“互联网+”模式下3-6岁儿童肥胖相关饮食行为干预效果

目的:研究“互联网+”模式对3~6岁儿童肥胖相关饮食行为的干预效果。方法:采用整群随机抽样方法抽取南充市顺庆区4所条件基本相同的幼儿园中2018年6~12月在南充市中心医院儿童保健门诊就诊的3~6岁单纯性肥胖儿童96例,随机分为试验组46例,对照组50例,试验组进行常规儿童保健+饮食行为干预+“互联网+”干预+个案管理,对照组进行常规儿童保健+饮食行为干预,1年后观察两组儿童干预效果,包括身高、体质量、腰围、体质量指数(body mass index,BMI)、体脂百分比等。结果:干预前两组儿童身高、体质量、腰围、体质指数、体脂百分比比较差异无统计学意义(P>0.05),干预后两组儿童各指标均明显改善(P<0.05),试验组改善更明显(P<0.01)。结论“:互联网+”模式下3~6岁儿童肥胖相关饮食行为干预相比传统线下干预模式效更显著,可以更好达到预防、干预、控制肥胖的目的。

耳蜗神经交替声束治疗联合基于互联网的认知行为治疗对慢性特发性耳鸣的疗效研究

目的评估运用耳蜗神经交替声束治疗(CeAABT)联合基于互联网的认知行为疗法(iCBT)对慢性特发性耳鸣的有效性。方法选取诊断为慢性特发性耳鸣的患者112例随机分为2组,iCBT(56例)采取iCBT治疗,CeAABT联合iCBT组(56例)在iCBT的基础上给予CeAABT,连续治疗12周,观察2组治疗前后耳鸣残疾量表(THI)、视觉模拟量表(VAS)和耳鸣响度评分的变化情况。结果治疗后,2组患者的THI、VAS、耳鸣响度评分都出现了明显的降低,与同组治疗前比较差异均有统计学意义(P均<0.05),且CeAABT联合iCBT组THI评分(35.34±7.51)分、VAS评分(3.38±1.34)分、耳鸣响度评分(34.53±5.77)分比iCBT组[(40.13±10.95)(3.91±1.38)(39.39±6.92)分]更低,2组比较差异均有统计学意义(P均<0.05)。结论CeAABT联合iCBT可以有效地降低患者的耳鸣响度和由耳鸣带来的负面情绪,能提高慢性耳鸣患者的生活质量,是一种简便安全的耳鸣治疗方法,值得进一步研究和推广。

在线学习者学习行为研究——基于扎根理论的探索分析

近年来,在线学习凭借较强的包容性、便利性、课程丰富多样性等优点发展迅速,但是其在带来许多便利的同时也面临着辍学率高的问题,如何提高在线课程的完成率是一个亟待解决的问题。为更深层次地探寻在线学习者学习行为的影响因素和内在机理,采用扎根理论方法,对学习者的学习过程进行探索,并以此构建出在线学习者学习行为的理论模型,给出促进在线课程完成率提高的建议。

网络化认知行为疗法在产后抑郁症病人护理中的应用进展

对网络化认知行为疗法的优势及其在产后抑郁症病人中的应用研究进展进行综述,提出未来网络化认知行为疗法治疗产后抑郁症的建议,以期为网络化认知行为疗法在产后抑郁症病人中的应用提供参考。

一种Internet的网络用户行为分析方法的研究

文章在系统研究Internet的用户行为特征的基础上,从监测和分析的角度,给出了因特网用户行为的一种分类方式及表示方式。讨论了正常行为聚类研究的常用方法和异常行为的监测方法,设计了分布式的网络用户行为分析模型的体系结构,为网络用户行为的自动发现提出了一种有效的解决途径。

