生成式人工智能对学习分析研究的影响:现状与前瞻——2024年学习分析与知识国际会议(LAK24)述评

2011年,首届学习分析与知识国际会议(简称LAK)召开,标志着学习分析研究领域的确立。2022年,生成式人工智能(AIGC)的爆发,给该领域的研究带来了空前的影响。文章基于最新一届LAK会议的主旨报告及论文,从学习分析的技术系统设计、应用场景、效果评价、伦理风险等方面,系统梳理了AIGC对学习分析领域产生的影响以及今后的发展趋势。研究分析结果表明:基于AIGC的学习分析系统在自动化程度和个性化匹配能力方面得到提升;AIGC具有教师、学习者和助教三种角色的功能属性,围绕数据生成、数据测量与分析、学习反馈等环节拥有多种应用的潜能;从AIGC与传统模型算法的比较、学生学习体验等方面来看,其在学习分析中的应用具有一定的优势,然而尚未有实证证据表明AIGC的使用对学习效果有提升作用。AIGC及其相关技术的发展将为探究人机协同的学习过程带来全新的视角和可能,也将为研究学习过程提供更丰富的数据和创新的方法,同时将促使学习分析价值取向与目标定位的重构,不断推动对复杂人机交互行为方式、人智协同的认知变化与学习规律、AIGC融入的新型教学方式等的理解与探索。

学习分析的研究现状与未来展望——2016年学习分析和知识国际会议述评

学习分析和知识国际会议在促进学习分析的创新推广方面起到了举足轻重的作用。本文综合分析了2016年学习分析和知识国际会议的主题及主旨演讲,从模型与方法、技术与工具、实践与应用、伦理与道德四方面对会议收录论文进行了梳理和阐述,进而从深化基本理论研究、统一技术标准及规范、拓展实践与应用领域、加强安全与伦理道德探讨等方面对该研究领域的未来趋势进行展望,探寻未来发展路径,即学习分析依赖技术的进步、大数据研究和多学科协同。

学习分析的研究现状审视及未来路向思考——基于2011-2022年LAK论文的可视化分析

十多年来,学习分析的发展为描述学习过程细节、洞察学习发展趋势、评判学习参与效果、开展学习成绩预警等方面提供了有效帮助。“学习分析与知识国际会议”(LAK)作为唯一以学习分析为主题的顶级国际性学术会议,致力推动学习分析的前沿研究,也汇集了学习分析最新的实践研究成果,是学习分析研究的风向标。为了更清晰地了解学习分析的研究现状,探寻未来的发展路向,文章对ACM数据库收录的2011-2022年LAK长论文进行收集与整理,并运用CiteSpace对论文的合作网络、文献共被引、研究主题聚类等方面进行可视化分析。结果发现存在的主要问题有:学习分析作者、机构以及国家的合作与交流逐渐增加,而合作结构却比较松散;学习分析在高校研究广泛,却较少关注K12教育,并且在教育实践中的应用不够深入;学习分析研究主题虽然更加多元并贴合研究热点与现实发展,但是新技术在学习分析中的应用较为滞后,二者发展的融合度不足。基于此,学习分析的未来发展要着重从以下方面开展思考:打破研究边界,实现学科间深度融合;深化现实应用,关注用户的切实需求;结合新兴技术,优化教育和教学过程。

数智融合时代学习分析技术的演进、贡献与展望——2021学习分析与知识国际会议(LAK)评述

进入数智融合时代,学习分析技术成为推进教育行业数智化融合发展的关键驱动力。学习分析与知识国际会议(LAK)是学习分析领域最具学术影响力的会议之一,2021学习分析与知识国际会议于4月12-16日在线召开,主题为“我们产生的影响:学习分析对学习的贡献”,大会着重关注了研究与实践并重的学习分析在追踪学习、监督学习、评价学习、优化学习和变革学习等方面的最新进展。为此,基于学习分析技术的演变历程,提出了学习分析技术成熟度模型,从助推循证教育体系构建和驱动教育数据分析革新两个层面,阐述学习分析技术对教育产生的贡献,并进一步从新机遇、新方向、新范式、新机制、新素养、新学科等“六个新”,展望行业数智化融合进程中学习分析技术的发展前景。以期为学习分析领域未来的实践研究提供指引,促进“智能+”教育的创新发展,助力教育领域的数智化转型升级。

LAK十周年:引领与塑造领域之未来--2020学习分析与知识国际会议评述

受全球疫情影响,“第十届学习分析与知识国际会议”(LAK 2020)于2020年3月23-27日在线召开。本次会议主题为“LAK十年:塑造领域的未来”,大会内容集中体现了LAK十年(2011-2020)的主题发展及演变趋势。在重笔勾勒学习分析领域研究现状的同时,也透视出学习分析领域的未来发展趋向,以充分把握学习分析领域的“过去”和“未来”。对LAK十年发展的分析表明:从理解学习、设计学习、计算与追踪学习、评估与改进学习、学习分析之“新”这五个视角来看,人工智能、虚拟现实等技术将促进学习分析领域的包容性发展;脑神经科学和学习分析的深度融合,也在推动“帮助决策”向“高阶素养”转变;学习分析研究将从局部探索转向一体化的系统级研究,促进多方利益共同体参与学习分析生态的构建,并极大地助力于未来教育。以上立足于学习分析领域发展所进行的对其未来趋势的积极思考,为学习分析学的研究发展和实践应用提供了有益的借鉴。