课证融通的web前端课程智能实训系统研究开发

《国家职业教育改革实施方案》提出全面实施1+X证书制度试点。专业课程要融入X证书内容,构建“课证”融通教学。传统web前端类课程实训教学存在实训内容未能融入考证内容、实训结果依赖人工评价等问题。为改进实训教学,引入浏览器内核技术,研究设计了一种web前端课程云实训系统,融入考证知识点,应用人工智能技术对上机实训操作进行实时智能结果评价。使用结果表明,系统发挥作用良好,有效提高了实训教学效率。

基于web的智能教学系统研究

该文对智能教学系统进行了深入的研究,提出了由用户环境和教学环境组成的基于web的智能教学系统形式化模型,并且对系统运行过程进行了详细的分析。该模型将本体论引入到领域知识的表示中提高了教学资源的重用和共享程度;同时,充分考虑了web以及用户环境所提供的与用户相关信息在智能教学系统中的重要作用。系统基于多领域多应用,结合认知能力、知识水平、学习风格、心理特征等知识结构和认知心理因素来对用户进行建模以增强系统的自适应能力和提高教学效果。

基于Web的智能教学系统评价

基于Web的智能教学系统(Web-Based Intelligence Tutoring System)综合了传统的ITS系统的优势,同时又结合了Web的特点,是智能教学系统的发展方向。在发展的过程中,如何对基于Web的智能教学系统进行评价是一个很重要的问题。从实践层面上,该文作者认为评价应该从三个方面来进行,即软件系统评价、教学功能评价和实践应用评价。

语义Web下的智能授导系统

随着技术支持学习环境的变化,关于智能授导系统的研究趋势也发生了改变。本文对个人计算机环境下、Web环境下以及语义Web环境下智能授导系统的开发进行了分析和总结,通过对语义Web给智能授导系统各模块开发带来的机遇和挑战分析,构建了语义Web下本体驱动的智能授导系统体系结构,并对其功能进行了描述。

Web竞争情报可信性评价：问题分析与研究框架

互联网已经成为企业和组织获取竞争情报的主要来源之一。然而,现有的竞争情报研究大都关注如何从互联网中获取竞争情报,忽略了对Web竞争情报的可信性评价问题。传统的信息提供者通常要求有一定的权威性,而在互联网环境下,任何人都可以是信息的提供者,权威性不再是必须的前提。此外,互联网信息通常缺乏严格的审校,从而存在着大量的伪造、错误、篡改等问题。因此,深入分析互联网环境下竞争情报的可信性问题,对于提高Web竞争情报的实用性具有十分重要的意义。本文综述了目前在Web信息可信性评价和竞争情报可信性评价方面的工作进展,总结了已有研究存在的主要问题,给出了Web竞争情报的语义和实体表示结构,进而提出了一个Web竞争情报可信性评价的基本框架,并展望了未来研究方向,从而为进一步建立实用的Web竞争情报获取系统提供一些参考。

基于Web的工程制图协同学习支持系统的研究与实现

网络学习支持系统是实施网上协同学习的基础环境。本文讨论了一个基于WEB的工程制图协同学习支持系统 ,对其系统结构进行了介绍 ,并对支持整个系统的几个功能模块的主要技术特点和关键技术进行了研究和分析。

ITS中模糊综合评价的实现

主要讨论了模糊综合评价的原理,同时详细分析了模糊综合评价在学生评价中的应用模式,最后给出了基于PROLOG实现模糊评价的程序。

一种面向语义Web的智能教学系统

根据智能教学系统的特点,在分析现有智能教学系统特点的基础上,提出一种面向语义Web的智能教学系统模型,分析系统各组成部分的功能。在系统模型中引入领域本体组织教学内容,并运用网络爬虫工具获取网页新知识更新教学内容,以提高系统的适应性,取得良好的效果。

基于Web的智能教学系统的研究与实现

基于Web的智能教学系统综合传统的ITS系统优势,同时又结合Web的特点,系统具有智能性,能够智能地引导学生学习。它是以认知科学为理论基础,综合利用人工智能技术、教育心理学、计算机科学等多门学科的成果而形成的一种对学生实施有效教学的技术。提出了一种基于Web的智能教学系统模型,给出了智能教学系统的知识库的设计、学生模型的构建方法及教学策略的设计,并探讨了学生模型的学习评价,最后对实现系统的关键技术进行了研究。

利用Web Services实现网络个性化学习

本文描述了一个基于Web的多重代理的个性化学习系统。系统中利用代理监视学习者,客户端与学习者模型服务器通过Webservices进行交互,在服务器端的学习者模型可以使分布在Internet应用动态地集成,而不考虑下面的平台,保证了学习者模型的完整。

web使用挖掘在智能化教学系统中的应用

网络教学已经成为当前计算机辅助教学的重要手段,网络教学系统的智能化是当前研究的热点。人工智能、数据挖掘技术等均已应用到网络教学系统中,目的就是为了更好地体现个性化、差异化教学。本文从web使用挖掘技术的角度,研究了web使用挖掘在智能化教学系统中的应用。

