基于组合赋权三维云评估技术的深部煤矿顶板事故风险分析

为了更好地对深部煤矿顶板事故展开风险评价,提出了组合赋权三维云评估技术。基于事故统计及事故致因理论,对深部煤矿顶板事故风险指标体系展开研究,采用博弈论对改进层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和熵权法进行博弈分析,以实现风险指标的组合赋权,通过构建三维云模型,对深部煤矿顶板事故危险性进行可视化分析。结果表明:包括行为、技术、设备、环境、管理5大风险因素在内的一级指标并其下20个二级风险指标是深部煤矿顶板事故风险评价指标体系的主体内容,且以环境风险权重最大;由三维云评估技术分析可知,平煤九矿的顶板事故风险级别为Ⅲ级,即修复后可接受,与该矿生产实际情况相符。组合赋权三维云评估技术的提出有助于完善深部煤矿顶板事故风险评价方法,可应用于工程实践。

基于集对分析理论和数字化平台的山岭隧道塌方风险评价

为更准确、更科学地完成山岭隧道塌方风险评价,提出一种基于层次分析法(AHP)-熵值法(Entropy)集对分析理论的山岭隧道塌方风险评价方法。首先,选取地质因素、设计因素、施工因素、管理因素4项因素作为塌方风险评价指标体系的准则层,选取12项因素作为指标层,运用层次分析法和熵值法分别计算2级指标权重;然后,引入集对分析理论确定指标联系度,并结合置信度准则对塌方风险的等级进行判定;接着,利用Grasshopper以及Python软件,对集对分析理论进行可视化程序开发,并将其与隧道-地质BIM交互模型进行耦合,建立基于AHP-Entropy集对分析模型的隧道塌方风险数字化分析平台;最后,结合重庆某隧道实际工程,验证隧道塌方风险评价的高效化、可视化效果。研究表明:基于集对分析理论的山岭隧道塌方风险评价数字化分析平台运行时间约为2 s,与传统的隧道塌方风险评价方法相比可以大大提高风险评价效率,同时利用AHP-Entropy法确定评价指标权重,提高了评价结果的可靠性。

基于博弈论组合赋权云物元模型的城市道路交通系统风险评价

为保障城市道路交通系统安全运行,降低城市交通事故发生概率,提出了一种基于博弈论组合赋权云物元城市道路交通系统风险评价模型。从城市道路交通系统风险因素出发,结合《城市道路交通管理评价指标体系》,选取实习期驾驶员比例等15个风险评价指标,构建“人-车-道-环”评价指标体系。基于云物元模型,解决评价指标中存在模糊性与随机性的问题,同时采用博弈论将C-OWA有序加权算子处理的专家打分值和改进熵权法求出的权重进行组合优化,围绕待评物元与风险等级之间的隶属度,计算得出风险等级。将该模型应用于中国西部某城市A道路交通系统,展开风险评价,同时将该模型的评价结果与C-OWA云物元模型和熵权云物元模型的评价结果进行对比。结果表明:该模型得出城市A道路交通系统中各指标风险评价结果与实地走访调研结果及实际情况基本一致,且博弈论组合赋权云物元城市道路交通系统风险评价模型更加具有实用性和有效性,可为城市道路交通系统风险评价提供新思路。

基于云模型的装配式建筑施工安全风险评价

为预防装配式建筑施工安全事故的发生,根据工程实际和文献资料进行评价指标筛选,结合调查问卷信度、效度分析结果,从人、物、技术、管理、环境5个方面建立了科学合理的安全风险评价指标体系。采取序关系分析法(Order Relation Analysis Method,G1)-熵权法(Entropy Weight Method,EWM)计算主客观权重,加以博弈论组合赋权,确定评语集各等级数学特征,并将其以MATLAB绘制映射到云图上。结合具体案例分析,建立了评价标准云和项目评价云模型,计算项目评价云与各标准云的云相似度,得到项目“比较安全”的结果,据此提出了安全措施建议,对装配式建筑的安全管理有一定的借鉴意义。

