Intelligent Load Management Scheme for a Residential Community in Smart Grids Network Using Fair Emergency Demand Response Programs

In the framework of liberalized deregulated electricity market, dynamic competitive environment exists between wholesale and retail dealers for energy supplying and management. Smart Grids topology in form of energy management has forced power supplying agencies to become globally competitive. Demand Response (DR) Programs in context with smart energy network have influenced prosumers and consumers towards it. In this paper Fair Emergency Demand Response Program (FEDRP) is integrated for managing the loads intelligently by using the platform of Smart Grids for Residential Setup. The paper also provides detailed modelling and analysis of respective demands of residential consumers in relation with economic load model for FEDRP. Due to increased customer’s partaking in this program the load on the utility is reduced and managed intelligently during emergency hours by providing fair and attractive incentives to residential clients, thus shifting peak load to off peak hours. The numerical and graphical results are matched for intelligent load management scenario.

面向化工设备安全的智能化应急实训平台探索

当前,社会对人才应急处置能力的要求越来越高,培养应急技术领域的高素质专业人才十分必要。南京工业大学应急装备技术与工程专业根据目标导向、多元化实训、亲身体验、实时交互、面向全体的原则,探索建立了面向化工设备安全的智能化应急实训平台。该平台由多工艺化工生产模块、智能运维模块和应急实训模块组成,通过模拟真实的化工设备安全事故场景,为学生提供沉浸式的学习体验,培养学生的应急处置能力。实践表明,结合实际装置和虚拟仿真技术的实践教学是培养学生解决应急装备复杂工程问题能力的重要途径。

复杂信息环境下的情报快速反应机制研究

在科技飞速发展和大国博弈日益白热化的背景下,情报成为抢占国家发展先机的重要工具之一。在复杂信息环境的情报生产新环境和决策新要求下,本文以如何实现情报支撑国家战略决策为研究问题,通过文献调研与案例分析等方法,在总结梳理相关理论和实践经验的基础上,对情报快速反应机制的内涵、特征和决策支撑场景进行深入探究。本文创新性地提出一套适用于复杂信息环境下的“3+5+9情报快速反应机制”,以“早发现、早预判、早报告、早决策、早应对”为五大核心目标,以“联动协调、信息监测、信息资源、情报分析、应急处置、技术支撑、专家协作、组织保障、跟踪评估监督”为九大支撑子体系,适用于常态化监测、回应关切和突发应急三类重要决策支撑场景的情报工作机制,以期为未来相关实践提供较为扎实的理论基础。

基于威胁情报的网络空间安全态势感知研究

[研究目的]网络空间安全态势感知是应对网络安全危机的基础。基于威胁情报的网络空间安全态势感知可以有效化解基于安全信息所面临的数据量庞大、非结构化数据众多、难以快速处理等难题。[研究方法]在对大量相关文献分析的基础上,充分运用安全学、情报学、系统工程学等领域的相关知识,构建起基于威胁情报的网络空间安全态势感知模型。[研究结论]基于威胁情报的网络空间安全态势感知是觉察、理解和预测“物理—社会—信息”三元空间中有关网络空间安全数据的完整过程,对整个交互过程起关键作用的是人的认知水平、注意力和记忆力,以及由此而开展的决策、执行等一系列活动。据此,提出了态势理解、预测以及应急响应支持三条链路的运行机制。

“数据要素×”效应下产业协同应急智慧情报服务架构与机制研究

[目的/意义]复杂国际形势下产业危机事件和次生危机事件频发,导致我国产业发展不断受阻。在“数据要素×”行动计划指导下,借助产业协同应急智慧情报服务体系,发挥产业数据要素乘数效应,将有助于赋能产业危机事件应对与处置。[方法/过程]首先,以“数据要素×”为研究视角,通过文献分析及对比分析法明确“数据要素×”赋能产业协同应急智慧情报服务的着力点,厘清产业数据要素与各主体之间的关联关系,剖析产业数据要素乘数效应的赋能逻辑,构建产业协同应急智慧情报服务架构;其次,从乘效赋能、场景细分、技术驱动和服务进阶4个方面构建“数据要素乘数效应赋能—危机事件阶段需求牵引—多元智能技术融合应用—智慧情报服务模式动态更新”的产业协同应急智慧情报服务机制;最后,对应以上智慧情报服务机制,从数据层面、场景层面、技术层面和服务层面提出保障策略。[结果/结论]系统性地梳理了“数据要素×”背景下的产业数据要素乘数效应赋能产业协同应急的逻辑,构建了产业协同应急智慧情报服务架构,提出了“数据要素×”效应下的产业协同应急智慧情报服务机制和保障策略,为产业协同应急处置和恢复阶段的智慧情报服务模式构建打下基础。

