基于DEA-Tobit的综合档案馆服务效率、影响因素及提升策略

全面分析我国综合档案馆服务效率及影响因素,提升综合档案馆服务水平,促进档案事业可持续发展。以档案利用服务理论、投入产出理论为理论基础,选取最近20年《中国档案年鉴》(2001版—2020版)中的3万余条数据,基于DEA分析法,从时间(年份)和空间(省域)两个维度对我国综合档案馆服务效率进行测算,选取典型案例予以分析。基于内容分析法提出4个影响因素假设:档案开放利用程度、库藏密度、人员业务能力和档案征集能力,通过构建DEA-Tobit回归模型,对4个假设进行验证,根据验证结果,提出有针对性的综合档案馆服务效率提升策略。从基于假设验证视角出发,研究综合档案馆服务效率影响因素,为档案学领域定量研究拓展,以及档案馆服务效率影响因素分析提供了新的研究路径。

我国高等教育投入效率时空演化研究

聚焦于提升中国高等教育投入效能,推动高等教育强国建设,选取全国31个省份为研究对象,以高等院校的专任教师、固定资产和教育经费作为投入指标,按照“人才培养—科技成果—社会服务”的逻辑框架选取高等教育四类产出指标,从经济发展水平、政府支持力度和对外开放程度三个方面筛选环境变量,借助三阶段DEA模型对2017-2021年中国高等教育投入效率进行深入分析。研究结果显示,在初始阶段中国高等教育投入效率整体较高,揭示出高等教育体系在资源配置及管理和技术方面已取得一定成效。通过进一步随机前沿(SFA)分析表明,地区生产总值和进出口总额占地区生产总值的比重增加与高等教育投入效率的提升呈正相关,而教育支出占一般公共预算支出比重的增加与高等教育投入效率的提升呈负相关。在剔除环境因素和随机扰动的影响后,综合效率均值有所下降,并呈现“东部领先、中部次之、西部滞后”的区域差异特征。

双元绩效管理模型在医疗设备计量评估中的研究

目的:基于数据包络分析(DEA)法构建双元绩效管理模型,评估医疗设备计量管理质量并制定管理对策。方法:采用DEA中的班克-卡内斯-库珀动态评价模型(DEA-BCC)构建双元绩效管理模型,从投入绩效和产出绩效两个维度搭建评价指标体系进行设备计量绩效综合评价,制定管理队伍提升、计量流程优化和日常监督管理三维举措改进设备计量管理。选取2022年至2023年中国福利会国际和平妇幼保健院临床在用的183台医疗设备,将2022年1月至12月的176台医疗设备计量管理采用主观评价基础上进行管理对策制定管理(主观评价),将2023年1月至12月的177台医疗设备(包括主观评价在用的170台)计量管理采用双元绩效评价基础上进行管理对策制定管理(双元绩效评价)。自制网络在线调研问卷,对104名临床科室设备使用操作人员进行认可度调研,其中主观评价管理方法48名,双元绩效评价56名,对比两种管理方法医疗设备计量管理绩效、管理实效和临床认可度。结果:采用双元绩效评价管理的设备标准化投入绩效、产出绩效和综合绩效数值分别为87.74±3.61、97.19±1.70和1.11±0.04,投入绩效低于主观评价管理方法,产出绩效和综合绩效高于主观评价管理方法,差异有统计学意义(t=4.866、4.457、7.793,P<0.05);采用双元绩效评价管理的力学、热学、理化、纺织和医学实验室医疗设备平均计量合格率分别为(97.99±1.14)%、(97.39±2.08)%、(97.43±1.87)%、(98.06±0.92)%和(96.77±2.03)%,均高于主观评价管理方法,差异有统计学意义(t=4.431、3.232、3.324、4.928、3.352,P<0.05);采用双元绩效评价管理的56名设备使用操作人员对设备管理制度、计量频次、计量事项、计量效果和计量人员服务质量满意率分别为98.21%、94.64%、96.43%、100.00%和98.21%,均高于主观评价管理方法,差异有统计学意义(χ^(2)=7.240、5.660、6.296、6.128、12.735,P<0.05)。结论:双元绩效管理模型能够控制医疗设备计量管理投入,提高设备计量管理产出,改进设备运行质量,改善设备临床服务水平。

