基于“一中心四平台”的公立医院后勤运营管理实践研究

目的探讨基于“一中心四平台”的医院后勤运营管理模式成效。方法以医院智慧管理分级评估标准为依据,依托大数据、物联网、互联网+、人工智能等技术运用,打造后勤智慧运维管理中心以及设备管控信息化平台、安全防范信息化平台、能耗监测信息化平台、运营管理信息化平台的“一中心四平台”运营管理模式。结果经过样本医院的管理实践证明:基于“智慧联动”的设备故障处置能力得到显著提升,2022年故障报警次数同比2021年下降28.63%,其中高级、普通报警次数同比2021年分别下降69.53%、33.15%;基于“一站式”的后勤服务保障能力得到显著提升,2022年同比2021年维修次数下降2.92%,维修质量有所提高,反复维修频次降低;基于“数据挖掘”的能耗管控能力得到显著提升,2022年万元收入能耗支出同比2021年下降8.71%。结论“一中心四平台”可以显著提高后勤运维管理水平。

基于视频AI的互联网数据中心机房智慧管理技术研究

人工智能正在重塑电信市场的竞争环境和盈利模式,电信运营商急需战略转型,通过优化价值链争取竞争优势以赶上数字经济发展的战略机遇。本文使用文献研究法和案例研究法研究了中国电信的互联网数据中心使用视频人工智能进行智慧化管理的情况,发现虚拟价值链逐步超越传统价值链,得出对人工智能技术的恰当运用有助于电信企业长远发展的结论,可供电信运营商在智能数字时代发展相关业务时参考。

城市轨道交通实训中心智能运维管理系统设计

设计了一种基于云-边协同架构、多专业协同融合的城市轨道交通实训中心智能运维管理系统。首先,分析智能化时代实训中心多专业的融合协同、集成化的实时监测、智能化的故障预防、信息化的资源管理、数字化的场景输出和多方面的反哺机制等需求;其次,基于云-边协同架构,对系统逻辑架构和物理架构进行设计;最后,应用智能感知、数据库、云边协同、故障预测与健康管理等技术,实现智能运维管理系统实时监控、数据管理、健康管理、应急管理、物资管理和教学管理等功能。系统测试结果表明,该系统能有效实现上述功能,显著提高实训中心的智能运维管理水平。

污水处理厂智慧管控平台的设计要点概述

通过研究分析污水处理厂的运行情况,为污水处理厂提供一个可行的智慧水务管理技术方案,全方位提高水厂的管理水平。帮助污水处理厂实现了电子化的生产运行数据记录、信息化的数据查询共享方式、规范化的生产运行管理体系、智能化的数据汇总和统计、高度灵活的报表配置和导出、图形化的数据统计分析结果展现,从而提高生产运行数据的准确性,减少管理人员数据统计分析的工作量,提高生产运行管理效率。并对污水处理系统进行全面检视、改进、优化,提高污水厂运行的自动化、信息化、智能化水平,减少污水厂的能耗、药耗,降低运维人工成本,提升污水厂的经济、环境、社会效益。

基于BIM的建筑全生命周期智慧建造应用研究

文章以BIM为导向,以建筑全生命周期为视角,整理了智慧设计、施工和运维的内涵;以Revit平台进行实践项目“大学生活动中心”的智慧设计,用BIM5D跟踪实现其智慧施工,以BIM集成化等维度构建其智慧运维体系。研究模拟并验证了建筑全生命周期智慧建造在实践项目上的应用,实现了建筑生命周期的信息化集成,为建筑向智慧、精益发展奠定了理论基础。

BIM技术在铁路数据中心的应用研究

随着我国智能高速铁路的飞速发展,数据中心已经成为云计算的重要基础设施。为实现灵活扩展能力、确保安全可靠,迫切需要提升数据中心的运营维护水平。为解决既有数据中心基础设施管理系统在海量设备数据管理、数据更新、三维展示等方面的不足,开展BIM在铁路数据中心的应用研究。提出系统总体架构,基于BIM模型构建数据中心数字孪生体,形成数字化底座及三维可视平台,利用物联网技术采集、更新数据中心全生命周期数据。基于Revit构建数据中心族库并开发数字化建模工具,通过修改参数自动调整数据中心BIM模型。对BIM模型进行几何模型和数据属性分离并轻量化处理,核心数据按照JSON格式实现结构化存储,利用WebGL技术搭建三维可视化应用平台。应用物联网技术通过全局统一标识关联实体设备与数字孪生体设备,实现全生命周期数据更新。基于中国铁路主数据中心项目进行系统功能开发及测试,验证了数字化数据中心BIM模型构建、三维可视化展示、物联网数据融合应用、全生命周期数据展示、实时定位展示等应用核心功能。研究成果在铁路数据中心建设阶段指导设计、施工,在运营阶段提供可视化、数据化平台,有效促进了铁路数据中心智能运维技术发展。

