中国分享经济卫星账户框架设计

分享经济的飞速发展给传统国民经济核算带来了巨大挑战,为便于探究分享经济与国民经济各部门之间的关系,进一步分析分享经济的发展及其对国民经济的贡献,文章基于现行国民经济核算理论,从分享经济相关概念界定、分享经济产业和产品分类等方面入手,构建包含SESA供给表、使用表、资产负债表和就业表的分享经济卫星账户框架,并在框架设计的基础上,结合案例推介分享经济卫星账户的具体使用过程。

基于深度学习的法人和其他组织国民经济行业分类标准化流程研究

针对当前法人和其他组织在国民经济行业分类中存在效率及准确性不高的问题,提出一套基于BERT-LSTM-CNN国民经济行业数据自动分类标准化流程。首先,通过对统一代码数据进行质量评估和调整,确保输入数据的准确性。其次,使用训练完善的BERT-LSTM-CNN混合模型实现特征抽取,并应用自注意力机制与迁移学习策略,有效地处理了行业分类的问题。这一标准化流程不仅为各行业用户提供了准确、及时、全面的国民经济行业分类信息,同时还为决策制定过程提供了坚实的数据支撑。

物联网产业的统计界定及其分类研究

物联网被称为是继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。作为我国的战略性新兴产业之一,物联网产业是我国目前和未来要重点发展的产业,但是,关于物联网产业尚无明确的统计界定,无形中给该产业的统计研究工作带来了一定的困难。在此背景下,本文在探讨国内外对物联网的界定及存在问题的基础上,提出我国物联网产业的统计界定、划分我国物联网产业统计分类应遵循的原则及其分类框架,并分析该分类与《国民经济行业分类》间的关系。

我国经济行业分类对编制旅游卫星账户(TSA)的影响研究

旅游卫星账户(TSA)的特点是,以遵守SNA93的基本概念与核算原则为前提,采用与主体账户完全相同的生产范围和产品分类,从需求和供给两方面全面准确计量旅游活动对整体经济的影响。因此,国家经济行业分类制约着编制TSA的详细程度,从而影响TSA计量结果的准确性。本研究通过对我国TSA实践过程中出现的问题及原因进行分析,对我国原有的和新版的经济行业分类体系进行比较,提出上述观点,旨在于促进我国经济活动分类的不断细化,为构建TSA奠定良好基础。

我国社会资本投资体育产业的策略与长效机制——基于《国家体育产业统计分类》的分析

体育产业是高成长性的新兴产业。社会资本凭着逐利的本性和增值的内在追求必然选择体育产业。体育产业种类多、业态各异、机遇与风险共存,而社会资本投资体育产业有其自主标准与原则,同时依据体育产业统计分类选择投资策略是社会资本投资成败的关键。研究认为,实现社会资本与体育产业的长期深度融合,必须构建和完善市场自由进退机制、产权保障机制、政策联动机制、利益激励机制和业态创新机制。

企业经营范围文本自动分类方法探究

随着各种数字化信息不断增长,如何对大量文档信息进行科学归类成为亟待解决的问题。文本自动分类方法成为目前解决该问题的一项关键技术。我国目前有超过1,000万的企业,企业经营范围是企业从事经营活动的具体描述。本文以企业经营范围数据为基础,根据其结构特征,以及与经济行业的关系,利用大规模文本数据的切分词优化、统计分类推断、属性关联分析等关键技术,通过在组织机构代码数据库中提炼相关数据进行实验比对分析,从而得出一种实用、高效的企业经营范围的文本自动分类方法。

国内外广告产业统计范围的比较

广告产业统计为广告产业发展的基础性研究课题,同时是政府进行广告产业的财政统计的依据与标准以及实现国际相同产业发展对照的基本标准。我国现行的广告产业统计标准多年来未经调整修正,不能真实反映产业发展实际。文章通过综述国内外相关学术研究,并结合我国现行的《广告业统计报表制度(2012)》、《国民经济行业分类(GB/T 4754-2011)》、联合国颁布的《所有经济活动之国际标准行业分类(修订4版)》与《北美产业分类体系(2012)》当中广告产业的统计分类与统计范围,总结我国现行的广告产业统计分类标准存在的主要问题,即产业界定、定位与广告产业现实发展偏离;产业分类方式滞后;产业统计范围狭窄且有重合之处。

对青海省民族体育产业化的初步研究

本文结合青海民族体育产业化发展的实际,指出青海民族体育产业化发展中存在的问题,初步分析探讨了青海民族体育产业化与经济发展的关系,从理论及现实两个方面进行了论证,并提出应注意的问题.

