智媒时代互联网广告的算法“黑箱”与治理路径探析

随着互联网技术的更新迭代,人工智能、算法等技术逐渐嵌入日常随处可见的广告中,也因其“黑箱”问题给广告治理带来权力滥用、技术异化、隐私窥视等难题。算法“黑箱”的封闭性、歧视性和风险性等特征使算法在应用中直接影响互联网广告的制度。破解这些难题的路径在于:规制算法权力、改革算法生态、设立数据收集壁垒、推进“黑箱”透明。

基于物联网的灌溉系统定量控制算法设计研究

精量节水灌溉成为农业生产发展的关键技术。为此,基于硬地育秧过程对土壤水分的精准化控制需求,设计了一种定量灌溉控制系统。同时,根据育秧过程中的土壤需水状况监测结果,设计定量灌溉控制算法,对育秧过程中的水分状况进行预警,实现了精准化灌溉控制。

粒子群优化下物联网多节点异常定位方法仿真

为了改善物联网节点异常定位的准确性和效率,提高物联网体系的安全性,提出一种粒子群优化下物联网多节点异常定位方法。在设定物联网节点数据的基础上构建目标函数,获取粒子适应度向量;通过控制混沌向量扰动的方式得到最佳粒子方位,更新粒子群历史最优解;利用函数计算物联网节点粒子通信效率有效值,完成物联网多节点异常定位。实验结果表明,所提方法定位准确性较高,异常节点定位准确率高于95%;定位延时较短,1.5 ms可完成3000个物联网节点检测;定位稳定性较优,在500次实验内均可稳定给出结果,准确率98.5%。

基于改进式免疫遗传算法的车联网任务卸载方案

为了解决车联网场景下卸载决策和资源分配不合理的问题,提出了一种改进的启发式车联网任务卸载策略。该策略利用改进式的双种群免疫遗传算法(IDP-IGA),在保留了精英种群的同时引入了自适应移民算子,并在满足车辆最大容忍时延和路侧单元最大可分配资源的前提下,优化系统的时延-能耗开销。仿真结果表明,所提算法具有良好收敛性,与传统算法和遗传-粒子群优化算法相比,能够显著降低系统的时延-能耗开销,在任务卸载过程中实现最优的资源分配方案。

卫星物联网中基于能量感知的自适应节能路由策略

随着5G技术的发展和6G技术的研究,低轨卫星网络在卫星物联网中的地位越发重要,而作为网络核心技术的路由策略仍面临一些挑战。本文针对低轨卫星网络拓扑结构动态变化、链路的不连续性、卫星能量供应受限等问题,为了及时感知星间链路状态和卫星的能量并选择正确的路由,将卫星物联网中的路由选择问题转化为马尔可夫决策过程下的最优策略问题,提出一种基于Dueling DQN(Dueling Deep Q Network)的自适应节能路由算法。该算法通过改进DQN中神经网络的架构,大幅度地提升了学习的效果。仿真结果表明,与传统的DQN算法相比,该算法能有效降低系统能耗,均衡网络负载,提高网络吞吐量。

改进PBFT算法的配电物联网接入认证方法

随着物联网与配电网深度融合,海量终端设备接入系统给配电物联网安全稳定运行带来巨大挑战。针对传统身份认证方式过于中心化且无法承载大规模终端等现状,设计一种基于区块链共识机制的配电物联网终端接入认证方法。由配电物联网网关负责对待接入终端节点登记注册,采用共识算法进行分布式认证,将合法终端上链存储。在传统PBFT算法的基础上,设计了配电物联网终端共识算法。该算法引入权重机制,根据终端节点权重选取认证节点,缩小共识规模;引入可验证随机函数增强主节点安全,避免启动视图切换协议,提高共识效率;结合实际应用场景优化一致性协议,降低通信开销。实验分析表明该方法可有效规避多种网络攻击,通信开销和吞吐量优于其他方法,系统抗攻击性较强,满足配电物联网对认证效率和系统可靠性等要求。

