基于专利预审IPC分类号视角的产业技术创新路线研究——以新能源产业为例

新能源产业技术创新路线的研究有利于各地区制定更加合理的发展策略,进而在全国形成互补的新能源体系。各地区知识产权保护中心的专利预审IPC分类号为研究新能源产业技术创新路线提供了新视角。本文系统分析了全国新能源领域已公开的专利预审IPC分类号,涵盖各地区分类号数量、分类号在IPC各部占比、多地区共有分类号类别、各地区独有分类号类别、各地区新能源专利量。研究表明,以浙江、深圳为代表的沿海地区知识产权保护意识较强,内陆地区知识产权保护意识有待提高;新能源产业技术创新主要集中在电子元件与电子电路、动力装置及运行系统、原材料作业与运输等领域,领域相对集中,说明我国的新能源从产业的广度到技术的深度都有待提高。

基于IPC知识结构的专利自动分类方法

基于国际专利分类号的层次结构,利用自身的类别描述信息,建立了不同层次的类别特征向量,结合现有专利进行修正训练,分别在各层次上采用经典的KNN算法实现专利的自动分类。实验结果表明:该方法的分类效果在部、大类、小类层次上表现较好。经过修正训练后的分类性能有所提高。

基于词汇相似度的IPC与CLC映射

专利作为一种具有特殊性质的文献,包含先进的技术方案,但存在管理困难、相对孤立、使用率低等弊端。针对该问题,定义分类法类目的概念模型,通过计算类目之间的概念相似度,为国际专利分类法与中国图书分类法建立类目映射。在计算类目相似度中引入与类目相关的词汇语义相似度计算,综合考虑类目的上下文环境对类目间关系的影响,降低专利数据的孤立性,实现专利数据与其他期刊数据的交互操作。实验表明,该方法能有效提高类目间相似度计算的准确率。

基于IPC知识结构的专利自动分类模型

构建的专利自动分类模型,利用国际专利分类号自身的类别信息建立类别特征词原始集合,结合现有专利进行扩充训练.计算待分类专利中所有类别的特征词频率向量,进而判断专利与各类别的关联程度,实现专利的自动分类.实验结果显示,该模型的分类效果在大类、小类层次上较好.

基于专利IPC的技术知识流网络挖掘

本文将专利共类关系界定为生产知识(主分类号)和接收知识(副分类号)。在此基础上,引入IPC技术索引表将共类矩阵转换为技术知识流网络。基于德温特创新索引(DII)收录的4G技术专利,利用块模型方法挖掘4G技术知识流网络,发现了兼具内聚性和外联性的关键技术子群。

技术领域的集成与整合研究——基于美国专利IPC的关联分析

本文选取了近年来158831项美国专利为样本,使用Jaccard指数对专利分类的关联强度进行定量分析。并通过社会网络分析软件UCINET对专利分类的关联网络进行分析,揭示了关联网络内部的组成结构及其相互之间的复杂网络关系。实证研究表明:国际专利分类存在关联关系,并有强弱之分;在国际专利分类的关联中,具有明显的结构层次特征;国际专利分类中的关联是各技术领域之间的交叉、渗透、融合和整合的体现。

基于专利IPC分类号的技术竞争对象的群组分析方法

技术竞争对象群组是产业技术内的技术研发实体因为技术上接近而形成的集群。发现技术竞争对象群组,可以从较高层次上掌握产业技术领域内的竞争态势,给产业技术参与者和政策制定者提供有价值的情报信息。首先概述了主要的群组分析方法,然后引入了可视化的Lin Log图形聚类分析方法,从研发机构、省份和国家三个层面,提出了以IPC分类号为特征的技术竞争对象群组的识别流程模型。采集了燃料电池技术领域的专利数据作为实验研究,对数据进行了预处理,采取提出的方法对该领域的竞争对象群组进行了识别,验证了该方法的有效性。

