矮小症患儿胰岛素生长激素激发试验血糖检测的临床价值

目的探讨矮小症患儿胰岛素生长激素激发试验血糖检测频次,促进激发试验准确、顺利完成。方法322例矮小症患儿,行胰岛素生长激素激发试验,于注射胰岛素前及30 min、60 min、90 min、120 min采血标本检测生长激素,(测末梢血糖0 min、10 min、15 min、20 min、30 min、60 min、90 min、120 min),末梢血糖低于2.8 mmol/l,或基础值一半时,为有效血糖值。比较8次末梢血糖(测末梢血糖0 min、10 min、15 min、20 min、30 min、60 min、90 min、120 min)与5次末梢血糖(测末梢血糖0 min、30 min、60 min、90 min、120 min)达有效血糖值有效性。结果179例末梢血糖15 min内达有效血糖值,其中27例30 min时升至有效血糖值以上;136例末梢血糖15 min-30 min之间达有效血糖值,其中19例30 min时升至有效血糖值以上;17例末梢血糖未达有效血糖值。8次末梢血糖达有效血糖值占94.72%(305/322),5次末梢血糖达有效血糖值占80.4%(259/322),两者比较差异有统计学意义(P<0.01)。结论胰岛素生长激素激发试验是诊断矮小症的重要部分,是诊断生长激素缺乏症的确诊条件,达到有效血糖值是试验成功的必需条件,常规检测0 min、30 min、60 min、90 min、120 min末梢血糖,可导致有效血糖值的错失,可加强检测末梢血糖的频次,提高试验准确性,避免部分试验的失败,减少经济损失。

生长激素激发试验和胰岛素样生长因子1水平检测对生长激素缺乏症的诊断意义和思考

生长激素(growth hormone,GH)/胰岛素样生长因子1(insulin growth factor-1,IGF-1)轴是下丘脑/垂体生长激素轴的重要组成部分,对儿童生长发育具有关键性作用。GH/IGF-1轴信号通路及其旁路的紊乱和异常通常在儿童时期表现为身材矮小。身材矮小的儿童通常需进行GH激发试验及IGF-1水平检测,以鉴别生长激素缺乏症(growth hormone deficiency,GHD)和其他导致生长迟缓的原因。该文对GH激发试验和IGF-1检测值进行分析与阐述,以期为临床儿童GHD的诊断提供参考。

身材矮小儿童和青少年血脂水平与生长激素激发试验峰值的相关性研究

背景矮小症是儿童生长发育的常见问题,生长激素缺乏症(GHD)是多见的类型,其诊断依赖于生长激素激发试验。研究表明,血脂水平可能是影响生长激素激发试验反应变异性的因素之一。然而,类似的研究尚未在儿童和青少年中进行。目的调查身材矮小儿童和青少年血脂水平与生长激素激发试验峰值之间的关系,为影响身材矮小患儿生长激素激发试验高峰的可能因素提供证据。方法回顾性分析2013-2017年济宁医学院附属医院内分泌科收治的1 009例身材矮小的中国儿童和青少年的临床资料,根据身高第3百分位数分为矮小症595例,身材偏矮414例,进行分层分析。均完成左旋多巴生长激素激发试验(L-dopa试验)或胰岛素低血糖生长激素激发试验(ITT),测量身高、体质量、血脂水平和其他相关指标。采用单因素及多元线性回归分析生长激素激发试验峰值与人体测量指标和血脂水平的相关性。结果 L-dopa试验峰值(PEAK1)与体质量、体质指数(BMI)、BMI标准差数值(SDS)、三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、极低密度脂蛋白胆固醇(VLDL-C)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)呈负相关,与胰岛素样生长因子1(IGF-1)呈正相关(P<0.05);ITT峰值(PEAK2)与BMI SDS、TC、HDL-C呈负相关,与女性、年龄、骨龄、身高、体质量、血红蛋白(Hb)、IGF-1呈正相关(P<0.05)。多元线性回归分析结果显示,PEAK1与TG和HDL-C呈负相关(P<0.05);PEAK2与HDL-C呈负相关(P<0.05)。按照身高第三百分位分为矮小症595例,身材偏矮414例,进行分层分析。对于矮小症患儿,PEAK1与HDL-C呈负相关(P<0.05)。对于身材偏矮患儿,PEAK1与TG、HDL-C呈负相关(P<0.05);PEAK2与HDL-C呈负相关(P<0.05)。结论血脂水平影响生长激素对生长激素激发试验的反应性,建议在进行生长激素激发试验之前应低脂饮食,这可能会提高诊断GHD的准确性。

