基于Inception-V4模型的通信信号调制方式识别新方法

针对非合作通信条件下信号调制方式识别问题,提出一种基于Inception-V4模型的通信信号调制方式自动识别新方法。该方法首先将数字信号预处理成星座图,然后将星座图转换成灰度图,最后将灰度图作为神经网络模型的输入,利用Inception-V4网络模型对通信信号的调制方式进行自动识别。Inception-V4模型对信号星座图的形变具有不敏感性,自动学习各种数字调制信号的星座图特征,克服了传统信号调制识别方法中信号特征提取困难,通用性不强,抗噪声性能差等缺点,处理流程简单。仿真实验制作BPSK、4ASK、QPSK、OQPSK、8PSK、16QAM、32QAM、64QAM等8种典型信号的星座图,并选择在信噪比(SNR)为3.5 dB、3 dB、2.5 dB进行调制方式识别试验。在信噪比为2.5 dB时,BPSK、QPSK、4ASK、OQPSK、8PSK的识别准确率依然保持在99.5%以上,实验结果表明,基于Inception-V4模型的通信信号调制方式识别新方法是有效的,且在低信噪比环境下比传统的识别方法有更高的识别准确率。为了评估In-ception-V4模型在信号调制方式识别方面的性能,与AlexNet、InceptionResnetV2-TA模型在调制方式识别的效果进行对比,针对2种典型的调制信号集合进行仿真实验,Inception-V4模型识别准确率较InceptionResnetV2-TA模型提高5%,比AlexNet模型提高12%,进一步表明:将深度学习在图像分类识别领域的模型迁移到通信信号的星座图分类同样适用,对提高非合作通信条件下信号调制方式识别准确率有很大帮助。

Cu-4Ag合金微细丝拉拔极限预测模型

采用三室真空冷型竖引连铸设备制备了Cu-4Ag合金铸态杆坯,并利用连续冷拉拔变形得到了不同线径的Cu-4Ag合金微细丝,通过拉拔实验获取了不同线径下材料的屈服强度和抗拉强度;基于线径与强度的关系,构建了微细丝拉拔极限预测模型。结果表明,在拉拔过程中,Cu-4Ag合金微细丝的线径与抗拉强度密切相关,具有明显的尺寸效应;修正后的拉拔极限模型能够较为准确地预测不同线径的Cu-4Ag合金微细丝能够达到的拉拔极限。将拉拔极限模型产出的数据导入MATLAB中,构建了三维曲面模型,可以更为直观地分析材料的拉拔极限。

基于4C/ID模型的面向综合学习的实证研究

本研究旨在探讨两种教学方法:4C/ID(A Four-Component Instructional Design)模型与传统模式对物理专业大学生知识获取和学习迁移的影响。实验组使用4C/ID模型设计进行教学,而控制组则使用传统模式,评估学生的学业表现,包括知识获取与学习迁移,同时对学生的认知负荷及焦虑情绪进行调查。结果显示,实验组在知识获取和学习迁移的评价上均优于控制组,但认知负荷和焦虑情绪也高于控制组,最后对产生的原因和进一步优化进行探讨。

基于4R危机管理模型的教育人工智能伦理风险防范体系构建

人工智能技术的快速发展正深刻影响和改变教育教学领域。因其智能化、自主性和交互性特点,教育人工智能应用带来诸多便利和优势的同时,也引发了诸多伦理风险和挑战,需要谨慎应对和积极解决。基于SHEL风控模型,教育人工智能应用的伦理风险可归纳为软件相关、硬件相关、环境相关和人件相关四类风险,伦理风险防范现存三个短板急需化解;借鉴4R危机管理模型,该文构建了一个多方参与、全程管理、高效协同的伦理风险防范体系,设计四层实践路径,并结合实践阐述了风险防范的实现方式,以创新地应对教育人工智能应用的伦理风险防范问题,助推教育人工智能的可持续健康发展。

平行科学:大模型时代AI4S的前沿技术与框架体系

智能大模型技术作为智能产业与新质生产力的典型代表,正掀起人类社会变革的新浪潮,并加速推动科学研究范式的转变,在人工智能驱动的科学研究(AI for Science,AI4S)中起着越来越重要的作用,推动以“三个世界、三种技术、三类科学家、三种模式”为特点的平行科学新范式的形成。从虚实互动之平行智能的角度看,大模型技术在数学、生物学、健康与医学、化学、材料科学和天文学等领域都取得了一定的成绩。未来应基于平行科学的“三个世界”,利用“三类知识”,整合“三类科学家”,构建服务于AI4S研究的智能生态系统,特别是联邦生态系统的基本框架。

