炎症负荷指数预测混合型肝细胞癌-胆管癌患者预后的临床意义

目的探讨炎症负荷指数(IBI)预测混合型肝细胞癌-胆管癌(cHCC-CCA)患者预后的临床意义。方法回顾性分析2019年1月至2023年2月在南京医科大学附属江宁医院接受肝切除术后经病理组织学确诊的106例cHCC-CCA患者。采集患者术前1天全血,计算中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、单核细胞与淋巴细胞比值(MLR)、炎症负荷指数(IBI)、全身免疫炎症指数(SII)。随访患者的总生存期(OS)和无病生存期(DFS)。Kaplan-Meier法绘制生存曲线,生存差异行Log-rank检验。采用Cox风险比例回归模型分析影响患者DFS和OS的因素。结果IBI预测cHCC-CCA患者死亡风险的曲线下面积(AUC)为0.822(95%CI:0.731~0.912),最佳截断值为101.03。根据截断值,将患者分为低IBI组(<101.03)和高IBI组(≥101.03)。IBI与cHCC-CCA患者T分期、AJCC分期和组织学分级有关(P<0.05),而与其他临床病理特征无关(P>0.05)。高IBI组患者中位DFS和中位OS分别为16个月和24个月,均显著低于低IBI组的54个月和40个月,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Cox风险比例回归模型显示,淋巴血管侵犯、AJCC分期和IBI是影响cHCC-CCA患者DFS和OS的独立因素(P<0.05)。结论IBI可做为评估cHCC-CCA患者预后的预测工具。

炎症负荷指数在结直肠癌诊断和预后中的临床价值

目的 探讨炎症负荷指数(inflammatory burden index,IBI)在结直肠癌诊断和预后中的临床价值。方法 选取西安医学院第一附属医院2017年1月到2022年1月经病理确诊的350例结直肠癌患者为研究对象,以同期与本院进行健康体检的350名健康人群作为对照组。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析IBI在结直肠癌诊断和预后预测中的价值,单因素和多因素Cox回归分析IBI与结直肠癌临床指标及预后的关系,并建立列线图对生存率进行预测。结果 ROC曲线分析结果显示,IBI在诊断结直肠癌中具有统计学意义(Z=12.382,P<0.001),其ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.813(95%CI:0.774~0.848),最佳截断点为25.52。IBI在判断结直肠癌预后中同样具有统计学意义(Z=9.473,P<0.001),AUC为0.824(95%CI:0.771~0.869),最佳截断点为33.68。单因素Cox回归分析显示高IBI与术前高CEA以及更差的T分期和N分期相关(均P<0.05)。多因素Cox回归分析显示IBI>33.68是影响结直肠癌患者预后的独立危险因素(HR=3.576,95%CI:3.114~4.138)。列线图模型总体一致性指数(C-index)为0.849(95%CI:0.829~0.868,P<0.001),校准曲线显示其预测生存率与实际生存率具有良好一致性。结论 IBI>33.68是结直肠癌预后的独立危险因素,且IBI具有良好的诊断及预后预测价值,可能作为结直肠癌一种新型的生物标志物。

联合脑小血管病影像学总负担评分与血液炎症、代谢指标预测认知障碍的风险

目的:探讨影像学总负担评分及炎性、代谢指标与脑小血管病(CSVD)认知障碍的相关性并建立早期预测模型。方法:选取2020年9月至2022年5月于山西医科大学第五临床医学院神经内科就诊的CSVD患者170例进行回顾性研究。根据蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分将患者分为无认知障碍组60例和认知障碍组110例,随机选取其中的140例作为训练集,30例作为验证集。对训练集的2组患者的一般资料、CSVD总负担评分、炎性指标[脂蛋白磷脂酶A2(Lp-PLA2)、白细胞介素6(IL-6)]及代谢指标[同型半胱氨酸(Hcy)、胱抑素C(CysC)]进行组间比较,对差异因素进行Logistic多因素回归分析,选取其中的独立危险因素,构建列线图,建立预测模型,并评价模型效能。结果:认知障碍组患者的CSVD总负担评分及血清Lp-PLA2、IL-6、Hcy、CysC表达水平高于无认知障碍组(P<0.05);将5项指标进行多因素Logistic回归分析显示CSVD总负担评分、血清Lp-PLA2、Hcy水平升高是CSVD患者发生认知障碍的独立危险因素;绘制CSVD总负担评分、血清Lp-PLA2、Hcy及3项指标联合诊断CSVD患者继发认知障碍的ROC曲线,其曲线下面积值分别为0.775、0.795、0.877、0.929;通过构建CSVD总负担评分、血清Lp-PLA2、Hcy指标的列线图,绘制预测模型与单独使用CSVD总负担评分诊断验证集CSVD患者继发认知障碍的ROC曲线进行效能评价,其曲线下面积值分别为0.935、0.905。结论:联合影像学总负担评分与血液炎症、代谢指标预测CSVD认知障碍风险要优于单独的影像学评估,对CSVD患者认知损伤的早期诊断具有一定的提示作用。

