基于高阶空间交互网络的光伏组件热斑故障检测

针对传统红外热斑故障检测算法由于特征表达能力不佳造成算法易受复杂背景干扰以及对密集目标、小目标故障检测精度低的问题,提出一种基于高阶空间交互的光伏组件热斑故障检测网络。首先,设计高阶空间交互模块,并将其引入YOLOv5主干网络进行全局交互建模,提升网络对密集目标的检测精度;其次,为突出复杂背景下故障目标的关键特征,设计基于协同注意力的特征提取模块重构颈部网络;然后,在颈部网络设计多尺度特征增强融合模块以提高检测网络对不同尺度特征的充分利用;最后,设计自适应特征融合检测头以提高模型对小目标的感知能力。实验结果表明,相较于7种经典检测算法,所提出的算法检测精度最高,精度可达84.3%。

采用时空重排扫描统计量的犯罪集聚可视分析

首先,基于时空重排扫描统计量方法,对福州市2014年案事件数据进行日尺度与小时尺度的时空重排扫描统计,得到不同尺度下的犯罪时空集聚区.然后,结合数据可视化技术,对分析结果进行多尺度、多视角的交互式可视化设计.结果表明:用户可以通过选择日期尺度,按月或按月日期段、周日期段查看犯罪热点空间分布;也可以通过选择小时尺度,按时段查看周日期或节假日犯罪热点的空间分布.

虚拟全景中的交互设计与制作——“虚拟现实”系列之二

该文在学习虚拟全景的基础上介绍了如何掌握其交互设计的方法。主要包括文件的建立、背景图片的使用、节点的设立。

Authorware多级菜单制作——热区交互实现菜单功能

以实例用Authorware中的热区交互功能来实现多级菜单,为广大Authorware多级菜单制作者提供了一种新的菜单制作选择,开辟了新的视野,从而可以制作出更绚丽的菜单交互界面,使制作出来的课件/软件更胜一筹。

On The Hardening of The Spectrum of High-Energy Particles Formed in Heavy-Ion Collisions Considered within The Framework of The Hydrodynamic Approach

The emission of high-energy particles in 16O + 197Au collisions at energy 20 MeV / nucleon is considered within the framework of the time evolution of a hot spot taking into account the hydrodynamic compression and expansion stages. In addition, the evaporation of the particles that are formed in the early (hot) stage of the evolution of the hot spot is included in the calculation of the spectrum. This leads to a hardening of the particle spectrum in its high-energy part, which is in agreement with experimental data.

基于authorware的找碴游戏设计

authorware多媒体制作软件除了制作课件以外，也能制作具有趣味性的游戏。衣文氽绍在authonrware中利用交互图标与判断图标等的结合实现找碴游戏的设计。

利用Authorware5.0开发CAI课件的技巧

结合实例介绍了利用Authorware 5.0Attain开发CAI课件的一些技巧和经验 ,有一定的实用价值 .文中分 8个方面展开讨论 ,创造性地运用了Authorware 5.0Attain的一些功能 。

交互式答辩教学在思想政治理论课热点焦点教学中的应用

夫辩者,将以明是非之分。将"辩"引入思想政治理论课课堂有助于指引学生更好地明辨是非。为了让我院思政课更好地肩负着引导大学生明辨是非的重要职责,近两年来,答辩模式在我院思政课教学中广泛应用,我院教师在应用中不断研究与探索,致力于打破传统而凸显教学中教师与学生两大"主体"。文章从教学实践中不断总结与探讨,结合思政课特点,紧跟时代脚步,以关注社会热点焦点问题为主线大胆应用交互式答辩教学方式,既督促学生关注了社会,又让教师更好地掌握学生的思想动态,可谓"一举两得"。

国内互动视频教学研究的热点、趋势与启示——基于Citespace的数据可视化分析

互动视频通过向视频中引入新的技术元素以增强其互动效果,交互能力进一步发展,将其应用在教学中有望改善学生的学习效果。为了解国内互动视频在教学中的研究热点与趋势,将来自知网、万方、维普三大国内数据库的共959条相关期刊文献作为样本进行分析。通过运用Citespace 5.6.R5进行关键词共现及高频关键词分析、关键词聚类分析、关键词突现分析,以及时区图分析,结合相关文献总结,最后,从其设计、应用方式、技术功能需求、学习心理机制、对学生自主学习的支架支持和局限性六个角度,对国内互动视频的教学应用及发展给予启示。

多模块高温气冷堆人机界面分析研究

多模块高温气冷堆核电站的班组模式采用一名操纵员同时监控两个核蒸汽供应系统(NSSS)模块,因此主控室人机界面合理设计对核电站的运行安全至关重要。为了探索操纵员在额定功率运行条件下经常关注的参数以及人机界面中大屏幕设计的合理性,提出了一种基于眼动仪测量的人机交互评价方法。在模拟机试验过程中,使用眼动仪获取操纵员监视两个NSSS模块时的眼动数据,并对该眼动数据进行分析,得到操纵员对人机界面中不同运行系统和参数的关注度。试验结果表明:操纵员对于不同的运行参数关注度并不一样,通过所提方法可以得到额定功率运行条件下操纵员关注度最高的参数。该方法可以用于优化人机界面,同时可以判断大屏幕设计的合理性。