数智化时代下情报赋能智慧应急的场景化应用研究——以元宇宙的应用开发为例

[目的/意义]数智时代信息技术的发展为情报赋能智慧应急的场景化应用及管理范式创新提供了重要机遇。[方法/过程]文章概述了智慧应急的内涵,探讨了数智化时代下情报赋能智慧应急的作用机理,并在元宇宙视域下解析了情报赋能智慧应急的场景应用,最后借助元宇宙理念下的技术分类总结了情报赋能智慧应急的管理范式创新路径。[结果/结论]基于元宇宙的4种技术应用类型可以分别实现情报感知、情报刻画、情报响应及情报教育赋能智慧应急的场景应用;还须围绕支撑决策的精准有效性、风险源头治理的正向思维模式、统筹动态响应风险预控以及增强安全韧性几个方面,实现情报赋能智慧应急管理范式创新。

我国智慧应急发展研究:理论回溯、逻辑框架与实践进路

智慧应急顺应新时期发展和智能化趋势,依靠科学技术手段为推进应急管理事业现代化及创新应急管理模式提供了延展空间。梳理和归总我国智慧应急理论研究,回溯智慧应急的内涵概况、存在问题、特性表征、需求分析等内容,分别从研究空间、研究维度与研究视角三个层面明晰智慧应急研究的尚待开凿、挖掘之处。提出以外部情境与理论支撑、应急理念与应急模式、技术工具与平台载体、应急目标与应急能力等为内容要素的智慧应急发展研究逻辑框架。从实践层面归结我国智慧应急演变趋势特征,进而提出推进智慧应急高质量发展的可行路径,为实现中国式应急管理现代化提供坚实的理论支撑和实践指南。

新一代全国地震应急响应服务技术系统建设构想

为满足“全灾种、大应急”框架下的地震应急响应服务要求,在梳理当前地震应急响应技术系统面临的挑战的基础上,引入新的技术和方法,提出新一代全国地震应急响应服务技术系统的建设构想,全方位提升地震应急响应服务能力,推进防震减灾工作更高“智”量、更高水平、更高效率的发展。

面向产业协同应急处置的智慧情报服务模式研究

[目的/意义]不确定环境下我国产业发展受到冲击,亟须高质量的智慧情报服务赋能产业危机事件处置,以摆脱危机束缚。[方法/过程]文章重点关注应急管理过程的预防、准备和响应三个阶段,明确产业协同应急处置过程中的情报服务需求;然后以实际需求为牵引,融合区块链与大语言模型技术构建“情报流链条—大模型支撑—联盟链底座”为核心的产业协同应急处置智慧情报服务模式;最后,以我国半导体产业停产危机处置为案例,进行处置过程预防、准备和响应阶段智慧情报服务的实验及效果分析,验证该模式的价值。[结果/结论]从案例和实验结果中可以得出,该模式下预防阶段的预警结果与实际情况吻合,本地知识库与大语言模型的结合让准备阶段智慧问询结果的F1值提升,联盟区块链的高吞吐量和低延迟能够满足响应阶段应急情报信息的高效传输和协同响应。

地下储气库应急响应优化方法:基于智能体协同响应建模语言

地下储气库作为调节天然气供需、优化气源配置和保障供气安全的重要设施。传统的储气库应急响应机制常常依赖于各应急机构的经验和判断,缺乏一个系统化、科学化的决策支持方法来确保信息在应急过程中的高效传递,实现应急响应方案的最大收益。对此,提出了一种储气库应急响应优化方法,采用智能体协同响应建模语言,构建了储气库应急响应模型,提出了一种基于深度优先搜索策略的应急响应方案处置收益计算方法,利用收益率作为应急协同方案的鲁棒性指标,确定最优协同响应方案。最后以重庆相国寺储气库应急流程为例开展案例分析,结果表明,相比于原应急方案,最优协同响应方案的响应结束耗时减少38.4%,收益率提高26.61%。结合优化算法后的协同响应方案在缩短耗时、提高处置收益方面效果明显。

数字化井控技术研究现状及发展趋势

目前油气勘探开发领域逐渐向高温高压、深水深层等复杂油气领域拓展,钻完井难度与井控风险也随之增加。随着数字化技术与井控技术的深度融合应用,数字化井控技术在井控风险识别、溢流应急处理、井控失控应急抢险等方面凸显了重要作用,有助于提升井控风险管理水平和应急处置的效率。文章综述了国内和国外数字化井控技术的研究现状,从井控信息管理系统、井控智能化培训系统、精细控压钻井、智能化早期溢流识别、自动化关井压井、智能化应急救援装备和数字孪生井控技术7个方面详细介绍了技术现状及应用效果,同时分析了国内外在数字化井控技术方面的发展差距。最后在现有数字化井控技术的基础上,分别针对一级井控、二级井控、三级井控提出了下步重点攻关方向和发展趋势,以供同行业者参考。

建筑电气智能应急照明系统设计分析

智能应急照明融入应急照明系统中,能够提升整个建筑逃生的安全度,但在其运用到建筑设计中需要抓住设计要点,方能使其发挥最大作用。文章分析了传统应急照明的不足,并对建筑电气智能应急照明系统的作用进行分析。从实际应用出发对照明场所的选取,照明系统回路设计以及照明灯具选择和系统安装配电等要点等对建筑电气智能应急照明系统设计进行分析。