利用Web Services实现网络个性化学习

本文描述了一个基于Web的多重代理的个性化学习系统。系统中利用代理监视学习者,客户端与学习者模型服务器通过Webservices进行交互,在服务器端的学习者模型可以使分布在Internet应用动态地集成,而不考虑下面的平台,保证了学习者模型的完整。

基于Web挖掘的智能远程教学平台探究

运用Web挖掘技术的关联规则Apriori算法,分析学员频繁访问的学习路径,挖掘频繁访问的页面路径。该平台的设计目标是实现山区电大远程教学平台的智能导学。

基于Web的智能教学系统的研究

研究集超文本,超媒体、学生模型等技术于一体的基于Web的智能教学系统,该系统可以根据学生与系统的交互信息建立起学生的知识模型,并利用该模型和领域知识的逻辑结构,通过对超文本链进行不同标记的方法引导学生的学习方向。

基于Web的家教服务平台设计

遵循软件工程规范,根据互联网优化传统家教服务的需要,打造为教员和学员提供在线的家教信息发布平台以及构建家教服务反馈和质量保证机制,本文设计并实现了基于Web的家教服务系统。基于该系统,实现了学员和教员在线上的信息对接和高效互动,建立了透明规范的家教服务流程和可评价的家教服务反馈模式,确保了家教服务的高质量。

智能导学环境下个性化学习模型及应用效能评价

教育信息化促进教学飞跃式发展,但是中小学学生的培养仍然是工厂流水线的模式,学生的创新意识薄弱。伴随着创客时代到来,有必要创设智能学习环境促进学生自主学习。本研究依据个性化学习理论和学习分析理论,构建了智能导学系统的结构模型与学习过程模型。并以Betty’s Brain系统为例,采用实证分析研究方法探讨学习者个性化学习过程。结果表明智能导学环境下有助于促进学习者的自我调节、自我反思及自我评价。最后,从元认知视角对学习者个性化学习效能进行了评价,以期研究能对智能导学系统的发展有一个推动作用。

基于情感识别的智能教学系统研究

针对传统的智能教学系统(ITS)在情感方面的缺失,提出了基于情感识别技术的ITS模型。该系统模型在传统的教学系统上新增情感识别模块,利用人脸表情识别以及文本识别等技术所构建,可以获取和识别学生的学习情感,并根据学习情感进行相应的情感激励策略,实现情感化的教学。

网络科技信息情报价值评价方法综述

利用网络科技信息支持科技动态监测和战略决策分析日益成为情报机构的一项重要工作,但面对良莠不齐的海量网络科技信息,如何快速而准确地发现高价值情报的信息资源,则是一个亟待解决的重要问题。本文对国内外网络科技信息情报价值评价指标和评价方法进行系统地归纳、梳理,根据各自技术特点将其分为以信息计量学为基础的评价方法、个性化信息检索中的评价方法以及信息过滤中的评价方法,对各个方法的相关研究进行了综述,对各自的优缺点进行了对比和分析。

基于智能技术的远程教育答疑系统研究

网上答疑系统是现代远程教育系统中不可缺少的一部分 ,然而当前的答疑系统只是根据用户的输入对题库中的问题进行简单的关键词匹配 ,查询精度和用户界面满足不了用户的需求。针对以上缺点 ,本文给出一个应用语义网络原理构筑起来的智能答疑系统。文章分析了建立智能答疑系统的必要性 ,由此提出了一个基于限定领域的智能答疑系统模型及其技术路线 ,并以两门大学计算机课程作为知识库来源 ,实现了系统的功能。试验结果表明 ,本文所提出的方法有效地提高了查询精度 。

链接分析研究热点与前沿综述

2014年,我们发表了一篇论文,利用文献计量与可视化分析工具绘制出国内外全时段链接分析文献关键词的共现知识图谱和分时段关键词共现知识图谱,以此识别出国内外链接分析领域不同学科视角下的研究热点与前沿范畴,如检索优化视角、网络计量学和评价视角、竞争情报视角、Web挖掘视角、社会学视角、法学视角、行为学和心理学视角、统计物理学和传播学视角下的链接分析研究。本文主要对这些不同视角下的热点与前沿范畴进行详细梳理和综述,通过分析和综述,我们发现:检索优化视角、网络计量学和评价视角下的链接分析研究已经发展得比较成熟,而竞争情报视角、Web挖掘视角、社会学视角、法学视角、行为学和心理学视角、统计物理学和传播学视角下的链接分析有待更深入的研究与探索。希望能够为从事此方面研究的读者提供一定的指导和借鉴。