从西南印度洋中脊轴部形态及其两侧沉降速率变化探讨热点与洋中脊相互作用

基于高精度地形数据,将西南印度洋中脊(11.88°E—66.75°E)分为6个区域,按不同区域分析洋脊轴部形态及其两侧基底沉降曲线的变化,由此探讨西南印度洋中脊的岩浆活动及其受热点影响的机制。结果显示:①对于整个西南印度洋中脊,轴部隆起占13.38%,轴部裂谷占82.8%,平坦过渡形占3.82%,其中19°E,36°E,41.2°E,43.7°E,50.4°E和64.5°E等处为较集中的洋脊轴部隆起;②埃里克辛普森—英多姆转换断层之间的区域(39.4°E—45.77°E)显示出异常浅的轴部裂谷和异常小且南北不对称的基底沉降速率,这表明埃里克辛普森—英多姆转换断层之间的区域是热点对洋中脊影响较为明显的区域,南侧较北侧异常小的基底沉降速率表明热点与洋中脊的相互作用主要表现为热点岩浆从洋中脊南部向上流动到岩石圈底部,然后与岩石圈发生相互作用。

远程教育中交互研究的热点、前沿与趋势——基于CitespaceV的可视化分析

远程教育从产生以来,由于教与学、师生之间时空分离的本质,关于远程教育交互的研究一直是国内外学者研究的重点。为把握我国远程教育交互研究的热点及趋势,笔者以CNKI数据库文献为数据源,利用CitespaceV信息可视化分析软件,对我国远程教育中关于交互的相关研究进行基于知识图谱的可视化分析,通过对关键词的词频分析,揭示远程教育交互研究的热点,并使用主题词凸显,概括远程教育交互研究前沿。

蛋白质-蛋白质界面热点残基预测及其在线工具

蛋白质-蛋白质结合热点是界面中对结合自由能有着显著贡献的一小簇残基。捕捉和揭示这类热点残基可以加深对蛋白质间相互作用机制的理解,为蛋白质工程和药物设计提供指导。但实验技术费时费力且代价昂贵。计算工具可用于辅助和补充实验上的尝试。该文较详细、系统地介绍了蛋白质界面热点的特性、计算预测的策略与技术,并应用实例进一步说明这些方法学的特征;还介绍了界面热点的数据库和一些主要的在线预测工具,旨在为设计、挑选和应用这类工具解决特定问题的研究人员提供指南。

基于递归特征消除法的蛋白质能量热点预测

基于蛋白质相互作用能量热点的特性,定义了残基接触数、溶剂可及性面积相对变化量所占比例等18个新特征。分别使用基于支持向量机(support vector machine,SVM)和基于F-Score的递归特征消除法进行特征选择,提出对应的预测模型SVM-RFE和F-Score-RFE用于蛋白质能量热点的预测。实验结果显示,在独立测试中F-Score-RFE模型的F1比当前预测性能最好的方法提高6.25%,表明所定义的新特征对蛋白质能量热点的识别具有较大的贡献。

蛋白质相互作用热点残基的预测

氨基酸突变扫描实验揭示了在蛋白质相互作用的结合过程中大部分的结合自由能是由极少数热点残基贡献的,通常定义结合自由能变化△△G≥2.0 kcal/mol的蛋白质残基为热点残基。热点残基对蛋白质相互作用具有重要意义。因此,如何有效进行热点残基的预测,仍然是一个研究课题。综合蛋白质氨基酸理化属性的加权疏水性、加权残基接触数、结构属性溶剂可接近面积和残基突出指数等特征,提出利用机器学习支持向量机算法来预测热点残基的方法。所提方法在丙氨酸热力学数据库数据和结合界面数据库选定的数据集上有很好的效果。在一定程度上对以后的研究发展有所帮助。

基于蛋白质相互作用“热点”区域的小分子药物设计研究进展

蛋白质为行使其生物学功能,通常与其它蛋白质发生相互作用,而这些相互作用的区域被称为"热点"区域,某些异常的相互作用可能会导致一些疾病的产生,而某些特定结构的小分子药物可以抑制这些相互作用,进而达到治疗疾病的目的。文章综述了蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interactions,PPIs)中"热点"区域的构成、"热点"区域的变异与疾病之间的关系、"热点"区域的预测,以及几个"热点"区域与药物小分子的相互作用,为开发调节PPIs的小分子药物提供参考依据。

计算方法在蛋白-蛋白相互作用小分子调节剂研究发现中的应用

蛋白-蛋白相互作用(protein-protein interactions, PPIs)涉及各个重要的生物通路以及生理过程,作为一类新的药物靶标,近年来得到了学术界和工业界的广泛关注。经过多年的研究,人们更好地了解了PPIs界面的特点,也有小分子抑制剂成功进入临床研究乃至上市,其中计算机辅助的合理设计方法功不可没。本文综述了计算方法应用在PPIs热点残基预测、PPIs小分子调节剂的虚拟筛选策略方面的一些成功案例。但以现有的计算方法研究PPIs仍有诸多挑战。针对PPIs作用特点的计算方法以及在PPIs筛选中更多地考虑蛋白柔性将是今后研究的发展方向。