基于组合赋权-改进Topsis的“一带一路”合作国家建筑业投资风险评估

建筑业海外投资在“一带一路”倡议中有着重要的战略地位,面临着复杂多样的风险。为帮助我国建筑企业更好“走出去”,本文结合宏观风险和中观风险构建建筑业海外投资风险指标体系,利用组合赋权-改进Topsis法对“一带一路”合作61国的建筑业风险进行综合评价,分别分析风险的地理分布特点和风险特征聚类,根据研究结果为企业提出相应的投资建议。基于本文研究,希望能为我国“一带一路”倡议风险管理和我国建筑业海外市场拓展提供参考。

基于组合赋权-云模型的尾矿库风险评价方法研究

尾矿库风险评价具有随机性、模糊性和评价过程中不确定因素众多的特征,为有效保障尾矿库运行安全,提出了基于组合赋权-云模型的尾矿库风险评价方法。首先,从系统分析视角出发,运用物理-事理-人理(WSR)系统理论,从主体因素、客体因素和组织形式三个方面探讨尾矿库安全运行影响因素,构建基于WSR的尾矿库风险评价指标体系;其次,根据改进G1法与CRITIC法分别对评价指标进行主客观赋权,由博弈论算法计算权重最优的组合系数,得出组合权重;最后,结合云模型理论,计算各指标相对隶属度和综合特征值,基于最大隶属度原则划分风险等级,以云图的形式呈现可视化效果显著。以云南某尾矿库为例进行评价方法验证,结果与实际情况相吻合,并与未知测度法等方法进行对照,研究表明方法具有合理性和可测性。

基于斜坡单元尺度AHP-信息量模型的重点区域地质灾害风险评价——以贵州省紫云县中部重点区为例

以紫云县重点区域为例,通过划分斜坡单元作为评价单元,运用AHP-信息量模型,结合GIS分析建立了基于斜坡单元尺度的重点区域地质灾害风险评价体系。通过选取符合区域孕灾地质条件及地质灾害形成机理的坡度、坡高、地层、斜坡结构、河流距离、构造距离、降雨、人类工程活动等评价因子对重点区域进行地质灾害危险性评价,最后通过叠加易损性评价结果形成不同降雨频率下的地质灾害风险评价成果。基于斜坡单元尺度AHP-信息量模型的地质灾害风险评价相较栅格法和传统信息量法,避免了夸大平坝区及无人区地质灾害风险等级的不合理结果,其充分考虑了评价因子在评价体系中的重要程度及影响情况,且增加了相似孕灾条件下的地质灾害样本以确定信息量值,经验证评价结果准确可靠,同时其成果能做到以斜坡为单元开展地质灾害精准防治。

基于博弈论-云模型的住宅工程质量潜在缺陷风险评价研究

我国住宅工程频繁出现质量问题,工程质量潜在缺陷保险制度(IDI)成为规范建筑市场环境的有效制度之一,而质量风险管理机构(TIS)对住宅工程质量的监测及评价成为IDI制度顺利实施与推广的关键。本文基于文献分析、专家访谈、实地调研的结果构建了全寿命周期住宅工程质量潜在缺陷风险指标体系,采用次序加权平均算子法(OWA)和熵权法(EWM)确定风险指标的主、客观权重,并基于博弈论对两种赋权结果进行组合。最后运用云模型构建住宅工程质量潜在缺陷风险评价模型,并将实例中云模型的计算结果与模糊综合评价模型结果进行对比,验证云模型在评估住宅工程质量潜在缺陷风险方面的适用性。该风险评价指标体系及综合评价模型可为TIS机构开展风控服务提供技术支持,为IDI制度的顺利实施与推广提供技术保障。