基于DEA模型的安康市农业投入产出效率评价

为了解安康市现代农业发展效率状况,选取2009—2020年安康市污染治理投资总额、农业固定资产投资额、耕地面积和乡村劳动力资源总数4个农业投入指标,以及农业总产值和农业人均生产值2个农业产出指标,采用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型中的BCC模型进行效率分析。结果表明,安康市农业投入产出效率只有2020年的DEA模型是有效的,但从2009年开始,综合效率总体呈现上升趋势;从投入冗余率与产出不足率可以看出,安康市农业总产值基本不存在产出不足的现象,除2020年外,其余各年份在污染治理投资总额、农业固定资产投资额、耕地面积和乡村劳动力资源总数的投入在不同程度都存在冗余,投入结构不合理造成DEA模型无效。

成渝机场群运行效率的测度与评价研究

成渝机场群是中国重要的航空交通枢纽以及连接西南地区的重要节点,探讨成渝机场群的运行效率对成渝地区经济和交通发展的重要意义。明确了成渝机场群的投入指标和产出指标,使用Kendall和Spearman相关性分析法对指标间的关系进行了分析,并利用层次分析法对数据进行了处理。运用数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)对机场群的运行效率进行了深入研究,通过DEAP 2.1软件对三个模型进行求解,从静态、动态和Malmquist指数方面评价了成渝机场群的运行效率。研究结果显示,投入与产出指标之间存在较强的正相关性;成渝机场群整体效率偏低,特别是在货邮吞吐量方面存在严重的产出不足问题;各个机场之间的效率差距较大,存在资源利用不足的问题。

中国省域经济—社会—生态复合系统投入产出效率时空演变及影响因素研究

基于投入产出视角,构建经济—社会—生态复合系统投入产出效率指标体系,运用超效率DEA、GWR模型等,探究2012—2021年中国31个省份经济—社会—生态复合系统投入产出效率时空演变特征及其影响因素。结果表明:(1)10年间我国经济—社会—生态复合系统投入产出效率水平先增后减;(2)效率重心迁移总体上向西南移动,分布格局由“东北—西南”方向逐渐偏转为“正东—正西”方向;(3)效率具有较高空间聚集性;(4)人均水资源量、地区用电量、有效发明专利数对中国省域经济—社会—生态复合系统投入产出效率具有正向影响,碳排放量具有负向影响。论文从区域协同发展、水资源配置、科技创新等方面提出对策建议,对推进中国可持续发展具有一定的参考价值。

北京农业科技创新效率评价

【目的】为进一步完善农业科技创新的理论体系、解决当前农业科技创新实践中存在的现实问题提供思路。【方法】以北京地区为研究对象,基于2013—2022年农业科技投入产出相关数据,从效率角度出发,运用DEA模型对北京农业科技进步效率水平进行测算。【结果】结果表明:北京农业科技创新效率整体较高,农业科技创新产出较为稳定,但农业科技创新投入呈下降趋势,在近10年中有两年处于技术效率非有效状态。【结论】应进一步优化资源配置,保障农业科技创新资金支持,培育农业科技创新主体,加强农业科技成果转化。

科技资源配置效率研究述评及数字时代下的研究展望

近年来我国稳居世界第二大研发投入国,但科技资源配置效率还有待进一步提升。为更加科学地测度科技资源配置效率,从而优化资源配置路径、完善配置机制,助力科技创新,从传统科技资源配置效率的概念内涵和测度对象、方法、指标体系等维度对中外相关文献进行系统梳理,厘清领域研究动态和发展趋势,分析相关指标体系常见问题以及提出改进建议,并结合数字化技术优势提出展望。基于中国知网和Elsevier/Springer收录的2000年以来58篇相关文献的分析结果显示:测度对象中,以针对地区等中观层面的研究最为丰富,并以面板数据为主,但科技资源配置效率较低的区域未得到较深入、有针对性的研究;测度方法一般采用经典的多元统计分析方法、计量分析方法等,近10年采用最多的是数据包络分析方法,也不乏采用多种方法 /模型的组合,但利用大数据技术基于全样本的研究较为缺乏;测度指标体系通常包括科技资源的投入和产出指标体系,分别设置有一二级指标甚至更多级别的指标,但指标构建在系统性、科学性和独立性等方面仍有待改进,其中一级指标财力资源投入中未包括R&D经费外部支出、科技信息资源指标下的各二级指标项均已包含在科技财力资源的一级指标中、知识形态产出中包含多项相关性较强的二级指标等。基于此,针对上述存在问题,依据《中国科技统计年鉴》等权威信息文献,改进构建新的区域整体科技资源配置效率测度指标体系,其中以科技人力资源和科技财力资源作为决定性投入要素,选择R&D人员全时当量、R&D经费内外部总支出分别纳入相应的二级指标中。最后基于数字时代背景,展望科技资源配置效率研究的领域延伸、方法改进、指标完善和政策支持,强调单列数据要素作为科技资源优化配置的测度指标,使科技资源配置方式更加智能、高效和开放。