基于文本及历史数据的多标签专利分类算法研究

专利分类是专利数据挖掘领域一项非常重要的任务,该任务的目标是为给定专利文献分配若干个国际专利分类(IPC)号,近几年针对该任务的很多研究都集中在通过挖掘专利文本表示对IPC分类体系中部级或大类级分类号的多分类预测。而实际场景中,一篇专利往往有多个分类号,是一种多标签分类任务,且除了专利的文本内容外,每个专利都有对应的专利权组织,专利权组织的历史专利申请行为会有一定的业务倾向,这种申请行为的偏好表示能有效提高专利分类准确度。然而,目前专利分类的相关研究中并没有充分利用到专利的历史数据,针对IPC体系小类的多标签分类问题,提出了一个综合考虑专利内容的专利自动分类模型。首先用BERT预训练语言模型初始化专利文本表示,再利用Text-CNN捕捉局部特征获得将其输出作为专利文本的最终表示;其次,通过Bi-LSTM对历史专利文本及专利标签进行双通道聚合,学习该组织的历史专利申请行为表示;最后,将专利的文本表示与历史专利申请行为表示进行融合后做预测。在真实专利数据集上,将所提模型与基于专利文本挖掘的不同基线进行了对比实验,结果表明基于专利文本和历史数据建模的深度学习分类算法在精确度上有很大的提升。

青岛产业行业专利技术创新能力分析与评价——基于IPC分类的视角

当今技术创新已成为转变经济发展方式、实施知识产权战略的驱动力,专利作为发明创造活动的重要产出指标,与技术创新的关联十分紧密。基于IPC分类的视角,对青岛市120个专利技术行业进行分析,对青岛产业行业的技术创新能力做出评价。结果显示:青岛产业发展的主导性行业已现雏形,在战略性新兴产业领域中形成了一批活跃技术行业,但同时存在技术源头创新能力较弱、中小企业知识产权意识淡薄、一些具有固有优势的传统产业技术创新发展后劲不足等问题。

网络环境下的国际专利分类法IPC变革与发展

讨论了网络环境下国际专利分类法 IPC面临的挑战和机遇 ,分析了网络时代 IPC的未来发展方向。

ChatGPT相关领域研究发展态势的专利数据分析

为探索ChatGPT相关领域的研究热点和发展方向,基于智慧芽专利数据库2014—2023年国内外ChatGPT相关领域的专利数据进行研究。分析发现北京市和广东省位于我国ChatGPT相关研究第一梯队;存在以腾讯公司为核心的合作网络,但企业和高校、科研院所间的产学研合作较少;中国在ChatGPT相关领域的专利技术体系较为丰富,但硬件方面的专利技术偏少,在智能设备、ChatGPT领域理论深度学习等方面有很大欠缺;特殊数据处理应用、数字数据信息检索、商业这3个领域是重点关注领域;虚拟助理、智能机器人、语音交互、穿戴设备等可能是潜在技术机会领域。因此,应注重硬件与软件的协同发展;鼓励在芯片、传感器等硬件方面的创新研究;针对不同行业和应用场景,共同研发集成ChatGPT技术的智能设备,开发定制化的ChatGPT解决方案;加强国际合作,共享技术资源,共同推进技术进步。

基于层次分类器的专利文本分类模型研究

数据为实验对象,通过文本预处理及文本特征表示后,基于KNN、支持向量机、Rocchio和朴素贝叶斯4种机器学习模型,分别探索IPC部、大类、小类和大组层次上的最佳分类模型及其组合。[研究结论]实验结果显示,层次结构可有效改善平面分类模型的性能,层次组合模型比层次单一模型拥有更高的分类准确率,各层次的最优分类模型分别是:支持向量机(部)、Rocchio+支持向量机(大类)、Rocchio+朴素贝叶斯+支持向量机(小类)、KNN+朴素贝叶斯+支持向量机+支持向量机(大组)。

Studies of layout of world machine tools industry based on patent analysis

As the foundation of an industrialized country nowadays,machine tools industry is regarded as the engine of industrial development of a country.The developed countries,such as USA,Germany and Japan,have widely deployed the technology of using the patent in order to keep their strength in various fields.This research examins the CNC machine tools industry in the world by using the patent analysis method.It first gives an overview about the world patent application in CNC machine tools industry from 1963 to 2010 and divides the development of the industry into five stages.It also lists the patent application of the world top 20 countries,where the top 5 countries are compared.The patents of the world top 10 companies of machine tools manufacturers are mapped according to the international patent classification(IPC),and the future trends of world machine tools industry are discussed.Finally conclusions and suggestions are presented.

