智能多载波波形调制系统:信号的产生与识别

移动通信应用场景逐渐呈现复杂化和多变化趋势,很难有一种普适性传输波形满足所有通信需求,这对多种波形的配合与协作提出了较高的要求。该文提出一种适用于复杂场景下的智能化多载波波形调制系统,发送端可通过波形激活因子选择产生合适的传输波形,接收端将不同波形信号的I/Q分量作为自适应因子,使用主成分分析法处理数据后送入智能波形识别网络(IWR-Net)完成信号的识别。所提系统融合深度学习网络,具有较为统一的硬件架构。仿真结果表明,所提方案在5G多场景下对不同发送波形识别准确率最高可达98.2%,并且在不同测试环境中具有良好的泛化性能。

基于双CPU的交流电机变频调速节能控制系统

设计了调压频比(即调磁通)节能装置和以大功率电力电子智能功率模块IPM为开关组件的三相交流控制电路,解决了IPM的过流、过压保护问题。控制装置是基于双CPU的TMS320LF2407芯片和89C51单片机,其主要功能是实现变频调速异步电机的节能控制及运行状态显示功能。

基于遗传算法的相位调制波形智能优化

随着智能化程度的提高,雷达发射信号更加复杂多变。为有效应对复杂的、未知的威胁信号,需要提升对抗系统智能对抗的能力,提出一种基于智能优化算法的对抗波形智能优化方法,并通过仿真实验对基于遗传算法的相位调制波形智能优化进行研究。不同优化参数、不同实施条件、不同雷达信号及信号变化条件下的实验结果表明,遗传算法能够以较少的迭代次数和较短的运行时间对不同条件下的波形进行优化,实现对抗性能的提升,初步证明了该种方法的可行性。

变电站照明智能控制系统节能优化设计

变电站照明系统的工作状态直接影响整体变电站工作效率,但传统设计的照明系统控制能力不佳,导致系统出现过度浪费的现象,因此,基于智能控制技术,以节能为目标,优化设计变电站照明系统。在硬件设计上,用双向DC-DC变换器替换传统系统中的单向DC-DC变换器,同时优化设计串口通信模块。在软件设计上,计算变电站照明用电效用,构建节能照明模型,通过智能控制操作,实现对系统软件的节能优化设计。试验共设置了3个测试组,每组的负载分别为50 W、100 W和150 W。测试结果表明,系统在不同升压需求下,其占空比测试结果符合预期,实现了节能优化的设计要求。