云南山地碳汇造林投入产出效率研究——基于DEA-Tobit模型的腾冲市农户实证分析

在考虑碳汇生态价值补偿和林业生产效率的基础上,将碳汇收益纳入林业产出中,分析农户碳汇林投入产出效率的变动趋势。基于云南省腾冲市清洁发展机制小规模造林和再造林项目数据,分别运用三阶段DEA和Tobit模型对区域农户投入产出效率及其影响因素进行研究。研究表明,目前腾冲市农户碳汇造林生产经营处于规模效益上升阶段,投入产出效率值为0.598,较低的纯技术效率是制约生产效率提升的关键因素,不同项目区的生产效率存在显著差异;林业补贴政策对碳汇林生产效率具有显著正向影响,林地细碎化程度和采伐指标申请也对生产效率有积极作用,而市场距离和苗木价格对投入产出效率有负面影响。建议优化林业碳汇政策,提高农户参与碳汇造林的意愿,鼓励通过优化资源配置实现更高的投入产出效率,从而实现生态发展和农民增收的双赢。

河南省农业信息化投入产出效率测度研究

通过数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)模型对河南省2010—2019年农业信息化投入产出效率进行测度与分析。结果表明:河南省农业信息化存在投入冗余和产出不足的问题。对此提出建议:政府应当加大减少农村投递线路长度的投入,适量减少农民家庭每百户固定电话和农民家庭每百户移动电话的投入并充分利用资源,从而提高对农村居民人均年纯收入的产出效率,进而扩大整体的规模效率,达到最优规模效益。

江西省重点实验室投入产出效率研究

【目的】江西省重点实验室正开展重组工作,需对各个重点实验室投入产出效率进行研究,为实验室重组提供参考依据。【方法】基于江西省重点实验室2021年度统计报表,从科技创新投入、科技创新产出两个方面构建投入产出效率指标评价体系,运用投入导向的DEA-CCR、DEABBC模型进行测度。【结果】江西全省239家省重点实验室只有109家DEA效率值为1。按依托单位类型测算,科研院所类实验室DEA效率值最低,按领域类型测算,地球科学类实验室DEA效率值最低。【结论】江西省重点实验室投入产出效率并不高,且存在资源浪费。建议着重提高医院和科研院所类以及地球科学、化学科学、生物科学三领域重点实验室的资源投入产出能力。

基于三阶段 DEA 的山东省文化产业投入产出效率研究

研究运用三阶段DEA模型,对山东省2012年—2021年文化产业投入产出效率进行测算与评价,发现受规模效率的制约,山东省文化产业整体综合技术效率不高;环境因素与随机误差会对文化产业投入产出效率产生显著影响。在研究的时间跨度内,除2021年外其他年份均处于规模报酬递增阶段,表明文化产业的综合技术效率不高的主要原因是投入规模不足,提升规模效率是提高文化产业效率的关键。

中国商贸流通业发展效率测度与空间差异性分析

本文利用三阶段DEA模型对中国商贸流通业发展效率进行测度,结果表明:剥离外部环境和随机干扰之后,中国商贸流通业技术效率从0.72降至0.67,其中华东地区、华中地区和华北地区效率值较高,华南地区和东北地区效率值基本与全国持平,西南地区和西北地区效率值明显偏低。本文认为,基于投入冗余和显著的空间差异,提升中国商贸流通业整体发展效率可从区域联动协作、提高人才质量、弥补基建短板、加强政策引导、提升政府治理能力、打造自由市场环境等多方面发力。

省域高职院校办学绩效评价研究

运用PCA-DEA模型对省域高职院校办学绩效进行评价研究。以西部S省为例,研究发现该省高职院校整体办学效率尚未达到DEA有效,个别院校存在投入冗余或产出不足的情况,办学水平仍具有上升空间。通过无效DMU投影分析,表明S省高职院校存在部分高职院校办学规模投入相对较小、社会服务产出冗余较高、教学成果产出不足、国际合作与交流影响不显著的问题。根据实证分析,建议适当扩大省域高职院校办学规模;加强省域产教融合、深化校企合作协同育人机制;优化省域高职院校资源配置,努力提升国际合作办学影响。

