基于WebGIS的农业面源污染信息系统的开发及应用

农业面源污染研究是当前国内外环境科学与工程领域的研究热点,但研究大多侧重于农业面源污染的成因、机理、模型和控制对策等,而缺乏一个良好的交互式的用户界面来发布、管理和分析农业面源污染,使其可视化等.本文以太湖流域的杭嘉湖平原为例,通过利用GIS及其相关技术,特别是We-bGIS技术(ArcIMS、ArcSDE)的应用,建立了一个基于WebGIS的农业面源污染信息系统(ANPSPIS),以期为农业面源污染的管理、规划和决策提供依据。

Web页面排序算法研究

随着 Internet的迅猛发展 ,网络信息呈爆炸式增长。Web信息检索是一个从 Web海量数据中检索用户感兴趣信息的综合技术 ,它从一定程度上满足了用户对信息的需求 ,但返回页面的数量依然十分巨大。如何对搜索结果进行排序已成为影响搜索质量的一个重要问题。本文介绍了两种页面排序算法 Page Rank和 HITS,并对网页排序算法的若干改进进行了讨论。

“天网”目录导航服务研究

为了提高搜索引擎的查准率 ,帮助用户快速地定位其感兴趣的网页 ,研究了如何在Spider式搜索引擎“天网”系统中提供目录导航服务 基本思想就是利用有指导的机器学习方法实现中文网页的自动分类 主要贡献有两点 :①搜集并建立了一个面向中文网页并且支持层次模型的大规模中文网页数据集 ,这是实现中文网页自动分类的前提和基础 ;②针对中文网页信息的自身特性以及CHI方法的固有缺陷 ,提出一种自动清除“噪音”的特征选取算法 ,并实现了一个能够处理海量中文网页的分类器 实验结果表明该分类器有较高的分类质量 。

网络学术信息行为理论框架构建与行为过程分析

本文在系统分析国内外信息行为相关研究的基础上,结合网络学术信息行为的定义及特点,构建出网络学术信息行为理论框架;然后基于框架从学术数据库、Web搜索引擎和专业学术网站三种途径解析网络学术信息查询行为涉及的载体层级和行为过程;最后从而建立二维表,为进一步研究网络学术信息行为提供参考。

基于知识库的网页自动标引和自动分类系统的设计

针对中文网页文本信息特征,提出了信息标引和组织方案,并构建了一个基于知识库的网页自动标引和自动分类系统。中文网页的自动标引和自动分类思想主要基于知识库进行。知识库实际上是一个基于《中图法》的专家知识系统,包括了中图法库、汉表库、分类号主题词对应库、同义词库、关键词库等若干数据库。在确定网页基本信息标引源的基础上,中文网页主题标引运用了基于词频的统计加权法;通过与分类号一主题词对应库主题词串的词面相似度计算,进一步完成中文网页的分类标引。最后还讨论了新词识别等技术问题。

高校重点学科导航库建设探析──以华南理工大学图书馆重点学科导航库为例

结合重点学科导航库建设的实践，论述了导航库建设、维护的内容及技术实现方法，包括网上文献信息资源的获取、提供方便易用的搜索引擎、网页的设计管理、学科信息资源的分类组织及导航库的更新维护等几个方面，提出了导航库建设存在的技术问题和人才问题，并展望了未来的发展方向。

基于内容相关性挖掘的反馈式搜索引擎框架

当前主流的搜索引擎根据查询词在网页中的出现频率,辅以网页权威性等信息,生成查询结果.但用户提供的查询词往往非常简单,因此搜索引擎难以确定用户的查询意图.为此,给出了一种利用海量clickthrough数据进行网页内容相关性挖掘的方法,在此基础上给出了一种反馈式搜索引擎(FSE)框架及相关算法.FSE根据网页相关性动态生成查询结果,以期提供给用户更中肯和个性化的信息.基于真实点击数据,进行了网页相关性矩阵的压缩实验和有效性实验,证明了该框架的可行性.

信息导航系统中隐蔽网络资源的采集与整合

文章阐述了隐蔽网络资源的概念和特点及在信息导航中隐蔽网络形成的原因。提出采用人工采集、自动化采集、人机结合采集隐蔽网络资源的收集方法,采用对资源的规范与标引及建立跨库检索平台等方法对资源加以整合;最后探讨了隐蔽网络资源的收集、整合过程中应注意的法律问题。

网站内容智能生成技术的研究及实现

介绍了利用数据库组织和管理网站各类公共信息 ,利用动态网页设计技术检索数据库并将结果转化为HTML格式的原理 ,给出了网页内容自动生成及智能检索网站储存信息的实现方法 .