交叉领域IPC分类及CPC细分对造纸领域颜料/涂料相关专利检索工作的影响

针对造纸领域涉及颜料、涂料的国际专利分类(IPC)较粗略和相应联合专利分类(CPC)细分不充分的问题,结合该领域存在诸多交叉领域案件的实际特点,提出利用好交叉领域的IPC分类以及相应的CPC细分,从而提高颜料、涂料领域案件的检索精度和效率的方法,并进行了实例说明。

运用智能检索三步法时如何进行分类号和关键词的干预

国家知识产权局上线的智能检索系统的一个显著特点是支持智能检索,即系统会根据本申请的特征自动推送一定数量的相关文献,而不需要审查员采用传统的布尔算符来检索相关文献。该系统在一定程度上提高了审查员的检索效率,可以使审查员快速获得相关性比较高的文献。但是若仅仅依靠系统推送的相关文献显然并不能实现全面检索,还需要审查员采用一定的手段对检索结果进行干预和调整。该文探讨如何从分类号和关键词两个角度对智能检索的结果进行干预,以期获得更好的检索结果。

童车技术专利分析

【目的】分析童车技术发展现状,为童车行业技术进步及产业发展研究提供具体的数据支撑。【方法】以童车技术专利为研究对象,从技术发展趋势、集中度、重要专利权人、重要专利权人关注技术及主要发明人等角度,分析该领域专利数据并进行可视化。【结果】童车领域以实用新型专利为主,在经历初期、上升期、飞速发展期后,该领域技术发展已进入平稳期。B62B9/00、B62B7/00、B62K9/00等IPC大组是该技术领域的关注热点,其中B62B9/00的研发热度一直比较活跃。该领域技术优势单位主要是一些民营企业,所关注技术主要是婴儿手推车、学步车、自行车以及相关零部件等,李伟琼、陆利平、王志光等人为该领域重要发明人,具有很强的创新能力。【结论】应加大领域核心专利的创新转化,不断推动童车企业的产业升级技术。

考虑标签层级结构的专利文本分类算法研究

针对海量的中文专利文本,为提高人工分类的效率,减少由分类人员主观知识和客观因素影响导致的错误分类,本研究提出一种融合标签层次结构信息的专利文本分类模型。以2017年中国专利申请数据为实验数据集,针对国际专利分类号的层次结构信息构建一个全局的层级多标签分类模型,并在专利文本表征中融入专利标签的层次结构信息。实验结果表明,在中文专利文本分类领域融入标签的层次结构信息有助于提升模型性能。

国际专利分类表中设计知识的提取和利用

针对产品创新设计缺乏知识的问题,提出从国际专利分类表(IPC)中提取设计知识的思想,将IPC中的知识分为功能、效应和作用结构知识3个层次,并定义功能关联度、效应互换度、效应通用度与作用结构知识兼容度定量参数,建立知识之间的关联关系.提出从IPC中获取这些设计知识的流程,采用知识网的形式组织和表示所获取的知识,以辅助创新设计.以电加热水龙头为例,通过从IPC中获取相关的功能、效应和作用结构知识,并运用组合、替换、变异等创新策略,得到创新方案,表明从IPC中获取设计知识能有效拓展设计人员的创新思维,促进创新方案的产生.

基于专利管理地图的我国煤层气开采技术发展研究

有效挖掘煤层气开采专利中蕴含的丰富的技术信息对煤层气开采技术创新意义重大。在检索我国煤层气开采相关专利的基础上,通过专利管理地图方法对专利的历年申请情况、主要分布地区及专利权人、技术生命周期和技术IPC分布等内容进行了分析,旨在研究我国煤层气开采技术发展现状及趋势,为制定煤层气开采技术创新战略提供决策依据。

基于专利共类的信息与生物技术融合趋势分析

以德温特专利数据库(DII)里收集的中国信息与生物技术融合的专利为研究对象,运用数据挖掘的关联分析方法,利用SPSS Modeler 14.1软件进行数据分析,对信息与生物技术融合趋势进行探讨。研究结果表明:在一定的支持度和置信度下,可以产生判断信息与生物技术融合趋势的有效规则。研究结论可以为技术管理实践提供理论参考依据。