智慧图书馆背景下图书智能剔旧研究

为解决图书剔旧业务繁琐混乱现象,优化图书馆馆藏资源结构,提升读者借阅体验,文章以智慧图书馆建设为契机,分析智能剔旧的可行性,探索智能剔旧的实现路径。文章运用文献调研法构建图书剔旧指标,按照功能设计设定智能剔旧系统的七大模块,提出智能剔旧的保障措施,以期为图书剔旧业务提供智慧化新思路。

坚守专业精神,谱写智创华章——广东省立中山图书馆“采编图灵”建设述略

广东省立中山图书馆研发的“图书采分编全流程智能作业系统‘采编图灵’”是丰富智慧图书馆多场景应用、以技术驱动服务创新的典范。文章概述采编图灵的功能和效能;从需求分析、总体思路、建设内容等角度回顾采编图灵建设历程。文章认为,采编工作是生长的有机体,采编图灵作为智能作业系统,为采编业务创新注入时代的血液,促进了编目员回归专业化发展方向,推动了采编岗位的结构性调整,能够科学开展供应商服务评价,精准对接读者服务需求。

基于深度强化学习的图书馆架序智能识别方法

为了解决现有图书馆架序识别方法存在的不足,设计基于深度强化学习的图书馆架序智能识别方法。利用深度强化学习架构,确定架序识别规则,计算图书馆架序参数,识别图书馆架序中书号字符数据,确定书号字符识别系数的取值范围,实现基于深度强化学习的图书馆架序智能识别。实验结果表明,应用文中提出的识别方法,可使图书资源排列架序与规定架序保持一致,识别准确度较高,有效解决了图书馆管理中的图书乱架问题,具有较好的应用性能。

数智技术驱动下公共图书馆古籍数字化建设研究

文章采用网络调查、实地访谈和问卷调查方法调研公共图书馆古籍数字化建设现状及存在的问题,论证数智技术应用于公共图书馆古籍数字化建设的可行性,并提出具体的建设路径,即依托数智技术高精度采集纸本古籍信息,对其进行有序化、标准化数字转换;借助数智技术结构化组织古籍数据库内容,并深化其服务功能,提高古籍数字化整理效率;开发基于数智技术的古籍数字文创产品、古籍数字文旅活动与古籍推广渠道矩阵,扩大古籍数字化推广受众范围。

AI赋能公共图书馆视障读者有声读物建设与服务

有声读物是公共图书馆面向视障读者开展读者服务和阅读推广活动的重要馆藏资源。人工智能作为新兴技术服务手段为公共图书馆面向视障读者提供智慧服务带来了新契机。在分析我国公共图书馆开展有声读物建设现状和面临困境的基础上,提出应用声纹识别、语音合成、智能机器人等AI技术赋能视障读者有声读物建设与服务。

人工智能在公共图书馆智慧服务的应用场景研究

公共图书馆作为知识传播和文化交流的重要场所,一直致力于提供高质量的服务。然而,随着信息技术的快速进步和社会需求的变化,传统图书馆服务已经不能很好地满足读者的服务需求。而人工智能技术的快速发展和应用,为公共图书馆带来了智慧服务发展的新思路。从智慧服务相关概念出发,探讨人工智能在公共图书馆智慧服务中的应用场景,以期为相关工作人员提供有益的参考和借鉴。

