高校科研数据机构库联盟运行风险及防范对策分析——以荷兰4TU.ResearchData为例

随着科学研究向数据密集型范式发展,科研数据的保存、管理和共享越来越受到重视。荷兰4TU.ResearchData是当前较为成功的高校科研数据机构库联盟案例。文章从风险分析与防范的角度,对其运行风险进行识别与分析,从数据采集、数据组织、数据存储、数据服务以及管理合作五个维度探究其可能存在的风险。在此基础上提出我国高校科研数据机构库联盟运行风险的防范对策,以期为我国未来建立高校科研数据机构库联盟提供参考。

数据生命周期视角下的科研数据管理研究——以美国24所高校机构知识库为例

[目的/意义]科研范式正向数据密集型模式发展,科研数据在科研活动中起重要作用。[方法/过程]采用网络调研法,以24所美国高校机构知识库为调研对象,根据数据生命周期,对其科研数据管理的计划、组织、存储、质量控制、共享及培训等建设情况进行调研,归纳总结美国高校机构知识库建设特点和经验。[结果/结论]针对中国国情,提炼出对国内高校图书馆机构知识库在科研数据管理服务的有效启示:搭建本土化科研数据管理平台、提高科研数据管理质量构建受信任的机构知识库、应用FAIR及TRUST原则促进科研数据开放共享、打造专业的科研数据管理团队等方面的建议。

新一代机构知识库中研究数据的关联组织研究

本文针对新一代机构知识库中研究数据关联组织作为研究对象,创新性设计研究数据关联组织方案和策略,规范机构知识资源在重组中的有效运用,促进数据资源发展,实现科学获取数据、全面关联组织数据。并重点对机构知识库中研究数据几方面进行了分析。①新一代高校机构知识库的内涵及创新系统视角下的特色扩展;②新一代高校机构知识资源关键数据的组织对象——研究数据关系研究;③机构知识资源的研究数据采集及关联管理;④传统机构知识库的升级、对象扩展及数据利用关系;⑤构建一个基于创新环境的高校机构知识资源数据开放系统。提升了图书馆知识管理策略和使用效果。

莫纳什大学科研数据管理实践及对我国机构知识库建设的启示

科研数据管理与机构知识库在服务目标、内容对象上具有很大的相似性,科研数据管理的一些成功做法与最佳实践对于我国机构知识库的建设与发展具有很好的借鉴意义。在对莫纳什大学科研数据管理成功实践进行分析的基础上,指出其为我国机构知识库发展提供了新思路,包括系统的规划,整合多方力量,注重协作与互动,包容而又个性化的机构库平台,以及加强参与者数据素养的培育等。

我国高校科研数据机构库联盟的建设需求调查与分析

随着高校科研人员对科研数据管理与共享的需求日趋提升,实施高校科研数据机构库的共建共享成为满足此需求的必由之道。文章通过问卷调查方式分析我国高校科研人员的科研数据获取、管理和保存现状、机构知识库使用现状、向机构知识库提交科研数据的意愿、对建立高校科研数据机构库联盟的态度,以考察、剖析在我国建立高校科研数据机构库联盟的必要性,并识别联盟建设中面临的障碍与挑战,以期为我国高校科研数据机构库联盟的建设提供参考。

临床研究数据管理策略

临床研究中产生的大量医学数据使临床科研人员逐渐认识到数据长期保存和共享的重要性,进而在实践中形成了研究数据管理的理念和方法。临床研究数据管理,可以促进临床研究的准确和高效进行,满足研究人员、机构、研究资助者的预期和要求。本文通过单个临床研究数据管理和机构临床研究数据管理两个层面,讨论了临床研究数据管理的关键事项及相关策略,帮助临床科研人员及科研管理人员了解临床研究数据管理流程,促进临床科研活动规范执行和机构数据管理的发展。