基于MATLAB平台的南京地铁1号线车站效用构建及改进措施

采用MATLAB平台及DEA法构建城轨交通车站效用评价体系并对南京地铁一号线的车站效用进行评价,结果表明:所选南京地铁一号线的23个车站中,有8个车站的效用为DEA有效,其他15个车站存在某种程度的输入指标冗余或输出指标不足。经充分优化后,南京地铁一号线可通过合理配置车站的效用输入指标,提升其车站效用值。

中国地级以上城市工业创新效率空间格局研究

以中国288个地级以上城市为研究对象,运用2008年第二次全国经济普查工业创新活动数据,综合考察城市工业创新效率的空间格局及其影响因素。首先,从投入和产出两方面构建了中国城市工业创新效率评价体系,运用DEA包络分析方法,从规模效率和纯技术效率两个维度对城市工业创新技术效率进行分析。然后,以聚类分析划分了3类工业创新效率城市,总结工业创新效率模式的空间特征,并分析了影响空间格局的原因。研究发现:中国城市工业创新效率呈现东强西弱,阶梯状减弱的总体空间格局,工业创新规模效率和纯技术效率的空间特征并不重合;全国尺度上,工业创新效率城市的空间分布与人口密度"黑河-腾冲"线的分布基本一致,区域尺度上,城市间呈现"核心-边缘"空间结构;城市工业创新效率空间格局受到工业发展基础与工业创新能力影响,提高城市工业创新效率关键在于提升工业创新中人力资本要素和优化工业创新投入规模。

基于DEA的我国地区高校科研投入产出效率分析

以DEA方法评价了我国29个省、市、自治区的高校科研投入产出效率,得到了各地区高校科研投入产出效率状况,以及各地区高校科研投入产出非DEA有效的产出不足量和投入冗余量,并据此得出我国西部地区的高校科研投入产出效率相对较低,且大多处于规模效率递增阶段的结论,因而加大对西部地区高校科研资源的投入规模和提高投入资源较多地区的科研产出是当前国家和各地区政府高校科研管理部门应着力解决的问题。

基于DEA方法的中国林业生产效率分析及优化路径

提高生产效率是实现林业可持续经营的基本要求,也是发展现代林业的关键性工作之一。笔者首先运用DEA分析方法,对中国31个省份的林业投入产出的综合效率值、纯技术效率值、规模效率值和规模效益类型分别进行比较分析,进而对中国各省林业投入产出的投影值进行测算,以此为依据提出提高林业投入产出效率的改进措施。结果显示,天津、山西、广东和贵州4个省份林业投入产出效率达到最优,其余27个省份均存在不同程度的效率损失。这表明中国2006年林业整体效率较低,进一步的分析发现,27个省份的林业投入普遍存在不足,林业总产值有待进一步提高,投入不足制约了这些省份的林业投入产出效率的提高,只有适当改变各省的林业产业结构,提高林业资金的利用水平,才能达到林业的有效投入产出效率。

工业企业R&D投入绩效研究——基于第一次全国经济普查数据的分析

近几年我国工业企业的 R&D 投入不断增加,工业企业支出的 R&D 经费占全国 R&D 经费支出的比重均在一半以上。在研发经费、人力资源有限的条件下,要缩短与发达国家的差距,不仅要合理增加 R&D 投入,更要关注 R&D 产出效率的提高。本文以2004年全国第一次经济普查规模以上工业企业科技及 R&D 活动数据为基础,分析工业企业 R&D 投入和绩效现状,并对 R&D 投入绩效进行评价,为相关部门的科学决策提供依据和参考。

我国商业银行效率研究——基于储蓄新视角下的网络DEA方法

本文运用基于储蓄中间变量新视角的网络DEA方法对我国14家主要商业银行2000-2010年的技术效率和纯技术效率进行了测度,将储蓄作为中间变量,既是投入也是产出,克服了传统DEA方法在测度银行效率时难以抉择将储蓄看做是投入还是产出的困惑。实证结果显示,四大国有商业银行的技术效率不及股份制商业银行,但是纯技术效率并不比股份制商业银行差,且表现很稳定。同时发现,四大国有银行的技术效率波动大,且易受到国家政策和金融危机的影响,特别是股份制结构改革确实促进了我国商业银行效率的提高。此外,基于我国商业银行的效率排名和国有商业银行效率低的原因,提出了促进我国银行业效率提高的政策建议。