期刊文献+
共找到12篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
Low Carbon Beijing:Research on the Influencing Factors of Carbon Emission Trading Price
1
作者 Yuwei Du Songsheng Chen 《Journal of Environmental Science and Engineering(A)》 2021年第4期142-154,共13页
The international community has taken extensive actions to achieve carbon neutrality and sustainable development with the intensification of global warming and climate change.China has also carried out a long-term lay... The international community has taken extensive actions to achieve carbon neutrality and sustainable development with the intensification of global warming and climate change.China has also carried out a long-term layout,setting the goal of achieving a carbon peak by 2030 and carbon neutrality by 2060.In 2021,with the official launch of a unified national carbon emissions trading market,China’s nationwide carbon emissions trading kicked off.Carbon emission trading is an important policy tool for China’s carbon peak and carbon-neutral action and an essential part of the country’s promotion of a comprehensive green transformation of the economy and society.This study uses a VAR(Vector Autoregressive)model to analyze the influencing factors of the Beijing carbon emissions trading price from January 2014 to December 2019.The study found that coal prices have the most significant impact on Beijing’s carbon emissions trading prices.Oil prices,industrial development indexes,and AQI(Air Quality Index)impacted Beijing’s carbon emissions trading prices.In contrast,natural gas prices and economic indexes have the most negligible impact.These findings will help decision-makers determine a reasonable price for carbon emissions trading and contribute to the market’s healthy development. 展开更多
关键词 BEIJING carbon emissions carbon trading price influencing factors VAR model
下载PDF
基于PCC-BP神经网络模型的碳配额价格预测
2
作者 罗雨晴 张舒娟 《科技创业月刊》 2023年第S01期76-80,共5页
与传统金融市场不同,全国碳排放权交易市场推动着全国降碳减排工作的进行,其中碳排放权定价是碳交易市场中十分重要的一环,与市场的流动性、有效性密切相关。以全国碳排放权交易市场为例,运用PCC-BP神经网络模型进行变量间的相关分析和... 与传统金融市场不同,全国碳排放权交易市场推动着全国降碳减排工作的进行,其中碳排放权定价是碳交易市场中十分重要的一环,与市场的流动性、有效性密切相关。以全国碳排放权交易市场为例,运用PCC-BP神经网络模型进行变量间的相关分析和碳价预测。研究表明,宏观经济指数、国内煤炭价格与全国碳排放权价格之间显著负相关,国际天然气、原油、EUA期货价格与全国碳排放权价格具有显著正向关系,与欧元汇率之间则是显著负相关关系;基于此构建了BP神经网络模型,结合Kolmogorov定理和交叉验证后发现,其能够较为有效地预测全国碳交易市场的短期价格。 展开更多
关键词 全国碳排放权价格影响因素 皮尔逊相关分析 BP神经网络 价格预测
下载PDF
基于VEC模型的北京市碳价影响因素分析
3
