一种无人机辅助毫米波5G异构蜂窝网络资源管理方法

为解决无人机(UAV)辅助多频段异构网络下行链路传输的无线电资源管理问题,提出了一种基于无人机辅助毫米波异构蜂窝网络的无线电资源管理优化方法。首先,建立了一个多频段毫米波蜂窝网络系统模型,确定了无人机在最大路径损耗内的最佳飞行高度。其次,基于网络内外层关系,提出了一种两层优化方法,从而获得每个无人机的最佳覆盖半径,实现宏基站层能量效率的最大化。最后,通过搭建混合蜂窝网络对所提方法进行试验验证。试验结果表明:所提方法能够实现系统能量效率的最大化,且与其他对比方法相比,所提方法的系统能量效率优于功率最小化和速率最大化的传统功率分配方法。

计算机信息网络安全合规与管理的比较研究

随着信息技术的飞速发展,计算机信息网络安全已成为全球面临的重大挑战。本文旨在通过对计算机信息网络安全合规与管理的比较研究,探讨二者在保障网络安全中的协同作用。研究方法包括文献综述与理论分析,重点讨论了合规性和安全管理的定义、实施策略、主要差异以及面临的挑战。研究结果表明,合规性提供了外部法规和标准的框架要求,而安全管理则注重内部安全策略和措施的有效执行。

基于空洞卷积神经网络的突发公共卫生事件应急管理研究

突发公共卫生事件是指突然发生,造成或者可能造成社会公众健康严重损害的重大传染病疫情、群体性不明原因疾病、重大食物和职业中毒以及其他严重影响公众健康的事件。这些事件具有不可预测性、突发性、危害性等特点,因此需要快速、有效地应对。空洞卷积神经网络是一种深度学习技术,具有强大的特征提取和分类能力,已经在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。然而,将空洞卷积神经网络应用于突发公共卫生事件应急管理措施的研究较少。本文介绍了空洞卷积神经网络的基本原理,通过收集突发公共卫生事件的相关数据,构建了一个基于空洞卷积神经网络的模型,用于识别突发公共卫生事件。

基于多层网络的数字孪生城市数据管理与智能决策探索

城市是复杂的、多层次、相互嵌套的自组织系统,数字孪生城市建设中数据的集成分析依然是核心议题。针对当前最新的研究进展及实际建设过程中出现的问题,本研究利用多层网络的理论和方法来集成分析多源异构的城市信息数据,构建交互式多层级的网络数据系统,实现多点位储存和查询调取系统并行处理,在此基础上,探索数字孪生城市模型的自组织运行模式,从而实现智慧城市的高度智能化决策。

缆系水下信息网络电能管理系统研究与设计

缆系水下信息网络,作为水下信息网络体系的关键构成部分,对于水下攻防信息传输发挥着至关重要的保障作用。其中,电能作为缆系水下信息网络的核心要素,其管理系统的稳健性直接关系到整个网络的正常运行。一个高效且完善的电能管理系统,能够实时监测和控制水下节点的工作状态,为相关设备提供稳定可靠的远程供电支持。基于当前缆系水下信息网络电能管理系统的发展态势,深入剖析了缆系水下信息网络电能管理系统的功能需求。在此基础上,对系统的总体功能结构、硬件模块以及软件模块设计进行了详细的阐述。该研究不仅可以为后续的缆系水下信息网络供电可靠性研究提供宝贵的参考,同时对推动水下网络信息技术的发展也具有重要意义。

韧性视角下城市洪涝灾害应急管理协同网络研究

近年来,极端天气气候事件频发,城市洪涝灾害对社会安全构成严重威胁。为有效处置紧急灾害事件,该文从协同视角出发,以“7·31北京暴雨”作为研究案例,采用结构洞与社会网络分析方法,将参与救援的相关职能部门作为研究对象,构建部门间2-模灾害应急协同网络。通过分析得出:市级应急组织的凝聚力较强,获取资源信息途径较多,拥有更多运用结构洞的能力。相较而言,县-区级应急组织的整体协同能力相对薄弱,其节点关系的衔接程度较松散。基于此提出:强化区县级政府的应急统筹协调能力、深化边缘组织与核心部门之间的合作、提升市-区资源信息的传递效率。为减轻灾害损失、厘清应急网络中的组织协同关系以及完善协同联动机制提供参考。

