信息服务个性化过程中的精确信息匹配算法

随着信息数量和信息资源的持续增长,目前越来越需要个性化信息服务系统来为信息的需求者提供个性化的信息服务。而实现个性化的信息服务需要一种精确的信息匹配算法。该文提出了基于奇异值分解的个性化信息匹配算法,可以利用用户的特征信息完成个性化的信息匹配。该算法实现简单,可以应用到目前的一些信息服务系统中,如搜索引擎等。

信息服务个性化过程中的模式识别

随着Internet上信息资源的持续增长,目前越来越需要个性化信息服务系统来为信息的需求者提供个性化的信息服务。因而符合个性信息需求特征的信息识别和匹配方法越来越引起人们的重视。本文提出了基于奇异值分解的个性化信息模式识别的方法,可以利用用户的特征信息完成个性化的信息识别和匹配。本论文中的算法实现较简单,可以应用到目前的一些信息服务系统中,如搜索引擎等。

基于奇异值分解和神经网络的个性化信息模式识别

随着信息资源的持续增长,信息获取系统为特定用户提供特定信息服务的需求越来越重要。该文提出了基于奇异值分解和神经网络的个性化信息模式识别的方法,可以方便地获取用户信息需求的特征,并且利用这些特征信息完成个性化的信息识别和匹配,即实现个性化信息的模式识别,进而实现信息的个性化获取和管理。该文中的算法实现简单,可以方便地应用到目前的一些信息管理、服务系统中。