基于组合赋权三维云评估技术的深部煤矿顶板事故风险分析

为了更好地对深部煤矿顶板事故展开风险评价,提出了组合赋权三维云评估技术。基于事故统计及事故致因理论,对深部煤矿顶板事故风险指标体系展开研究,采用博弈论对改进层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和熵权法进行博弈分析,以实现风险指标的组合赋权,通过构建三维云模型,对深部煤矿顶板事故危险性进行可视化分析。结果表明:包括行为、技术、设备、环境、管理5大风险因素在内的一级指标并其下20个二级风险指标是深部煤矿顶板事故风险评价指标体系的主体内容,且以环境风险权重最大;由三维云评估技术分析可知,平煤九矿的顶板事故风险级别为Ⅲ级,即修复后可接受,与该矿生产实际情况相符。组合赋权三维云评估技术的提出有助于完善深部煤矿顶板事故风险评价方法,可应用于工程实践。

基于集对分析理论和数字化平台的山岭隧道塌方风险评价

为更准确、更科学地完成山岭隧道塌方风险评价,提出一种基于层次分析法(AHP)-熵值法(Entropy)集对分析理论的山岭隧道塌方风险评价方法。首先,选取地质因素、设计因素、施工因素、管理因素4项因素作为塌方风险评价指标体系的准则层,选取12项因素作为指标层,运用层次分析法和熵值法分别计算2级指标权重;然后,引入集对分析理论确定指标联系度,并结合置信度准则对塌方风险的等级进行判定;接着,利用Grasshopper以及Python软件,对集对分析理论进行可视化程序开发,并将其与隧道-地质BIM交互模型进行耦合,建立基于AHP-Entropy集对分析模型的隧道塌方风险数字化分析平台;最后,结合重庆某隧道实际工程,验证隧道塌方风险评价的高效化、可视化效果。研究表明:基于集对分析理论的山岭隧道塌方风险评价数字化分析平台运行时间约为2 s,与传统的隧道塌方风险评价方法相比可以大大提高风险评价效率,同时利用AHP-Entropy法确定评价指标权重,提高了评价结果的可靠性。

基于博弈论组合赋权云物元模型的城市道路交通系统风险评价

为保障城市道路交通系统安全运行,降低城市交通事故发生概率,提出了一种基于博弈论组合赋权云物元城市道路交通系统风险评价模型。从城市道路交通系统风险因素出发,结合《城市道路交通管理评价指标体系》,选取实习期驾驶员比例等15个风险评价指标,构建“人-车-道-环”评价指标体系。基于云物元模型,解决评价指标中存在模糊性与随机性的问题,同时采用博弈论将C-OWA有序加权算子处理的专家打分值和改进熵权法求出的权重进行组合优化,围绕待评物元与风险等级之间的隶属度,计算得出风险等级。将该模型应用于中国西部某城市A道路交通系统,展开风险评价,同时将该模型的评价结果与C-OWA云物元模型和熵权云物元模型的评价结果进行对比。结果表明:该模型得出城市A道路交通系统中各指标风险评价结果与实地走访调研结果及实际情况基本一致,且博弈论组合赋权云物元城市道路交通系统风险评价模型更加具有实用性和有效性,可为城市道路交通系统风险评价提供新思路。

组合赋权-云模型的变电站检修风险评价

为解决变电站检修风险评价指标的不确定性和风险等级难以确定的困难,首先,运用工作分解结构-风险分解结构(Work Breakdown Structure-Risk Breakdown Structure,WBS-RBS)法识别出影响变电站检修的主要风险因素,并通过灰色关联度分析优化评价指标,构建了包括5个一级指标、20个二级指标的变电站检修风险评价指标体系;其次,采用博弈论对网络层次分析法(Analytic Network Process,ANP)和改进CRITIC(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation)法分别确定的主、客观指标权重进行组合赋权计算,并结合云模型以内蒙古某变电站为例进行风险等级评价,得到该变电站检修风险综合云特征值为(0.4805,0.0337,0.0055),根据MATLAB绘图及风险等级划分可知,该变电站检修处于中等风险等级;最后,将案例中云模型与模糊综合评价法的计算结果进行对比。结果表明,二者的评价结果相近,但组合赋权-云模型方法能够克服模糊综合评价法随机性和模糊性的缺陷,较全面客观地反映变电站检修风险的实际情况。

基于ISM-ANP的铁路外部环境安全隐患风险评价模型及应用

铁路外部环境安全隐患分布广泛、种类繁多且属性各异,给隐患排查整治工作带来挑战。为实现铁路外部环境安全隐患的定量化风险评价,以单体隐患为研究对象,通过分析铁路外部环境安全隐患导致风险事件的发生规律和事故致因机理,构建面向铁路外部环境18大类安全隐患的普适性风险评价指标体系,采用解释结构模型(ISM)分析各指标间的影响关系并建立层级网络结构,结合网络层次分析法(ANP)确定指标权重值,利用地理信息系统(GIS)对铁路外部环境安全隐患风险等级状况进行地理空间表达,以彩钢房为例对评价模型进行有效性验证。结果表明,该模型综合考虑隐患评价指标间的关联信息,相比隐患属性简单叠加的计算方式评价精度得到提高,为进一步完善铁路外部环境安全隐患排查整治工作决策提供理论依据。