IGF-1在生长激素缺乏症中的诊断价值

目的探讨胰岛素样生长因子-1(IGF-1)在生长激素缺乏症(GHD)中的临床诊断价值。方法选取2018年8月至2020年8月在山西省儿童医院内分泌科就诊的661例矮小症患儿为研究对象,根据生长激素峰值水平分为GHD组(生长激素峰值<10μg/L,229例)和非GHD组(生长激素峰值≥10μg/L,432例)。比较两组IGF-1水平的差异,以及IGF-1取-2 SD作为截断值、生长激素峰值分别取5、7、10μg/L作为截断值时,两者诊断GHD的一致性。结果GHD组身高标准差积分低于非GHD组(P<0.05),两组性别构成比、年龄、体质指数、出生体重比较差异无统计学意义(P>0.05)。GHD组IGF-1水平高于均值的占比低于非GHD组[5.7%(13/229)比19.7%(85/432)],GHD组IGF-1水平处于-2 SD~均值、低于-2 SD的占比高于非GHD组[81.6%(187/229)比73.6%(318/432)、12.7%(29/229)比6.7%(29/432)](P<0.05)。生长激素峰值分别取截断值5、7、10μg/L,IGF-1取截断值-2 SD时,两者诊断GHD的一致性Kappa值分别为0.004、0.004、0.014。结论IGF-1可以反映体内内源性生长激素的分泌状态,但尚不能完全代替生长激素激发试验用于GHD诊断。

儿童矮小症生长激素激发试验护理效果分析

目的:探讨儿童矮小症生长激素激发试验及护理效果。方法:选取2016年7月-2018年3月本院收治的儿童矮小症住院患儿52例作为研究对象,其中44例采用左旋多巴联合精氨酸行生长激素激发试验,8例采用胰岛素联合左旋多巴行生长激素激发试验;并在试验期间均行综合护理干预,分析其效果。结果:本研究52例患儿均顺利完成采血过程,均未发生拔管、采血后局部感染等严重后果且均未发生晕针、低血糖反应、过敏等症状。部分患儿在服用左旋多巴期间出现轻微不良反应,包括面色苍白、腹部疼痛不适、恶心呕吐、心悸和头晕,但经护理后症状均消失或缓解。两种激发试验方法的不良反应发生情况比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。且经激发试验显示,本组52例患儿中生长激素分泌正常者29例,生长激素缺乏症23例。结论:采用左旋多巴联合精氨酸及左旋多巴联合胰岛素进行生长激素激发试验均可取得较好的效果,且配合有效的护理干预可减轻试验期间的不良反应,对确保试验顺利进行有重要帮助。

原发性和继发性垂体前叶功能减退症患者低血糖兴奋生长激素试验中低血糖事件的差异分析

目的探讨原发性和继发性垂体前叶功能减退症患者胰岛素低血糖兴奋生长激素(growth hormone,GH)试验中低血糖事件差异,为临床试验中早期发现并治疗低血糖提供依据。方法回顾性分析2014年6月-2015年6月本院内分泌科收治的垂体前叶功能减退症患者63例,依据发病机制分为原发组(47例)和继发组(16例),分析试验中胰岛素应用剂量、发生低血糖时间、血糖值和不同时段监测GH和皮质醇分泌量等数据。结果两组患者均未发生严重低血糖反应和并发症;两组基本资料差异无统计学意义(P>0.05);原发组和继发组试验中胰岛素剂量[(8.3±4.02)U vs(5.6±2.9)U,P=0.01]、低血糖时间[(22.1±4.8)min vs(25.3±4.5)min,P=0.027]和血糖值[(2.42±0.48)mmol/L vs(2.04±0.59)mmol/L,P=0.032]差异均有统计学意义;原发组和继发组0 min、30 min、60 min、90 min时GH分泌量差异均有统计学意义(P=0.000)[(1.333±2.558)μg/L vs(0.059±0.024)μg/L;(1.885±3.392)μg/L vs(0.061±0.027)μg/L;(3.08±4.155)μg/L vs(0.056±0.017)μg/L;(1.856±2.94)μg/L vs(0.071±0.042)μg/L];原发组和继发组30 min、60 min、90 min时皮质醇分泌量差异均有统计学意义(P<0.05)[(255.170±109.087)nmol/L vs(172.013±153.861)nmol/L;(405.780±184.832)nmol/L vs(171.912±154.548)nmol/L;(330.092±147.754)nmol/L vs(128.400±114.567)nmol/L]。结论相对原发性病变,继发性病变患者更易发生严重低血糖反应,垂体功能较差,可能加重低血糖病程。

关于优化胰岛素低血糖-生长激素刺激试验中胰岛素用量计算方法的初步探索

目的初步探索更适用于临床的胰岛素低血糖-生长激素刺激试验（ITT）中胰岛素用量的计算方法。方法56例疑似生长激素缺乏症患者，按原发性与继发性分为2组，2组患者均完善口服葡萄糖耐量-胰岛素释放试验及ITT。计算稳态模型评估的胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）、胰岛素敏感指数（ISI）、胰岛素释放曲线下面积（AUCINS）、葡萄糖曲线下面积（AUCPG）。比较ITT中组间胰岛素用量的差异，并分析影响胰岛素用量的主要因素。结果原发组与继发组在ITT中的胰岛素用量无明显差异。指南中的胰岛素初始用量与本研究人群实际胰岛素用量有显著性差异；多元线性回归分析发现AUCINS及体重指数是影响胰岛素用量的独立因素，并得到ITT优化系数（γ）的计算方程式。结论临床上ITT中实际使用的胰岛素量与指南中的推荐用量存在差异，因而为了使ITT试验进行得更加高效而安全，本研究探索性提出了用更优化的计算方法以帮助提高ITT中胰岛素诱发低血糖的一次成功率。