基于EBS+WBS的运营公路隧道检测系统构建与应用研究

针对运营公路隧道检测业务进行数字化建设,追求检测数字化、智能化管理对检测业务发展和设施养护运营提升均意义重大。在工程全生命周期数字化应用的背景下,基于隧道检测理论与系统开发方法分析运营公路隧道检测数字化管理的业务需求,以EBS+WBS为核心构建运营公路隧道检测系统,实现检测数据全周期、全业务共享应用,避免数据孤岛,并将BIM+GIS技术应用到隧道检测全过程,提高检测精确性和管理效率。

铁路精品客站建设管理实践创新与发展

新时代铁路客站建设面临数量多、规模大、要求高、技术复杂等难题,在“畅通融合、绿色温馨、经济艺术、智能便捷”铁路客站建设新理念指引下,通过理顺前期工作、加强设计源头把控、树牢技术服务意识、坚持关键技术创新、严格静态验收制度的建设管理策略,在技术标准、工艺工法、关键技术、绿色智能建造等方面取得了创新成果。铁路精品客站建设管理的实践成果,为后续铁路客站建设提供了有力的技术支持。

基于智能勘查检测技术的外墙渗漏诊治修复系统及应用

探讨了城市更新过程中建筑外墙渗漏问题的智能解决策略,强调了人工智能与现代检测技术的结合运用。采用无人机、红外热成像、三维激光扫描等先进技术对建筑外墙进行高效、精确检测,并结合大数据分析构建三维模型,实现实时精准定位渗漏点。智能诊断系统进一步基于数据分析生成科学的修复方案,借助5G技术实现远程操控和实时反馈,有效提升建筑渗漏诊治修复的效率和质量。

超高层内拉筋钢管混凝土柱抗震性能试验研究

近年来世界各地区地震频发,受附近震源影响的工程结构破坏严重,现有各类计算方法难以有效解决强震下结构体系塑性大变形的响应与失效问题。对于内拉筋钢管混凝土柱结构体系,借助相关技术手段,结合机器视觉技术的智能化检测手段对钢管与混凝土的共同受力状态、钢管混凝土高层建筑结构体系的刚度损伤进行检测。基于受力监测与刚度损伤监测数据对高层建筑地震损伤进行定量评估。研究成果可用于检测超高层建筑结构体系的刚度损伤变化及关键部位材料受力状态,从而对超高层建筑在地震作用下的损伤提出量化评估并进行安全鉴定。

基于倾斜摄影三维的建筑物动态检测与管控治理模式探讨——以东莞市为例

快速城镇化扩张导致违法建筑物问题突出,如何高效管控高度城镇化程度下的建筑物仍是城市管理的重要难题。本文利用遥感技术和倾斜摄影三维技术,从管理、数据和平台三个层面提出一套适用于高度城镇化程度下建筑物检测与管控治理模式,形成集固(固化存量建筑)、疏(疏通报批途径)、治(治理违建行为)、规(规范农房建设)的建筑物检测和治理的全生命周期管理流程,采用数据+平台支撑体系的建筑物管控与治理关键技术,实现变化建筑物的智能获取以及各类建筑物数据的二三维展示与综合管理平台。为违法建筑物判别和治理提供数据支撑,扼制建筑无序建设乱象,为粤港澳大湾区乃至全国高度城市地区的建筑物管控治理研究和实践提供范式。

基于ESP8266的智能建筑温湿度检测系统设计

智能建筑旨在为用户提供一个高效、舒适、人性化的建筑环境,温湿度检测系统是智能建筑的重要组成部分,合理设计温湿度检测系统对提高智能建筑节能运行效率具有重要意义。因此提出一种基于ESP8266的智能建筑温湿度检测系统设计方案。该系统以ESP8266为核心,利用DHT11传感器检测房间温度,并通过ESP8266的WIFI模块与上位机软件连接,实现上位机与下位机数据传输和显示各个房间温度。实验表明,本系统在实际测试环境中运行稳定,功耗极低,性能优异。

