基于通感一体化技术的远距离感知与高精度测角系统开发

该文基于通感一体化技术,致力于开发一套远距离感知与高精度测角系统。通过深入研究通感一体化技术,以及感知信号处理算法包括距离估计、CFAR检测和角度估计等关键技术,实现对目标的准确感知和测角。系统的设计与硬件实现考虑感知系统架构、硬件配置与选型等方面,旨在提供高效、可靠的系统性能。实验结果表明,该系统在远距离感知和测角方面取得显著成果,为相关领域的研究和应用提供有力支持。

遥感技术在农业资源与土壤环境综合监测上的应用

近年来,遥感技术和遥感设备已被普遍应用于农业资源与土壤环境综合监测中,且在农业生产、环境保护和自然资源管理等几个方面成效卓著。但是,土壤问题依然影响着人类的生态文明建设,制约着人类健康和发展的稳定性。随着国内外对土壤问题研究和调查的不断深入,针对性提出的一系列解决方案和政策措施在一定程度上改善了土壤环境问题,但也暴露出监测技术不足、监测方法亟待改进等很多新问题。本文综述了遥感监测技术在农业生产、环境保护和自然资源管理三个方面的应用现状,重点对遥感监测手段、遥感技术在土壤监测方面的应用进行了较全面的阐述,对现有工作中存在的问题进行总结,并对今后的发展方向做出展望。

遥感测绘技术在环境监测和灾害预警中的应用现状研究

遥感测绘技术作为一种强大的数据收集和分析工具,在环境监测和灾害预警方面具有极强的重要性.随着技术的快速发展,遥感已经成为了获取广泛、高分辨率环境数据的关键手段.本研究的目的在于全面评估遥感技术在环境和灾害管理领域的应用,包括其在森林保护、水资源监测、大气污染评估以及气候变化研究中的重要作用,本研究还特别关注遥感在灾害预警中的应用,如洪水和地震预警,并讨论这些应用在全球气候变化背景下的日益重要性.此外,还探讨了遥感数据的获取、处理和分析方法及在技术实施过程中遇到的挑战和限制.

基于遥感技术的矿山环境监测与分析

随着遥感技术的迅速发展,其在矿山环境监测中的应用日益广泛。本文旨在探讨遥感技术在矿山监测中的多种应用,包括地表变化、水体监测以及生态变化分析等方面。通过分析遥感技术的基本原理与设备、数据处理技术以及环境评估方法,本文提供了一个全面的遥感监测框架,以支持矿山环境的持续监控与管理。在方法上,本文详细阐述了遥感数据的采集、处理及其在环境监测中的具体应用流程。结论部分指出,虽然遥感技术在矿山环境监测中显示出强大的潜力和优势,但其准确性、数据处理复杂性及与政策支持的整合仍面临挑战。通过建立综合的监测框架与政策支持,遥感技术将更有效地促进矿山环境的可持续管理。

空天地一体化环境监测体系研究和应用进展

随着遥感技术及信息技术的发展,空天地一体化环境监测技术的应用越来越广泛。本文比较了“空”“天”“地”监测技术在监测范围、时空分辨率、作业条件、成本效率等方面的优缺点,介绍了空天地一体化监测管理系统的分层构架,指出了管理系统运行中关键技术主要包括多源数据融合方法、核心算法及分析建模等,并根据该技术在水环境、大气环境、水土保持、自然资源及自然灾害监测预警中的应用情况,对空天地一体化生态环境监测系统的未来发展和应用前景进行了展望。

福建省卫星遥感影像云服务平台设计与建设

提出了省级卫星遥感影像云服务平台的核心定位与建设思路,设计了平台的总体框架、主要功能、数据架构和实现技术路线,构建了福建省卫星遥感影像云服务平台。平台基于多源影像识别与生产流程构建、海量数据高效存贮管理、影像服务快速发布以及一体化节点赋能等关键技术,建成了“主动接收—自动处理—定向推送—在线服务”的生产服务链路,极大地提升了福建省遥感影像服务的全面性、时效性及易用性。

An innovative intelligent system based on remote sensing and mathematical models for improving crop yield estimation

There are many crop yield estimation techniques which are used in countries around the world,but the most effective is the one based on remote sensing data and technologies.However,remote sensing data which are needed to estimate crop yield is incomplete most of the time due to many obstacles such as climate conditions(percentage of cloud cover),and low temporal resolution.These problems reduce the effectiveness of the known crop yield estimation techniques and render them obsolete.There was many attempts to solve these problems by using high temporal resolution and low spatial resolution images.However,this type of images are suitable for very large homogeneous crop fields.To compensate for the lack of high spatial resolution satellite images,a new mathematical model is created.Based on the new mathematical model an intelligent system is implemented that includes the use of energy balance equation to improve the crop yield estimation.To verify the results of the intelligent system,several farmers are interviewed and information about their crops yield is collected.The comparison between the estimated crop yield and the actual production in different fields proves the high accuracy of the intelligent system.