多重标志物联合检测模型在诊断4a型急性心肌梗死中的应用

目的与单一标志物高敏肌钙蛋白T(cTnT)进行对比,初步探索多重心肌标志物[和肽素(copeptin)、cTnT和心脏型脂肪酸结合蛋白(HFABP)]联合检测模型在诊断4a型急性心肌梗死(AMI)中的应用价值。方法纳入2022年3月至12月期间在南京医科大学第一附属医院接受择期经皮冠状动脉介入治疗(PCI)且术后cTnT升高超过正常参考值上限(URL)第99百分位数的非AMI患者。根据《第四版心肌梗死通用定义》,按照术后是否出现4a型AMI将患者分为非4a型AMI组和4a型AMI组。采用化学发光免疫金纳米组装体免疫传感阵列(ciGold)测定AMI生物标志物浓度。通过受试者工作特征(ROC)曲线分析单一标志物和多重联合心肌标志物诊断模型的诊断性能,从ROC曲线获得敏感性和特异性,计算ROC曲线下面积(AUCROC)评估各自诊断价值。使用Kappa分析评估多重标志物联合检测模型与《第四版心肌梗死通用定义》诊断的一致性。结果共纳入65例患者,女性占23.1%。ROC曲线分析显示,多重联合心肌标志物诊断模型的特异性为96.5%,敏感性为92.3%,符合率为94.6%,阳性预测值为92.3%,阴性预测值为96.2%,AUCROC为0.979。cTnT模型的特异性为94.2%,敏感性为100%,符合率为95.7%,阳性预测值为100%,阴性预测值为94.9%,AUCROC为0.987。虽然多重标志物联合检测模型诊断敏感性较低(P=0.011),但具有更高的特异性(P=0.016)。两种诊断模型准确性的AUCROC差异性分析提示P>0.05,诊断准确性无明显统计学差异。Kappa分析结果表明,多重联合心肌标志物检测模型与《第四版心肌梗死通用定义》诊断4a型AMI具有高度一致性,Cohen′s Kappa系数为0.818。结论多重标志物联合检测模型与cTnT在诊断4a型AMI方面性能相近,诊断一致性高,但联合检测模型具有更高的特异性优势。

TC4钛合金的力学性能分析和本构模型的构建

构建TC4钛合金本构模型,可以更精确地描述和预测TC4钛合金的力学行为,为其生产应用提供更加准确、可靠的理论依据。文章通过高温压缩实验,得到TC4钛合金流动应力与应变、应变速率以及温度之间的关系,并建立了初始的Johnson-Cook(JC)本构模型。根据应变量、变形温度、应变速率之间的相互联系,修正了本构模型并拟合数据;比较了拟合、实验结果,并借助误差用相关系数R定量评价不同本构模型对流动应力预测的准确性。结果表明:最终构建的钛合金本构模型的预测值误差相关系数R值可达到0.999,比原始的JC模型能更准确地预测材料的力学行为。

基于5P要素理论构建医院高质量研究生导师团队4C2G模型研究

探讨基于5P要素理论构建医院高质量研究生导师团队4C2G模型的可行性。方法:通过查阅文献与讨论基础上,构建研究生导师团队4C2G模型,针对模型中5P要素明确。通过咨询专家评价研究生导师团队4C2G模型的可行性情况。结果:在两轮咨询后,专家意见基本一致,对于模型验证其可行性较高,4C2G模型经专家验证其重要性、权重均较高,专家对团队模型的评价高。结论:基于5P要素理论构建医院高质量研究生导师团队4C2G模型的可行性高,为高质量研究生的培养奠定基础。

基于4Ds模型的广西壮族文化品牌网络营销策略研究

广西壮族文化品牌在带动广西经济增长、强化文化自信等方面具有重要作用,对其他少数民族文化传播与地区经济发展也具有借鉴意义。通过对国内外少数民族文化品牌及其网络营销相关研究的梳理,发现目前广西壮族文化品牌的发展存在需求、传递渠道、动态信息、数据四个方面的困境,并缺乏相应系统性研究成果指导网络营销实践。为此,文章创新运用4Ds模型对广西壮族文化品牌发展进行网络营销策略分析,提出深入研究广西壮族文化品牌需求群体精准营销、多方聚力传递品牌价值、强化消费者与文化品牌互动,以及用数据夯实文化品牌发展前景等建议,从而提高广西壮族文化品牌影响力,提升其经济价值。

