一种残差点退化的四向最小二乘InSAR相位解缠算法

相位解缠是InSAR(干涉合成孔径雷达)成像的关键步骤之一。然而如何有效地处理相位残差点是相位解缠的难点。为有效去除或抑制残差点,提出了一种残差点退化的四向最小二乘解缠算法,该算法首先检测干涉图中的残差点,然后利用残差点的邻域像素对其进行补偿,最后使用四向最小二乘法进行相位解缠,取得全局最优解。实验结果表明,该算法在处理残差点密度较大的干涉图具有较好的解缠效果。

DGPS／IMU在机载InSAR系统中的应用

InSAR系统是一个距离投影的行成像系统，方位向各行的方位元素各不相同，在测图过程中需要高精度的DGPS／IMU进行雷达天线位置、速度及姿态测量。本文依据雷达工作、SAR成像和InSAR基本原理，研究了DGPS／IMU在机载InSAR系统中应用，主要包括载机姿态的变化补偿、InSAR成像的运动补偿、平地效应消除及基于DGPS／IMU的DEM生成等四个方面，并对这四方面的应用进行了介绍。

四向加权最小二乘法相位解缠研究

相位解缠是干涉合成孔径雷达(InSAR)成像的关键步骤之一。首先采用正余弦均值滤波法去除InSAR图像噪声,然后提出一种改进的最小二乘法,即四向加权最小二乘法,应用该算法进行相位解缠实验。实验结果表明,正余弦均值滤波法不仅对去除噪声非常有效,而且很好的保持了图像边缘信息;四向加权最小二乘法比现有的两向最小二乘法相位解缠更接近真实解缠相位。