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基于层次分解的决策树
被引量:
12
1
作者
杨宏伟
赵明华
+1 位作者
孙娟
王熙照
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第23期108-110,175,共4页
目前人们经常使用决策树推理技术进行知识挖掘。以Quinlan1986年提出的ID3为代表的传统的决策树能较好地解决分类问题,但当类的个数增多时,所产生的单一决策树就会变得复杂,同时概括能力降低。该文采用基于层次分解的方法通过产生多层...
目前人们经常使用决策树推理技术进行知识挖掘。以Quinlan1986年提出的ID3为代表的传统的决策树能较好地解决分类问题,但当类的个数增多时,所产生的单一决策树就会变得复杂,同时概括能力降低。该文采用基于层次分解的方法通过产生多层决策树来处理多类问题。与传统的单一决策树比较,基于层次分解的决策树在处理多类问题时有许多的优势。
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关键词
归纳学习
决策树
id3
层次分解
知识挖掘
分类问题
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职称材料
题名
基于层次分解的决策树
被引量:
12
1
作者
杨宏伟
赵明华
孙娟
王熙照
机构
河北大学数学与计算机学院机器学习研究中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第23期108-110,175,共4页
基金
河北省自然科学基金资助项目"基于模糊信息的示例学习理论及算法"(编号:698139)
文摘
目前人们经常使用决策树推理技术进行知识挖掘。以Quinlan1986年提出的ID3为代表的传统的决策树能较好地解决分类问题,但当类的个数增多时,所产生的单一决策树就会变得复杂,同时概括能力降低。该文采用基于层次分解的方法通过产生多层决策树来处理多类问题。与传统的单一决策树比较,基于层次分解的决策树在处理多类问题时有许多的优势。
关键词
归纳学习
决策树
id3
层次分解
知识挖掘
分类问题
Keywords
induction learning
,
decision tree
,
id3
,
hiberarchy decomposition
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于层次分解的决策树
杨宏伟
赵明华
孙娟
王熙照
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003
12
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