基于“2-4”模型的高校火灾原因分析——以2000—2022年143起高校火灾事故为样本

为预防高校火灾,对2000—2022年143起高校火灾事故进行统计,通过行为安全“2-4”模型进行火灾原因分析,得出直接导致事故的是电器使用不当等19项不安全动作与线路故障等4项不安全物态,间接导致事故的是电器使用习惯不佳等20项习惯性不安全行为,根本上导致事故的是4项安全管理体系的欠缺,根源上导致事故的是9项安全文化元素欠缺和6项安全文化建设不足。根据分析结果,从加强消防安全知识教育培训、健全消防安全管理制度和多样化进行安全文化建设3方面提出高校火灾预防对策。

基于“2-4”模型的高速公路交通事故致因分析

为降低高速公路交通事故发生率,采用事故致因“2-4”模型分析广东省某高速公路3起重大交通事故及山东省某高速公路2起重大交通事故的致因。分别从个人层面的不安全动作、物态和安全能力,组织层面的安全管理体系和安全文化建立交通事故致因链。结果表明:事故的直接原因是未采取必要的减速措施控制行车速度、未与前方车辆保持合理的安全距离、长下坡导致制动性能下降、未按法规规范处理超载车辆、夜间行车视线不良、雨天路滑及缺乏路侧引导警示设备;事故的间接原因是驾驶员与管理人员缺乏相应的安全知识、安全意识;事故的根本原因是交通安全法规未有效执行、“一路三方”体系有待完善;事故的根源原因是交通安全文化不完善。

甲状腺全切+L-T_(4)皮下注射建立孕期亚临床甲减大鼠模型及稳定性研究

目的探讨采用甲状腺全切+L-T_(4)皮下注射方法建立孕期亚临床甲状腺功能减退症(SCH)大鼠模型及模型稳定性评价。方法选取26只体重180~200 g雌性SD大鼠作为研究对象,将其随机分为对照组(10只)及模型组(16只)。对照组采用甲状腺全切术,模型组采取甲状腺全切+术后L-T_(4)1.0μg/(100 g·d)皮下注射。观察2组大鼠术后1个月、甲状腺全切+术后L-T_(4)10 d后、妊娠13 d 3个时间点促甲状腺激素(TSH)、游离甲状腺素(TT4)水平和体重情况。结果模型组大鼠术后1个月血清TSH水平高于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。甲状腺全切+L-T_(4)10 d后,模型组大鼠血清TSH水平高于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。妊娠13 d时,模型组大鼠血清TSH水平明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。模型组大鼠术后1个月血清TT4水平小于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。甲状腺全切+L-T_(4)10 d后2组大鼠血清TT4水平比较,差异无统计学意义(P>0.05)。妊娠13 d时,2组大鼠TT4水平比较,差异无统计学意义(P>0.05)。2组大鼠术前体重比较,差异无统计学意义(P>0.05)。术后1个月、甲状腺全切+L-T_(4)10 d后,模型组大鼠体重明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。妊娠13 d时,模型组大鼠体重明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。2组大鼠平均产子数比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论采用甲状腺全切+L-T_(4)皮下注射可以成功建立孕期SCH大鼠模型,且稳定性良好。

混凝土徐变B4模型有限元实现及应用

混凝土作为当下应用最为广泛的建筑材料,其自身徐变的特性对结构的耐久性及安全性均有较大的影响,对混凝土徐变预测已经成为复杂结构设计过程中必不可少一个环节。因此为进一步优化数值分析中对混凝土徐变的模拟效果,优化有限元软件中针对混凝土徐变计算过程,本文基于微预应力-固结理论,将预测效果优秀、理论分析合理的B4模型结合粘弹性本构,通过在ABAQUS软件中进行二次开发,编写相应子程序实现其在数值分析中的应用。并通过相应算例证明所构建的子程序可以准确地对混凝土徐变的发展过程进行模拟,能为进一步研究混凝土徐变发展及实际工程应用提供一定参考价值。

基于YOLOv4模型的工件快速识别方法改进研究

为强化智能制造场景中机器人对工件的快速识别性能,从改进YOLOv4模型入手作了方法优化研究。首先,利用Ghost模块优化主干提取网络,以减少网络参数,提高网络检测速度;其次,引入DRConv卷积优化特征提取网络,以弥补对主干网络进行优化所造成的精度损失;最后,引入GAM注意力模块,以强化在光线不足条件下的适应性。通过对YOLOv4模型的改进,在保证较高识别精度和检测速度的同时,使模型规模得以简化,使工件快速识别网络趋于轻量化。