基于大数据的云数据中心智能运维系统

针对云计算中心容量趋势无法预测和异常无法监测的问题,基于ARIMA模型的时间序列算法和Isolation Forest的异常检测算法,提出一种以大数据分析为基础对云计算中心进行智能运维的方法。实验表明,基于Isolation Forest的服务器异常检测方法准确率约为88%,基于ARIMA模型的磁盘容量预测平均绝对误差为0.1586,证明了该系统相较于传统运维平台具有更好的稳定性、健壮性及服务能力。

大型数据中心新一代智慧运维系统设计与实现

随着人工智能与大数据时代的到来,大型数据中心已经成为支撑现代社会信息基础设施的核心组成部分。然而,这些庞大的数据中心在不断扩展的过程中,面临着越来越复杂的运维挑战,包括硬件故障、性能优化、资源管理等问题。探讨大型数据中心新一代智慧运维系统的设计与实现,提出了一种新颖的集群管理方案,设计特定功能脚本负责解决具体问题,软件系统负责在各个服务器上分发脚本,以提高数据中心的效率、可靠性和可维护性,构建新一代智慧运维系统。

基于大数据的风力发电智慧运维体系

风力发电在绿色能源持续发展方面占有极大的比例,对于风力发电机组的管理研究也逐渐深入。为了降低风力发电机组故障率,提高风力发电机组的发电量,以大数据为基础,论述了集控中心与智慧运维中心管理平台的建设过程,实现对风力发电场站的风机设备精细化、数智化管理。将现场设备维护、检修模式由被动变为主动,同时生产过程实现信息化、智慧化,极大的提高风力发电机组可利用小时数,降低生产管理成本。

大型数据中心一体化运维管理实践分析

数据中心运维技术对社会发展有着深刻的影响,文中探讨了一体化智能运维管理平台的实践路径。为提高研究的针对性,采用实证研究的方法,详细分析了某超大型数据中心的运维管理实践,分别从一体化人才培养、一体化组织架构等维度进行深入讨论,指明了数据中心运维技术的未来发展方向,为企业的数字化转型及智能升级提供了参考。

通信运营商数据中台设计思路分析

文章针对数据中台在通信运营商中的建设与应用,浅析数字中台与数据资产概念与作用,明确在云计算、大数据、人工智能以及物联网等数字技术背景下运营商数智化发展的必然趋势。同时,探讨现阶段通信运营商数字中台设计与建设难点,理清通信运营商中台建设总体设计思路和方案,明确数字中台的研究和工作方向。

智能运维体系在超大型数据中心中的实践研究

近年来,我国大型数据中心整体建设速度有所提升,数据中心的产业用户和企业级应用处于不断升级的状态,无疑对超大型数据中心运维管理体系的实施与应用提出了更严格的要求。本文以数据中心系统管理根本状况为切入点,重点分析智能运维体系在超大型数据中心中的实践表现,以期为相关人员提供参考。

基于多源数据融合的海上风电智慧运维技术研究

多源数据融合从多数据源收集的数据更完整、准确和有价值,为智慧运维提供了有效的数据支撑。针对广西防城港海上风电A场址项目的开展,建议尽快破解海上风电的数据孤岛,进行多源融合大数据平台建设;探索多源数据创新,从架构、算法和应用等角度开展多源数据融合与相关智慧运维研究,对未来保证风电场安全、响应气候变化以及提高资源利用效率上具有重要价值和深远影响。

智能运营管理平台（IOC）助力打造园区“智能中枢”

随着园区智慧化建设逐步深入,简单的智能化已经不能满足园区整体“智商”提升的要求,可集成、可互通、可联动、可视化成为智慧园区发展重要方向。目前,智慧园区应用垂直化建设现象愈发突出,存在“数据烟囱”“信息孤岛”“场景不联动”等诸多问题,如何破局成为园区面临的重要课题。在分析园区智慧化现状及趋势的基础上,提出以“智能运营管理平台”为切入点,打破园区原有系统分散割裂困境,详细解读平台架构,阐述功能体系与建设价值。

