油库工业互联网应用探索

近年来,国家陆续出台多项政策和法规,要求企业通过各种手段进行风险防控,旨在保证企业生产安全。2020年,2020年10月10日,工业和信息化部、应急管理部关于印发《“工业互联网+安全生产”行动计划(2021—2023年)》的通知,中国石油集团公司积极落实国家要求,探索工业互联网在集团公司上中下游企业安全生产中的应用。油库作为油气供应链的储运中枢,安全风险高,安全生产监管难度大,属于政府重点监管的“两重点一重大”危险化学品企业。文章根据工业互联网基础架构,基于油库特点及管理要求,设计了油库工业互联网平台功能架构,实现了油库物联数据全面感知、生产运行实时监控、预警报警集中管理等应用场景,并取得了良好的应用效果,对油库安全生产管理具有重要意义。

中国石油油气生产物联网系统标准研究与思考

中国石油油气生产物联网系统建设及标准研究在集团公司信息技术总体规划中被赋予了非常重要的角色,是企业数字化转型、智能化发展的重要依托。本文通过对油气生产物联网系统技术标准的研究,以及标准在集团公司16家油气田全面推广应用的成功实践,阐述了新时期标准研究工作的急迫性,论述了油气生产物联网系统技术标准研究的方法和取得的成效,及标准执行措施等内容。

中国石油油气生产数字化智能化发展思考

在能源结构调整和产业优化升级加速推进的新形势下,国际石油公司加大对物联网、云计算、大数据、人工智能、数字孪生等新一代信息技术的应用力度,打造现代油气生产方式。中国石油高度重视信息化建设与数字化应用,积极推进物联网建设,目前已在16个油气田规模化应用,累计超12万口油气水井、7300多座场站、200万台套设备实现数字化统一管理,形成了标准化、可复制的物联网建设模式。与国际先进水平相比,中国石油仍需进一步完善物联网平台建设,提升数据质量和共享能力,加强数字化智能化支撑业务应用的范围与深度。未来数字化智能化在石油开发与生产领域的发展方向,建议重点搭建新一代油气生产智能物联网平台,加强物联网全覆盖建设和数据治理,充分利用新一代人工智能技术,加强数字孪生应用构建新一代智能工厂。

油田管输交接计量系统的设计与应用

针对华北油田管输交接计量人为操作繁琐、劳动强度大、自动化程度低等问题,依托双转子流量计、射频式含水在线分析仪、科里奥利密度计等在线计量设备、用于计算计量数据的计量单元及已建的油气生产物联网系统,设计了一种油田管输交接计量系统。该系统包括数据采集端、数据处理端、数据传输端及服务器端四部分,数据采集端为各类计量设备,用于采集来液的体积流量、含水率、混液工况下密度、温度、压力;数据处理端为计量单元,用于计算来液中的油、水比例和纯油量;数据传输端依托于已建的油气生产物联网系统进行数据传输;服务器端包括计量数据存储及展示。基于B/S架构及Spring Boot后台框架,开发了油田管输交接计量软件,可实现计量数据实时展示、计量数据分析、计量凭证及外输交接报表自动生成等功能。现场应用表明,该系统可以实现油田管输交接数据的采集、存储、传输全过程自动化和集中调控,与人工取样化验计量对比,年纯油量的相对误差为0.3%以内,可满足贸易交接要求,应用于8个交接站点,减少交接计量人员21人,降低了劳动强度,推动了油田地面系统的发展,提升了原油交接管理水平。

基于实时在线三相流量计的油井生产数据采集系统研发及应用

准确地获取油、气、水产量数据是油井生产管理的关键环节,同时也是储层动态分析的重要参数。通过准确的产量数据能够有效地评估油井地面和地下的状态,从而及时制定采油措施工艺和改变油井生产制度,实现延长油井开发周期和提高油藏整体采收率的目的。针对我国单井产量检测的实际需求以及具体油田工况,结合物联网技术,项目组研发设计出测量精准度高、自动化集成度高、支持A11标准功能的生产数据采集系统。该系统依托实时在线三相流量计设备,在新疆油田开展现场试验获得成功,真正实现了油井产量检测无人值守。油井生产数据采集系统上线后,采油厂取样及化验费用下降近50%,经济效益与社会效益良好,具备大规模推广价值。