基于关联规则的互联网医疗服务平台在肿瘤患者诊疗管理中的应用

目的探讨基于FP-Growth算法的有效强关联规则分析在肿瘤患者诊疗管理中的应用。方法在现有互联网医疗服务平台和电子病历系统基础上增加FP-Growth算法功能,通过FP-Growth算法挖掘2017年12月-2021年12月样本医院肿瘤放射治疗中心2075例患者和其中高危群体患者基线资料间的有效强关联规则,并将之用于肿瘤放射治疗中心。结果FP-Growth算法共反馈有效强关联规则15条,其中全部患者10条、高危群体患者5条,根据反馈结果调整了肿瘤放射治疗中心患者的治疗方案。结论增加了FP-Growth算法功能的互联网医疗服务平台具有临床应用价值。

基于Logistic模型和SPC算法的关键技术识别与预测——以卫星互联网为例

识别关键技术有助于在制定技术和市场战略布局中获得先发优势,对我国经济发展、国家安全具有重要意义。文中提出一种融合生命周期与主路径分析的关键技术识别方法,是对已有的研究理论和方法的重要补充。首先,检索相关领域专利数据并进行技术划分;然后,综合运用Lo-gistic模型和SPC算法构建技术轨道,识别关键技术;接着,使用显性技术优势指数比较主要国家技术竞争态势;最后,结合关键技术与技术竞争态势绘制技术路线图,识别技术热点与前沿预测。以卫星互联网为例,阐述该方法的应用过程。研究结果表明,该方法能够较为准确识别出该领域关键技术,揭示全球技术竞争态势,有效实现技术热点识别和未来技术预测;识别出的卫星互联网关键技术,能够为国家发展政策制定与相关产业布局提供参考。

基于激光测距仪的智能物联网体感交互感知研究

当前的智能物联网设备在识别用户指令方面存在不足,时常需要用户多次尝试,降低了用户的使用体验和对设备的信任度。为了解决问题,提出了一种基于激光测距仪的智能物联网体感交互感知方法。首先,拟合激光波绘制结果,并利用距离变换算法设定智能物联网的体感交互方式。然后,通过误差传递公式,计算激光测距仪的协方差矩阵,依据此调整参数和测量点。最后,融合激光图像特征,识别操作者的动态指令。实验结果表明,所提方法能够显著提升智能物联网设备对体感指令的采集完整度,正确完成所有体感指令,且平均体感动作类别划分精准度高达97.02%,说明所提方法具有较高的体感交互感知精度。

PI环境下考虑节点失效与动态需求的供应链网络韧性优化研究

在逆全球化、百年变局的大背景下,追求低成本精益化管理、零库存目标造成的供应链网络拉伸,使得供应链的局部脆弱性问题得以暴露,研究如何建立韧性供应链网络并进行优化变得至关重要。实物互联网(Physical Internet,PI)环境下的物流模式具有很强的开放性、全局性和协作性,文章结合实际供应链运转过程中存在的节点失效以及市场动态需求变化等问题,采用情景法对可能的影响因素进行描述,构建了PI环境下考虑节点应变能力的韧性供应链网络优化模型,并应用改进后的GA-BPSO算法对模型进行求解。通过实证算例证明了模型的可行性及算法的有效性,可以为企业进行韧性供应链优化提供科学决策参考。

动态Internet拥塞控制算法

基于网络优化原理,建立了一个在网络的源节点和连接节点都是动态变化的In ternet拥塞控制算法.通过讨论具有通信时延的动态In ternet拥塞控制算法的频率曲线,得到了时滞函数的许多频域特性;应用多变量频域控制理论,分析了时延不同的动态In ternet拥塞控制算法在平衡点的渐近稳定性.最后,通过仿真验证了结论的有效性.

基于Internet的路由策略研究综述

Routing protocol is one of the kernel technologies of the Internet. The swift and violent development of theInternet enables the study of routing protocols to be an important research direction of computer science. This papershows opening problems in the traditional best-effort model used on Internet that cannot guarantee the quality of ser-vice of the rigid business and gives some studying directions.

基于Internet的实时机器人系统时延预测研究及算法

针对基于Internet的实时机器人系统,提出了多尺度的时延预测算法;该算法是在线和实时的.基于网络结构分析了网络时延的主要组成及其时延特性.不同于传统的网络往返时延的预测,该算法预测的是能真实反映端对端数据包传递的单程时延,而且还提出了预测单向时延所需的时钟同步算法.理论分析和多点之间的网络实验验证了该算法的高效性.