深基坑施工邻近建筑物风险评估研究

针对深基坑施工过程中邻近建筑物面临的安全问题,提出基于云模型理论的基坑邻近建筑物的安全风险感知模型。根据风险等级划分产生影响因素的基本云模型,结合监测数据的隶属度,实现定性概念与定量数值的转换,进而有效地融合地层条件、现场监测数据与专家判断信息。同时,基于工程经验与现场施工情况,建立由8个影响因子构成的邻近建筑物风险安全评价指标。应用云模型理论的基坑邻近建筑物的安全风险感知模型分析评估广州轨道交通十号线某深基坑附近的2栋邻近建筑物。评估结果显示,2栋建筑物均处于安全状态,与工程的实际情况一致。评估结果为深基坑施工邻近建筑物的安全提供了管理决策依据。

信息系统性能效率评估方法

针对当前信息系统性能效率评估模型简单、评估结果具有随机性和模糊性的问题,给出一种信息系统性能效率评估方法;该方法分析并绘制信息系统性能效率执行框架图,构建评估指标,应用改进的功效系数法从多层级角度归一化评估指标的评分,基于权重间的对比性和冲突性,构建综合多位专家主观权重和客观权重的多权重组合赋权法,既克服单一专家的主观偏向性,又综合考量主客观权重优点,并采用云模型结合组合赋权权重以自然语言描述性能效率综合评估结果,克服综合评估的模糊性与随机性;最后,将该方法应用于某大型CRM信息系统,结果表明该CRM系统综合评估等级为适中性能,基本满足性能效率的要求,该结果与预案评审结果一致,验证了该方法在性能效率评估中的有效性和适用性。

基于组合赋权云模型的危货运输企业安全风险评价研究

为综合评价道路危险货物运输企业的安全风险水平及识别生产过程中的薄弱环节,从人员、车辆、环境和管理4个方面构建安全风险评价指标体系,采用G 1-CRITIC组合赋权法确定指标权重,运用云模型理论对危货运输企业开展综合评价,并以某市为例进行实际运用分析。结果表明:危货运输企业的整体安全风险属于中等水平,从业人员安全管理是其生产过程中的薄弱之处。基于云模型的安全风险评价方法能有效展现企业安全现状,有助于辨识不同管理环节的短板以进行针对性提升。

基于信息量模型法的地质灾害风险评价研究——以滁州市全椒县为例

为进一步加强研究区地质灾害防治及风险管控,开展地质灾害风险评价工作具有重要的意义。本文基于信息量模型法计算各致灾因子在不同分级条件下地质灾害引发的总信息量,运用自然间断法划分危险区,确定研究区各级风险分区面积及分布情况。研究结果显示:地质灾害极高、高、中和低危险性区分别占研究区面积的0.13%、6.85%、34.41%、58.61%。区内大部分地区地质灾害不发育,较少受地质灾害的威胁,灾害风险高和极高地区集中分布在研究区中北部丘陵一带,应及时开展预警监测和风险管控工作。

基于博弈论赋权的电压暂降风险GRA-TOPSIS评估模型

针对尚未统筹考虑现有暂降评估指标体系、赋权方法不全面灵活以及暂降风险评估方法应用不完善等问题,提出了一种基于博弈论赋权的电压暂降风险GRA-TOPSIS评估模型。首先,基于正态分布概率密度函数与累计求和方式建立敏感负荷故障率模型;然后,构建兼顾考虑电网侧与用户侧的暂降评估指标体系,采用博弈论思想将主客观权重系数进行集成组合赋权,并根据GRA-TOPSIS评估方法建立节点电压暂降风险评估计算模型。最后,通过实测数据进行验证,结果证明了所提方法的准确性与实用性。

采用OCTAVE模型的电子政务信息系统风险评估

电子政务信息系统风险评估是各级政府部门制定有效、可靠的安全防护措施的必要前提。该文采用"可操作的关键威胁、资产和弱点评估"模型作为理论依据,构造出采用模型的电子政务信息系统风险评估指标体系。利用层次分析法确定权数,以主观概率来描述指标的隶属度,从而建立了电子政务信息系统风险的模糊综合评估方法。结合实例分析,实现了对电子政务信息系统风险的科学评估。