作者 宋月圆 何玲雁 《科技和产业》 2023年第15期149-155,共7页
碳排放权交易成为各国进行减排最主要的方式。北京在城市低碳可持续发展中发挥了至关重要的作用。通过向量误差修正(VEC)模型对北京市碳排放权交易市场的碳价进行研究,探究北京市碳交易价格的影响因素。研究结果表明,北京市碳排放权(BEA... 碳排放权交易成为各国进行减排最主要的方式。北京在城市低碳可持续发展中发挥了至关重要的作用。通过向量误差修正(VEC)模型对北京市碳排放权交易市场的碳价进行研究,探究北京市碳交易价格的影响因素。研究结果表明,北京市碳排放权(BEA)价格与工业总产值、原油价格和温度正相关,与动力煤价格指数、沪深300指数负相关。 展开更多
关键词 碳排放权交易价格 影响因素 VEC(向量误差修正)模型 北京
下载PDF
碳排放权交易价格灰色关联分析及预测研究
4
作者 邰智超 张铮 《管理科学与研究(中英文版)》 2023年第9期136-143,共8页
本研究旨在通过灰色关联分析及GM(1,1)模型,探索影响上海市碳排放权交易价格的因素,预测未来价格走势。灰色关联分析揭示了沪深300指数、石油价格、煤炭价格、汇率、空气质量指数与碳价格之间的关联程度。GM(1,1)模型预测了各因素及碳... 本研究旨在通过灰色关联分析及GM(1,1)模型,探索影响上海市碳排放权交易价格的因素,预测未来价格走势。灰色关联分析揭示了沪深300指数、石油价格、煤炭价格、汇率、空气质量指数与碳价格之间的关联程度。GM(1,1)模型预测了各因素及碳价格的未来趋势,结果表明沪深300指数、石油价格、煤炭价格对碳价格影响显著。而汇率作为新的重要因素逐渐崭露头角,成为未来影响的关键。综合考虑各因素,本研究认为未来上海市碳排放权交易价格将受多重因素影响,投资者需综合分析以应对市场变化。该研究填补了灰色关联分析在碳市场的应用空白,为相关决策提供了实质性参考。 展开更多
关键词 碳排放权交易 影响因素 灰色关联分析 GM(1 1)模型 价格预测
下载PDF
基于推广超分位数的多随机因素两阶段联合优化调度 被引量:2
5
作者 黄华 李琦 +2 位作者 陈宝平 常湧 程冉 《电测与仪表》 北大核心 2018年第9期113-120,共8页
风电、光电出力的不确定性,碳排放权价格和电价的波动等多重随机因素为电力系统生产和调度带来了新的问题,通过价格机制引导电动汽车可以促进削峰填谷,但静态分时电价可能产生新的高峰。针对上述背景,提出了基于动态分时电价的考虑多种... 风电、光电出力的不确定性,碳排放权价格和电价的波动等多重随机因素为电力系统生产和调度带来了新的问题,通过价格机制引导电动汽车可以促进削峰填谷,但静态分时电价可能产生新的高峰。针对上述背景,提出了基于动态分时电价的考虑多种随机因素的两阶段优化模型。先建立峰谷时段划分的优化模型,用模糊C均值聚类算法对问题求解;在此基础上,建立考虑风电、光电、碳排放权价格和电价随机性的联合调度模型,并将α超分位数方法改进推广以求解多重随机因素。将模型运用到算例中,并分析相关因素的影响,结果不仅证明了模型的合理性,也为调度决策提供了参考。 展开更多
关键词 电动汽车 随机因素 动态分时电价 碳排放权 模糊C均值聚类 推广的α超分位数方法
下载PDF
中国碳交易定价特征分析:基于三地碳排放权交易所样本的观察
6
作者 胡勇 杨铭 《华北电力大学学报(社会科学版)》 2022年第1期18-26,共9页
本文选取2018-2020年期间北京、广州、天津三所碳排放所交易价格为样本,对其展开波动性横向及纵向分析。研究表明:(1)三地碳交易碳市场价格波动及价格水平差异明显,最高价和最低价差别显著:(2)三地碳交易试点对数收益率标准差较大,碳交... 本文选取2018-2020年期间北京、广州、天津三所碳排放所交易价格为样本,对其展开波动性横向及纵向分析。研究表明:(1)三地碳交易碳市场价格波动及价格水平差异明显,最高价和最低价差别显著:(2)三地碳交易试点对数收益率标准差较大,碳交易风险性偏高。基于此,本文对构建中国碳排放交易市场价格稳定路径提出三点建议:一是统一碳排放配额机制;二是免费碳排放配额与碳排放拍卖机制相结合;三是加强碳金融制度创新。 展开更多
关键词 中国碳排放交易市场 碳价格特征 影响因素 波动性
下载PDF
一种碳交易的协商模式及计量方法 被引量:1
7
作者 徐钊 温小荣 佘光辉 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期939-946,共8页
分析了国内外碳交易市场的现状和前景,初步提出了在政府引导支持下,双边谈判模式在碳交易中的应用,并根据碳交易市场的特点,引入了价格系数、离散消减率、自消减总成本和边际成本概念,构建了森林碳汇项目与碳排放主体、碳排放主体与碳... 分析了国内外碳交易市场的现状和前景,初步提出了在政府引导支持下,双边谈判模式在碳交易中的应用,并根据碳交易市场的特点,引入了价格系数、离散消减率、自消减总成本和边际成本概念,构建了森林碳汇项目与碳排放主体、碳排放主体与碳排放主体等2种市场运行模式,较为详细地探讨了3种具体交易方案及谈判过程中产生的交易量、交易价格、成本、收益等因子的计算方法,尤其对基于双方自消减与边际成本的碳排放主体间交易模式及因子计算公式做了前瞻性研究;同时,讨论了影响交易进行的关键因素,并形成了交易流程图。意在充分发挥市场对碳汇资源、地区环境的优化配置作用。 展开更多
关键词 碳排放权交易 森林碳汇项目 碳排放主体 双边谈判 价格系数
下载PDF
辽宁省碳排放权跨区域交易影响因素分析 被引量:2
8
