纸张数字化图像处理与信息识别系统设计研究

针对纸张信息识别领域的图像处理技术进行研究,可构建出一种纸张数字化图像处理与信息识别的系统,具体可从软件、硬件两方面对该系统进行分析。将数字化图像处理技术与信息识别两者结合可从纸张中获取有效的防伪信息,并对纸张进行真假辨识,不仅可降低人工误检的现象,还可使检测的工作效率得到提升,而且适合数字化信息管理,同时可降低个人与企业的经济损失,符合现代社会的发展需求,有着重要的现实意义。

广域网环境中舰船通信网络信息安全传输方法

为满足舰船在广域网环境的安全通信需求,提出广域网环境中舰船通信网络信息安全传输方法。基于云计算技术构建具备信息调度的舰船通信网络信息安全传输模型,并针对舰船通信广域网环境存在的来自不同方向的通信干扰源、信号衰减和噪声干扰,结合噪声消除算法进行舰船通信网络信息传输抗干扰设计,降低外界干扰影响;针对舰船通信广域网环境中实时信息在传输过程中面临的攻击、窃听、截取等多种安全威胁,采用双混沌互反馈加密方法完成舰船通信网络传输信息加密,保障信息在广域网环境下安全传输。实验结果表明,该方法可显著提升舰船通信速率,在不同干扰类型下均表现出良好的抗干扰性能;加密后信息可成功掩盖原始数据分布特征,保障传输信息安全性。

用于信息存储与防伪的动态荧光防冻水凝胶

目的 为了提高水凝胶在恶劣环境下的适应能力,探究在信息存储与防伪中的应用前景,本次研究制备一种荧光聚合物水凝胶,提高水凝胶的机械稳定性、保湿性、多环境稳定特性,以及实现将代码信息隐藏在水凝胶内部的测试。方法 在70℃下将羧甲基纤维素钠(CMC)溶于水/二甲基亚砜(DMSO)体系,并在此基础上添加丙烯酸、丙烯酰胺、丙烯酸-2甲氧基乙酯等,用荧光溶液书写特定图案,最后将混合溶液进行紫外光固化,宏观上利用万能试验拉伸机、差式扫描量热仪对其进行力学与防冻性能表征;在微观上使用傅里叶红外光谱、扫描电子显微镜对其内部物质与形貌特征进行描述。结果 结果表明,水/DMSO体系可以提高低温下凝胶的力学性能;其次,制备得到的透明水凝胶在水浸泡下会出现溶胀现象,然后在DMSO溶液中恢复透明,利用这一现象可以实现荧光信息的隐藏与加密。结论 利用水凝胶在不良溶剂中的微相分离和有机溶剂中的溶胀现象,将荧光图案隐藏在其中,溶胀时紫外光下不显示信息,待恢复透明时信息可见,使其在信息加密领域具有广阔的应用前景。

改进数字滤波的网络终端信息防泄漏方法仿真

网络终端信息中含有大量噪声,加大了网络信息泄露风险,为了有效防止网络终端信息泄露,提高信息安全性,提出改进数字滤波的网络终端信息防泄漏方法。以网络终端信息作为原点,在设定的象限内将信号点到当前点的欧式距离作为权值,对信号点作加权平均处理,获取网络终端信息中心位置坐标值。通过城区距离对窗口进行扩展,将拓展后的窗口作为滤波窗口对各个信号点加权处理,完成网络终端信息滤波处理,降低噪声对信息安全的影响。采用分布式梯度密钥管理策略获取最优值,将其设定为网络节点的私有密钥,组建密钥对。通过密钥对对采集的全部网络终端信息签名和加密处理,最终实现网络终端信息防泄漏处理。实验结果表明,所提方法可以有效确保网络终端信息安全性,同时还能够有效减少空间占用以及能耗。