“互联网+”辩证行为疗法干预模式在青少年非自杀性自伤干预中的应用研究

背景青少年非自杀性自伤已成为日益严重的精神卫生问题,其病程迁延,对患者、家庭、社会造成沉重负担。对青少年非自杀性自伤干预需要采用综合干预模式,我国线上干预管理实践尚处于起步阶段。目的探讨“互联网+”辩证行为疗法(DBT)干预模式对青少年非自杀性自伤患者自杀意念、认知情绪调节、缓解抑郁等方面的干预效果。方法选取2021年5月—2022年5月新乡医学院第二附属医院系统中出院的青少年非自杀性自伤患者120例为研究对象,采用随机对照单盲法,分为对照组(n=60)和干预组(n=60)。对照组进行药物干预、电话随访及心理咨询,干预组在对照组的基础上实施为期1年的“互联网+”DBT训练,分为4个模块,分别是正念训练、人际效能训练、情绪调节训练和忍受痛苦训练。在干预前及干预6、12个月后,分别采用青少年自杀意念自评量表(SIOSS)、认知情绪调节问卷(CERQ-C)、Montgomery-Asberg抑郁量表(MADRS)评价两组患者的自杀意念、认知情绪调节、抑郁状态。采用重复测量方差分析对不同时间点两组患者健康状态进行比较。结果最终对照组57例、干预组55例完成研究。组间与时间对SIOSS、CERQ-C、MADRS评分有交互作用(P<0.05);组间对SIOSS、CERQ-C、MADRS评分主效应显著(P<0.05),时间对SIOSS、CERQ-C、MADRS评分主效应显著(P<0.05)。其中干预组组内干预前后SIOSS、CERQ-C、MADRS评分比较,差异有统计学意义(P<0.001);对照组组内前后SIOSS评分、MADRS评分和CERQ-C评分中积极重新关注、重新关注计划、积极重新评价、理性分析、灾难化、责难他人维度比较,差异无统计学意义(P>0.001),对照组组内前后CERQ-C评分中自我责难、接受、沉思维度比较,差异有统计学意义(P<0.001)。结论“互联网+”DBT干预模式可以有效降低青少年非自杀性自伤患者的自杀意念,提高情绪控制水平,缓解抑郁状态,改善患者生存质量和社会功能。

基于网络认知行为疗法的养老护理员腰背痛干预方案的构建

目的构建一种基于网络认知行为疗法(ICBT)的养老护理员腰背痛干预方案,为养老护理员腰背痛患者管理提供新思路。方法通过前期文献回顾及焦点小组访谈,初步拟定干预方案。采用两轮德尔菲专家函询法,根据专家意见对方案条目进行修改。结果两轮函询共咨询16名专家,有效回收率均为93.75%,专家权威系数分别为0.83、0.86,肯德尔和谐系数分别为0.256、0.139(P<0.05)。第2轮函询中,各条目变异系数为0.00~0.20,重要性评分为4.13~4.87分,最终形成一种基于ICBT的养老护理员腰背痛干预方案,包括3个一级指标、12个二级指标、24个三级指标及48个四级指标。结论该研究所构建的基于ICBT的养老护理员腰背痛干预方案可信、可行,能够为养老护理员腰背痛干预提供参考。

一种基于Internet的用户行为分类方法与模型的研究

随着互联网用户的持续增长和网络应用的日趋丰富 ,互联网真正扮演起了改变人们工作和生活方式工具的角色。因特网用户行为的研究必然成为人们关注的焦点。本文在系统研究 Internet的用户行为特征的基础上 ,从监测和分析的角度 ,给出了因特网用户行为的一种分类方式。在此基础上讨论了正常行为聚类研究的常用方法和异常行为的监测方法 ,设计了分布式的网络用户行为分析模型的体系结构 ,为网络用户行为的自动发现提出了一种有效的解决途径。

抑郁症网络团体认知行为治疗的单盲随机对照研究

目的:探讨网络团体认知行为治疗(IGCBT)对抑郁症(MDD)患者抑郁情绪、焦虑情绪的疗效。方法:招募MDD患者80例,随机分为IGCBT联合药物治疗组和单纯药物治疗对照组。在基线、治疗4周和8周后分别三次采用汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)进行盲法评估。结果:联合治疗组4周末HAMD、HAMA以及8周末HAMA的有效率均高于对照组(均P<0.05),联合治疗组、对照组在4周末、8周末时HAMD总分、HAMA总分均低于基线得分(均P<0.001),在基线、4周末、8周末,联合治疗组HAMD总分、HAMA总分均低于对照组得分(均P<0.01)。结论:本研究提示,网络团体认知行为治疗联合抗抑郁药物治疗比单纯使用药物治疗对患者抑郁情绪、焦虑情绪的缓解效果更好,且对焦虑情绪改善效果更佳。

