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基于骨干微粒群算法和支持向量机的电机转子断条故障诊断
被引量:
40
1
作者
史丽萍
王攀攀
+1 位作者
胡泳军
韩丽
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第1期147-155,共9页
为了准确识别感应电机转子断条故障,本文提出一种基于骨干微粒群算法和支持向量机的故障诊断新方法,并给出了可行的诊断步骤和分析。首先根据故障电流信号的特点,提出一种基于骨干微粒群算法的基波滤除方法,用以消除基波分量对故障特征...
为了准确识别感应电机转子断条故障,本文提出一种基于骨干微粒群算法和支持向量机的故障诊断新方法,并给出了可行的诊断步骤和分析。首先根据故障电流信号的特点,提出一种基于骨干微粒群算法的基波滤除方法,用以消除基波分量对故障特征的影响。然后利用小波包频带能量分解技术,将残余电流信号分解到不同频带,形成感应电机运行状态的特征向量,并以此作为支持向量机的输入向量。采用"一对一"向量机进行分类,并利用骨干微粒群算法和交叉检验优化支持向量机模型参数。最后实验结果表明,该方法诊断感应电机转子断条故障能取得良好的效果。
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关键词
感应电机
转子断条
骨干微粒群算法
小波包
支持向量机
故障诊断
下载PDF
职称材料
采用BBPSO优化SVM的电机定子故障诊断
被引量:
1
2
作者
王攀攀
史丽萍
+1 位作者
杨晓冬
张涛
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2013年第2期65-70,共6页
为了准确识别感应电机定子匝间短路故障,该文提出一种基于骨干微粒群算法优化支持向量机的故障诊断方法,并给出了可行的诊断步骤。该方法首先利用小波包频带能量分解技术,将定子电流信号的各频率分量分解到不同频带,形成感应电机运行状...
为了准确识别感应电机定子匝间短路故障,该文提出一种基于骨干微粒群算法优化支持向量机的故障诊断方法,并给出了可行的诊断步骤。该方法首先利用小波包频带能量分解技术,将定子电流信号的各频率分量分解到不同频带,形成感应电机运行状态的特征向量,并以此作为支持向量机的输入向量。采用支持向量机进行分类,并利用无需设置控制参数的骨干微粒群算法和交叉检验优化模型参数,避免了参数选择的盲目性。最后试验结果表明,该方法诊断感应电机定子匝间短路故障能取得良好的效果。
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关键词
感应电机
定子匝间短路
骨干微粒群优化算法
小波包
支持向量机
故障诊断
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职称材料
基于粒子群优化LS-WSVM的电机断条故障诊断
被引量:
1
3
作者
许允之
仝年
+1 位作者
韩丽
胡堃
《华北电力大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016年第1期52-57,共6页
为了准确检测出鼠笼式异步电机的转子断条故障,提出一种基于粒子群优化最小二乘小波支持向量机的诊断方法。首先,利用小波包或经验模态分解法提取出电机定子电流信号的特征向量,将特征向量分为训练集和测试集。再将训练集输入粒子群优...