基于云模型的军队住房建设施工安全风险评价方法研究

根据军队住房建设施工安全风险因素特点,采用层次分析法计算军队住房建设施工安全风险评价指标的权重,通过建立军队住房建设施工安全评价云模型,实现对军队住房建设施工安全风险的科学有效评价。以某部统建房建设项目为例进行安全风险实证分析,结果表明该方法可以实现对军队住房建设施工安全风险的有效评价,为军队住房建设施工安全评价实践提供技术支撑。

采用OCTAVE模型的电子政务信息系统风险评估

电子政务信息系统风险评估是各级政府部门制定有效、可靠的安全防护措施的必要前提。该文采用"可操作的关键威胁、资产和弱点评估"模型作为理论依据,构造出采用模型的电子政务信息系统风险评估指标体系。利用层次分析法确定权数,以主观概率来描述指标的隶属度,从而建立了电子政务信息系统风险的模糊综合评估方法。结合实例分析,实现了对电子政务信息系统风险的科学评估。

基于D-S证据理论的信息安全风险评估

采用Dempster-Shafer(D-S)证据理论处理信息安全风险评估中的不确定性问题,提出了基于D-S证据理论的风险评估模型。用改进的Dempster合成法则即对基本可信度分配使用"折扣率"的方法,对信息系统中存在的各种风险因素进行合成,处理风险因素中的不确定性,并通过仿真证明了该算法的正确性。最后,通过与模糊综合评判法进行比较验证了证据理论具有更高的准确性。

基于信息扩散理论的洪水风险评估模型的研究及应用——以阿克苏河流域新大河暴雨融雪型洪水为例

针对新疆一些河流实测洪水系列较短、传统的统计模型进行风险估计难以胜任的特点,引入了信息扩散理论的模糊数学方法,提出了洪水风险评估的实用模型,并以新疆阿克苏河流域新大河暴雨融雪型洪水为例,进行洪水风险估计,结果令人满意。

大数据环境下入侵风险评估优化模型仿真分析

针对大数据环境下的数据信息进行入侵风险评估问题。由于大数据信息环境下的数据具有动态波动的特性,使得存在大量多元数据。传统的评估方法,主要通过提取数据特征进行分类,再分别进行评估,忽略了多元数据的特征对分类产生的影响,导致评估不准确的,效率差的问题。提出改进的逆向云生成算法的大数据信息环境下的入侵风险评估建模方法。对大数据信息环境下系统的入侵危险进行感知,提取大数据信息环境下系统的正常状态云,利用逆向云生成算法获取该云的数字特征,计算被监视时刻的大数据信息环境下系统变量采样值,将计算出的采样值与正常状态云的数字特征相匹配,以匹配后的结果为依据融合抗体浓度模型进行大数据信息环境下网络入侵风险的实时评估。仿真结果表明,采用改进方法对入侵风险评估进行建模精确度高。

基于信息安全等保标准的网络安全风险模型研究

信息安全等级保护是信息系统必不可少的安全保障,其要求不同安全等级的系统应具有不同的安全保护能力,通过在安全技术和安全管理上选用与安全等级相适应的安全控制来实现。文章着眼于三级信息系统安全等保测评的一个重要方面——网络安全,通过建立反映其安全状况和风险威胁的风险评估模型,对三级系统等保网络安全层面的安全控制模块进行风险评估分析研究,对不同安全侧重点的系统进行安全评价,反映系统的总体网络架构和各关键网络设备的安全保护情况,进而更精确地得到不同风险对系统的影响,可更有效地对安全风险进行控制和预防,为系统的安全决策提供有力支持和安全保障。

适用于移动自组织网络的信息安全动态评估模型

在信息安全风险评估领域,针对传统静态评估手段难以适应移动自组织网络的动态拓扑结构的缺陷,提出了一种新的动态再评估模型。该模型将整个系统抽象为构件和访问路径组成的拓扑结构,将构件间的关系抽象为三类关联类型和四类组合类型,并给出不同关系条件下的安全度量方法。当系统发生变化后,以变化的构件为中心,确定其变化的影响范围和新的关系类型,只对相邻构件进行再评估,进而得到局部和全局的新安全度量。实验结果显示,所提出评估模型具有更高的评估效率,能大幅大减少评估成本。