新通用顶级域名解析行为分析与恶意域名检测方法

自2013年ICANN发起新通用顶级域名(new gTLD)的授权以来,域名系统(domain name system,DNS)中已增加了上千个new gTLD.已有工作表明new gTLD在为域名注册者带来了灵活性的同时,由于注册成本低等原因也经常被用于恶意行为,识别恶意new gTLD域名具有重要的意义.然而,由于new g TLD域名在域名长度等方面的独有特征,已有恶意域名识别方法应用于new gTLD恶意域名的识别时准确率低.针对这一问题,首先基于海量域名解析数据,从顶级域名对应二级域名(SLD)数量、查询量、查询失败率、内容复制和承载基础设施共享5个方面刻画了new gTLD域名解析行为.然后分析恶意域名的解析行为并发现其在内容承载基础设施集中性、SLD对应的完全限定域名(FQDN)数目、域名查询次数、请求用户网络空间分布、SLD长度分布等方面的特征.最后根据这些特征设计了一种基于随机森林的new g TLD恶意域名检测方法.实验结果表明,所提方法达到了94%的准确率,优于已有恶意域名检测方法.

我国青年网络利他行为变化趋势研究——以2012—2023年的相关数据为例

采用横断历史元分析方法,选取2012至2023年间发表的70篇文献,探讨中国青年网络利他行为近12年以来的发展趋势及背后可能的社会原因。结果显示,我国青年网络利他水平在12年间显著提高(β=0.347,p<0.01),上升了0.63个标准差。当年、1年前、3年前与5年前的社会经济条件、社会联结与威胁、教育水平的变化均能显著正向预测我国青年网络利他行为的上升。在社会宏观层面,此增幅变化可能与经济发展、城镇化程度提高、失业率下降以及教育政策改革有关。

网络化认知行为疗法在慢性疼痛患者中的研究进展

对网络化认知行为疗法的起源与发展以及用于疼痛管理的内容、管理形式(包括疼痛管理网站、应用程序及虚拟现实技术),在慢性疼痛患者中的应用效果进行综述,为未来开展相关研究提供参考。

社会规范及其冲突对网络利他行为意向的影响

基于规范焦点理论,本研究探讨了不同情境下社会规范及其冲突对网络利他行为的影响。结果表明:(1)单一呈现社会规范时,强指令性规范和强描述性规范均可有效促进网络利他行为意向,但未见弱指令性规范和弱描述性规范对意向的显著抑制效应;(2)在双重规范冲突情境中,弱指令—强描述规范冲突和强指令—弱描述规范冲突均可显著影响网络利他行为,且效力大体一致。研究有助于拓展对规范焦点理论的理解,并为加强网络信息环境治理提供了依据。

基于扎根理论的小农户互联网信息行为发生机理研究

新时代要实现人口规模巨大的现代化、全体人民共同富裕的现代化,最艰巨最繁重的任务在农村。对信息、网络技术的占有和应用程度的不同造成的“信息鸿沟”,可能引发农民尤其是小农户的经济发展能力不足和社会参与机会不平等等问题。聚焦中国中部发展落后农村地区小农户使用互联网的心理行为特征,基于田野调查方法选取调研对象进行访谈,依据扎根理论提出了小农户互联网信息行为发生机理模型。研究发现:第一,小农户互联网信息行为产生根源由经济需求、生活娱乐需求等内部需求以及群体规范、信息化环境驱动等外部诱因共同激发;第二,影响小农户互联网信息行为动机外化为行为的因素主要包括个体因素、信息环境因素和社会情境因素等;第三,小农户互联网信息行为是一个包含信息获取、信息鉴别、信息使用的动态连续过程,并在循环往复中进入正向或反向的反馈过程。研究对于科学明晰小农户利用互联网的行为心理机制,揭示信息行为重塑小农户经济发展能力路径,创新中国式共同富裕道路具有重要的理论价值和实践意义。

网红经济对新时代年轻消费者行为的影响探究

本文以大学生群体为研究对象,探究发展迅猛的网红经济对年轻群体消费行为的影响,剖析网红经济影响过程中其消费行为特征,引导帮助高校学生树立正确的价值观和消费观。本研究通过问卷调查收集了462份有效数据,结果显示当代高校学生消费现状存在:(1)理性合理消费与情绪化盲从消费观念并存;(2)对“网红”关注度较高且渠道多元化;(3)行为及心理上偏物质享受轻精神追求;(4)自身及外界环境的消费教育理念相对欠缺等。网红经济对高校学生消费行为产生的积极影响有降低消费成本、便捷高效,助推创新创业、促进经济发展,开拓精神视野、转变传统观念等;消极影响有促进超额消费、陷入消费误区,追求享乐主义、忽视精神层面,分散时间精力、偏移学习重心等问题。