为了准确检测出鼠笼式异步电机的转子断条故障,提出一种基于粒子群优化最小二乘小波支持向量机的诊断方法。首先,利用小波包或经验模态分解法提取出电机定子电流信号的特征向量,将特征向量分为训练集和测试集。再将训练集输入粒子群优化的最小二乘小波支持向量机进行训练,用训练好的最小二乘小波支持向量机对测试集进行分类。实验结果显示,此方法的故障诊断正确率明显高于最小二乘支持向量机的故障诊断方法。本文将小波分析和支持向量机结合使两者的优势互补,具有强大的泛化能力,为异步电机的转子断条故障诊断提出了一种新的方法。
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关键词
故障诊断
粒子群优化
最小二乘支持向量机
感应电机
转子断条
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职称材料
题名
基于骨干微粒群算法和支持向量机的电机转子断条故障诊断
被引量:
40
1
作者
史丽萍
王攀攀
胡泳军
韩丽
机构
中国矿业大学信息与电气工程学院
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第1期147-155,共9页
基金
教育部科学技术研究重大资助项目(311021)
文摘
为了准确识别感应电机转子断条故障,本文提出一种基于骨干微粒群算法和支持向量机的故障诊断新方法,并给出了可行的诊断步骤和分析。首先根据故障电流信号的特点,提出一种基于骨干微粒群算法的基波滤除方法,用以消除基波分量对故障特征的影响。然后利用小波包频带能量分解技术,将残余电流信号分解到不同频带,形成感应电机运行状态的特征向量,并以此作为支持向量机的输入向量。采用"一对一"向量机进行分类,并利用骨干微粒群算法和交叉检验优化支持向量机模型参数。最后实验结果表明,该方法诊断感应电机转子断条故障能取得良好的效果。
关键词
感应电机
转子断条
骨干微粒群算法
小波包
支持向量机
故障诊断
Keywords
induction motors
,
broken rotor bars
,
bare-bone particle swarm optimization
,
wavelet packet
,
support vector machine
,
fault diagnosis
分类号
TM343 [电气工程—电机]
下载PDF
职称材料
题名
采用BBPSO优化SVM的电机定子故障诊断
被引量:
1
2
作者
王攀攀
史丽萍
杨晓冬
张涛
机构
中国矿业大学信息与电气工程学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2013年第2期65-70,共6页
基金
教育部科学技术研究重大项目(311021)
文摘
为了准确识别感应电机定子匝间短路故障,该文提出一种基于骨干微粒群算法优化支持向量机的故障诊断方法,并给出了可行的诊断步骤。该方法首先利用小波包频带能量分解技术,将定子电流信号的各频率分量分解到不同频带,形成感应电机运行状态的特征向量,并以此作为支持向量机的输入向量。采用支持向量机进行分类,并利用无需设置控制参数的骨干微粒群算法和交叉检验优化模型参数,避免了参数选择的盲目性。最后试验结果表明,该方法诊断感应电机定子匝间短路故障能取得良好的效果。
关键词
感应电机
定子匝间短路
骨干微粒群优化算法
小波包
支持向量机
故障诊断
Keywords
induction
motor
stator winding inter-turn short circuit
bare-bone
s
particle
swarm
optimization
( BBPSO )
wavelet packet
support vector machine
(SVM)
fault diagnosis
分类号
TM343 [电气工程—电机]
下载PDF
职称材料
题名
基于粒子群优化LS-WSVM的电机断条故障诊断
被引量:
1
3
作者
许允之
仝年
韩丽
胡堃
机构
中国矿业大学信息与电气工程学院
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《华北电力大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016年第1期52-57,共6页
文摘
为了准确检测出鼠笼式异步电机的转子断条故障,提出一种基于粒子群优化最小二乘小波支持向量机的诊断方法。首先,利用小波包或经验模态分解法提取出电机定子电流信号的特征向量,将特征向量分为训练集和测试集。再将训练集输入粒子群优化的最小二乘小波支持向量机进行训练,用训练好的最小二乘小波支持向量机对测试集进行分类。实验结果显示,此方法的故障诊断正确率明显高于最小二乘支持向量机的故障诊断方法。本文将小波分析和支持向量机结合使两者的优势互补,具有强大的泛化能力,为异步电机的转子断条故障诊断提出了一种新的方法。
关键词
故障诊断
粒子群优化
最小二乘支持向量机
感应电机
转子断条
Keywords
fault
diagnosis
particle
swarm
optimization
least square
wavelet
support vector machine
induction motors
broken
rotor
bar
分类号
TM307.1 [电气工程—电机]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于骨干微粒群算法和支持向量机的电机转子断条故障诊断
史丽萍
王攀攀
胡泳军
韩丽
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
40
下载PDF
职称材料
2
采用BBPSO优化SVM的电机定子故障诊断
王攀攀
史丽萍
杨晓冬
张涛
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2013
1
下载PDF
职称材料
3
基于粒子群优化LS-WSVM的电机断条故障诊断
许允之
仝年
韩丽
胡堃
《华北电力大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016
1
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职称材料
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