作者 胡剑锋 杨宜男 路世昌 《沈阳师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第1期39-44,共6页
辽宁省作为碳排放大省,需要通过跨区域交易解决碳排放权缺口巨大的问题。利用灰色关联法从产业结构、居民消费、能源消耗、环境承载、经济效率等5个方面选择16个具体指标构建影响辽宁省碳排放跨区域交易的评价指标体系,对其影响因素进... 辽宁省作为碳排放大省,需要通过跨区域交易解决碳排放权缺口巨大的问题。利用灰色关联法从产业结构、居民消费、能源消耗、环境承载、经济效率等5个方面选择16个具体指标构建影响辽宁省碳排放跨区域交易的评价指标体系,对其影响因素进行定量分析。分析结果显示,辽宁省巨大的化石能源消耗量产生巨额的碳排放量,且辽宁省碳汇环境承载力较低,常年处于碳赤字状况,在未来一段时间内主要依靠跨地区购入碳排放权。辽宁省为了实现社会经济与环境保护的协调发展,在以跨区域交易为主的模式下,还应合理调整产业结构、降低居民家庭恩格尔系数、重视清洁能源利用、加强植树造林工程建设和提高经济效率。 展开更多
关键词 碳排放权 跨区域交易 灰色关联法 影响因素
下载PDF
碳排放权价格的影响因素分析 被引量:1
9
作者 张玉娟 何朝林 《铜陵学院学报》 2013年第1期21-24,共4页
随着国际碳交易市场的不断发展,越来越多的国家参与其中,为占据碳交易市场的主导地位,定价权成了各国之间争夺的焦点。文章基于碳排放权及其交易市场的特征,从金融市场视角分析碳排放权价格的影响因素:一级市场中,主要表现为减排目标、... 随着国际碳交易市场的不断发展,越来越多的国家参与其中,为占据碳交易市场的主导地位,定价权成了各国之间争夺的焦点。文章基于碳排放权及其交易市场的特征,从金融市场视角分析碳排放权价格的影响因素:一级市场中,主要表现为减排目标、减排技术、管理成本以及市场风险等;二级市场中,主要表现为能源价格、预测价格水平等。并从碳排放权期货交易市场、碳排放权价值估值方法、碳交易风险管理体系和碳金融衍生品交易市场等方面提出建议,籍以提高我国在国际碳排放权交易市场中的定价权的地位。 展开更多
关键词 碳排放权 交易市场 碳排放权价格 影响因素
下载PDF
我国碳排放权市场影响因素分析——以广州碳排放权交易所为例 被引量:14
10
作者 刘逸飞 杨爱军(指导) 《中国林业经济》 2021年第1期79-82,共4页
立足我国当前碳排放权市场的发展状况,从碳排放权市场的规模与价格角度,分析我国碳排放权市场的影响因素。以广州市为样本,基于广州碳排放权交易所的相关数据,结合广州当地经济发展状况,研究发现能源价格、不同产业的GDP增长率与当年碳... 立足我国当前碳排放权市场的发展状况,从碳排放权市场的规模与价格角度,分析我国碳排放权市场的影响因素。以广州市为样本,基于广州碳排放权交易所的相关数据,结合广州当地经济发展状况,研究发现能源价格、不同产业的GDP增长率与当年碳排放权分配制度是影响碳排放权市场的主要因素,并根据实证分析结果提出了尽快建立统一的碳交易市场、完善碳排放权分配方案与将区块链技术应用于碳交易市场的政策建议。 展开更多
关键词 碳排放权 GDP增长率 影响因素 交易价格
下载PDF
碳交易价格影响因素的计量分析——以湖北省碳价格为例 被引量:6
11
作者 董长根 甄翠敏 《华北理工大学学报(社会科学版)》 2018年第6期33-39,共7页
二氧化碳排放日益增多,全球环境问题严峻,中国作为负责任的大国,积极承担减排责任,推动碳交易市场的建设。首先利用因子分析对12个碳价格相关影响因素指标进行分析,提取出能源产量、宏观经济及生产、用电量、国家财政支出四个主因子;然... 二氧化碳排放日益增多,全球环境问题严峻,中国作为负责任的大国,积极承担减排责任,推动碳交易市场的建设。首先利用因子分析对12个碳价格相关影响因素指标进行分析,提取出能源产量、宏观经济及生产、用电量、国家财政支出四个主因子;然后使用四个主因子评分与湖北省碳价格进行多元回归,构建回归模型并进行检验;最后结合我国碳市场发展实践提出了相关建议。以期为全国统一碳价的研究提出创新性的方法,为推动全国统一碳市场的构建、实现节能减排提供借鉴。 展开更多
关键词 碳交易 碳排放权价格 影响因素 因子分析法 多元回归模型
下载PDF
低碳背景下我国碳排放权市场价格的影响因素分析 被引量:13
12
作者 吕靖烨 张超 《煤炭经济研究》 2019年第5期31-37,共7页
以2014-2018年广东省碳交易价格作为研究对象,研究了广东省碳交易价格的影响因素。研究发现,广东碳市场的建立已经产生了一定的减排成效,企业发电成本、当地用电量都会左右碳价格的走势,欧洲CER期货价格依然是影响广东省碳交易价格的最... 以2014-2018年广东省碳交易价格作为研究对象,研究了广东省碳交易价格的影响因素。研究发现,广东碳市场的建立已经产生了一定的减排成效,企业发电成本、当地用电量都会左右碳价格的走势,欧洲CER期货价格依然是影响广东省碳交易价格的最显著性因素,同时,上海银行间同业拆放利率以及国际天然气价格等都对广东省碳排放权交易价格存在正向影响。基于此,我国应该继续推进碳市场建设、积极调整能源结构,巩固减排效果,同时关注国际碳排放价格走势,提前做好能源价格预测,掌握能源价格走势,衡量碳减排成本与能耗成本之间的差异,找到能源选择与节能减排间的平衡点。 展开更多
关键词 低碳经济 碳排放交易价格 影响因素 多元回归 碳市场建设
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部