炎症负荷指数与胃癌临床关系研究

目的分析炎症负荷指数(IBI)与胃癌诊断及预后的关系。方法选取2017年1月1日至2021年12月31日于西安医学院第一附属医院就诊的180例胃癌患者作为胃癌组,选取同期于本院就诊的180例胃癌前疾病患者作为癌前疾病组,同期于本院体检的180例健康人群作为对照组,分析IBI在胃癌诊断中的价值。采用单因素方差分析比较3组IBI值;通过受试者操作特征(ROC)曲线确定不同指标的最佳截断值,并进一步评估IBI对胃癌的诊断价值。采用R软件包glmnet进行LASSO回归分析筛选变量,对筛选出的变量进行单因素和多因素Cox回归分析,进一步确定影响胃癌患者预后的独立危险因素。结果胃癌组、癌前疾病组和对照组患者的IBI水平分别为46.69±8.38、35.53±6.11、21.47±4.36,差异有统计学意义(F=681.45,P<0.001)。进一步两两比较发现,胃癌组高于癌前疾病组和对照组,癌前疾病组高于对照组,差异均有统计学意义(t=14.43,P<0.001;t=34.15,P<0.001;t=25.13,P<0.001)。ROC曲线分析显示,中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)的最佳截断值为3.15(AUC=0.65,95%CI为0.54~0.73),特异性为92.31%,敏感性为43.97%;血小板与淋巴细胞比值(PLR)的最佳截断值为137.36(AUC=0.59,95%CI为0.51~0.68),特异性为93.66%,敏感性为34.98%;淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)的最佳截断值为5.18(AUC=0.69,95%CI为0.58~0.76),特异性为61.29%,敏感性为73.33%;泛免疫炎症值(PIV)的最佳截断值为276.57(AUC=0.73,95%CI为0.65~0.78),特异性为78.41%,敏感性为59.77%;系统免疫炎症指数(SII)的最佳截断值为654.37(AUC=0.73,95%CI为0.66~0.78),特异性为86.32%,敏感性为62.11%;IBI的最佳截断值为49.12(AUC=0.82,95%CI为0.79~0.92),特异性为85.36%,敏感性为65.82%。LASSO回归分析显示,共有IBI、T分期、N分期、年龄、癌胚抗原(CEA)、SII、PIV、肿瘤分级8个与预后相关的变量。单因素分析结果显示,IBI(HR=4.57,95%CI为3.82~5.32,P<0.001)、T分期(HR=2.54,95%CI为1.75~3.31,P<0.001)、N分期(HR=1.69,95%CI为1.15~2.21,P=0.032)、CEA(HR=1.38,95%CI为1.06~1.75,P=0.032)、肿瘤分级(HR=1.87,95%CI为1.34~2.59,P=0.026)均为胃癌患者预后的影响因素。多因素分析结果显示,IBI(HR=3.96,95%CI为3.51~4.48,P<0.001)、T分期(HR=2.31,95%CI为1.63~3.02,P=0.023)、肿瘤分级(HR=1.49,95%CI为1.12~1.83,P=0.042)均为影响胃癌患者预后的独立危险因素。与低水平IBI胃癌患者相比,高水平IBI患者的死亡风险高达3.96倍。结论IBI可能是胃癌诊断及预后预测的重要标志物,对胃癌的诊治具有一定的科研和临床价值。

炎症负荷指数与吉兰-巴雷综合征严重程度的相关性分析

目的探讨新型炎症标志物炎症负荷指数(IBI)与吉兰-巴雷综合征(GBS)患者病情严重程度的关系及其预测价值。方法回顾性选取徐州医科大学附属医院2014年1月—2022年9月首诊为GBS的患者160例,根据Hughes功能分级量表(HFGS)评分将其分为轻型组(52例)和重型组(108例),收集2组患者一般资料、IBI及传统炎症指标,并进行统计学分析。采用ROC曲线评估IBI对重型GBS的预测价值;采用多因素logistic回归分析探讨重型GBS的影响因素。结果重型组患者入院时的IBI为13.15(4.06,56.78),明显高于轻型组[3.32(1.93,8.87)],差异有统计学意义(P<0.001);ROC分析结果显示,IBI预测重型组的ROC曲线下面积最大,为0.737(95%CI:0.660~0.815);2组中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、单核细胞与淋巴细胞比值(MLR)、IBI、全身免疫炎症指数(SII)、全身炎症反应指数(SIRI)比较差异均有统计学意义(P<0.05);多因素logistic分析结果显示,IBI≥11.00(OR=3.803,95%CI:1.631~8.868)和MLR≥0.42(OR=5.697,95%CI:1.109~29.272)是发生重型GBS的独立危险因素。结论IBI作为一种新兴的炎症指标,其水平升高与GBS患者病情严重程度有关,且与传统炎症指标相比,IBI对于重型GBS患者具有更高的预测价值。