我国行业分类与国际标准行业分类的比较研究

本文通过对最新版本的我国行业分类标准和国际标准行业分类标准的比较,分析研究了两项分类标准的基本构成、应用原则、门类和大类的条目结构以及对照转换等方面的情况。详细解析了在若干行业领域中,二者存在的典型差异。最后,对我国行业分类的科学性和国际可比性做出了分析评价,并提出了改进建议。

专利数据统计中《国民经济行业分类》代码的应用研究——以医药制造业为例的重点及典型调查法举证分析

产业类专利研究项目由于产业体系庞大,数据的精确统计往往十分困难,自国家知识产权局办公室发布《国际专利分类与国民经济行业分类参照关系表》(下文简称"参照表")以来,已经有部分专利数据库上线了"国民经济行业分类代码"的检索功能。本文将具体以医药制造业为例,通过典型调查法及重点调查法相结合,分别选取代表不同主体类型和研发领域的机构为研究对象,建立逆向分析模型进行深入分析,探讨采用《国民经济行业分类》代码进行专利数据统计的可应用性及误差情况。从结果看,目前采用国民经济行业分类代码进行专利数据采集尚存在误差,且不同类型主体误差大小不同,从误差原因看,主要有交叉领域专利IPC分类单一、"参照表"映射精度不足、数据库导入误差等。最后,本文从误差成因出发分别从检索方案完善、"参照表"更新等维度提出几点启示,供相关行业研究人员参考。

基于数据结构编码的国民经济行业分类在舆情监测项目中的应用

GB/T 4754-2017《国民经济行业分类》的代码编制方法为基于整数数字顺序编码,在金融工程的舆情监测项目中进行数据挖掘、机器学习时存在编码数量扩展、层级扩展、属性扩展等问题。根据国民经济行业分类的差别化整数数字顺序编码方式,提出一套基于数据结构的分类编码方法,进而提出采用CSV、XML格式文件进行存储和读取,在舆情监测项目中采用C++语言编制针对CSV格式文件的国民经济行业分类编码的读取程序,并形成XML树状结构。采用基于数据结构的编码方式,具有良好的扩展性,可有效实现编码层级扩展、编码数量扩展、编码属性扩展,能广泛用于数据存储、读写、交换,具有较好的通用性,对于些国民经济统计、分类、存储及金融工程的数据挖掘、机器学习等项目具有借鉴意义。

知识产权产业的定义与统计分类研究

明确知识产权产业的概念范畴和统计分类体系对加速提升我国知识产权创造、运用与产业化水平,指导各级政府制定支持政策、企业升级竞争战略具有重大现实意义与实践价值。目前知识产权产业仍属于前沿竞争领域的新兴产业类型,以美国为代表的发达国家正加速对知识产权相关产业的探索和布局,文章通过系统梳理国内外知识产权相关产业的研究成果,借鉴WIPO和美国专利商标局的相关行业界定方法与标准,结合我国发展实际,首次系统地提出我国知识产权产业的统计界定,并运用多种统计分析方法,确定了我国知识产权产业的行业类别与重点领域以及相应国民经济行业代码。

正视新业态,调整广告统计体系

广告产业统计是一个系统工程,对广告产业定位、范围、标准、方法等都要有全面科学认知;这样,就能全面反映广告产业发展规模、效益和专业特色,也才能推动国家日新月异的服务业与繁荣昌盛的文化业发展。

工匠精神在科技领域的弘扬状况研究——数据来源于“上海工匠”选树活动

在科技领域弘扬工匠精神,对我国科技工作的进步与发展有着重要意义。为进一步优化在科技领域弘扬工匠精神的方案、巩固其成效,有必要对当前的弘扬状况进行研究。文章以上海市2016—2021年间评选出的583位“上海工匠”单位信息为样本,依照《国民经济行业分类(GB/T4754-2017)》标准对其分类,结合描述统计、分布检验和趋势检验等方法,在文献研究的基础上形成以下结论:当前,工匠精神在科技领域的弘扬状况处于逐步上升的阶段,整体还有较大提升空间。针对这一弘扬工作面临着的理论、实践和评价等方面困境,仍需加紧对工匠精神本质规定的深入阐发、促进工匠精神和科技工作实践的融合及对相关评选活动的机制优化。