智能网联车辆队列行驶面临复杂的交通环境,所引发的时延、丢包等信息传输问题将导致队列车辆行驶稳定性降低而亟待解决.针对复杂交通环境,引入信息新鲜度(age of information, AoI)并提出了一种适应时变时延的智能网联车辆队列行驶稳定...智能网联车辆队列行驶面临复杂的交通环境,所引发的时延、丢包等信息传输问题将导致队列车辆行驶稳定性降低而亟待解决.针对复杂交通环境,引入信息新鲜度(age of information, AoI)并提出了一种适应时变时延的智能网联车辆队列行驶稳定性控制算法.该控制算法根据队列中多前车信息新鲜度来调整其对队列车辆车头间距影响的权重,同时依据时变时延信息预测队列中跟驰车辆与前车的车头间距,队列车辆按照请求周期向路侧单元(road side unit, RSU)实时发送请求,RSU依据车辆间距从小到大依次回应请求队列中的各个车辆,以控制其因时变时延可能造成的碰撞.数值仿真结果显示,相对智能驾驶员模型(intelligent driver model, IDM)而言,所提出的队列纵向稳定性控制算法具有更好的控制效果.针对时变时延发生概率20%的车车通信,队列车辆车头间距偏差的降低比例达6.4%,平均峰值信息新鲜度的降低比例达8.7%.同时,分析了队列车辆请求周期和回应请求车辆数量对队列纵向稳定性的影响,随着两者数值增加,控制算法给出的队列纵向稳定性分别呈现降低和增加的趋势.最后,实车测试了队列切出场景下车辆行驶数据和车辆接收信息的时延数据,将其引入数值仿真实验中.结果表明,车头间距偏差降低比例达15%.展开更多
为解决教学建筑应急疏散无秩序,人流高峰期出口压力大等问题,以某高校多层教学楼为研究对象,以建筑信息模型(Building information model, BIM)为基础,应用Pyrosim和Pathfinder对研究对象的火灾场景、人员疏散情况进行联合仿真并分析着...为解决教学建筑应急疏散无秩序,人流高峰期出口压力大等问题,以某高校多层教学楼为研究对象,以建筑信息模型(Building information model, BIM)为基础,应用Pyrosim和Pathfinder对研究对象的火灾场景、人员疏散情况进行联合仿真并分析着火点及易波及区域的烟气层高度、能见度、CO浓度进行分析,得出人员可用安全疏散时间ASET,并采用人员疏散模型对不同疏散方案进行对比研究。为进一步缓解应急场景下出口的疏散压力,提出几种建筑结构改进措施并进行仿真验证。仿真结果表明,适合的疏散方案能够有效提高疏散效率,缩短人员必须时间RSET;此外,新增出口的最佳方案能够提升室内人员31%的有效疏散效率并减少50s疏散时间。上述方案提高了人员疏散的安全性,同时缓解了原有出口的疏散压力。展开更多
Index of Information is a method of mea surement put forward by the Japanese scholars in the later 1970s,which is used t o analyze the social information level in a country or in a region.This paper ma kes a statistic...Index of Information is a method of mea surement put forward by the Japanese scholars in the later 1970s,which is used t o analyze the social information level in a country or in a region.This paper ma kes a statistical analysis of the articles involved with the use of Index of Inf ormation in the Chinese journals over the past 10 years.Problems exposed by this method are pointed out.Suggestions as to how to perfect this method are made.展开更多
文摘智能网联车辆队列行驶面临复杂的交通环境,所引发的时延、丢包等信息传输问题将导致队列车辆行驶稳定性降低而亟待解决.针对复杂交通环境,引入信息新鲜度(age of information, AoI)并提出了一种适应时变时延的智能网联车辆队列行驶稳定性控制算法.该控制算法根据队列中多前车信息新鲜度来调整其对队列车辆车头间距影响的权重,同时依据时变时延信息预测队列中跟驰车辆与前车的车头间距,队列车辆按照请求周期向路侧单元(road side unit, RSU)实时发送请求,RSU依据车辆间距从小到大依次回应请求队列中的各个车辆,以控制其因时变时延可能造成的碰撞.数值仿真结果显示,相对智能驾驶员模型(intelligent driver model, IDM)而言,所提出的队列纵向稳定性控制算法具有更好的控制效果.针对时变时延发生概率20%的车车通信,队列车辆车头间距偏差的降低比例达6.4%,平均峰值信息新鲜度的降低比例达8.7%.同时,分析了队列车辆请求周期和回应请求车辆数量对队列纵向稳定性的影响,随着两者数值增加,控制算法给出的队列纵向稳定性分别呈现降低和增加的趋势.最后,实车测试了队列切出场景下车辆行驶数据和车辆接收信息的时延数据,将其引入数值仿真实验中.结果表明,车头间距偏差降低比例达15%.
文摘为解决教学建筑应急疏散无秩序,人流高峰期出口压力大等问题,以某高校多层教学楼为研究对象,以建筑信息模型(Building information model, BIM)为基础,应用Pyrosim和Pathfinder对研究对象的火灾场景、人员疏散情况进行联合仿真并分析着火点及易波及区域的烟气层高度、能见度、CO浓度进行分析,得出人员可用安全疏散时间ASET,并采用人员疏散模型对不同疏散方案进行对比研究。为进一步缓解应急场景下出口的疏散压力,提出几种建筑结构改进措施并进行仿真验证。仿真结果表明,适合的疏散方案能够有效提高疏散效率,缩短人员必须时间RSET;此外,新增出口的最佳方案能够提升室内人员31%的有效疏散效率并减少50s疏散时间。上述方案提高了人员疏散的安全性,同时缓解了原有出口的疏散压力。
文摘Index of Information is a method of mea surement put forward by the Japanese scholars in the later 1970s,which is used t o analyze the social information level in a country or in a region.This paper ma kes a statistical analysis of the articles involved with the use of Index of Inf ormation in the Chinese journals over the past 10 years.Problems exposed by this method are pointed out.Suggestions as to how to perfect this method are made.