网络环境下档案信息管理安全体系建设策略研究

网络环境下档案信息管理正朝着自动化、网络化、数字化方向发展,数字档案逐渐成为档案信息管理主体,档案数据化已成为档案信息管理事业发展的主流趋势。当前,网络环境所具备的开放性、共享性等为档案信息管理带来极大威胁,数据泄露与盗取等仍是档案信息管理在网络环境下需要面临的安全威胁。为此,本文在明确网络环境下建立档案信息管理安全体系必要性的前提下,提出构建档案信息安全保障框架、引入档案信息管理安全体系模型、强化档案信息实体维护、重视档案信息安全管理人才建设等策略,以期为档案信息管理安全体系完善提供有益借鉴。

基于区块链技术的网络信息安全管理系统研究

为了实现对网络信息的规范化与安全化管理,全面提高网络信息传输安全,本文研究并设计一种基于区块链技术的网络信息安全管理系统。具体地,在简要分析区块链技术和网络信息安全的基础上,对系统架构与功能进行设计,并从网络信息安全度计算、加密以及安全存储三方面展开,深入探讨如何实现系统的关键技术。测试结果显示:本文基于区块链的管理系统在对网络信息进行管理的过程中,各节点数据量并未发生变化,网络信息传输及管理未出现丢失等异常状况,较之基于IPv6与云计算的系统表现更加优异。综合而言,本文系统对网络信息保密性及可用性的提升具有积极意义。

网络中心管理下强化数字化档案信息管理的路径探究

跟随网络技术的蓬勃发展,数字化档案在网络中心管理下运用较广泛,以涉及到各大行业,档案管理的形式已逐渐转为数字化档案管理。然而,现在有些组织单位对于管理数字化档案机制不完善,管理档案的工作人员信息安全与隐私保护的意识薄弱,致使数字化档案在保存与传送流程中出现安全隐患,因此在数字化档案管理模块中要特别重视数字档案信息的安全与隐私问题。本文针对网络中心管理下数字档案管理的安全与隐私保护问题进行了分析,在网络中心管理背景下,要有效率的提高数字档案管理隐私与安全性,因此,对于数字化档案管理的安全性要从多个角度进行完善,以此增强数字化档案的安全行与隐私保护。

基于网络经济时代的财务会计管理研究

为深入探讨网络经济时代财务会计管理的变革与挑战,首先界定了网络经济时代的定义及其主要特征,包括信息化与数字化、平台化与网络化、智能化与自动化。随后,分析了这一时代背景对财务会计管理的深远影响,揭示了从传统手工记账到高度网络智能化阶段的演变历程。面对这些变革,财务会计管理遭遇了传统模式的局限性、数字化转型的障碍与困难,以及风险管理的新要求等多重挑战。为此,提出了构建智能化财务会计管理体系、加强数据安全与隐私保护、培养复合型财务会计人才等应对策略,旨在为企业财务会计管理的创新与发展提供有益的参考。

基于Web的地震信息网络运维管理系统研究

为解决传统办公运维管理中存在的人工操作繁琐、设备信息以及运维信息不易查找等问题,实现地震信息网络运维信息化管理。本系统采用B/S架构,使用MVC框架,设计并研发一套面向湖北省地震局信息网络部门的运维管理系统,实现设备信息、维护记录、申请记录、值班记录等管理模块。本系统解决了传统运维管理方式的不足,实现了信息运维管理的数字化,提高了运维管理的效率。

基于网络环境的教育管理者信息素养提升路径研究

在网络环境下,高等院校的教育管理团队需要不断提升信息素养,以适应网络环境下的教育工作要求,推动高校教育工作进一步发展。当下,院校教育管理团队的信息素养培养规划较为落后,而且起步较晚,信息化建设力量小,信息素养水平较低。各高校需要根据网络环境下的教育需求以及学校的发展需要,强化教育管理者的信息素养培养,进一步提升教育管理队伍的信息素养水平,为高校发展助力。本文就网络环境下教育管理者信息素养提升的必要性展开讨论,分析当前教育管理者信息素养培养存在的问题,并提出教育管理者信息素养提升的策略,希望为高校信息化建设提供帮助。

高速公路智能化管理远程网络监控技术应用分析

远程网络监控技术是基于智能化技术所形成的一种高速公路管理新举措,其能够利用远程网络监控技术对高速公路各个时段的运行状况进行全面监督和管理,这样一旦发现问题可以立即作出应急管理措施。本文在研究时就对高速公路智能化管理远程网络监控系统架构进行分析,探究在高速公路智能化管理中远程网络监控技术,最后提出远程网络监控技术的具体应用。

