Time delay is an problem of intemet congestion important parameter in the control. According to some researches, time delay is not always constant and can be viewed as a periodic function of time for some cases. In th...Time delay is an problem of intemet congestion important parameter in the control. According to some researches, time delay is not always constant and can be viewed as a periodic function of time for some cases. In this work, an internet congestion control model is consid- ered to study the time-varying delay induced bursting-like motion, which consists of a rapid oscillation burst and quies- cent steady state. Then, for the system with periodic delay of small amplitude and low frequency, the method of multiple scales is employed to obtain the amplitude of the oscillation. Based on the expression of the asymptotic solution, it can be found that the relative length of the steady state increases with amplitude of the variation of time delay and decreases with frequency of the variation of time delay. Finally, an effective method to control the bursting-like motion is pro- posed by introducing a periodic gain parameter with appropriate amplitude. Theoretical results are in agreement with that from numerical method.展开更多
随着工业物联网(industrial Internet of things,IIoT)的不断发展,越来越多的设备和传感器开始连接到网络中,产生了大量的时间序列数据(简称“时序数据”),时序数据爆炸式的增长给数据库管理系统带来了新的挑战:持续高吞吐量数据摄取、...随着工业物联网(industrial Internet of things,IIoT)的不断发展,越来越多的设备和传感器开始连接到网络中,产生了大量的时间序列数据(简称“时序数据”),时序数据爆炸式的增长给数据库管理系统带来了新的挑战:持续高吞吐量数据摄取、低延迟多维度数据查询、高性能时间序列索引以及低成本数据存储.近年来时序数据库技术已经成为一个研究热点,一些学者对时序数据库技术进行了深入的研究,同时出现了一些专门用于管理时序数据的时序数据库,并且已经被应用在多个领域,成为工业物联网中不可缺少的关键组成.现有的时序数据库相关综述侧重于时序数据库的功能和性能比较,以及在特定领域中对时序数据库的选择建议,缺少对时序数据库持久化存储、查询、计算和索引等关键技术的研究,同时这些综述工作出现的时间较早,缺少对现代时序数据库关键技术的研究.对学术界时序数据存储研究和工业界时序数据库进行了全面的调查和研究,凝练了时序数据库的4类关键技术:1)时间序列索引优化技术;2)内存数据组织技术;3)高吞吐量数据摄取和低延迟数据查询技术;4)海量历史数据低成本存储技术.同时分析总结了时序数据库评测基准.最后,展望了时序数据库关键技术在未来的发展方向.展开更多
目前出现的大规模(large-scale)的多媒体应用对 Internet 提出了新的挑战。传统的 IP 组播(IP multicast,IPM)由于实现技术的复杂性,很难在 Internet 上推广。相反,基于叠加网络(overlay network,ON)的解决方案则受到各方面的关注。本...目前出现的大规模(large-scale)的多媒体应用对 Internet 提出了新的挑战。传统的 IP 组播(IP multicast,IPM)由于实现技术的复杂性,很难在 Internet 上推广。相反,基于叠加网络(overlay network,ON)的解决方案则受到各方面的关注。本文针对大规模实时多媒体应用需求,通过建立评价参数模型对 ON 协议进行研究。尤其对 overlay组播(overiay multicast,OM)的 QoS 控制、可靠性以及可伸缩性机制进行了分析。与 IPM 相比,OM 虽然有性能代价(performance penalty)问题,但是 OM 能方便、灵活地利用多种高层的功能实现,基于 hop-by-hop 方式有效地提供E2E(end-to-end)的可靠性和 Qos 保障,并且较好地支持 TCP-friendliness,具有良好的可伸缩性。此外,OM 的基础网络(infrastructure/underlay network)无关性,也使其容易在 Internet 中进行配置。以上特性使得 OM 成为支持 Inter-net 上大规模实时多媒体应用的最具前景的技术。展开更多
基金supported by the National Natural Science Foundation of China(11032009)the Fundamental Research Funds for the Central UniversitiesShanghai Leading Academic Discipline Project(B302)
文摘Time delay is an problem of intemet congestion important parameter in the control. According to some researches, time delay is not always constant and can be viewed as a periodic function of time for some cases. In this work, an internet congestion control model is consid- ered to study the time-varying delay induced bursting-like motion, which consists of a rapid oscillation burst and quies- cent steady state. Then, for the system with periodic delay of small amplitude and low frequency, the method of multiple scales is employed to obtain the amplitude of the oscillation. Based on the expression of the asymptotic solution, it can be found that the relative length of the steady state increases with amplitude of the variation of time delay and decreases with frequency of the variation of time delay. Finally, an effective method to control the bursting-like motion is pro- posed by introducing a periodic gain parameter with appropriate amplitude. Theoretical results are in agreement with that from numerical method.
文摘随着工业物联网(industrial Internet of things,IIoT)的不断发展,越来越多的设备和传感器开始连接到网络中,产生了大量的时间序列数据(简称“时序数据”),时序数据爆炸式的增长给数据库管理系统带来了新的挑战:持续高吞吐量数据摄取、低延迟多维度数据查询、高性能时间序列索引以及低成本数据存储.近年来时序数据库技术已经成为一个研究热点,一些学者对时序数据库技术进行了深入的研究,同时出现了一些专门用于管理时序数据的时序数据库,并且已经被应用在多个领域,成为工业物联网中不可缺少的关键组成.现有的时序数据库相关综述侧重于时序数据库的功能和性能比较,以及在特定领域中对时序数据库的选择建议,缺少对时序数据库持久化存储、查询、计算和索引等关键技术的研究,同时这些综述工作出现的时间较早,缺少对现代时序数据库关键技术的研究.对学术界时序数据存储研究和工业界时序数据库进行了全面的调查和研究,凝练了时序数据库的4类关键技术:1)时间序列索引优化技术;2)内存数据组织技术;3)高吞吐量数据摄取和低延迟数据查询技术;4)海量历史数据低成本存储技术.同时分析总结了时序数据库评测基准.最后,展望了时序数据库关键技术在未来的发展方向.
文摘目前出现的大规模(large-scale)的多媒体应用对 Internet 提出了新的挑战。传统的 IP 组播(IP multicast,IPM)由于实现技术的复杂性,很难在 Internet 上推广。相反,基于叠加网络(overlay network,ON)的解决方案则受到各方面的关注。本文针对大规模实时多媒体应用需求,通过建立评价参数模型对 ON 协议进行研究。尤其对 overlay组播(overiay multicast,OM)的 QoS 控制、可靠性以及可伸缩性机制进行了分析。与 IPM 相比,OM 虽然有性能代价(performance penalty)问题,但是 OM 能方便、灵活地利用多种高层的功能实现,基于 hop-by-hop 方式有效地提供E2E(end-to-end)的可靠性和 Qos 保障,并且较好地支持 TCP-friendliness,具有良好的可伸缩性。此外,OM 的基础网络(infrastructure/underlay network)无关性,也使其容易在 Internet 中进行配置。以上特性使得 OM 成为支持 Inter-net 上大规模实时多媒体应用的最具前景的技术。