基于加密算法的网络信息防篡改方法研究

为提高网络信息的安全系数,避免用户隐私信息被篡改,引入加密算法,研究网络信息防篡改方法。通过数据挖掘方式,提取网络信息数据;用户在获取网络信息数据后,在信息交换过程中,将敏感数据设置为网络隐私数据,并在传输过程中对其进行身份验证;通过加密算法的运算,实现网络隐私信息数据防篡改加密。通过对比实验证明,新的防篡改方法应用后,网络环境中用户信息数据的安全系数得到显著提升,能够有效保证网络环境的安全性,维护用户的个人权益。

3D打印超级“拉曼码”用于多维信息加密及防伪研究

发展兼具防伪和溯源功能的信息化材料,以实现“一物一码”将是打击假冒伪劣商品的重要手段。本文拟对多维空间内具备特异信号的叁键拉曼散射光谱进行可控编码,构建超容量的“拉曼码”并作为新型的信息化材料用于防伪及信息加密研究。在课题组前期叁键拉曼标签制备基础上,进一步筛选和制备出六种既含乙烯基又可在聚合中保护叁键特征基团的小分子单体,随后通过乳液聚合方式制备出高灵敏、高光谱分辨、叁键拉曼散射在1800~2800 cm^(-1)区间可调谐且具备多色特性的聚合物拉曼标签;叁键拉曼标签为墨水着色剂与可光交联的水性树脂材料共混,制备出了可光固化3D打印的“拉曼墨水”,进一步利用3D打印技术实现了“拉曼墨水”在多种包装基材上多维度且特异性的图形、文字等信息打印,进而叁键聚合物标签可在打印的限域空间内进行可控排布,从而获得了一系列的多维结构码,即超级拉曼码。利用超快拉曼成像技术可对超级拉曼码(图文信息)进行解码,图文中光谱信息的差异性编码将对多类型、多样化商品的防伪及溯源有指导意义。

电商防伪视角下区块链产品信息溯源策略研究

虽然区块链产品信息溯源已经有很多实际应用,但是当企业以利益最大化为目标时,仍需进一步分析其为企业带来真正的发展机会和市场价值,因此,以电商防伪为背景,探讨区块链产品信息溯源技术在商对客电子商务模式(B2C)中的应用价值和应用条件。考虑传统电商供应链和区块链技术支持的电商供应链两种情景,建立电商平台和品牌方之间的斯塔克尔伯格(Stackelberg)博弈模型,通过对比两种场景下的均衡解,重点结合消费者的价格敏感性、质量敏感性、假货意识等特征,分析区块链技术的最优成本投资阈值。结果表明:当供应链假货渗透率较高、质量较低,消费者假货意识较强、质量敏感性较高但价格敏感性较低时,区块链技术更有应用价值;给定市场情况和消费者特征,当区块链边际实施成本控制在较小范围内时,品牌方加入区块链溯源服务可以在解决造假问题的同时提高供应链各成员的收益。

一种基于多级块加密置乱的防伪图案

基于防伪技术的二维码认证近年来成为产业界和学术界的关注热点,现有二维码防伪方案往往存在辨识体验差、成本高或防伪能力不强的缺陷,且不能通过手机拍照进行验证。为此,基于信息隐藏中加密置乱的方法,结合像素点扩大为像素块的操作,提出了一种基于多级块加密置乱的新型防伪图案。首先,通过一级块扩大操作将原始二值密信图像中每个像素点用一个特定大小的像素块代替;然后,对得到的图像进行基于Logistic混沌序列的加密操作;接着通过Arnold变换对图像进行置乱;最后通过二级块扩大操作将得到的图像中的每个像素点用一个特定大小和灰度值的像素块代替,以形成复杂混乱的防伪图案,通过解码打印图像得到密信的可读性来区分一次打印和二次打印生成的印刷图案。实验结果表明,该算法生成的图案不仅保密性良好,而且对于目前常用的伪造手段具有较好的区分能力,实际尺寸较小,辨识相对方便。

