与机架(地)之间存在一个电容效应,其容量在样本针接触液面的瞬间产生一个突变,经过一系列的电路转换及信号处理,最终触发液面探测信号的形成。

OLYMPUS AU5400生化分析仪测定结果分析

目的:通过室内质控(CV%)与室间质评(BIAS%)结果,结合CLIA'88分析质量规范,对OLYMPUS AU5400全自动生化分析仪测定结果进行分析。方法:用质控血清分别在仪器上测定,对测定结果进行分析,经统计学处理分别获得一批测定结果的调整因子以及相关性,同时在仪器上测定22种生化结果。结果:调整处理后的测定结果,不精密度(CVR)不超过2%,符合实验室要求;不准确度(BIAS)未超过±10%,吻合度高。结论:OLYMPUS AU5400全自动生化分析仪通过不精密度、不准确度试验及校正后所测定的结果能更好地服务临床。

OLYMPUSAU5400全自动生化仪常见异常情况排除

OLYMPUSAU5400是日本0LYMPUS公司生产的全自动生化仪，采用双加样、双圈比色杯模式，具有速度快、精密度高等优点，每小时完成4100个测试（包括电解质）。在使用过程中，也经常会出现结果报警和仪器报警的状况。我们通过实践中不断摸索，翻阅仪器说明书，并查阅一些文献资料[1-3]，积累了一点经验，现总结如下。

基于英国BS5400规范的港口钢人行桥设计

本文结合安哥拉纳米贝油码头工程钢桁架人行桥的设计实例,解析按照英国BS5400规范进行人行桥设计的思路和流程,总结设计经验,为同类工程提供借鉴。

波动印量行业网络打印新选择 富士施乐Phaser5400

(记者汤铭)目前很多行业对打印作业的需求呈现出时间集中、业务量大、作业质量要求严格等特点,从而形成打印量波动较大并且要求打印质量稳定的市场需求。Phaser

奥林巴斯AU5400检测血清抗链球菌溶血素O的测量范围评价

目的：评价奥林巴斯AU5400检测血清抗链球菌溶血素O（ASO）测量范围分析。方法参照EP6-A指南的要求收集高值（H）和低值（L ）的患者样本，按1L＋0H、0．8L＋0．2H、0．6L＋0．4H、0．4L＋0．6H、0．2L＋0．8H、0L＋1H配制方法，制成6个不同浓度的系列；将ASO含量为841 IU／mL的样本分别进行2、10、20、50、80、160倍稀释，将标本分别进行实验和评价。结果 AU5400测定ASO线性在8～1097 IU／mL良好；临床可报告范围为7～43764 IU／mL。结论奥林巴斯AU5400全自动生化分析仪检测ASO的测量范围可以满足临床要求。

C5400系列DSP与AC97 Codec的接口

本文分析了利用TI公司的C5400系列DSP控制满足AC97标准的音频编解码器,在详细分析DSP片上外设McBSP和DMA特点的基础上,提出了一种非常灵活的接口实现方案。

奥林巴斯AU5400全自动生化分析仪的应用实践与体会

我科于2009年引进日本产奥林巴斯AU5400型全自动生化分析仪，该仪器性能和功能都很优越，近几年在各大医院也得到了广泛的应用。在这4年的使用过程中，我们严格操作和精心保养，该仪器使用效率很高。经不断的实践和摸索，对该仪器有了更深的认识，并积累了一些操作、维护保养等经验，总结如下。

基于英国BS5400的预应力混凝土槽形梁结构性能研究

结合一座国外公路槽形梁的工程设计实例,基于MI-DAS FX+V2.0.0和MIDAS/Civil 2006结构分析软件,选取四面体单元和桁架单元,建立空间实体计算模型,进行了各荷载组合工况下槽形梁空间受力性能研究,并针对槽形截面特点进行了各典型位置的剪力滞效应分析。在此基础上基于BS5400,进行结构性能分析及安全性分析,并总结预应力混凝土槽形梁的优缺点。分析结论可为BS5400规范体系下预应力混凝土槽形梁的设计及计算分析提供参考。

基于In-Sight视觉系统的汽车蓄电池机器人抓取

应用康耐视的Pat Max图案匹配技术识别、定位托盘中蓄电池,通过中心特征确定旋转的角度,通过字符读取工具读取蓄电池上的字符,系统将此信息传给机器人的控制器引导抓手旋转定位对准蓄电池边界,只需1秒即可把蓄电池稳定抓起。

基于In-Sight的发动机缸体视觉定位抓取

项目基于In-Sight智能相机,实现机器人对汽车发动机缸体的高效精确抓取。通过康耐视新型智能相机In-Sight机器视觉系统集成,实现相机与与机器人的完美无缝配合。

基于英标BS5400的铁路框架桥设计

以斯里兰卡MATARA-BELIATTA铁路扩建工程框架桥为案例,以英标BS5400为设计标准,采用Midas板单元进行荷载模拟,受力分析,主要从框架桥构件抗弯、抗剪、裂缝进行计算,得出满足英标BS5400规范要求的框架桥结构尺寸及结构配筋。为类似工程总结设计经验。

基于In-Sight的医用塑胶瓶瑕疵监控

在分析医用塑胶瓶工艺系统的基础上,研讨基于康耐视公司的In-Sight机器视觉的产品瑕疵监控自动化系统设计。项目已经投入运行,生产效率和品质控制达标。

基于In-Sight小型环形工件尺寸测量研究

小型环形工件是许多行业常常使用的工件类型,其尺寸对环形工件的质量把控来说非常重要,如今大部分环形工件内外径的测量依然还停留在人工使用仪器仪表进行手动检测的层面,检测效率低下,也容易造成误差。借助视觉检测来取代小型环形工件的人工检测已成为一个急需要解决的问题。但是,目前视觉检测项目的开发往往仅限于项目产品本身,需要对每个产品进行专门的高级语言编写,开发过程长、开发成本较高,开发平台不具备同类包容性。针对以上特点,文章采用康耐视In-Sight软件作为图像检测开发平台,介绍一种智能相机的视觉检测快速开发方法,开发函数设置便捷、开发周期短、开发工作量小的小型环形工件视觉检测系统。文章采用多组实验验证系统精度,为精度等级处于T15-T18的环型产品快速开展尺寸检测提供视觉解决方案。

基于英标BS 5400的素混凝土T形桥台计算

结合斯里兰卡马特拉至必利尔塔铁路某桥,依据英标BS 5400要求的荷载和荷载组合对该桥素混凝土T形桥台的基底截面应力、抗滑稳定性和抗倾覆稳定性进行了检算。结果显示,在运营极限状态(SLS)和破坏极限状态(ULS)下,以上各项指标均满足英国规范要求。

NIKON Coolpix 5400强力登场

作为NIKON Coolpix 5000的升级产品500万像素级的NIKON Coolpix 5400能够拍摄最高2592×1944分辨率的照片和640×480分辨率的有声影像。相机具有4倍光学变焦功能，最小微距拍摄距离为1cm同时支持CF卡或Mioodrive作为存储介质，