Research on the Prevention and Control of the Internet Rumor from the Perspective of the Self-Media

With the rapid development of Internet science and technology, the self-media industry is rising gradually. As an important way of information dissemination, more and more self-media platforms are established and the main body of information communication becomes more complex. The self-media not only brings convenience to people’s life but also brings some negative effects. The self-media has more remarkable characteristics in information dissemination. The birth of self-media makes the network appear more suspicious information that cannot be effectively verified. Internet rumors fly all over the sky, which has caused certain influence on the stability of the society. The prevention and control measures of online rumors from the perspective of self-media are studied in this paper for creating a healthier network environment. Firstly, the concepts of self-media and Internet rumors are briefly summarized. Then, the main characteristics of Internet rumors from the perspective of self-media are analyzed. Finally, the prevention and control measures of online rumors, including strengthening supervision, improving the quality of self-media, and strengthening public identification of rumors, are proposed.

新加坡网络虚假信息应对的演化脉络与运行机理——基于价值网络理论的分析

文章引入价值网络理论,梳理新加坡网络虚假信息应对机制的演化脉络,分析其现行应对机制的运行机理,为我国网络虚假信息的应对提供经验借鉴。目前,新加坡网络虚假信息应对价值网络更为重视公众和平台价值,实现了多个主体的互动。其中细化应对机制、吸纳社会言论、多元创新协同等都是可以有效借鉴的网络虚假信息应对经验。

网络突发事件结构张力对谣言异化的影响——基于投射性解释与锚定启发视角

[研究目的]基于投射性解释与锚定启发视角,探讨网络突发事件中结构张力对谣言异化的影响机制,为网络谣言的治理和应对提供理论参考。[研究方法]以信源时间差序、圈层空间距离、社交关系强度和节点可达幅度为自变量,前摄性异化与后摄性异化为因变量,投射解释水平与锚定诱导启发为中介变量构建理论模型,通过问卷调查法获取相关数据,并采用结构方程模型对数据进行处理和分析。[研究结论]研究发现:信源时间差序与圈层空间距离通过投射解释水平与锚定诱导启发两个中介变量对谣言异化产生显著负向影响,社交关系强度和节点可达幅度通过投射解释水平与锚定诱导启发对谣言异化产生显著正向影响;投射解释水平与锚定诱导启发对前摄性异化的影响效应均大于对后摄性异化的影响效应,且投射解释水平的总体中介效应大于锚定诱导启发的总体中介效应;对前摄性异化及后摄性异化的影响效应的大小顺序均为社交关系强度、信源时间差序、圈层空间距离、节点可达幅度。在此基础上,对研究结果进行分析和讨论,并指出了该研究价值及未来展望。

突发事件中关系圈层与主流模糊对网络谣言的偏差认知驯化影响研究

[研究目的]探索突发事件网络谣言的偏差认知驯化影响机理,以便有效地对突发事件谣言进行监控及治理。[研究方法]以关系圈层化与主流模糊化为自变量,偏差认知驯化为因变量,投射性认同与选择性共鸣为中介变量,场依存性为调节变量构建理论模型,通过问卷调查获取相关数据,并采用结构方程模型对数据进行处理和分析。[研究结论]研究发现:①关系圈层化与主流模糊化,通过投射性认同与选择性共鸣对偏差认知驯化产生显著正向影响,且关系圈层化的影响效应大于主流模糊化的影响效应。②关系圈层化对投射性认同与选择性共鸣的影响效应均大于主流模糊化的影响效应,投射性认同对偏差认知驯化的影响效应大于选择性共鸣对其产生的影响效应。③关系圈层化与主流模糊化通过投射性认同对偏差认知驯化产生的影响效应,大于通过选择性共鸣产生的影响效应。④场依存性在关系圈层化与主流模糊化对投射性认同与选择性共鸣的影响路径中,存在显著正向调节效应。最后,在此基础上,对研究结果进行分析和讨论,并指出了该研究价值及未来展望。