《油气生产物联网系统建设规范(Q/SY10722)》的发展比较

《油气生产物联网系统建设规范(Q/SY 10722)》是指导中石油油气生产物联网建设的重要指导性文件,该文件曾经发布过3个版本,最近的2个版本分别为2014版和2019版。通过对2个版本的对比,梳理中石油的油气生产物联网建设思路变化脉络,为今后的物联网建设工作实践提供参考。

基于物联网的稠油注采柱塞泵状态监控系统

结合稠油热采过程中柱塞泵设备运行及其故障特点,设计了一种基于物联网的稠油注采柱塞泵状态监控系统。介绍了系统物联网架构、监控系统的功能模块和软件构成。该系统采用无线振动与温度传感器、无线通信网关,对柱塞泵振动等状态实时数据进行采集和传输,构建了基于BP神经网络柱塞泵运行状态预测模型,并选用稠油开采生产背景资料进行BP神经网络的训练。实际应用结果表明,该系统可实现稠油注采过程中柱塞泵实时监测、故障预测和动态分析,系统运行可靠,在稠油开发生产方面具有典型的应用价值。

基于物联网的采油厂智能化高效作业运行系统开发

为提高采油厂作业生产的时效性,实现全作业生产过程中数据共享、资源优化匹配和优化调度以及作业效果智能化考核,结合物联网、信息化和智能化等技术,采用B/S架构并利用C#语言开发了一套基于物联网的采油厂智能化高效作业运行系统。该系统利用Oracle 10g版本数据库软件构建数据库管理平台,设计开发相应的数据表结构,采用Dreamweaver、ASP.net实现动态网页的开发与后台数据处理程序的编制。现场应用结果表明,该系统实现了全作业生产过程信息的采集、监控和共享,具有资源的优化配置和调度以及作业效果智能化考核功能,提高了作业生产过程的时效性。

采油厂采油生产物联网管理平台探讨

本文主要探讨了某采油厂采油生产物联网管理平台的实现。介绍了该平台的构架以及平台所达到的使用效果及实现的特色功能。整套平台实现了对采油厂生产全过程的生产数据采集、生产过程可视化管理、生产环境监测、单井自动化诊断、设备管理等主要功能。达到了高效管理,节能增产的目的。

机采井智能采油技术研究进展及趋势

针对传统机采井生产管理模式效率低、人员成本高等问题,国内油田相继开展了数字化油田建设,形成了机采井自动监测、诊断和优化控制技术,满足了机采井高效自动运行的需要,但依旧存在诊断精度低、智能化有待提高等问题。国外油气大公司智能采油方面处于国际领先地位,重点建设成果有智能抽油机、远程智能监测优化系统、人工智能技术应用等,实现了生产数据实时监测、平台诊断分析、故障预警报警、潜力方案设计等功能。借助于大数据技术、物联网技术和人工智能技术的快速发展,未来机采井将向着平台井智能群控、基于边缘计算的机采井本地闭环调控和生产数据智能挖掘方向发展。借鉴国外油气公司智能采油实践,开展数字孪生、大数据挖潜等人工智能技术的研究和应用,推进"数字油田"向"智能采油"转变,大力提高油井生产和管理效率。

胜利油田油气生产物联网平台的建设与应用

随着各种新技术发展,传统互联网技术正在向物联网技术转变,物联网技术在社会各个领域获得广泛应用,并得到人们的认可。我国油气生产行业物联网技术的研究和应用仍处于初级阶段,实际应用还不够成熟,需要不断改进和完善。文章介绍中国石化胜利油田在油气生产管理工作中,对油气生产物联网技术的探索和实践,为国内油气生产企业提供参考和借鉴。