基于D-S证据理论的信息安全风险评估

采用Dempster-Shafer(D-S)证据理论处理信息安全风险评估中的不确定性问题,提出了基于D-S证据理论的风险评估模型。用改进的Dempster合成法则即对基本可信度分配使用"折扣率"的方法,对信息系统中存在的各种风险因素进行合成,处理风险因素中的不确定性,并通过仿真证明了该算法的正确性。最后,通过与模糊综合评判法进行比较验证了证据理论具有更高的准确性。

基于信息扩散理论的洪水风险评估模型的研究及应用——以阿克苏河流域新大河暴雨融雪型洪水为例

针对新疆一些河流实测洪水系列较短、传统的统计模型进行风险估计难以胜任的特点,引入了信息扩散理论的模糊数学方法,提出了洪水风险评估的实用模型,并以新疆阿克苏河流域新大河暴雨融雪型洪水为例,进行洪水风险估计,结果令人满意。

大数据环境下入侵风险评估优化模型仿真分析

针对大数据环境下的数据信息进行入侵风险评估问题。由于大数据信息环境下的数据具有动态波动的特性,使得存在大量多元数据。传统的评估方法,主要通过提取数据特征进行分类,再分别进行评估,忽略了多元数据的特征对分类产生的影响,导致评估不准确的,效率差的问题。提出改进的逆向云生成算法的大数据信息环境下的入侵风险评估建模方法。对大数据信息环境下系统的入侵危险进行感知,提取大数据信息环境下系统的正常状态云,利用逆向云生成算法获取该云的数字特征,计算被监视时刻的大数据信息环境下系统变量采样值,将计算出的采样值与正常状态云的数字特征相匹配,以匹配后的结果为依据融合抗体浓度模型进行大数据信息环境下网络入侵风险的实时评估。仿真结果表明,采用改进方法对入侵风险评估进行建模精确度高。

基于信息安全等保标准的网络安全风险模型研究

信息安全等级保护是信息系统必不可少的安全保障,其要求不同安全等级的系统应具有不同的安全保护能力,通过在安全技术和安全管理上选用与安全等级相适应的安全控制来实现。文章着眼于三级信息系统安全等保测评的一个重要方面——网络安全,通过建立反映其安全状况和风险威胁的风险评估模型,对三级系统等保网络安全层面的安全控制模块进行风险评估分析研究,对不同安全侧重点的系统进行安全评价,反映系统的总体网络架构和各关键网络设备的安全保护情况,进而更精确地得到不同风险对系统的影响,可更有效地对安全风险进行控制和预防,为系统的安全决策提供有力支持和安全保障。

适用于移动自组织网络的信息安全动态评估模型

在信息安全风险评估领域,针对传统静态评估手段难以适应移动自组织网络的动态拓扑结构的缺陷,提出了一种新的动态再评估模型。该模型将整个系统抽象为构件和访问路径组成的拓扑结构,将构件间的关系抽象为三类关联类型和四类组合类型,并给出不同关系条件下的安全度量方法。当系统发生变化后,以变化的构件为中心,确定其变化的影响范围和新的关系类型,只对相邻构件进行再评估,进而得到局部和全局的新安全度量。实验结果显示,所提出评估模型具有更高的评估效率,能大幅大减少评估成本。

国道G345镇安金钟至木王林场段公路建设地质灾害危险性评价

为研究地质灾害对国道G345山区路段工程建设的影响,为国道线路设计提供依据,选取地形地貌、岩土体类型、斜坡结构、降水量、河流冲刷程度、地质灾害发育现状6个影响因素,采用模糊综合评判法和信息量法对国道G345镇安金钟至木王林场段公路进行了地质灾害危险性评价,将研究区划分为地质灾害危险性大、中等和小3个区。结果表明:模糊综合评判模型和信息量模型评价结果均与研究区实际情况基本相符,危险性大区和危险性中等区主要分布在路基部分和隧道段。通过与实际情况比较分析,对于地质灾害严重区,模糊综合评判模型优于信息量模型;对于地质灾害较严重区,信息量模型优于模糊综合评判模型。