移动消防站模块化设计在应急响应实践运用中的思考

在应急响应背景下,移动消防站的模块化设计融合了快速部署、高效性能和环境可持续性等多种功能。本文综合探讨模块化建筑理论框架、应急响应中的实践探索和创新技术在移动式模块化消防站建造中的应用,讨论了在设计、建设、运营中多方参与和政府政策的博弈影响,并展望未来技术革新。

空天地一体化融合通信赋能智慧应急救援建设

针对当前应急通信工作面临的严峻挑战和需求,提出了空天地一体化融合通信网络建设的路径与应用方案。分析现有应急通信技术保障形势与相关政策,指出当前的需求与问题所在,提出结合建立联勤联动机制、提升指挥员现场感知能力与提供辅助决策支撑信息为一体的融合应急通信技术方案,并通过智慧应急通信实战案例验证了空天地一体化融合应急通信网络架设的可行性。研究表明,能够实现对复杂环境下的稳定通信网络覆盖,从而有力提升救援行动的效率和准确性。

基于复杂适应系统理论的智慧物流创新系统及其创新行为模式

基于复杂适应系统(CAS)理论,通过刺激—反应模型、回声模型和受限生成涌现模型,建立涵盖从微观至宏观的完整系统内主体间联系的分析框架,通过对创新主体间刺激反应过程、资源流动、策略选择、非线性反馈作用的定量化描述,专注研究智慧物流创新系统及其创新行为模式的受限生成过程。通过运用CAS理论中三模型的研究体系分析得到:智慧物流创新系统是处于动态演化中的复杂适应性系统;创新行为模式是包括智慧物流企业和政府在内的各主动适应性创新主体共同应对内外环境的“刺激”,并作出有效“反应”的累积性涌现的结果,成功的创新行为模式将被分享与传播;各创新主体的“主动适应性”主导了智慧物流创新发展的“隐秩序”及其创新行为模式的不断革新。

基于三级管理模式的智能应急处置系统设计与实现

为适应城市轨道交通当前采用的线网–线路–车站三级管理模式,设计了基于三级管理模式的智能应急处置系统。分析三级应急管理主体的建设重点及业务模型,提出三级应急处置系统架构,阐述线网客运组织影响分析、行车组织调整方案评估、应急资源分配建议、应急抢修全局联动、应急影响区段客流预测等智能化应用关键技术;通过信息上传下达相关功能的设计,实现了三级应急处置系统的高效协同,有助于提高非常态下线网级应急处置方案的合理性,从线网–线路–车站三级视角提升应急组织间的高效协同能力。

计及多种灵活性资源的园区智能配电网灾时弹性提升策略

随着极端自然灾害在园区智能配电网中频繁发生,大面积停电给园区智能配电网安全运行带来巨大挑战。针对上述问题,建立灾时故障抵御吸收双层优化模型,提出一种计及多种灵活性资源的园区智能配电网灾时弹性提升策略。首先,上层故障重构模型以最大化负荷恢复价值期望为目标,优化配电网故障重构方案,并将重构结果传递给下层。其次,下层弹性提升模型以最大化配电网弹性水平为目标,量化需求响应配置方案。最后,以营口市自贸区配电网和PG&E69节点配电网为例进行仿真分析。结果表明,所提策略系统负荷价值恢复期望提升81%,系统负荷损失降低61%,同时提高园区智能配电网整体弹性水平。

基于区间二元语义信息的高海拔地区建筑施工项目应急能力评价

为科学评价高海拔地区建筑施工项目应急能力建设状况,以危机管理理论为基础,建立高海拔地区建筑施工项目应急能力建设评价指标体系,将作业人员生理反应、高原型应急救援装备选型及配备、物资供应链网络选择等指标纳入评价指标体系;运用解释结构模型构建应急能力建设多层次递阶结构模型,分析指标间关联性,并通过网络层次分析法计算各指标重要度。计算结果表明,应急准备阶段(权重为0.5156)重要度所占比例最高。基于此,采用区间二元语义信息确定某高海拔地区建筑施工项目应急能力建设水平状况。结果表明,该评价指标体系可以为该类型应急能力评价提供理论依据,其评价结果可以反映应急能力建设实际状况。

基于人工智能的水旱灾害风险评估与应急响应策略研究

随着气候变化和环境挑战的加剧,水旱灾害日益成为全球性问题,对社会、经济和环境造成了严重影响。传统的灾害管理方法在应对这些挑战时往往显示出局限性,特别是在数据处理、灾害预测和资源分配方面。人工智能技术,尤其是机器学习和深度学习,为改善灾害管理提供了新的可能性。通过对大量数据进行实时监测和分析,人工智能能够提供更准确的灾害预测,支持更高效的应急响应策略,并有助于灾后恢复和规划。基于此,深入探讨了这些策略的实施和应用,评估了其有效性,并提出了未来研究的方向。

智慧燃气调度系统应用探析

随着智能技术在各行业的广泛应用,基于物联网、云计算、大数据等技术的智慧燃气调度系统在燃气行业得到开发与应用。简要概述智慧燃气调度系统的子系统及其功能,并从智能化管理、安全管控、紧急响应以及数据分析4个方面对智慧燃气调度系统应用进行了探讨,以便为相关人员提供借鉴,促进我国能源智能化发展。