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归纳学习算法CAP2的研究与应用 被引量:1
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作者 潘金贵 陈彬 +1 位作者 陈兆乾 陈世福 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第6期343-352,共10页
本文提出以实例空间中状态划分概率的大小作为启发式信息,以提供的正反实例集为依据,基于二叉树分类方法的示例式归纳学习算法CAP2.它输出的分类规则是谓词演算表达式.该算法可根据用户对精度的要求控制分类深度,得到不同精度... 本文提出以实例空间中状态划分概率的大小作为启发式信息,以提供的正反实例集为依据,基于二叉树分类方法的示例式归纳学习算法CAP2.它输出的分类规则是谓词演算表达式.该算法可根据用户对精度的要求控制分类深度,得到不同精度的规则,并能处理连续数据、噪音数据和利用用户提供的背景知识,既适用于同时给定概念的正、反例集的情况,也适用于只给正例集的情况.本文还介绍了CAP2算法的应用情况,并和著名的ID3算法进行了比较.CAP2已嵌入到一个自动知识获取系统. 展开更多
关键词 归纳学习算法 划分概率 知识获取 机器学习
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