互联网使用对农户闲置宅基地流转行为的影响-基于农户非农就业的调节效应

【目的/意义】促进农村闲置宅基地合理有序流转有利于盘活闲置资源、提高配置效率,优化乡村产业结构和增加农民收入。通过分析互联网使用对农户闲置宅基地流转行为的影响,以探究盘活农村闲置宅基地路径,助推乡村发展。【方法/过程】基于互联网的信息扩散作用,以农户信息可得性为逻辑起点,阐述互联网使用对农户宅基地流转的直接影响和间接影响机理;利用2023年课题组调研获取的300份农户数据,采用二元logistic模型和调节效应模型,实证分析互联网使用对农户宅基地流转行为的影响及农户非农就业的调节效应。【结果/结论】研究结果表明,互联网使用会显著影响宅基地的流转,非农就业可以增强互联网使用对农户宅基地流转行为的正向影响。建议提高农村互联网基础设施建设水平,加强农户非农就业技能,以促进农村宅基地有序流转。

数字化时代社区健康教育融合与创新研究

该文探讨了在“互联网+”背景下的社区健康教育,着重关注数字化学习方式对社区健康水平的积极影响。研究结果表明,数字化学习方式有效提升了社区居民的健康意识,并促进了健康行为的积极改变,为社区健康水平的提升做出了积极贡献。然而,数字化学习方式在实施过程中也面临一系列挑战。该文提出了一系列针对性的策略,旨在促进数字化学习方式在社区健康教育中的持续发展与创新,为社区健康水平的改善提供可行的路径。这有助于解决实施过程中可能出现的问题,推动社区健康教育向更加智能化的方向发展和可持续发展。

基于数据包头序列的物联网恶意流量检测

现有的基于机器学习(ML)的恶意流量检测方法,通常以高维的流量特征作为输入,并采用复杂模型,在实践中产生高误报率且资源占用较高。更重要的是,加密协议的广泛使用,使得数据包有效载荷特征很难被访问。幸运的是,物联网(IoT)设备的网络行为通常是有规律和周期性的,该特征反映在通信数据包序列上,每个数据包一定程度上描述了一次网络事件。基于此,本文提出了基于数据包头序列的恶意流量检测方法。它将流量序列转换为网络事件序列,并计算一组特征(即序列性、频率性、周期性和爆发性)来描述网络行为。实验环境包含一组真实的物联网设备,并将提出的方法部署在树莓派模拟的网关上。实验结果表明,与最新的检测方法相比,本文提出的方法能够在复杂网络环境下保持高准确性和低误报率,并提升了处理速率。

青少年过度网络使用对自我伤害行为的影响机制研究进展

过度网络使用与自我伤害行为之间关系密切,且均会对青少年身心健康产生持续危害。然而,它们之间的影响机制较为复杂,已成为近些年的研究热点。本文通过直接或间接的方式系统总结过度网络使用对青少年自我伤害行为的影响机制,其中涉及基因多态性、脑结构与脑功能、冲动控制、睡眠质量、焦虑情绪、抑郁情绪、心理弹性、社会支持等多个方面,旨在为预防青少年自我伤害行为提供理论基础。

大学生网络行为管理中的思政教育引导现状调研

设计关于思政教育引导大学生网络行为的调查问卷,以该问卷调查结果为依据,运用描述性统计分析、单因素方差分析等统计分析方法对其发展现状进行探究。结果表明,大学生每天在网络上花费的时间较长,70.5%的受访者通过互联网进行娱乐,超九成的受访者会在互联网上发布信息或表达一些观点,65.6%的大学生认为目前接受的思政教育对其网络认知观念产生了积极影响,超60%的受访者认为思政教育可以引导其在网络上更好地学习相关专业知识。由单因素方差分析可知,受访大学生不会因性别、年级、专业和政治面貌等基本信息的不同而对网络认知产生差异,思政教育对大学生网络认知的积极意义具有普遍性。基于此,高校应依托思政课堂教学培养大学生的正确互联网思维,思政教师应积极向学生宣扬抵制网络不当言论的重要性。