4C/ID模型在商科课程思政教学模式中的构建及应用

“大思政”课程建设时代,高质量的课程思政教学成为人才培养的内核。高职教育以培养高素质技能型人才为目标,商科教育侧重素质素养的养成与提升,而思政教育与商科课程的融合在深度上还有一定的差距。本文梳理了高职教育商科课程的特性,针对商科课程思政教学存在的问题,提出基于4C/ID模型的课程思政教学设计思路,并以《管理学基础》课程思政教学为例,设计4C/ID模型课程思政教学实施路径,为商科课程思政教学的实践提供借鉴和参考。

基于行为安全“2-4”模型的港口企业伤亡事故原因研究

为了找出港口企业伤亡事故的主要致因,探索港口企业安全管理重心,以某港口企业发生过的30起伤亡事故作为案例,采用行为安全“2-4”模型,对导致事故的直接原因、间接原因、根本原因和根源原因进行分类统计与分析。分析结果表明:港口企业伤亡事故存在15类不安全动作和8类不安全物态,不按操作规程佩戴安全带、安全帽等劳保用品和设备设施缺陷、老旧、故障是最为突出的直接原因;安全意识、安全知识、安全习惯欠缺是导致事故的重要间接原因;事故的根本原因主要体现在缺乏安全规章制度、操作规程、作业指导书和无安全技术交底或不充分;引起事故的根源原因是安全文化的缺失。最后根据分析结果,提出了针对性的事故预防措施。

基于“2-4”模型的中毒窒息事故分析与研究

应用事故致因“2-4”模型分析安徽某钛白集团有限公司入罐作业中毒和窒息事故的原因。模型将事故的原因划分为2个方面和4个层次,具体地指出了事故发生的原因。通过对直接、间接、根本和根源原因进行分析,提出相应的对策并制定解决方案。建立了事故预防措施链,为预防类似事故的发生提供了科学依据和借鉴。

基于4L-5S模型煤矿应急管理模式的应用分析

增强煤矿应急管理的科学认识,完善煤矿应急管理的系统流程,有助于提升矿山应急管理能力。本文以重庆市松藻煤矿事故为实证研究对象,以“4L-5S”机理分析模型为理论基础,通过对该突发事件的回顾和梳理,系统分析了事故的孕育、发生、发展、衰退与终结机理。在此基础上,提出了加强基层安全监管、打破机构协作壁垒和加快形成全生命周期应急管理等建议。煤矿应急管理应促使煤矿应急管理模式向“防风险,共协作,全周期”的方向不断优化,实现煤矿应急管理从非常态危机应对转变为常态化安全管理,更好地防范矿山安全风险,应对事故风险挑战。

基于“2-4”模型和Apriori算法的商业综合体火灾成因分析

为深入分析商业综合体火灾事故成因,揭示事故致因因素之间的关联规则,运用事故致因“2-4”模型和Apriori算法,对40起商业综合体火灾事故原因进行分析,研究结果表明:在组织文化、管理体系、个体能力和个体动作4个层面中,安全主体责任的认识(100%)、安全管理制度未执行(80%)、无安全培训(70%)等因素是火灾事故的主要原因;通过Apriori算法挖掘出277条关联规则,并从高支持度、高置信度和高提升度3个维度进行深入分析,发现员工参与度与防火意识薄弱、安全管理知识匮乏与报警意识薄弱且应急响应不及时等因素之间存在显著关联。基于分析结果,提出加强安全责任意识、完善管理制度执行、强化安全培训等针对性建议,为商业综合体火灾预防提供理论依据和实践指导。

基于4/2-CIR模型的欧式期权定价及实证研究

在假设波动率服从均值回复过程的条件下,探讨了具有随机利率的4/2随机波动率模型下的期权定价问题。首先,基于4/2随机波动率模型提出4/2-CIR随机混合模型,并利用快速傅里叶变换方法推出4/2-CIR随机混合模型下的欧式期权定价公式。其次,通过数值分析的方法,对比4/2随机波动率模型与4/2-CIR随机混合模型的定价结果,分析新模型的定价性能,并运用交叉验证法,对模型中参数进行敏感性分析。最后,选取上证50ETF期权数据进行实证分析。研究发现:随机利率对模型定价结果具有显著影响;期权价格对利率的波动率参数不敏感,而对其它参数都较敏感;与经典B-S模型及4/2随机波动率模型相比,4/2-CIR随机混合模型的定价误差更小,定价结果更接近真实值。