基于Infomap算法的城市骑行社区结构及活力影响因素分析--以深圳市为例

以骑行社区为单位的慢行系统建设有助于减缓城市的交通拥堵促进城市的低碳和可持续发展。基于共享单车轨迹大数据构建复杂网络,采用社区发现算法Infomap划分城市骑行社区空间结构,并探寻其边界及内部骑行活力的影响因素。以深圳市为例,研究发现:骑行社区主要由城市大型交通设施及自然地块阻隔而成;社区内部骑行活力受居住建筑容积率、同社区职住人口密度等因素影响。研究认为,城市慢行系统的规划与建设应以居民实际出行特征为基础划分相应的骑行社区,通过促进骑行社区内部的职住平衡,改善社区内部骑行环境,提高居民骑行出行吸引力,引导市民形成全新的出行观念。

基于Infomap算法的配电网边缘划分方法

在能源互联网时代,配电网面临着海量分布式数据的计算和存储需求,而边缘计算可以利用网络末端资源就近提供配用电分析和计算,从而减轻主站计算、存储压力。为了充分发挥配电网边缘计算的优势以及提高配电网精细化运行管理水平,文章提出了一种基于Infomap算法的配电网边缘划分方法。首先,考虑配电网边缘规模和自治需求,明确定义配电网边缘范围并设计边缘划分原则;然后,构建基于路径描述的配电网N-1安全校验模型,并用求解出的联络开关动作次数量化边缘间联系的紧密程度;最后,基于复杂网络社区检测的思想,将配电网抽象为图模型,并结合Infomap算法和配电网运行管理特点进行边缘划分,通过实际配电网的算例验证了文中方法的有效性与合理性。

基于城市空间结构的轨道交通线网生成方法

为破解目前轨道交通线网规划方法主观随意性较大,形成的方案与城市发展和延伸方向不符,以及交通供给与需求难以在时空上很好匹配的问题,提出一种基于城市空间结构的城市轨道交通线网生成方法。首先,采用反距离修正的Infomap算法划分城市组团;其次,对线网数据进行前置数据处理,缩小模型的计算范围并推算得到线网密度、客流强度和线网规模3项关键参数;然后,构建线网生成模型,按照“组团间线网生成—组团内线网生成—线网整合与优化”的技术路线生成线网。依托某市实际数据构建算例,验证该线网生成方法的效果。结果表明:相比于该市的实际线网,前述方法得到的线网在布局上的延伸性更优,覆盖面积率提升68%,线网吸引范围内的公交站点数量更多,增加了639个,线网的全局可达性更高;增加的组团划分步骤,能够显著提升线网覆盖的中心城区面积率,生成线网的辐射力度和带动作用更强。

中国大中型陆栖哺乳动物地理区边界探测及其驱动因素

地理隔离是驱动物种空间分布格局形成的主要原因之一。利用我国大中型陆栖哺乳动物的地理分布数据,基于信息地图生物区(Infomap Bioregions)方法探测生物地理区域,提取对大中型陆栖哺乳动物类群的分布扩散产生阻隔效应的主要界线。从温度、降水和地形的梯度变化角度入手,应用空间自回归模型确定与生物地理区边界相关的主要驱动因子,构建地理加权逻辑回归(GWLR)模型分析各驱动因子重要性的空间非平稳性特征。结果表明,研究区域划分为3个主要的生物地理区,除年降水量变异系数与边界联系不明显外,其余变量均在10%及以下的显著性水平与生物地理区边界呈正相关,反映出生物地理区边界与气候突变、地形障碍和人类活动的协同作用有关。生物地理区1与生物地理区3的边界线的主导影响因子是人类足迹指数,生物地理区1和生物地理区2的边界线的主导影响因子是气温季节性变动系数变异系数,生物地理区2和生物地理区3边界线在祁连山脉一带的主导影响因子主要是气温季节性变动系数变异系数,其余地区为地形障碍。多类群物种对隔离屏障的响应模式难以统一,研究从大中型动物入手,通过识别以不同物种组合为特征的生物地理区域,揭示物种在空间上的分组方式,为探讨各动物类群的隔离机制提供空间模式和框架。

