依托网络货运平台开展公铁联运合规问题研究

建设运营铁路主导的网络货运平台,可以有效衔接道路和铁路运输,助力发展公铁联运,降低全程物流成本,为铁路货运“门到门”服务以及物流总包业务等提供有力支撑。以铁路网络货运平台为研究对象,围绕依托网络货运平台开展公铁联运合规问题开展研究,旨在对这一新型业务模式的合规问题进行阐释分析,揭示合规问题并确定合规路径。通过查阅法律法规、监管政策及研究文献,调研网络货运平台运行发展情况,剖析违规经营典型案例等方法,对铁路网络货运平台的法律属性,以及托运人、网络货运平台、公路运输实际承运人、铁路运输企业、收货人等主体之间的法律关系进行分析,提出经营资质、业务规则、安全生产责任、数据合规等方面的合规建议。

基于InfluxDB的自动驾驶智慧货运平台的构建及应用

随着物联网、大数据技术的发展,利用物联网系统有助于执行自动化任务,实现对远程实时监控及车辆运输过程可视化,从而加快复杂场景中的决策。文中研究搭建了一套基于InfluxDB时间序列数据库,用于在自动驾驶智慧货运平台的真实场景中进行监控和分析。选择InfluxDB数据库,克服使用传统关系型数据库的实时性弱点,也便于公共和私人利益相关者之间应用可访问性和互操作性。通过InfluxDB技术对黑龙江阿穆尔河大桥进行数字化仿真模拟,检测车辆位置信息和运输状态,实现车辆运输过程可视化。自动驾驶智慧货运展示大屏能够实现车端数据的可视化展示,展示车载摄像头拍摄画面,实现远程监控,旨在对自动驾驶车辆行驶状态进行实时监测,并掌握货运运营情况。

面向铁路货运全过程的安全监控应用设计

随着铁路货物运输结构调整的深入推进及货运组织改革的不断深化,铁路货运安全管理工作面临新的需求,货运生产作业与管控平台的建设为整合安全监控相关应用,开展面向铁路货运全过程的安全监控应用设计提供了契机。通过分析既有系统各自独立设计应用、数据融合程度不高、信息交互不畅的现状,针对实现货运全过程安全监控的关键环节,提出了货运设备统一接入架构和铁路局集团公司前置服务器设计方案,构建了面向货运全过程的安全监控应用功能框架,设计了安全监控应用的主要功能,试点应用效果显著。

网络货运平台在酒钢物流运输中的创新与实践

针对酒钢公路运输现状和传统物流的运营模式,利用互联网+物流技术自建了酒钢网络货运平台,通过创新与实践,不仅实现酒钢公路运输资源的整合利用,而且有效吸纳社会零散运力,增强运输保障能力,运输效率和服务质量进一步提高,最终形成稳定可循环的公路运输链,为企业降本增效、精细化管理提供有力支撑。

四川对“互联网+”公路货运物流的探索与实践

该文针对国内公路物流货运市场发展存在的问题,以四川为研究对象分析了公路物流信息平台建设和运营所面临的机遇和挑战,探讨借助"互联网+"思维及技术手段实现公路物流资源整合的方法与途径。通过总结与对比四川省四大公路货运物流信息平台在开发、经营与管理方面的经验和教训,提出了重点扶植和培育带动四川、辐射西部、影响全国的公路货运信息平台建设,支撑西部开放高地建设的发展目标。最后从建立公路物流货运平台建设和运营标准、实现公路货运信息平台与其他物流信息平台互联互通、加快示范性"互联网+"公路货运信息平台培育等方面提出了政策保障的建议。

园区互连型公路货运平台的大规模鲁棒运力资源分配问题研究

随着国民经济的快速发展,中国公路货运总量逐年增加。但由于我国公路货运行业具有市场集中度低、运力分散等特征,导致了我国公路货运公司小、散、乱、差、运力资源浪费严重的现状。“互联网+公路货运”模式是缓解这一局面,提高我国公路货运集中度的有效途径。随着“互联网+”在公路运输行业的推广,“互联网+”公路运输平台企业正在快速发展,许多新的决策问题也随之而来。本文主要研究“互联网+公路货运”背景下的园区互连公路货运平台企业在组织跨区域园区间干线运输过程中出现的大规模运力资源分配问题。该类货运平台企业具有注册运输企业数量大;运输业务覆盖地域广的特点,并且还面临全国多干线多承运商的运价波动风险。为此,本文构建了考虑运价波动的大规模鲁棒运力资源分配模型。根据这一模型具有的复杂半无限规划的特征,本文应用对偶范数的基本性质,将此模型转化为可计算的确定性非线性凸锥规划问题,针对该模型规模巨大,变量众多的难点,本文提出一种一阶原始对偶并行算法对该问题进行并行求解;并通过仿真实验,验证了本文提出的鲁棒运力资源分配方法可以帮助货运平台制定能够克服运价波动风险的大规模运力资源分配计划,科学设计平台保量合约策略;同时证明了本文提出的算法能够有效求解大规模鲁棒运力资源分配问题。

基于双长短期记忆网络组合的网络货运平台成交定价预测模型

网络货运平台运输服务订单的成交定价的预测结果是平台运营策略和承运人决策的直接体现,显著影响平台效益和承运人市场健康发展。以顺丰速递网络货运平台为例,通过缺失值处理和类别型数据转换进行数据预处理。针对网络货运平台成交定价预测精度问题,设计了基于双长短期记忆网络(LSTM)组合的网络货运平台成交定价预测模型,并采用K-means聚类分析预测结果。双LSTM组合模型相较于LSTM、支持向量回归(SVR)、两者相融合的LSTM-SVR以及基于灰色GM(1,1)和反向传播(BP)组合(GM(1,1)-BP)等模型,平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)最低且R2最高,分别为9.90、402.54、1.48和0.99997。而K-means聚类分析对预测的订单成交定价进行评级的结果与实际情况一致。实验结果表明,所提出的双LSTM组合模型具备有效性和准确的网络货运平台成交定价预测效果。

公路互联网货运平台价值创造研究

文章对公路互联网货运平台的价值创造机理进行分析,认为此类平台的价值创造体现在改善信息不对称、整合碎片化需求以及降低交易成本三个方面。并通过案例分析,总结了货主、车主、平台三方的价值创造影响因素和模式。最终得出结论并对后续研究进行展望。

同城网络货运平台发展现状调查与分析

指出网络货运作为一种基于互联网技术的新型物流运作模式,对整合社会零散运力、实现信息高效共享、促进物流行业降本增效作用显著。基于对网络货运平台业务流程的深入分析,从平台、货主、司机三者之间的关系,对国内三家典型同城网络货运平台的运作流程进行调查分析。针对监管不到位、市场竞争激烈、服务功能单一等常见问题,提出整改意见和建议,以促进新业态下城市货运配送行业的健康发展。