云计算技术在计算机网络数据管理中的应用

本文旨在探讨云计算技术在计算机网络数据管理中的应用。首先,概述了云计算技术的基本概念,其次,分析了云计算在数据存储管理中的应用,云计算技术在数据处理与分析中的应用,云计算技术在数据安全与隐私保护中的应用等,最后,通过研究得出云计算技术能够显著提升计算机网络数据管理的效率与安全性,为石油石化等能源企业提供了高效、可靠的数据管理解决方案。

利用大数据和人工智能优化电力通信网络运维管理的方法探讨

随着电力通信网络的快速发展,网络规模不断扩大,网络运营日益复杂,运维管理面临着前所未有的挑战。传统的运维管理方式已经无法满足现代电力通信网络的需求,因此,利用大数据和人工智能技术进行运维管理优化成为行业发展的必然趋势。本文首先从大数据与人工智能的角度出发,探讨其在电力通信网络运维管理中的应用与优化方法。包括运维管理流程、故障检测与定位技术、资源调度与优化策略、预测性维护与风险管理等方面的改进。最后文章对电力通信网络运维管理领域以及未来发展趋势做出的预测,以期为电力行业提供一点有益的参考和借鉴。

大数据环境下网络中心档案管理的数据挖掘与分析

随着科技的持续进步,网络核心技术在各个领域被广泛应用,在大数据环境下,网络中心的档案管理工作面临新机遇与挑战。借助数据挖掘与分析技术,高效处理网络中心大量且错综复杂的档案数据。本文分析了数据挖掘在档案分类、关联分析、潜在价值发现等方面的应用方式,有助于提升档案检索效率、精准把握档案利用需求以及辅助决策等重要作用,同时指出面临的数据安全、隐私保护等问题,并提出相应解决策略,目的在于完成合理的数据挖掘与分析,优化网络中心档案管理工作,以期更好地发挥档案价值。

基于大数据分析的输配电网络安全风险评估与管理

本文针对输配电网络面临的多种安全风险挑战,研究了基于大数据分析技术的风险评估与管理方法。通过大数据采集预处理、风险特征提取、多任务风险评估等方法构建基于大数据的输配电网络安全风险评估模型,并结合机器学习优化方法制定风险管理策略,设计实时监控预警机制,全面提升了输配电网络安全风险管控的智能化水平,可为电网安全运行提供技术支撑。

基于OBE教学理念与混合教学的课程教学探究——以《网络设备配置与管理》课程模块交换技术与路由技术的实施为例

传统的《网络设备配置与管理》课程中交换技术与路由技术的教学过程中主要是以教师课堂理论讲解为主,学生被动地吸收相关专业知识,较为缺乏主动思考和灵活应用理论知识的能力,导致学生的学习兴趣慢慢减退,最终难以构建系统化的网络设备配置的思维。本文以广东工商职业技术大学网络工程技术专业开设的《网络设备配置与管理》课程中的交换技术与路由技术为例,基于成果导向教育(Outcome based education,简称OBE)教学理念,在充分利用线上云课堂的资源的基础上,同时发挥线下课堂教学的优势,提高学生系统化的网络配置思维。本文基于成果导向教育(OBE)理论介绍课程目标、教学模式设计、教学实施和教学分析这四部分内容。通过本次实施,不仅探索构建了多种学习方法、教学资源和教学环节,而且提高了教学效果。同时,实现了学生解决问题和分析问题的能力的提升,为完成职业定位和对接毕业就业技能的要求奠定基础,达到学校人才培养的目标。

6G典型场景中的超高密度网络下大规模MIMO的干扰管理技术

深入分析6G中超高密度网络下大规模多输入输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)的干扰情况,详细介绍预编码技术、功率控制技术、干扰协调技术以及智能干扰管理技术等传统干扰管理技术,并探讨空天地一体化网络中的干扰管理以及量子通信与计算在干扰管理中的潜在应用等新型干扰管理技术。通过对这些技术的研究和分析,为6G超高密度网络下大规模MIMO的干扰管理提供了理论支持和实践指导。

4R危机管理视角下的公立医院网络舆情与危机管理对策探析

全媒体时代,网络已成为一个巨大的“舆论场”,每个人都手握“麦克风”。公立医院作为国家医疗服务体系的主体,具有高技术、高风险、高社会关注度等特点,是媒体和网民关注的焦点。因此,公立医院时刻面临着网络舆情危机冲击的风险。笔者以4R危机管理理论为基础,结合南京大学医学院附属鼓楼医院舆情管理工作实践及成效,试图对公立医院网络舆情与危机管理工作提出切实可行的建议。