多源卫星影像的摄影测量遥感智能处理技术框架与初步实践

回顾并分析了摄影测量与遥感学科的发展历程,并针对大数据和智能化测绘新时代的多源遥感影像精准快速智能处理的迫切需求,本文提出摄影测量遥感的科学概念。全新的摄影测量遥感主要由摄影测量和遥感两个学科的交叉融合而形成,致力于研究解决同步探测被摄目标的几何位置、物理属性、语义信息和时序变化关系的理论方法及技术问题,其理论基础和支撑学科包括摄影测量、遥感、人工智能、大数据处理与高性能计算等,将突破目前摄影测量侧重几何处理、遥感侧重语义信息提取反演的相对独立现状和串行技术路线,通过几何模型与光谱辐射反射信息的深度交叉融合形成几何语义一体化处理机制。本文在阐述摄影测量遥感基本概念的基础上,初步探讨了其涉及的主要科学问题及相关研究应用领域,并以多源遥感卫星影像为例构建了一体化摄影测量遥感智能处理技术框架,通过语义信息提取与精准几何处理的交叉闭环融合,显著提升了高分辨率多源遥感卫星影像精准快速处理的自动化和智能化水平,多个应用实践初步验证了相关理论方法的正确性和有效性。

广义遥感环境考古的技术整合

从交叉学科的角度,提出广义遥感环境考古理念并从技术层面上进行探讨,定义广义遥感环境考古技术是:基于信息学、地学、考古学与历史生态学理论,从航天、航空以及地面地球物理(如电场、磁场、力场、地震波等)方法获取地表及地下历史遗迹的信息,通过信息的处理、融合,进行影像的宏观分析到地球物理的地下微观探测,进而识别遗迹 (址 )的属性及其分布等特征,结合测年技术、孢粉分析以及化学和物理的鉴定技术等,得到对古人类生存的古生态环境的虚拟与数字化的重建。通过对考古学发展与变革的考察,得出广义遥感环境考古出现的历史必然性,进而对广义遥感环境考古内涵、技术工作思路、技术整合作了探讨。

基于层次分析法的矿山环境评价——以阜新矿集区为例

根据阜新矿集区遥感调查成果,利用层次分析法进行矿山环境评价,通过两两判断矩阵的确立,科学分析了其权重,并进行了一致性检验,最终通过加权计算建立评价等级。提出了由评价指标、评价方法、评价等级构成的矿山地质遥感评价体系,并以阜新矿集区为例说明了该体系的详细运用过程。结果表明:利用该体系得出的评价数据可靠,评价结果合理。

土壤-植物-大气连续体水热、CO2通量估算模型研究进展

土壤-植物-大气连续体(SPAC)水热、CO2通量的准确估算对理解陆地和大气的物质和能量交换过程有着重要意义。重点阐述了基于过程的土壤-植物-大气连续体水热、CO2通量模型,综述了统计模型、综合模型及基于遥感的模型的发展过程。其中水热通量统计模型包括基于温度和湿度以及基于温度和辐射的方法;CO2通量统计模型包括基于气候因子或蒸散因子以及基于光能利用率的方法。水热通量过程模型包括大叶、双源、多源和多层的水热传输物理模型;CO2通量过程模型包括叶片尺度及由大叶、双叶和多层方法扩展到冠层尺度的生理生态模型以及光合-蒸腾耦合模型。综合模型包括生物物理模型、生物化学模型和生物地理模型。统计模型形式简单,资料易得,对大范围的水热通量模拟具有指导意义;过程模型准确的揭示了水热和CO2通量传输的物理和生理过程,是大尺度综合模型的基础。未来生态系统水热、CO2通量估算模型将集成各种技术手段进行多尺度网络观测和大尺度机理模拟。

基于多特征融合的城市遥感图像自动解译方法

为更全面有效地解译城市遥感图像,提出了一种新的基于多特征融合的自动解译方法。该方法定义对象网络来表达图像结构并获取更为准确的处理单元。在此基础上,综合分析颜色、纹理、形状和位置等众多特征,通过自适应的概率学习训练最优分类器并标记目标类别。方法中还结合上下文信息进行空间平滑,大大消除了噪音、遮挡等影响,矢量标绘后得到最终解译结果。实验表明,该方法准确率高、鲁棒性好,适用于多种遥感图像城市场景的自动解译。

遥感、GIS结合与区域天然滑坡调查

以香港大屿山岛中部为试验研究区,探讨了遥感与GIS结合在区域滑坡调查中应用的可能性。在详细分析滑坡与环境因子关系后,将岩土类型、地貌、侵蚀、坡度等环境因子引入到影像中,与影像组成多源复合图像,可使地物的空间属性信息得到补充。同时采用适合高维复合数据的BP神经元网络对研究区天然滑坡进行识别,结果表明,区域滑坡的识别能力有较大提高。该方法的应用,将为大区域滑坡调查与监测奠定基础。