基于领域本体事件驱动的文档归类算法研究

随着网络信息的飞速发展,纯手工的信息归类手段已经严重影响信息处理的进程。因此自动化的信息归类处理越来越受到人们的重视,其中文本自动归类系统是信息归类处理的重要研究方向,它的功能是在给定的归类体系下,根据文本的内容自动判别文本的类别。本文在研究传统文本归类技术的基础上,包括向量空间模型、特征提取和TF/IDF分词算法,引入了领域本体知识推理和领域事件构造等关键技术,提出了基于本体领域事件驱动的文档自动归类算法,并给出了较满意的实验结果和评价。

基于领域本体事件驱动的文档归类算法研究

随着网络信息的飞速发展,纯手工的信息归类手段已经严重影响信息处理的进程。因此自动化的信息归类处理越来越受到人们的重视,其中文本自动归类系统是信息归类处理的重要研究方向,它的功能是在给定的归类体系下,根据文本的内容自动判别文本的类别。本文在研究传统文本归类技术的基础上,包括向量空间模型、特征提取和TF/IDF分词算法,引入了领域本体知识推理和领域事件构造等关键技术,提出了基于本体领域事件驱动的文档自动归类算法,并给出了较满意的实验结果和评价。

基于GPS轨迹挖掘的城市空间动态交互特征研究

对城市移动轨迹进行深入挖掘,有助于更加精细地理解城市空间动态交互特征.以兰州市出租车GPS轨迹为基础,采用栅格方法,分析城市栅格空间的交通出行量.以栅格为节点,以交通出行量为权重,建立动态有向加权复杂网络.采用Infomap算法识别城市社团结构,研究兰州市城市结构的时空演化特征,并对城市社团识别结果进行可视化分析.研究表明,休息日和工作日城市动态时空交互存在明显差异.工作日的城市空间交互距离和范围较大,空间交互更加紧密;休息日的空间交互范围相对较小,分裂程度较大.高峰期和非高峰期城市空间交互也有不同,城市空间交互随时间动态变化.研究结果可为政府管理城市,商家运营和居民出行提供决策服务.

图卷积神经网络在电信运营商潜客挖掘中的应用研究

基于运营商5G套餐的精准营销场景,将用户数据、产品数据、访问行为数据等多源异构数据进行图结构转化,文章采用InfoMap算法做图数据节点聚类,使用图卷积神经网络技术对图数据深度计算挖掘,并在群簇节点间通过随机删边技术进行结构优化。结果显示,基于InfoMap算法的图卷积神经网络与随机删边技术相结合的潜客挖掘模型的推荐准确性具有明显提升。在数字化转型时期,该潜客挖掘算法为运营商提供了精准营销、客户管理等方面的新思路。

面向推荐的用户兴趣扩展方法

提出了一种用户兴趣扩展的方法以便应用于个性化推荐系统,对用户的搜索点击日志和浏览器的浏览日志进行统计,粗略对用户兴趣建模,从文本相似度、语言模型相关度、潜在的语义关联关系三个方面充分分析用户兴趣方向之间的关联关系,应用社区发现思想挖掘关联关系紧密的兴趣群组,并对用户兴趣在同一群组内进行适当扩展。通过试验结果分析,可以看出用户兴趣扩展对个性化推荐点击率的影响,并使点击率有近一倍的增长。

多层次社区下兰州市城市空间结构及产业布局分析

针对城市空间结构研究尺度单一的问题,该文运用Infomap社区检测算法识别道路网络,并计算POI的区位熵和混合度等指标,得到不同层次下的社区,据此挖掘分析了兰州市不同层次下的城市空间结构与产业布局。结果表明:第一层社区整体上体现了兰州市各区县之间的联系紧密度,第二层与第三层社区进一步体现了兰州市的内部空间结构;兰州新区与七里河区在多个行业中均表现出显著优势,第一、第二产业分别形成各自的专业化区域。信息软件产业、金融业、科教文化产业分别在不同的区域体现出较高的专业化水平;兰州新区、城关区、安宁区、七里河区内部功能区产业平衡性普遍较高,西固区内部功能区产业平衡性普遍较低,各区域内部都已形成产业均衡发展的功能区。