在人工智能时代贡献文献情报领域的智慧和方案

随着ChatGPT的爆火和AIGC的发展,新一代人工智能技术引发了人们关于数字内容生产方式、行业变革的畅想和讨论,同时也引发了信息资源管理学人拥抱技术变革之外的更多思考。基于此我刊从信息资源管理学科建设和事业发展的高度出发,邀请6位专家开展相关研讨。(1)AIGC与文献情报领域:人工智能技术飞速发展的本质在于数据资源不断丰富和质量提升带来的知识获取能力提升。文献情报领域应充分认识自身价值和作用,积极发挥自身数据资源优势,有效利用知识组织管理专长,主动融入当前AI技术的研发大潮,积极贡献智慧和方案。(2)AIGC的颠覆性变革:ChatGPT的出现为图书情报界带来了颠覆性挑战,学科应积极推进人工智能时代的变革抓住机遇,围绕知识生产、资源发现、知识关联、科研伦理探索新的生长点。发挥我国集约化政策和举国体制优势,推进信息服务向知识服务内容生成服务的转型,释放全社会知识生产力。(3)AIGC与文化遗产资源:ChatGPT开创了模型主导内容生产的时代,同时AIGC对文化遗产资源智慧化加工路径和智慧化服务模式也产生了深远影响。未来我们应在AIGC中赋予人类的公序良俗等普适的价值理性,并积极迎接和推动文化遗产领域的范式变革。(4)AIGC与古籍智能信息处理研究:ChatGPT在推进古籍智能信息处理研究、促进文化传播与文明传承方面发挥积极作用的同时,也带来了文化价值与国家安全、内容安全与信息治理、信息素养与人文教育等方面的挑战。展望未来我们应在提供高质量大规模的典籍精加工数据等方面努力,以构建科学、全面和体系化的信息安全与数字伦理体系。(5)AIGC与智能工具变革:分析AIGC技术发展中大数据、大模型、大算力的三要素,以及数据量的大而全、数据分析的细粒度化、语义关联的多源多模态语义融合、信息服务的人机融合和智能交互的四向发展。指出AIGC将在生产革新、自动生成和生态培育3方面带来内容生产范式变革;同时,也会在技术垄断和霸权、网络信息安全、技术融合等方面带来挑战。(6)AIGC与图书馆:分析ChatGPT模型拓展、数据增强和模型融合的核心技术创新态势基础上,论证了图书馆应用ChatGPT的必要性和危机性。此外,基于智能管理系统、检索系统、推荐系统、问答系统、搜索引擎5方面出发,提出了ChatGPT在图书馆融合和发挥作用的创新方向建议。

智能协同的多点区域性网借平台研究

多点区域性网借平台是在一定区域范围内以云平台统筹实现区域馆藏图书仓配一体化和全流程自动化管理的协作服务模式。智能协同理念及其算法技术应用为多点区域性网借平台的资源管控调度、主体协作交互、业务与服务统筹等提供技术支撑。智能协同的多点区域性网借平台可缓解图书馆馆藏空间压力,扩大馆藏资源辐射范围与服务半径,便于区域内文献资源存储、调配与提供服务,能满足智慧图书馆绿色节能发展的要求。研究发现,智能协同的多点区域性网借平台具备便于用户使用、智能立体书库运转、图书馆管理等的应用场景与服务功能,是一种平台管理与服务同向发力的智慧图书馆平台化服务供给模式。该模式运用物联网、大数据、机器学习、智能协同、云平台等技术,具备以下功能:支持对多种智能设备协作运转管理、多智能体动态任务分配管理和多主体馆智能交互与协同决策管理,优化业务协同、前瞻性资源管控调度、智能推荐等一体化服务,实现对数据安全与风险、突发事件的远程智能协同控制。

数智驱动的读者荐购服务研究*

读者荐购服务是文献采访工作的重要组成部分,是提升文献采访质量和满足读者个性化需求的重要保障。本文以数智理念作为读者荐购服务变革依托,分析了数智驱动读者荐购服务的优势,探讨了数智驱动下的读者荐购服务优化策略,确立了以用户需求为导向的资源建设服务体系,深化了人工智能与读者服务融合应用,加快了荐购服务的创新迭代,满足了读者阅读需求,提升了文献采访质量。

基于人工智能的图书馆书籍定位机器人自动化控制系统设计

为提高图书馆书籍定位精度,提升图书馆智能化服务质量,设计基于人工智能的图书馆书籍定位机器人自动化控制系统。将该系统整体分为人机交互层、行为评估层、运动规划层以及机器人执行层,通过自主控制器控制机器人执行层的机器人在远程端、本地端两种控制模式下的运动状态,实现机器人的位姿控制。在执行层中,引用Roberts算子完成对彩色图像的灰度处理,在自主控制器中设有基于粒子滤波的重定位增强方法,实现机器人对书籍的精定位。测试结果显示,该系统控制下书籍定位误差均低于2.5 mm,可精准识别作业环境区域,同时位姿角控制精度高,可自主躲避突发闯入行人,避障精准度可达到98%。

改进DeepLabv3+网络的图书书脊分割算法

图书定位是实现图书馆智能化发展的重要技术之一,精确的书脊分割算法成为实现该目标的一大难题。基于以上情况,提出改进DeepLabv3+网络的图书书脊分割算法,以解决图书密集排列、图书存在倾斜角度和书脊纹理极相似等情况下的书脊分割难点。首先,为了提取图书图像更密集的金字塔特征,将原始DeepLabv3+网络中的空洞金字塔池化(ASPP)替换为多空洞率、多尺度的DenseASPP(Dense Atrous Spatial Pyramid Pooling)模块;其次,针对原始DeepLabv3+网络对大长宽比的目标对象分割边界不敏感的问题,在DenseASPP模块的支路加入条形池化(SP)模块以增强书脊的长条形特征;最后,参考ViT(Vision Transformer)中的多头自注意(MHSA)机制,提出一种全局信息增强的自注意模块,以增强网络获取长距离特征的能力。将所提算法在开源数据库上进行对比测试,实验结果表明,与原始DeepLabv3+网络分割算法相比,所提算法在近竖直书脊数据库上的平均交并比(MIoU)提升了1.8个百分点;在倾斜书脊数据库上的MIoU提升了4.1个百分点,达到了93.3%。以上验证了所提算法实现了有一定倾斜角度的、密集的和大长宽比的书脊目标的精确分割。

