新一代信息通信技术影响下的智能网联汽车数据资源发展分析

为把握智能网联汽车发展过程中的数据资源需求,从产业格局的层面将数据资源分为决策控制数据、网联交互数据、评价测试数据、产业服务数据4种类型,重点探讨了各类数据在不同领域、不同阶段的关键作用,并系统梳理了汽车产业发展过程中对数据的需求变化趋势,以期为未来智能网联汽车的数据资源整合提供参考。

智能网联汽车数据处理的法律规制:现实、挑战及进路

智能网联汽车代表着汽车产业未来的升级发展趋势,对数据的处理和应用是其智能化的核心。数据安全和数据利用效率是对智能联网汽车数据处理行为进行法律规制过程中的两个价值面向。随着汽车智能化和网联化水平的提升,引发了社会对于隐私、数据跨境传输、网络攻击等数据安全问题的担忧,同时,智能网联汽车个人数据边界模糊、知情同意制度难以落实、缺乏合理的数据共享开发机制等问题也对现有的数据治理制度提出挑战。为了应对这些问题,需要合理利用技术措施,完善智能网联汽车领域相关法律规范,根据行业特点对知情同意和数据共享制度进行调整,同时加强企业合作,共同探索数据安全风险防范模式和数据治理模式。