基于时序数据库的煤矿数据中台研究与应用

随着各种物联网传感器设备在煤矿的快速推广使用,海量监测监控数据形成了爆发式的增长态势,在提升智能化矿山建设水平的同时,也为数据快速采集与高效存储带来了更大挑战。通过分析煤矿时序数据的特点,对比多种数据存储方案和不同时序数据库之间的性能差异,提出了基于TDengine时序数据库的煤矿数据中台架构,设计了煤矿时序数据超级表结构。现场工业性试验表明,面对海量监测监控数据的应用需求,时序数据库相比关系数据库具有更高的存储效率和更快的查询速率,为智能化矿山建设提供了更有力的数据支撑。

PCB派单流程智能化操作方法研究

通过针对性梳理实际的操作流程,设置不同的管控节点,开发智能化系统软件,以规避在实际人工操作过程中可能出现的问题。本文主要从开发此系统的背景、目标、适用范围、系统架构、主要功能说明、产生效益等方面对此操作方法做出阐述,希望不同工序以此为契机关注并思考自己所在部门的操作流程是否有优化空间、是否可以利用信息化、智能化的手段从系统的角度规避平时所出现的问题,提高工作效率、减少数据孤岛、使数据利用最大化、让数据产生价值。

基于日志的多源异构变更数据捕获更新方法

随着BI(Business Intelligence,即商业智能技术)的发展和工业界业务需求的转变,企业迫切需要将数据源的变更数据实时地更新到数据仓库中进行分析与处理,从而及时辅助业务人员做出商业决策,因此产生了对增量变更数据的实时监测并捕获更新的需求。传统的数据更新方法无法识别数据中的增量更新,且获得的数据已失去时效性,难以支撑实时的决策分析,因此提出了一种基于数据库日志的变更数据捕获更新方法。并以实际应用案例为背景,介绍了如何运用该方法低侵入地捕获多源异构数据库的变更日志,并且将变更数据实时同步到下游数据库或系统中。本文将该方法投入到工业大数据场景下的实际企业生产环境中进行应用,构建基于数据库日志的变更数据捕获原型系统,使用企业的异构原始生产数据和业务数据对系统进行测试,验证了系统在实际大数据场景下的变更数据捕获能力,目前该系统运行良好。本文提出的基于数据库日志的多源异构变更数据捕获更新方法可以帮助企业以低侵入、高实时、高可用的方式完成异构数据的采集、处理和同步,能够高效地帮助企业快速进行数据分析,支撑企业做出正确的商业决策。

多主题电网设备综合智能告警技术方案

为实现"大运行"体系建设的目标,各级调控中心需要实现调控一体化的运行管理模式,并建立相应的设备监控支撑功能。从调控一体化业务需求出发,提出了多主题电网设备综合智能告警技术框架。以智能电网调度控制系统基于设备单元的告警信息为切入点,采用时间序列数据库高效集成支撑平台、全息运行数据智能综合分析和多应用主题展示、运行方式和检修信息实时关联、短时事件快速捕捉等关键技术,实现以告警分析为中心的多维度、多主题综合分析和预警功能。通过工程现场的具体应用,验证了成果的有效性和实用性。

智能化检修票和操作票系统的实时数据库设计

实时网络数据库的数据结构设计和实现方法在很大程度上决定了计算机辅助的检修票和操作票开票软件的成败与效果。文中介绍了国电自动化研究院开发的智能化检修票和操作票系统中的实时网络数据库设计要点,该系统已在大型供电网调度部门的实际应用中取得了令人满意的结果。这一设计方法对该领域同类软件的开发具有重要参考价值。

现场智能测控仪表软件组件集成技术的研究

本文以“SHCAN2 0 0 0型现场总线控制系统”的开发为背景 ,探讨了现场智能测控仪表软件系统的体系结构、组态原理、扩充方法等软件组件集成技术的重要内容。本软件组件集成技术已在调节器、巡检仪、积算器、PL C等近 2

基于FTA的通用装备电子系统故障诊断专家系统设计

结合故障树分析法和故障诊断专家系统的优点,设计并实现了一种基于故障树分析法的通用装备电子系统故障诊断专家系统。系统根据输入的故障征兆自动寻找匹配的顶事件,然后生成顶事件故障树并按Fussell算法求出最小割集,按照最小割集重要度大的部件优先检测的顺序生成测试流程,提示操作人员按照测试流程进行测试并找出故障源。重点介绍了基于关系型数据库的专家系统知识库的建立和利用平均无故障时间的倒数计算最小割集重要度,说明了专家系统的总体结构和推理过程。应用表明,该方法较好地解决了专家系统知识获取难的问题,在确保诊断知识完整性的同时充分发挥了专家系统故障诊断快速高效的优点。

基于内存数据库的电网实时智能监测系统的设计与实现

将内存数据库技术引入到电网实时智能监测系统中,并对其体系结构和关键的实现技术如SQL语法解析、多线程并发和数据转存策略进行改进,使之适合电网实时监测的具体应用。将经过改进的内存数据库技术整合到电网实时监测系统中,并在此基础上,提出并实现一个完整的基于内存数据库技术的企业电网智能监测系统的框架模型。该框架模型能够在保证数据实时性的同时,提高监测系统的海量数据的并行处理能力和系统的稳定性,满足了电网实时智能监测的需要。