太湖藻类的卫星遥感监测

利用卫星遥感监测和计算机图像处理技术,调查了太湖梅梁湖区藻类空间分布和影响范围,并根据提取的遥感信息对藻华现象的气象成因作了初步分析。

基于“天地一体化”的尾矿库环境风险评估

尾矿库环境风险评估是尾矿库分级分类管理的基础,也是提高尾矿库环境应急管理效率和水平的关键。本文针对当前国内尾矿库环境风险评估研究方面存在的不足,在分析尾矿库存在的环境风险的基础上,探索性地建立了基于遥感监测和地面调查为一体的"天地一体化"尾矿库环境风险评估的技术方法。该方法在评价指标体系的构建中,特别考虑了外在地理时空环境因素和内在管理方面的控制机制因素,具有很好的时空性,同时有利于提高尾矿库运行管理者对降低环境风险的主观能动性;在评价模型的选取上采取相对评估模型,可操作性强。通过在贵州的示范应用,初步验证了该方法的可行性和实用性,为进一步建立尾矿库环境风险评估的相关技术规范和标准体系奠定了基础,具有较好的建设意义。

遥感大数据的基础设施:集成、管理与按需服务

随着遥感技术的不断进步,遥感数据的数据量越来越大,种类越来越多,分布越来越分散,遥感应用的复杂程度和个性化程度也不断提高,遥感正在走向大数据时代.而目前遥感数据基础设施在容量、可扩展性、易用性和性能等方面都难以满足遥感应用的需求,成为了遥感科学与工程从获取到最终产品这个流程中的瓶颈.为此,首先从遥感数据的本质出发,讨论了遥感数据基础设施应当具备的分布、异构、时空连续和按需数据处理等特性,并依据遥感数据基础设施的基本服务单元、分布性、时空连续性和按需处理支持能力将遥感数据基础设施分成6类.其次,针对这6类遥感数据基础设施展现出的特性,设计了实现这些基础设施可以采用的体系结构,并指出了其中实现的技术难点和解决思路.最后,就遥感数据基础设施设计和实现过程中涉及到的数据收集与整合、数据组织与管理、数据服务接口、按需数据处理等方面的技术方案进行了深入的讨论.在这些技术的支持下,遥感数据基础设施能够做到分布化、智能化和平台化,支持遥感科学的合作研究和工程上的协同应用.

煤矿区地质环境与地质灾害遥感集成监测系统的关键技术

面向"数字矿山"应用系统的需要,在分析煤矿区地质环境和地质灾害特点及其在遥感监测理论依据的基础上,提出了煤矿区地质环境与地质灾害遥感集成监测系统的技术思路和体系结构,强调各种监测技术手段、不同时空尺度、不同数据源和不同主题信息的集成,并针对这一集成系统实现与应用中的多目标遥感信息处理、环境传感器网络应用、遥感监测数据与专题分析模型的集成、数据质量控制等关键问题进行了探讨。

大宁河流域生态环境综合评价及其演变

以长江流域三峡库区大宁河流域为研究对象,在遥感(RS)和地理信息系统(GIS)基础上应用空间主成分分析方法,综合评价了大宁河流域生态环境质量,并分析了该流域生态环境的历史演变.评价结果显示,1990年前后大宁河流域生态环境综合评价等级9所占比例最大,约40%;2000年前后大宁河流域生态环境综合评价结果中没有一个等级所占的比例非常突出.对比1990和2000年大宁河流域生态环境综合评价结果,可以发现,1990年前后大宁河流域生态环境总体比较好,2000年前后生态环境有退化的趋势.

无人机遥感技术在环境保护领域中的应用进展

从建设项目环境保护管理、环境监测、环境应急、生态保护以及环境监察等方面阐述无人机遥感技术在环境保护领域中的应用现状,并对无人机影像的后期处理常用方法及最新发展动向进行了阐述。总结了目前无人机遥感技术在环境保护领域中存在的问题,对数据后处理技术研究方向作出展望。

我国全球大气再分析(CRA-40)卫星遥感资料的收集和预处理

卫星资料对数值天气预报准确率的影响非常显著。可用于1979年以来全球大气再分析的卫星资料,来源于80余颗卫星的约60种星载传感器,卫星观测资料数据格式的标准化、长时间序列数据使用和均一化处理技术难点多。在推进我国全球大气再分析(CRA-40,1979—2018年)研发时,已优先开展并全面完成了83.5TB的1979年以来53种115个子类气象卫星资料的收集整合。介绍了面向我国全球大气再分析所用卫星资料的收集整合情况、对应于10年再分析试制产品CRA-Interim(2007—2016年)的数据格式标准化和卫星资料数据质量预评估等观测资料预处理情况。近年发布的重处理卫星数据产品已替换了原同期业务产品。所收集整合的这些历史和实时卫星资料,已逐步通过全国综合气象信息共享平台(CIMISS)归档和提供应用服务。