复杂机械设备智能诊断集成策略及其实现

针对复杂机械设备故障诊断问题，引入智能工程技术，提出了基于知识的集成化智能诊断策略。对集成化智能诊断方法的原理、软件结构、功能及实现等问题进行了较详细的讨论。

混合智能故障诊断与预示技术的应用进展

为了对大型复杂关键设备进行有效的状态监测和故障诊断,综合运用多种人工智能技术和现代信号处理方法的混合智能故障诊断与预示技术得到国内外学者的高度重视和广泛研究。在研究大量相关文献的基础上,概括了混合智能故障诊断与预示技术的广义内涵;综述了国内外研究现状;分析指出了当前研究中存在的关键问题;针对目前的研究现状和存在问题,最后讨论了混合智能故障诊断与预示技术的发展趋势。

集成神经网络在机械故障诊断中的应用探讨

现代信息技术和人工智能技术的飞速发展,为日趋复杂的机械设备故障诊断提供了技术支持;人工神经网络具有良好的分类特性,适合故障诊断;为了克服单神经网络故障诊断缺陷,研究了一种基于信号类型和信息融合思想的集成神经网络的智能故障诊断方法,降低了网络的复杂度,同时由于综合考虑了各种信息对故障特征的反映,提高了故障确诊率;为了提高学习效率,采用了一种快速的网络训练算法—免疫遗传算法;以某型兵器传动装置中的齿轮故障诊断为例,采用振动和声发射检测等技术获取训练样本训练网络,专家给出各网络对故障类型的置信权矩阵,将现场采集数据输入到诊断系统中,系统准确快速地得到了设备故障类型,结果符合实际,表明该方法行之有效。

面向复杂过程系统的集成化智能故障诊断系统

提出采用层次诊断模型建立集成化智能故障诊断系统的方法．文中对系统结构、组成及实现等进行了较详细讨论，并简单介绍了一个在微机上实现的化工生产过程的集成化智能故障诊断原型系统．