大庆油田油气生产物联网深化应用探讨

为了进一步推广及提升油气生产物联网在大庆油田的应用力度,实现“数字油田、智能油田、智慧油田”三步走战略目标,大庆油田开展了基于A11系统的油气生产物联网深化应用的探索与实践。大庆油田油气生产物联网的建设思路是进行地面系统优化调整,固化数字化建设的实施对象;实施管理模式转型再造,确定数字化建设的数据流和控制流;建成数据采集与监控子系统、数据传输子系统、生产管理子系统。采用“井站一体、电子巡护、远程监控、智能管理”的开发管理模式,以及“区域巡检、无人值守”的井、间建设模式。大庆油田通过油气生产物联网系统建设,实现了生产数据自动采集、远程监控、生产预警、生产分析与生产过程管理等功能,实现了生产数据共享以及相关系统的集成应用。

油气田高效开发数字化智能技术应用分析

如何对油气资源进行高效开采,是从业者需要解决的问题,目前缺少系统性分析。针对我国油气田开发的现状,围绕勘探钻井、采油修井、安全生产等方面,提出了将油藏数字化建库、智能钻井、智能采油和修井、油气生产物联网管理等技术综合在一起的开发方案,为油气资源全生命周期内高效、安全、环保开发提供新思路。实践表明,数字化智能技术在油气田开发中应用,可提高油藏储量评价,提高钻遇率,提升作业效率,降低生产成本。

油气生产物联网技术的应用探析

将物联网技术应用到油气生产中,可以对油气的生产情况和设备状态进行有效的识别和监管,使其发挥重要的作用。论文分析了油气生产物联网技术和油气生产物联网系统,研究了油田生产物联网技术中大数据分析的应用。

基于物联网的成品油二次配送系统设计

针对成品油二次配送特点,采用模糊商空间理论和多粒度聚类技术实现配送区域动态优化;采用多维度优先服务算法实现配送车辆路径优化调度;利用RFID射频识别、GPS、GIS和GPRS等先进信息技术实现配送车辆、油库、加油站信息的实时交换和传输及配送网络资源实时监控和动态调度;构建了成品油二次配送过程物联网体系。

油气生产物联网系统的运用分析

石油行业的信息化、智能化、自动化管理水平对石油生产起着决定性的作用。通过油气生产物联网系统的构建,能够帮助石油油气企业对设备生命周期管理,优化生产工艺和流程,提高油气开采质量。文章针对油气生产物联网系统进行分析,明确油气生产物联网系统的建设的必要性和总体设计,将其打造成为“智能油田”建设不可或缺的应用管理平台,确保物联网系统稳定运行,促进油气企业的全面现代化发展。

基于ARM平台的出砂监测物联网系统

为解决油田上无法实时获取油气井出砂数据问题,设计了油气井出砂监测物联网系统。采用FPGA+STM32+ARM组合平台的设计,利用阵列式出砂传感器实现对信号的采集,经数据高速处理提取有效的出砂信号后,利用本地数据库存储数据,并在本地的LCD屏幕上显示出砂数据,基于TCP/IP模型将数据上传至OneNET云平台,从而实现远程、实时监控。如果物联网广泛地应用于油气井的出砂监测,在节约成本的同时,能达到更好地控制油井出砂的目的,推动油气井生产实现数字化、智能化监测的方向发展。

油气生产物联网(A11)技术在丘东气田的应用

本文介绍了油气生产物联网(简称A11)技术在丘东气田中的应用,实现对生产一线的油井、水井、阀组间、集气站的数据采集,传输到温米联合站,并对其实时数据进行分析诊断应用;通过温米联合站中控室对丘东气田实现集中监控,将原有的四座集气站实现了无人值守,做到了“无人值守、电子巡检,数据自动采集,报表自动生成”,优化了生产管理流程和组织结构,从而为油气生产的精细化管理奠定技术基础。