相互负载法在智能化配电变压器负载试验中的应用

提出了一种利用相互负载法对两台智能化配电变压器进行负载试验的方法,该方法使两台智能化配电变压器互为负载,外接电源不断改变负载工况,解决了配电变压器与智能电子设备(IED)无法在同时工作的情况下进行负载试验的问题,通过智能配电变压器本身的IED采集负载试验下的数据进行参数计算,计算结果表明,其与传统的负载试验结果相比误差在1%以内。

智能音箱测试方法与评测研究

本文针对智能音箱的产品现状和产品特点,基于现有标准,研究提出了包含音质测试、识别时间测试、模糊检索和智能推荐测试、内容合规测试等维度的智能音箱测试方法;并依据该方法对当前市面主流智能音箱样品进行测评和分析;在此基础上总结了目前智能音箱存在的问题及未来发展方向。

基于模糊支持向量机的智能化体育测试数据完整性检测方法

为了保证智能化体育测试数据的完整性,提出基于模糊支持向量机的智能化体育测试数据完整性检测方法 .通过构建智能化体育测试数据的分布式数据存储结构模型,采用联合自相似性特征解析控制方法对智能化体育测试数据信息交叉融合,获取智能化体育测试数据样本并训练该样本;根据训练结果进行数据离散样本特征聚类,采用量化回归分析方法,提取智能化体育测试数据完整性特征.在此基础上,采用支持向量机方法,进行智能化体育测试数据分类,并以分类结果为基础,用主成分融合和线性相关决策方法,构建智能化体育测试数据完整性检测模型,完成智能化体育测试数据完整性检测.结果表明,基于模糊支持向量机的智能化体育测试数据完整性检测法精度较高,检测时间较短、效率高.