荧光水凝胶在信息防伪中的研究进展

目的 概述荧光水凝胶在防伪方面的研究情况,挖掘其作为新型防伪器件的应用潜能。方法 根据引入的荧光发射源类型不同进行分类,依次从制备、功能响应机理、应用3个方面综述荧光水凝胶的研究进展。查阅大量相关的文献,对荧光水凝胶在信息防伪领域的最新进展进行归纳与总结。结果 荧光水凝胶根据引入的荧光发射源不同分为6类:碳点、镧系元素、有机荧光剂、聚集诱导染料、多个发射源和其他类型。通过调节尺寸和颜色的变化,实现加密/解密过程,提高了信息安全级别。结论 荧光水凝胶是一种具有独特刺激响应性的功能材料,在信息安全领域的深入探究具有重大意义。

柔性SERS基底和具有可调光谱信息的防伪标签

通过电位还原法在柔性棉布表面沉积Ag纳米粒子,首先在棉布表面吸附Sn^(2+)离子。由于Sn^(4+)/Sn^(2+)的标准还原电位高于Ag^(+)/Ag^(0),因此,浸泡到AgNO_(3)溶液中后纤维表面的Sn^(2+)会将Ag^(+)还原成银种。使用温和的还原剂抗坏血酸可以将小粒径Ag原位生长成大颗粒Ag。选取不同种类拉曼探针分子,通过组合方式将不同比例的拉曼探针分子修饰到Ag纳米粒子表面,实现对光谱信息进行精准调控。使用羟胺为还原剂在Ag纳米粒子表面沉积Au壳层,制备具有光学信息存储的壳结构等离子体Ag@Au纳米结构。该材料具有良好的机械性能和时间稳定性。该器件所存储的光学信息可以灵活调控,作为柔性信息调变型防伪材料用于光学防伪。该基底还可以作为柔性基底应用于水果表面农药残留的SERS检测。

基于大数据的平台网络敏感信息防窃取仿真

大数据平台中含有海量信息,不免出现不法分子窃取用户敏感信息的情况,无法实时保证数据的安全性,为此针对大数据平台研究一种网络敏感信息防窃取算法。通过构建前馈型神经网络数据清洗模型对平台中的信息实施清洗处理,剔除其中的重复数据与冗余数据,同时对残缺数据实施填补处理。对清洗与填补处理后仍然存在的敏感信息开展编码处理,建立大数据平台网络敏感信息的加密密钥协议,根据安全编码模型以及公钥替换,设计敏感信息密钥和加密方式,即同态加密算法,通过信息加密完成敏感数据防窃取。实验结果表明,所提算法的防窃取执行效率高、数据吞吐量高,在不同类型的攻击下敏感信息的安全系数均达到了较高水平。

基于异构信息网络的信贷反欺诈研究

近年来,移动终端设备的数字化程度陡升,信贷行业的欺诈行为呈现出动态发展、行为隐蔽和专业伪装等新特点,海量数据的跨量级增长为传统反欺诈算法的有效性和计算效率都带来了不小的挑战。因此,为了充分学习信贷场景中不同实体间的交互信息,降低算法计算消耗以使其适用于大规模图数据任务,提出了基于异构信息网络的特异群组挖掘算法BKH-(Bron-Kerbosh-H-II),即首先针对源数据中的信贷实体及实体间的关系进行界定和分类,并将不同实体间的相似度作为关系权重,以此构建信贷异构信息网络,对该网络采取了两阶段的基于H图的极大团枚举算法,用于挖掘特异群组,最终通过局部特征工程修正划分得到潜在的欺诈群体,经实验证明,BKH-II在4种评价指标上的准确度分别为NMI=0.983,NRI=0.96,F-score=0.943,Omega=0.95,并表现出了良好的泛化性和较低的计算复杂性。

新型长余辉纳米材料的制备及应用研究进展

长余辉材料是一种储能型发光材料,其可以将吸收的一部分能量储存在陷阱中,在外部刺激下以光的形式缓慢释放出来。近年来,新型的长余辉纳米材料在可控制备方法和独特的光学性能方面取得了的突破,在新型涂料、建筑节能、信息防伪及生物医学等领域中引起了广泛关注。综述了新型长余辉纳米材料的制备方法、光物理性质的调控策略及在不同领域中的应用研究进展,并对下一代长余辉纳米材料的未来研究方向和挑战进行了展望。