基于能耗监测技术的智能楼宇系统分析

近些年,随着资源与坏境问题的日益尖锐,我国政府高度重视在发展经济的同时,大力改变传统经济发展模式,做到科学可持续发展。大型公共建筑由于具有能耗密度高、管理较集中的特点,因此做好公共建筑的节能工作,是我国建筑节能的重中之重。用户侧楼宇群作为未来城市能耗的主要源头,能源管理的经济性、节能性更需要不断提高。能源监测系统是智能楼宇系统重要组成部分之一,具有本身在所有的监测管理系统中采用的都是先进的物联网或者是大数据的技术,能够有效做好集中的运维管理,而且也能够实现所有数据的智能化标准化的管理。因此基于能耗监测技术下的智能楼宇系统能有效实施所有的数据监测,并且更好地解决技术故障,做到快速定位,智能化告警,方便在运维方面做多方面的流程辅助,同时能进一步提高效率,在短时间内迅速排除各种安全隐患。

智能建筑中的自动化系统应用

阐述智能建筑中的电气自动化技术特点,探讨电气自动化在智能建筑中的应用,包括在供电系统、自动化故障检测技术、门禁系统、节能控制中的应用。

浅谈图像型早期火灾监测与数控固定消防水炮扑救技术

开放空间和大空间建筑 ,尤其是在环境较恶劣的工业领域 ,现行的火灾探测技术由于受环境条件限制 ,系统的灵敏度与可靠性之间的矛盾 ,给大空间建筑早期火灾探测带来技术上的难题。大空间内火灾的扑救也涉及到灭火的有效性和经济性等诸多问题。对大空间建筑火灾探测技术中存在的问题进行了分析 ,介绍了两种大空间建筑早期火灾智能探测报警技术以及与其联用的数控固定消防炮扑救技术。

桥梁信息化及智能桥梁2019年度研究进展

伴随全球科技创新呈现出的信息化、智能化发展趋势,传统桥梁工程的革新也迎来新的机遇,打造日趋智能化、高精度化的桥梁结构势必成为未来的发展方向,深刻变革桥梁设计、建造和养维护的全生命周期。为掌握该领域研究动态和发展趋势,从桥梁信息化、智能检测、高性能智能材料以及智能防灾减灾等方面,综述了2019年该领域研究现状,并对后续发展方向及研究重点进行展望。分析表明:BIM技术可以显著提高桥梁的生产效率、性能水平和建养管一体化水平,数字孪生概念随着5G技术的发展也逐渐引入桥梁管养领域;无人机、机器人等智能检测技术与计算机视觉、大数据、深度学习等智能算法使得桥梁检测手段不断丰富,检测精度和效率不断提高;高性能智能材料的研发应用为桥梁智能化发展提供了强大助力,人工智能技术的发展也为结构防灾和行车防灾带来新的思路。未来应围绕“桥梁信息化及智能桥梁”这个主题开展核心理论创新、技术装备攻关和工程示范应用,以更好地支撑国家重大发展战略、保障桥梁安全长寿。

基于SHT11的智能建筑室内温湿度检测

利用单片机和智能传感器SHT11对智能建筑室内环境温湿度进行检测,然后引用BP神经网络技术分析了测量结果。该SHT11传感器具有硬件电路简单和软件设计方便等优点,可广泛使用于复杂的智能建筑室内环境温湿度检测中,并满足测量的快速性和实时性等要求。

基于软件技术的智能建筑工程验收检测方法

系统检测是智能建筑工程质量验收的一个重要环节,尽管相关的规范标准不断完善,但在实际应用过程中还存在检测工作量大、人为成分较多等不利因素。本文提出采用基于软件技术的检测方法,可以更直接发现各子系统中存在的问题,提高检测工作效率,减少人为因素。这种方法已在实际工程中得到应用,效果良好。