国外机构科研数据知识库研究进展

在e-Science和e-Research环境下,通过建立科研数据知识库对高校及其他研究机构的科研数据进行有效管理以促进机构内与机构间数据共享与学术交流,已逐渐成为近年来国外科研数据管理领域关注的课题。本研究以Web of Science、SpringerLink、ScienceDirect、Emeraldinsight、EBSCOhost以及ProQuest Research Library等数据库收录的文献为基础,探讨国外机构科研数据知识库(Institutional Research Data Repository,IRDR)研究的最新进展。国外该领域的研究主要涉及:机构知识库在科研数据管理中的作用、IRDR建设的需求与实践、IRDR的管理、IRDR的数据存储、IRDR的数据组织与检索、IRDR的数据出版以及IRDR联盟。目前,国外IRDR研究呈现出以下特点:IRDR研究受到多个领域的关注、研究成果具有较强的实践指导性、注重IRDR的生命周期管理、IRDR联盟成为发展趋势。针对我国在该领域现有研究的一些问题,未来研究应重点关注IRDR理论研究的系统化、平台的建设与管理、面向科研人员服务的开展、知识产权研究及联盟机制的深入探索。

高校科研数据机构库联盟建设与运行环境研究

随着开放获取(OA)运动的兴起,学术交流活动日益呈现出跨学科、跨机构、数据驱动化的态势,高校科研数据机构库联盟应运而生,逐渐成为高校数据资源OA的重要模式之一。目前,高校科研数据机构库联盟所处的宏观环境主要涉及政策、社会文化、技术以及相关标准等方面,微观环境则包含数据共享与服务的需求支撑和数据资源的产权制度保障两方面。基于此,高校科研数据机构库联盟的建设和运行应制定完善的数据管理与共享计划,充分了解行业环境与用户需求,合理选择平台软件并遵循相关技术标准与资源建设规范。

基于机构知识库的高校图书馆科学数据管理服务研究

大数据环境下,科学数据管理服务已成为当前高校图书馆服务的重点任务和发展方向。河海大学图书馆基于本校机构知识库,研究高校科学数据特点,探析机构知识库在科学数据管理中的功能与服务方式,制定图书馆层面的科学数据管理政策。根据校内几个国家重点实验室教师申请的科研项目中数据管理要求,进行科学数据的提交、存贮、发布与检索等一系列管理与服务实践,并提供数据管理培训课程,培养研究人员数据管理能力。上述工作的开展为高校图书馆开展科学数据管理服务提供了参考和借鉴。

高校科研成果数据处理流程及质量控制探讨

科研成果数据在新时代高校数据资源共享和管理服务中起到越来越重要的作用。数据的增长在带来利用价值的同时,也带来质量控制和数据治理的挑战。本文分析总结了科研成果数据建设中存在的主要问题,结合山东大学在机构知识库建设过程中针对发表成果数据处理和质量控制进行的实践探索,提出数据处理的五级流程框架,介绍了山东大学在数据收集、数据清洗和成果指派等方面的实践方法。提出应在学校统一规划指导下,制定完善的数据收集和质量控制框架体系,加强对科研数据建设与治理的思考。

科研数据机构库联盟组织结构的角色主体定位

文章基于利益相关者理论,确定参与IRDR联盟建设的各类角色主体,包括研究人员、研究机构、数据管理与服务提供者、出版商、研究资助者、平台管理者、外部用户和政府;构建联邦式IRDR联盟,并对联盟组织结构特征进行探讨。文章结合实例,将联邦式IRDR联盟划分为核心层、中间层、外围层,对各角色主体在联邦式IRDR联盟中的组织层级定位和互动关系进行分析。

面向科研数据管理的科研信息系统与机构知识库的链接研究

[目的/意义]通过对国内外科研信息系统与知识机构库链接的研究,以为机构知识库与科研信息系统在我国的链接发展提供有价值的参考。[方法/过程]分析科研信息系统与机构知识库的差异、链接动因等,并对国外科研信息系统和机构知识库链接的典型案例进行分析,探讨两者链接在科研数据管理整个过程中的运用。[结果/结论]认为科研信息系统和机构知识库在科研管理功能上互通有无,两者链接可以促进科研数据管理过程的良性循环。

科研数据机构库建设现状的调查分析

文章在对相关概念进行界定的基础上,采用网络调查法,借助Open DOAR名录,从建设模式、数据建设现状、数据组织与服务、所用平台等方面,对科研数据机构库的建设现状进行了调查分析。