基于博弈理论的认知星地网络抗干扰信道选择方法

针对认知星地网络频谱稀缺、易受干扰的特点,研究了认知星地网络中的抗干扰信道选择问题。首先考虑到地面认知用户受到多方面干扰,根据用户和干扰之间的主从关系将其构造为Stackelberg博弈。同时针对用户间互扰呈现局部影响的特性,又将用户间关系构造为图博弈,并从理论上证明上述博弈均衡的存在性。然后为了获得抗干扰信道选择问题的均衡解,提出一种基于局部信息交互的分层学习算法,在该算法中,认知用户不仅考虑自身吞吐量,还考虑邻居用户的吞吐量,通过局部最优实现全局最优。经过仿真分析,从实验层面验证了所提算法的收敛性和有效性。

基于微结构网点的信息隐藏防伪技术研究

对基于阈值矩阵的加网方法中的阈值矩阵进行改进,设计出具有微观防伪功能的艺术型网点,利用半色调信息隐藏技术进行信息隐藏,研究其在半色调信息隐藏技术中潜在的应用价值。实验结果表明,将信息隐藏防伪和网点结构防伪结合,可使信息隐藏达到更好的视觉保密效果,在不增加成本的条件下提高了防伪技术水平和产品附加价值。

造假——打假的经济博弈分析

从经济学角度分析了造假—打假之间的博弈模型及其隐含的经济原理,提出了造假中的“囚徒困境” 和大小公司造假动机的博弈模型,并就此展开论述了打假的对策措施,以有助于有关部门治假。

半色调图像的网点式光栅显隐防伪研究

目前已有的光栅防伪方法是在四色印刷的基础上实现的,而对于某些特定单色印刷,其防伪质量不佳,并且需借助特殊的光栅材料,增加了成本。本文提出一种半色调图像的网点式光栅显隐防伪方法。该方法以半色调图像加网和莫尔条纹效应为基础,通过网点的规律变化嵌入隐藏信息,再根据网点式解码光栅与含有隐藏信息的编码光栅参数的匹配关系,制作对应的网点式解码光栅,提取隐藏信息。该防伪方法隐藏效果好,提取隐藏信息的清晰度高。尤其在某些特定单色印刷防伪上,较之前的方法具有明显的优势。

打印信息防伪认证的一种逻辑签署技术及应用

为了防范对打印信息的伪造、篡改及非法使用,提出了一种逻辑签署技术,设计并实现了基于该技术的防伪认证系统,通过完整的逻辑体系保证其密码学意义上的高安全性,使得打印信息的检验过程快速、便利、精准和实用。该系统是一个开放的不受具体物理设备限制的体系,突破了现有打印信息防伪认证技术的模式。

舰艇编队协同反导作战网络效果度量方法研究

网络条件下海上舰艇编队协同反导是"网络中心战"理论研究的难题之一。为了度量其网络效果,本文在分析海上编队协同反导过程、原理和网络化组织特性的基础上,采用图论和网络特征值有关理论与方法,建立网络化组织作战效果的度量模型;并结合一个运用案例,对有或无数据链2种条件下网络效果进行仿真分析。结果表明:舰艇编队的协同反导作战网络中,作战节点的战损直接影响网络的最大期望特征值,有数据链条件下的协同反导效果是无数据链条件下协同反导效果的3～5倍。

基于社会网络分析的企业竞争情报战略

本文从社会网络分析出发,利用社会资本理论、结构洞理论、弱关系优势理论等对竞争情报活动进行分析,指出竞争情报活动与社会网络的密不可分性。同时,作为企业战略的重要组成部分,竞争情报战略也应该充分考虑社会网络因素,拓宽社会网络、开展知识管理并做好反竞争情报工作。