国道G345镇安金钟至木王林场段公路建设地质灾害危险性评价

为研究地质灾害对国道G345山区路段工程建设的影响,为国道线路设计提供依据,选取地形地貌、岩土体类型、斜坡结构、降水量、河流冲刷程度、地质灾害发育现状6个影响因素,采用模糊综合评判法和信息量法对国道G345镇安金钟至木王林场段公路进行了地质灾害危险性评价,将研究区划分为地质灾害危险性大、中等和小3个区。结果表明:模糊综合评判模型和信息量模型评价结果均与研究区实际情况基本相符,危险性大区和危险性中等区主要分布在路基部分和隧道段。通过与实际情况比较分析,对于地质灾害严重区,模糊综合评判模型优于信息量模型;对于地质灾害较严重区,信息量模型优于模糊综合评判模型。

城市地铁施工安全风险评价与控制研究

由于城市地铁工程建设中事故频发,地铁施工风险研究一直是国内外研究学者关注的问题。为了评估地铁施工中的安全风险,通过对郑州地铁施工实例应用分析,建立科学的指标体系,构建了5个一级指标和17个二级指标。利用CIM-AHP模型与组合赋权方法,进行地铁施工安全风险评价,该方法实现了定量与定性结合、客观权重与主观权重结合的两重保障,使评价结果更加科学合理。结果显示该地铁施工项目处于风险等级低的概率最大,为66.9%,较低及以下概率为94.6%,得出该项目施工风险低。以此模型结果为依据,向该项目管理人员提出合理控制风险的措施和建议,减少安全事故所带来的损失。

基于信息扩散原理的区域洪水灾害风险评价模型

针对区域洪水灾害风险评价标准和评价等级的标志值为单个具体数值的情况,本文利用信息扩散原理,构建了相应的评价矩阵。应用实例表明:文中模型能够充分地利用评价指标信息,评价结果符合实际。

伊犁河流域春季融雪型洪水危险性评价与区划

将春季融雪型洪水发生最为频繁的伊犁河流域作为研究区,选取高程、坡度、地形起伏度、与水系距离、土地利用/覆被、冬季积雪深度作为春季融雪型洪水的影响因子,利用GIS技术和信息量模型定量计算了春季融雪型洪水的危险性,并基于总信息量最终将研究区域划分为极高度、高度、中度、低度和极低度等5个等级危险区。研究表明:春季融雪型洪水灾害主要沿河谷地带发生,并且与冬季积雪深度、农田等分布相一致,灾害点与危险性区划具有很好的空间相关性,运用信息量模型开展春季融雪型洪水危险性区划具有较好的科学客观性和业务应用价值,可为该区内的春季融雪型洪水精细化预报提供有力的技术支撑,可为防灾减灾决策服务提供参考依据。

信息系统风险的组合评估方法

1 引言 随着我国信息化的进程,信息安全问题也日渐突出.如何有效防止信息系统灾难性事件的发生,降低风险,已是我们所面临的重大课题.以往国外针对信息安全采取的是风险消除方法,传统的'可信计算机安全评价准则(TCSEC)'以及国际标准'信息技术安全评价公共准则(CC)'(ISO/IEC 154081998年通过)都是基于风险消除制定的[1].

新媒体信息系统(NMIS)开发的风险评价研究

文章按照系统论思想构建了新媒体信息系统(NMIS)开发中存在的人与社会因素、组织管理因素和技术因素3类风险因素,研究和建立了NMIS开发风险评价过程模型和风险评价的结构方程模型,并进行了实证研究。结果证明,对那些影响程度显著的风险因素可进行事前控制,根据组织在该方面的表现情况预测NMIS的开发效果。

基于组合赋权-云模型的尾矿库风险评价方法研究

尾矿库风险评价具有随机性、模糊性和评价过程中不确定因素众多的特征,为有效保障尾矿库运行安全,提出了基于组合赋权-云模型的尾矿库风险评价方法。首先,从系统分析视角出发,运用物理-事理-人理(WSR)系统理论,从主体因素、客体因素和组织形式三个方面探讨尾矿库安全运行影响因素,构建基于WSR的尾矿库风险评价指标体系;其次,根据改进G1法与CRITIC法分别对评价指标进行主客观赋权,由博弈论算法计算权重最优的组合系数,得出组合权重;最后,结合云模型理论,计算各指标相对隶属度和综合特征值,基于最大隶属度原则划分风险等级,以云图的形式呈现可视化效果显著。以云南某尾矿库为例进行评价方法验证,结果与实际情况相吻合,并与未知测度法等方法进行对照,研究表明方法具有合理性和可测性。

基于多分类离散选择模型的农产品安全风险评估研究

针对农产品安全风险评估问题,提出了一种基于多分类离散选择模型的风险评估方法。在建立农产品安全风险评估指标体系的基础上,建立有序多分类Logistic模型,给出了风险判别分析计算步骤。结合山东省出口蔬菜备案基地评价数据进行了实证研究。