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归纳学习算法CAP2的研究与应用
被引量:
1
1
作者
潘金贵
陈彬
+1 位作者
陈兆乾
陈世福
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
1995年第6期343-352,共10页
本文提出以实例空间中状态划分概率的大小作为启发式信息,以提供的正反实例集为依据,基于二叉树分类方法的示例式归纳学习算法CAP2.它输出的分类规则是谓词演算表达式.该算法可根据用户对精度的要求控制分类深度,得到不同精度...
本文提出以实例空间中状态划分概率的大小作为启发式信息,以提供的正反实例集为依据,基于二叉树分类方法的示例式归纳学习算法CAP2.它输出的分类规则是谓词演算表达式.该算法可根据用户对精度的要求控制分类深度,得到不同精度的规则,并能处理连续数据、噪音数据和利用用户提供的背景知识,既适用于同时给定概念的正、反例集的情况,也适用于只给正例集的情况.本文还介绍了CAP2算法的应用情况,并和著名的ID3算法进行了比较.CAP2已嵌入到一个自动知识获取系统.
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关键词
归纳学习算法
划分概率
知识获取
机器学习
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职称材料
题名
归纳学习算法CAP2的研究与应用
被引量:
1
1
作者
潘金贵
陈彬
陈兆乾
陈世福
机构
南京大学计算机科学系
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
1995年第6期343-352,共10页
基金
国家自然科学基金
文摘
本文提出以实例空间中状态划分概率的大小作为启发式信息,以提供的正反实例集为依据,基于二叉树分类方法的示例式归纳学习算法CAP2.它输出的分类规则是谓词演算表达式.该算法可根据用户对精度的要求控制分类深度,得到不同精度的规则,并能处理连续数据、噪音数据和利用用户提供的背景知识,既适用于同时给定概念的正、反例集的情况,也适用于只给正例集的情况.本文还介绍了CAP2算法的应用情况,并和著名的ID3算法进行了比较.CAP2已嵌入到一个自动知识获取系统.
关键词
归纳学习算法
划分概率
知识获取
机器学习
Keywords
inductive learning algorithm
,
division probability
,
heuristic information.
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
归纳学习算法CAP2的研究与应用
潘金贵
陈彬
陈兆乾
陈世福
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
1995
1
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职称材料
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