基于用户信息需求的网页相关性评价研究

互联网带给人们的是海量信息,而这并没有给用户带来十足的方便,人们反而因为这些海量信息而不知道怎样找到对自己有用的信息。搜索引擎的出现,给了人们一个不错的工具。但用户的最终信息需求能否满足,要看用户能否利用这些工具找到有效的信息。因此,用户就是对于网页评价的最终主体,也只有建立在用户基础上的网页评价才最有价值。本文试图从用户的角度出发,建立一套基于用户信息需求的网页相关性评价方法,用于评价网页信息内容与用户需求的相关性。

外军军事后勤网络信息资源检索研究

分析目前常用的搜索手段和搜索工具,结合外军军事后勤及其相关领域网络资源的分布特点与规律,运用综合与特殊相结合的检索方法,对分布在互联网上的海量军事信息资源进行搜取、甄别,为深入开展相关领域研究提供获取最新情报信息的技术手段支撑。

因特网上中英文ontology网页文献量增长特征

近年来 ,图书情报界和其它许多领域都对本体论表现出浓厚的兴趣 ,网络上含有大量的相关信息 ,为了探索本体论在国内外的研究情况 ,文章使用网络搜索引擎Google,定期搜索记录了中英文本体论相关的网页数量和增长趋势 ,结论认为本体论的研究在国内处于起步阶段 ,而在国际上是一个热点研究领域。

网络信息系统三种核心检索方式的分析

通过对网络信息检索系统检索方式的内涵、外延及实践形式进行系统论述,提出分类检索、初级检索和高级检索为三种核心检索方式的概念,并对其应用进行了分析总结。参考文献9。

学科门户智能搜索引擎的设计与构建——农业史门户搜索引擎的实验

面对搜索引擎基于关键词全文检索导致检索准确度低和学科信息门户加工描述只到站点级别的问题，作者提出了将搜索引擎和学科信息门户结合构建智能学科门户搜索引擎的建议——在经过学科专家筛选的、学科信息门户目录中的高质量网站中自动收集网页，形成网页索引，利用自动标引与自动分类方法对收集到的网页进行标引和分类，最后通过分类浏览目录与主题词检索的方式，向用户提供学术资源网页的查找。文章重点介绍了智能学科门户搜索引擎的网页采集、网页自动标引与自动分类及用户接口的设计与实现，并对该搜索引擎存在的问题进行了分析和讨论。

智能桌面元搜索引擎中个性化研究

随着WWW信息量的急剧膨胀,当前的搜索引擎已经不能够很好的满足人们信息搜索的需求,元搜索引擎作为下一代功能更强大、更具智能的方案而成为当前的研究热点。本文针对桌面搜索引擎易于获得单个用户个性化信息的特点,提出了个性化桌面元搜索引擎的解决方案,从它的体系结构到局部的技术难点都作了详细描述,同时最后给出总结和展望。

如何利用搜索引擎检索网络信息

从搜索引擎的工作机理 ,评价标准 ,分类 ,使用方法 ,使用技巧等五个方面介绍如何利用搜索引擎检索网络信息。

数字时代大学生信息需求探讨及图书馆策略

笔者结合华盛顿大学信息学院的"信息素质计划"在2009年12月发表的《数字时代的大学生如何搜索信息》报告,分析探讨了目前高校图书馆读者获取信息的三种主要途径及读者对图书馆的需求。在此基础上,提出了高校图书馆为满足读者的需求应该做的努力和改变,愿图书馆成为读者最重要的驿站。

基于网络爬虫的搜索引擎的设计与实现

随着信息量的增多,为用户提供便捷的搜索服务也更加具有挑战性。大规模存储信息并精确搜索的代价是巨大的,人们需要在信息搜索的快捷性与成本中找到平衡。系统实现一个基于网络爬虫的搜索引擎。软件结构分为爬虫部分,数据库部分,前端显示部分。同时,描述了扩展成分布式爬虫的方法。硬件方面需要多台主机,软件方面包括Scrapy爬虫、数据库、Django框架。最终设计并实现了一个具有良好的健壮性和扩展性的网络爬虫系统。

网页数据库动态同步技术研究

通常搜索引擎网站都有存储大量远程站点复制网页的数据库．为保持复制网页和源网页的同步,需要花费大量的时间和资源．本文提出了保持复制网页和源网页一致的多种同步新策略,并提出源端网页变化的泊松模型,给出了刷新率和刷新时长的规范性描述,对各种同步策略的性能进行了研究和比较分析,发现其较大地改善了网页数据库刷新率．

基于最大频繁项集的搜索引擎查询结果聚类算法

现有的搜索引擎查询结果聚类算法大多针对用户查询生成的网页摘要进行聚类,由于网页摘要篇幅较短,质量良莠不齐,聚类效果难以有较大的提高(比如后缀树算法,Lingo算法);而传统的基于全文的聚类算法运算复杂度较高,且难以生成高质量的类别标签,无法满足在线聚类的需求(比如KMeans算法)。该文提出一种基于全文最大频繁项集的网页在线聚类算法MFIC(Maximal Frequent Itemset Clustering)。算法首先基于全文挖掘最大频繁项集,然后依据网页集合之间最大频繁项集的共享关系进行聚类,最后依据类别包含的频繁项生成类别标签。实验结果表明MFIC算法降低了基于网页全文聚类的时间,聚类精度提高15%左右,且能生成可读性较好的类别标签。