机构科研数据知识库联盟创建的动因与条件

机构科研数据知识库联盟是科研数据知识库发展的趋势,厘清其创建的动因与条件能够促进联盟的形成与发展。文章从宏观政策、科研人员需求、机构管理、技术等四个方面分析机构科研数据知识库联盟创建的动力因素,在此基础上提出联盟创建的保障条件,包括设置合理的组织架构并明确联盟成员权责、统一联盟平台的技术标准、制定联盟平台数据监护流程和数据质量审查标准、制定科研人员激励机制和使用规范与政策、增强数据管理人员的素养。

澳大利亚开放获取进展研究

澳大利亚两大基金资助机构的强制性开放获取政策的实施为开放获取的发展注入了强大动力。文章从开放获取的政策、机构知识库、研究数据的存储与共享、开放获取出版4个方面,对澳大利亚开放获取的进展进行全面阐述,并对我国开放获取的进一步发展提出建议。

基于re3data的科研数据仓储全景分析

[目的/意义]基于re3data元数据对科研数据仓储进行背景、政策、学科、内容、服务、访问、技术支持等分析,揭示科研数据仓储在学科间的差异,从多角度呈现科研数据仓储的全景。[方法/过程]从re3data元数据中遴选14个指标,对1 848个科研数据仓储的责任机构进行定量分析,并采用独立样本t检验分析数据内容、服务类型、数据访问与上传等在学科间的差异情况。[结果/结论]大部分科研数据仓储是非营利组织负责的,机构主要提供基金资助、技术支持和一般维护。目前登记的科研数据仓储主要来自欧美国家及国际组织。科研数据仓储的类型主要以学科为主,生命科学和自然科学的仓储数量最多。科研数据仓储的数据内容类型、服务类型、数据开放程度、应用编程接口在学科间存在显著差异。

构建作为科研架构与科研能力组成要素的大学学术信息资产体系

讨论在颠覆性技术带来革命性变革的时代,图书馆及其所在机构迎接挑战,以重塑学术交流生态环境为目标,构建大学学术信息资产体系的背景、条件、必要性和可行性;提出学术信息资产作为大学科研架构和科研能力组成部分的意义和价值,并进一步介绍了北京大学学术信息资产体系的规划思路、创新实践和建设成果。

大数据时代院校研究的发展与突破——“院校研究:数据分析的对象、内容和方法”研讨会暨2013年中国院校研究会年会综述

学术界认为:我国院校研究要实现从"初步形成"到"规范发展"的转变,必须从研究方法上有所发展和突破。而大数据时代的到来正在改变着人们的思维方式:从注重定性研究到用大量数据说话,从注重数据的精准到接收数据的纷繁复杂,从注重因果关系到追求相关关系。这种思维方式的转变正好给院校研究提供了发展的思路和方向:无论是大学宏观层面还是微观层面的问题,都可以采用"收集数据、分析数据、发现问题、找到对策"的路径进行研究。

与科学数据库结合的机构知识库建设探索

我国机构知识库建设取得一定的成果，但通过对OpenDOAR的数据分析和对比发现，我国在全球机构知识库中的影响力还比较小。文章提出了一个与科学数据库相结合的IR建设新框架，并对功能和特点进行了介绍。IR建设需要继续紧密结合科研实际需求，补充和挖掘科学数据和特色资源，加强相关学科的信息资源整合，特别是科学数据库，拓展服务方式，提高服务的深度和专业性。

面向科研数据管理的日本高校图书馆机构知识库实践及启示

[目的/意义]科研数据有效管理是科研数据创建过程中必不可少的一部分。对机构知识库科研数据的有效管理有利于科研数据的安全存储、数据的共享和重用,能提高研究效率、提升科研数据价值,推动学术交流和科研创新。[方法/过程]选取日本地区18所高校图书馆机构知识库平台为样本,根据科研数据管理“采集-保存-重用”的生命周期,从科研数据管理内容、数据管理计划服务、科研数据管理政策、科研数据管理课程培训等方面展开调研,归纳出服务建设特点和经验。[结果/结论]提炼出中国高校图书馆机构知识库对科研数据管理服务建设的有益启示:运用数据生命周期开展科研数据管理服务工作、优化数据管理政策,制定科研数据管理规范、开发数据管理课程,提升数据管理能力、提高科研数据管理意识,重视对相关人才的培养等方面建议。