增强支持向量机和遗传算法的WSN安全研究

针对开放式WSN连接到互联网上的智能设备数量和多样性迅速增加而导致的入侵检测误报和入侵检测准确性等问题,提出一种基于增强型支持向量机(Enhanced Support Vector Machine,ESVM)分类和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)特征选择的智能轻量级物联网入侵检测算法。该算法进行预处理以将入侵数据集的复杂流量转换为SVM的可读格式,采用交叉和变异算子智能选择信息量最大的流量特征以降低无线网络流量的维数,使用ESVM算法执行分类以更有效地识别入侵攻击检测。实现结果表明,该算法在选择最优流量和提高检测精度方面均有明显改善。

基于Internet的实时遥操作移动机器人系统

为抵消网络可变时延对遥操作系统的影响,基于一种新的改进型Smith预估器,构建了预估控制下的网络实时遥操作移动机器人系统.该系统根据主、从端传感器交换的信息,通过动态模型管理器及其算法,保证了主、从端模型的一致性.文中根据端到端数据包多个到达的特性,提出了新的时延缓冲器管理算法,从而更好地将可变时延转化为常时延.为了增强系统控制的实时性,系统中还引入了模型的虚拟显示.长距离的网络遥操作实验验证了文中系统和控制策略的实用性及有效性.

基于移动Agent技术的Internet模糊信息服务模型

提出一种基于移动 Agent技术的 Internet模糊信息服务模型 ,讨论了其总体工作框架和结构。将模糊检索算法用于 Internet信息的智能搜索 ,给出了信息检索系统的设计方法。用 Java语言实现该模型的软件平台 ,通过实验验证了其可行性。

嵌入式Internet安全通信系统的设计研究

基于OSI安全体系架构,分析了适合为嵌入式Internet提供安全服务的安全机制,设计并实现了适合在32位处理器和RTOS(实时多任务操作系统)环境下实现的,支持多点访问的嵌入式Internet安全通信协议EISCP(EmbeddedInternetSecurityCommunicationProtocol)。主要通过基于密码学的机制和嵌入式数据库的机制来实现。

Internet网络的访问直径分析

结合复杂网络理论与CAIDA授权的关于Internet网络的真实海量数据,从复杂网络理论角度对真实的Internet数据进行分析与研究.首先借助物理学和生物学研究的方法,将Internet网络视为具有生命涨落特征的活体系统,形式化定义了Internet物理特征量———访问直径.然后根据目标复杂系统涨落演化特点,提出了3种基于Logistic模型的、以带衰减因子的正余弦函数组合模拟振荡涨落的数学模型.使用浮点型遗传算法分别进行拟合实验,并通过实验结果对上述3种模型进行优选.最终优选模型的拟合准确度为97.87%,预测准确度为97.47%,准确度高,符合Internet网络真实数据变化情况.文中使用模型对较远未来网络情况进行了预测,并得出结论:从现在开始至2011年12月,将是Internet网络高速发展时期,之后发展速度变缓,并于2021年10月左右趋于稳定,此时Internet网络访问直径为10.2073跳.最后,应用文中模型重点预测出了2008年8月北京奥运期间Internet网络访问直径为10.7726跳,并得出奥运期间Internet网络效率较高的结论.

一种基于多项复杂特征的Internet路由级拓扑建模方法

通过对CAIDA多监测点获得的测量数据的分析,提取出表征Internet路由级拓扑规律的多项特征值.在特征值分析的基础上,综合考虑了路由级拓扑的动态变化,拓扑的层次性,以及节点间非线性连接的特点,提出了面向Internet路由级拓扑的DNLH(Dynamic Non-Linear Hierarchy)模型,并给出建模算法.以实际数据为依据,结合遗传算法优化了节点间非线性连接参数.通过实验分析,证明了该建模方法的有效性.

Internet路由级拓扑的可视化算法

针对Internet的可视化问题,分析了现有算法的不足.在此基础上,提出了一个新的算法:基于节点的核数,由内核至外核逐层演化的算法.该算法从中心点开始演化,首先找出与该点直接相连的点布置在其周围,布点的范围随着节点核数的减小而加大,而后再从各叶子节点开始,找出与其相连的节点布置在其周围.以CAIDA Riesling监测点在2007年5月的Internet路由级拓扑数据为例,描绘了Internet的可视化结果.从可视化结果可以看出:该算法在描绘Internet拓扑的层次性演化上是比较突出的,尤其是在内层,但是当演化到外层时,由于节点数目的急剧增加,使其层次性不再突出.