《内燃机学报》论文及引文的统计分析

《内燃机学报》是被1992年“中文核心期刊要目总览”收录的动力工程类核心期刊。1990～1994年共发表论文266篇,附引文1425篇。本文运用文献计量学的基本理论与方法,分析研究了文献群内存在的数量规律,定量描述了《内燃机学报》论文的平均载文量、作者合作度、系统分布、报道时差及引文的数量、语种、文献类型、期刊被引频次、自引率、作者分布、年代分布等,客观地对《内燃机学报》现有论文及引文水平和一般规律进行评价,目的在于运用论文及引文分析的预测功能,为提高《内燃机学报》的水平,促进内燃机学科的发展服务。

基于神经网络的发动机早期故障诊断研究

采用BP(Back Propagation)神经网络,借助德国莱尔浩福二合公司(Reilhofer KG)的德尔塔分析仪(delta-ANALYSER),将对发动机进行等角度采样的振动信号进行阶次分析所得到的阶次谱作为神经网络的输入,故障代码作为输出,对发动机进行早期故障诊断。结合企业自身优势,通过数十台发动机的台架耐久试验对神经网络进行了训练和验证。结果表明,经过大量案例训练过的神经网络对该企业发动机耐久试验过程中常出现的排气门断裂故障以及拉缸的诊断率达到95%,神经网络配合德尔塔分析仪进行发动机早期故障诊断达到了预期的效果,为发动机台架耐久试验早期故障诊断工作提供了一个有价值的方法。

新能源汽车与内燃机的汽车噪声特性分析

随着我国社会经济不断发展,给汽车行业带来巨大的发展空间,尤其是内燃机汽车和新能源汽车,但随之带来很多方面的问题,如低噪音引发的行人安全问题,为了有效解决这些问题,本文以新能源汽车在中国发展现状和世界各国由新能源汽车带来的低噪音引发行人安全问题为基础,进一步研究了四种汽车在行驶过程当中出现的噪音,来解释在产生噪音后,根据不同速度来判断会引起汽车噪声可能出现的变化,从而判断会不同类型汽车所产生的噪声差异。

内燃机试验室空调系统设计

结合国内某试验室工程,分析了内燃机试验室的工艺布局及要求,详细计算了风冷型内燃机散热直接排放到台架试验室内的散热量,并详细介绍了内燃机研发台架试验室、测试台架试验室的空调系统设计。