基于实时数据的变电站在线智能巡检系统设计

针对变电站自主定位导航过程可能出现的设备仪表故障问题,设计基于实时数据的变电站在线智能巡检系统。以C/S架构为支撑,分别连接机载环境传感器与巡检指令处置平台,并对实时电量数据进行布局处理,通过已连接的ADO.NET型数据库,完善现有的变电站工作切换模式,完成基于实时数据的变电站在线智能巡检系统设计。对比实验结果表明,在线智能巡检系统能够根据变电站组网所处位置,快速检测出设备仪表可能出现的故障问题,在实时数据传输方面具有较强的可行性与应用价值。

基于VB的石油馏程仪智能监控系统的通信与数据处理

本文介绍了以多台石油馏程仪为下位机、单台PC机为上位机组成的分布式智能监控系统的设计方案,说明了数据通信的方法,讨论了基于动态数据库的实时数据存储的具体实现过程。

基于时效性的国内图书情报学期刊开放存取水平分析

通过访问各刊网站和检索国内三大期刊全文数据库,并且主要采用期差统计的方法,对我国19种图书情报学核心期刊网络出版与三大期刊全文数据库收录的时效性进行分析与比较,考察各刊网络出版现状、资源开放存取程度与水平,进而针对国内图书情报学开放存取期刊发展提出整合电子期刊资源、优化网刊资源与服务功能、提高资源开放存取程度与水平等建议。

面向智能建筑集成管理系统的轻量级实时数据库设计

根据智能建筑集成管理系统中实时数据管理的特点,开发了面向智能建筑集成管理系统的轻量级实时数据库,实现了集成系统实时数据的存储和管理。介绍了基于Java语言的实时数据库设计方案,并详细讨论了数据库的内部架构及实时数据管理策略。

基于AT89C2051的智能频率计系统优化设计

本设计以AT89C2051单片机为核心,利用其内部的定时(计数)器完成待测信号周期(频率)的测量。本文首先对系统的信号预处理电路、控制电路和显示电路3大部分进行研究;然后采用RS232接口电路,并用汇编语言给出单片机发送程序;最后采用VB6编程实现PC串口接收控制。

基于Web的路灯智能监测系统

随着各地经济和交通的发展,道路照明设施规模及数量越来越大,路灯系统的耗电相当之巨,建立一种智能化、节能化的智能路灯监控系统已是当务之急。建立了基于Web的路灯智能监测系统,具有远程数据采集、通讯、集中控制功能,解决了传统路灯分散控制、统一性差、故障率高的问题。介绍了路灯智能监测系统的总体架构和模块功能,着重分析了路灯监测系统监控中心、数据库和路灯数据实时更新和动态显示效果的实现过程。

绿色智慧住区综合信息集成服务平台的建设及应用

绿色智慧住区综合信息集成服务平台综合运用现代信息技术,在全面感知和泛在互联的基础上,采用面向服务的方法,管理和调度各类服务资源与智能化应用系统,整合住区各类资源,提高住区服务和治理水平,增强住区便民、利民服务能力,实现信息、资源和管理服务的一体化集成与共享。

基于Agent动态实时环境表示

如何真正表示动态实时环境,一直是Agent基于逻辑方法中至今难以解决的问题之一。本文就该问题的解决提出了自己的一些观点。即通过前后智能Agent观察的静态环境的对比来观察环境的改变,从而实现一个动态表示的实现。该问题是在给出的一个简单模拟的居住环境下介绍的。环境又根据人的存在与否分为两种条件加以说明。该方法对于动态的实时环境表示具有一定的补充和参考作用。

基于目标检测的施工钢材物料智能实时计数

研究了基于深度学习目标检测技术的钢材智能计数方法。通过拍摄并标注大量施工现场的钢筋、圆钢管、方钢管图片,构建了包含近40万个计数点的数据集。基于YOLOv4目标检测算法,建立了钢材智能计数模型,并通过改进其网络结构、损失函数,以及采用合适的训练策略,提高了模型对于钢材的计数精度。检验表明,模型的平均精度为91.41%,平均绝对误差为4.07。利用上述成果开发的APP软件,可通过手机拍照、上传,完成实时计数。

基于单片机的智能频率计系统研究

介绍了以AT89C2051单片机为核心的智能频率计的设计,利用单片机内部的定时(计数)器完成待测信号周期(频率)的测量。对系统的信号预处理电路、控制电路和显示电路三大部分进行了研究,采用RS232接口电路,利用VB6编程语言实现了PC机串口接收控制程序。系统解决了传统频率计结构复杂、稳定性差、精度不高的弊端,而且性能也有较大提高,实现了设计要求。

一种基于综合调优的数据库性能趋势预测方法

云数据库智能运维中的重要应用场景之一是对监控采集的大量性能时序数据进行趋势预测。提出一种基于Prophet模型和ARIMA模型的综合调优智能趋势预测方法AutoPA4DB(auto prophet and ARIMA for database)。该方法根据数据库性能监控数据的特征,进行了原始监控数据的预处理、预测模型自动调参和模型优化。采用加权的时序预测准确性度量WMC(weighted MAPE coverage),基于多个企业级数据库实例(包含10种性能指标)进行了实验验证。实验对比了5种不同时序模型的预测效果,结果表明在单调变化模式(如磁盘使用量)的数据中,文中提出的AutoPA4DB方法时序预测准确性最高;然而在震荡模式的数据中,预测效果不太稳定,例如内存使用率趋势预测效果较好,但数据库连接数趋势预测效果不理想。

支撑智慧制造的智慧应用开发平台

介绍了建设智慧制造企业需要具备的三种能力、企业智慧制造的主要特点和要求,以及企业实现智慧制造的解决方案、智慧应用开发平台系统架构和构建步骤,并介绍了智慧应用开发平台的未来发展方向。