基于多Agent的无线网络火灾探测系统设计

目的针对智能建筑中有线网络火灾探测系统存在上位机工作压力繁重、网络通信负载过大、信息传输速度慢、火灾误报、漏报率高、早期火灾预报存在空白等问题,寻求一种快速、准确的解决方法.方法设计了基于多Agent的无线网络火灾探测系统,建立了系统模型,各Agen之t间通过无线网络进行数据传输,工作效率相对有线方式大大提高,通过数据融合算法进行数据处理,分析了该系统能有效降低火灾误报、漏报率,并介绍了用户火灾探测器Agent的硬件平台及软件流程.结果笔者设计的基于多Agent的无线网络火灾探测系统可将火灾的误报、漏报率控制在0.3%以下,与传统的火灾探测系统0.5%以上的误报、漏报率相比,体现出明显的优势.该系统具有良好的智能性、实时性及灵活性,很好地解决了上位机工作压力繁重、网络通信负载过大,信息传输速度慢等问题,并且有效降低了火灾误报、漏报率.结论基于多Agent的无线网络火灾探测系统使数据处理速率大大提高,而且火灾早期报警可以起到很好效果,保证了系统的智能性、实时性和准确性,可以进一步推广使用.

智能建筑谐波检测与抑制仿真研究

本文采用基于电流平均值的方法对谐波电流检测问题进行详细地阐述.同时对谐波控制方法进行了分析,通过仿真研究得出,采用将电网侧和负载侧相结合的混合控制方式具有有较好的谐波抑制特性.同时本文通过VB所得到智能建筑谐波抑制计算与分析软件.

结构健康监测若干方法与技术研究进展综述

结构健康监测技术方法是国内外研究的热点.综述了本课题组近年在结构健康监测领域取得系列研究进展,包括:系列未知输入下卡尔曼滤波系列新方法及其在结构健康监测与振动控制中的应用、物理和信息融合的智能防灾减灾结构系统及主要内容、基于建筑信息模型(BIM)+3D地理信息系统(3D GIS)+物联网(IOT)技术的城市基础设施智能监控云平台,以及参与编制的国际智能基础设施结构健康监测学会的结构健康监测标准等内容.

复杂背景的夜光遥感建筑区检测

提出了一种新的解决夜光遥感复杂背景问题的单阶段深度卷积检测网络,首先通过提取高维特征再特征选择的思想设计分类网络提取语义特征,并研究不同的通道数网络对降噪的影响;提出灰度能量的先验框匹配,将低噪声高质量的匹配框输入SSD检测网络,并使用积分图思想简化计算;使用可变形卷积以适应目标的形变,并获取更强的几何特征表达能力;通过加入顺序连接与密集连接改进全局语义模块,引入了网络的跨层信息交互,其注意力图综合考虑了高低感受野以有效区分小型目标和背景噪声。在夜光遥感数据集上通过实验验证了所设计的网络相比于其他单阶段网络具有优势,对于复杂背景下的建筑区具有较好的检测效果。

基于CAN总线的智能大厦火灾检测系统

提出了一种基于CAN总线的智能大厦火灾检测系统,给出了该系统的网络协议、硬件以及软件设计方案.该系统可以随时检测大厦里面的每一个房间,当有火灾发生时,可自动进行灭火并录下火灾现场画面.构建出全智能的火灾监控系统,提高了系统的可靠性和准确性并且降低了成本.

基于智慧云的超高层建筑施工测控管理平台的研究

超高层建筑施工测控管理平台依托于云管理、云计算和智能分析,实现了超高层建筑的整体变形的自动化提取和表达、空间结构形态的精细化检测以及变形趋势的智慧预测。论文详细介绍了系统逻辑结构层次划分、系统功能的具体实现方法和核心技术。并结合在建的北京市第一高楼"中国尊"(528m)施工测控项目,完成了平台的应用研究与验证。该平台在超高层建筑施工的变形数据处理分析、主体结构检测和桁架卸载三维分析等方面应用效果良好,具备良好的数据处理、分析和管理能力。

智能建筑中火灾信息探测算法分析及应用

根据智能建筑火灾探测要求和激光散射火灾烟雾探测原理,提出有效的火灾信息探测算法组合方案,实现适于智能建筑的初级火灾探测智能。

自动检测技术在智能建筑中的应用

简要介绍了自动检测技术的原理,分别从温度检测、湿度检测、压力检测、流量检测、液位检测等几个方面介绍了自动检测技术在智能建筑中的应用。