基于CIM的新城新区数字孪生城市建设研究

针对全国新区新城的特色和“数字新区”发展方向,以及城市信息模型(CIM)在数字孪生城市以及智慧城市的角色定位,在研究先进城市特别是新区新城数字孪生城市建设成果的基础上,设计了基于CIM的数字孪生城市总体架构,从感知体系、数字底座、智能中枢、智慧城市运营中心(IOC)、智慧应用等五体系进行了介绍,并分析了CIM数据更新、面向多应用场景的中枢服务能力、海量数据的融合应用等关键问题及解决思路,为数字孪生城市的建设与应用提供了城市“画像”信息,以期为基于CIM的数字孪生城市建设提供支撑和借鉴。

OTN运力图绘制展示研究和应用

提出以网络设备机房为端点,以OTN链路为线条,在算网大脑上简洁清晰地呈现OTN算力网络拓扑和运力信息。算网大脑通过SDN网络控制器获取OTN网络的拓扑信息,通过资源管理系统获取OTN网元GIS信息,对网络拓扑赋予经纬度信息并在地图上直观呈现。OTN运力图为运营商运营人员提供了地理化可视的监控工具,便于对OTN链路的时延、带宽、利用率等网络性能指标和链路状态的了解,同时也为算力网络的规划设计、算力灵活调度提供了直观准确的数据参考。

轨道交通线网运营指挥中心智能调度系统设计

在“轨道交通+新型城镇化”发展战略引领下,我国各大城市轨道交通正在快速推进网络化运营。文章以云计算及大数据技术为支撑,以网络化运营调度指挥业务流程为主线,建立基于混合式大数据架构、标准化接口的跨平台轨道交通线网运营指挥中心智能调度系统(简称:智能调度系统),初步完成线网运营指挥、线网应急指挥、线网乘客服务、线网辅助决策等主要应用功能设计;通过实现轨道交通线网级运营调度指挥与应急管理的信息共享和业务联动,支持轨道交通线网日常运营调度指挥与应急响应业务的高效协同,提升轨道交通线网协调运营决策及评估分析能力,有助于引导轨道交通行业线网指挥中心系统的规范化建设,促进轨道交通线网运营管理的智能化发展。

遥测装备智能运维系统的研究与工程化实现

随着航天发射和在轨航天器管理任务的不断增加,为支撑各类测控需求,遥测站数量越来越多,测控系统越来越复杂。为了从整体降低对遥测任务及遥测装备的运维管理成本,提升运维信息的应用能力,为各类角色用户提供有效全面的信息支撑,需要建立体系化的遥测装备智能运维系统。构建多级智能化运维体系,通过现代化信息感知和传输技术实现装备信息的多维度快速获取、感知和汇聚,全局性掌控战斗资源,建设运维中心及信息处理平台完成数据的智能融合处理,通过对各装备、各时段数据的比较,关联挖掘信息,深层次利用运维数据,实现资源全景展示、装备状态监视与智能维护、运行效能评估、态势分析与预测等能力,为遥测资源和战斗力部署调度提供直接全面的决策支撑。

数据中心供配电系统智慧运维探讨

供配电系统是数据中心基础设施的重要组成部分,各类IT设备计算、存储离不开供配电系统平稳、安全地运行。伴随数字产业的发展,数据中心供配电系统也在扩容壮大,这对供配电运维提出了更高的要求。为助力数据中心可靠运行,实现绿色节能、可持续发展目标,新一代供配电系统智慧运维技术应用势在必行。

基于海量运维数据的铁路数据中心风险预测与防控系统研究与开发

基于海量运维数据的风险预测和风险防控是铁路数据中心实现智能运维的基础性工作。围绕铁路数据中心智能运维需求,研究智能分析方法,依托铁路数据服务平台的大数据存储和数据共享服务能力,使用平台提供的数据预处理及模型训练、模型部署等工具,建立容量趋势预测、基于日志分析的风险预测、运行异常预测、施工风险预测等不同运维场景风险预测模型,完成模型训练、调优和测试,最后将通过实验验证的模型进行发布和上线更新。建立基于海量运维数据的铁路数据中心风险预测与防控系统,可以通过运维经验积累来改进评估指标和预测模型,提高风险预测的准确性及风险处置的有效性,帮助运维人员快速聚焦主要问题,有利于保障铁路数据中心长期安全稳定运行,夯实铁路运输生产安全的基础。