智能机器人图书盘点创新实践与思考——以南京大学图书馆为例

文章系统回顾了图书盘点技术发展历程,以南京大学图书馆图书盘点创新实践为例,对智能机器人图书盘点的优势、局限和未来发展进行实证分析和思考,以期能对图书馆同行提供借鉴和参考。

图书馆智能化研修间系统的设计与实现

[目的 /意义]为解决传统人工管理图书馆研修间的繁琐和无序问题,利用新型智能技术实现研修间的公开、高效和有序管理。[方法 /过程]在阐明门禁控制原理和系统设计思路的基础上,以大连理工大学图书馆研修间管理系统为例,具体论述系统的技术支撑框架、软件设计流程及功能模块解决方案。[结果 /结论]实践证明利用新型门禁控制技术配合管理软件的应用开发,能够实现图书馆研修间的智能化管理。通过门禁管理系统和网上预约方式实现研修间无人值守的自助管理模式,提高了研修间的使用效率和读者的满意度。

试论我国图书馆移动阅读服务发展对策

本文介绍了移动阅读在国内外图书馆的应用现状,并以SWOT为分析框架,对我国图书馆开展移动阅读服务的机遇和威胁、优势和劣势进行了探讨,提出了我国图书馆开展移动阅读服务的对策。

高校图书馆图书采访决策模型研究

基于德尔菲法和层次分析法,从图书内容价值、作者水平、出版质量、学校需求和评价信息等五个方面着手构建图书采访决策评价指标体系和基本模型;通过征订书目样本仿真实验和结果分析,调整和优化评价指标赋值方案,完成模型及其运行规则的完整构建。模型旨在服务本科以上高校图书馆,针对国内版图书征订目录开展智能图书采选工作提供决策支持,模型运行所形成的图书评价分值和荐藏、适藏、选藏与不藏四种采选策略,可作为新书采选和旧书补藏时甄别文献价值和收藏符合性的重要依据,从而为高校图书馆应用模型提高图书采选效率和质量以及开展智能采选系统研究提供参考和借鉴。

卷积神经网络在古籍汉字识别中的应用实践

文章尝试将卷积神经网络用于数字人文古籍汉字的元数据加工,将古籍汉字识别问题转换为卷积神经网络的分类问题,在缺乏训练集的情况下通过数据生成技术构建训练集进行模型训练,并用于古籍汉字的识别。通过TensorFlow平台,对773个汉字生成约24万个训练样本,网络模型可自行判定不可识别的图片;在提高精确率同时,对这部分数据可直接转由人工识别,系统更为可靠,作为数字人文古籍元数据加工的半自动化工具,旨在提高古籍资源在数字人文应用研究中的效率。

网络时代图书馆职业发展变化的趋势

文章分析了网络时代对图书馆工作环境和工作方式产生的影响 。

图书馆智能盘点机器人定位研究

调研了图书馆机器人的研究现状,梳理了室内移动机器人的关键技术,将RFID技术、模糊逻辑与机器人自动化技术相结合,设计了机器人自主导航算法,使图书盘点机器人能够在高度同构、空间狭窄的图书馆环境中进行精准定位。结果表明:结合已有机器人定位技术和RFID特点设计的盘点机器人,能在复杂的图书馆环境内进行有效的精准定位,实现全自动图书馆图书盘点的需求。

基于RFID的图书智能验收系统设计研究

简述了图书馆界应用RFID技术的概况,指出现阶段RFID技术在图书馆应用存在不完善之处,主要体现在重视读者便捷应用的开发,还没发挥RFID技术的智能性并为馆员减负。结合RFID的技术特点,探讨了基于RFID技术框架下的图书验收、编目和典藏加工过程,设计了支持这一过程实现图书智能化验收、编目和典藏的软件系统功能模型,并对其功能细节做了分析。

情景共融环境下图书馆盘点机器人的发展研究

以盘点机器人的研究和应用现状入手,讨论了基于RFID芯片的图书馆智能盘点机器人在图书馆的应用以及存在的不足。以共融机器人的相关内涵为指导,以关键技术为依托,讨论了情景共融需求下图书馆盘点机器人的发展趋势。