基于元分析的网络谣言辟谣效果影响因素研究

[研究目的]目前关于网络谣言辟谣效果影响因素的实证研究尚未形成一致的结论,整合国内外独立研究样本,挖掘对辟谣效果具有显著影响的因素,能够为网络平台开展有效辟谣行动提供决策支持。[研究方法]基于传播说服理论建立理论框架,通过系统性的文献筛选获得38篇标靶文献,获取90个效应量29718个样本量和16个变量,进行元分析。[研究结论]结果表明,12个变量对网络谣言辟谣效果有显著正向影响,其中辟谣信息发布者身份的影响强度最高,是否原创的影响强度最低;研究时间、谣言类型、受访者类型具有调节作用,在一定程度上解释了异质性;国内外样本对比研究存在显著差异。最后,根据分析结果,提出了提高网络谣言辟谣效果的决策建议。

基于群体参与的网络谣言治理模型研究

大量已有的研究发现,在强监管措施下网络谣言仍层出不穷,后真相时代的信息发布模式导致相关监管机构跛行谣言其后,疲于应对。通过建立传谣网民、普通网民的博弈模型,在双方静态博弈收益矩阵基础上,运用演化博弈理论对网民的行为策略选择进行研究,构建其动态演化博弈模型。发现传谣网民往往“因恶小而为之”,网民参与治理“因善小而不为”,指出传谣与治理模式失配是网络谣言屡禁不绝的治理困境机理。数理分析证明了群体参与网络谣言治理的有效性,提出了一个激励群体参与网络谣言数据治理的简单模型,根据模型的博弈分析,给出了可以促进网民积极参与谣言数据治理合作的措施,本文结论为网络谣言的有效治理提供了新思路。

浅析大数据时代网络谣言传播的预测与阻断

近年来,得益于大数据时代自媒体的发达,新媒体更新速度快,信息发布渠道多元,言论传播速度加快,网络谣言相伴而生。相比较于传统谣言,网络谣言具有传播速度更快、传播范围更广、社会危害更大的特点,同时网络谣言有着隐蔽性强、监管难度大的特征,难以阻止其发展。而目前我国对网络谣言的监管主要通过事先预防和事后处置,从而减小网络谣言的发生,但对于正在传播中的网络谣言,难以阻止。针对以上问题,本文对网络谣言的传播进行研究,通过大数据算法,预测谣言的传播路径和方式,及时阻断,从而营造一个良好的网络环境。

网络暴力的刑法规制困境及其解决

网络暴力是对网络语言暴力、人肉搜索、捏造传播网络谣言等一系列复杂社会现象的总称。在刑法上,应当将网络暴力还原为侮辱、诽谤、侵犯公民个人信息、寻衅滋事等可以被刑法单独评价的具体行为。从宏观角度看,网络暴力包含犯罪行为、违法行为和道德失范行为;从微观角度看,刑法中的网络暴力仅包括造成严重危害结果且符合犯罪构成要件的严重网络暴力行为。对网络暴力进行刑法规制时,存在“法不责众”、现有罪名适用失位和因果关系不明等困境。根据网络暴力的复杂特点,不宜单独增设“网络暴力罪”。对网络暴力应当采取多个罪名“分而治之”的刑法规制模式。通过现有罪名全面兼容网络暴力的路径共有以下两种:一是适当运用刑法解释原理对现有罪名进行扩展和调适;二是以刑法修正案的形式修改现有罪名的构成要件或法定刑。

热点事件网络谣言的内生逻辑与规制

热点事件极易滋生网络谣言。谣言的认定应注重两个区别,一是“科学质疑”与“非法造谣”,二是“善意传播”与“恶意传谣”。热点事件网络谣言的内生逻辑是吸粉引流的“流量驱动”,其行为的结构链条为:社会公共话题领域内的基础性热点事件+不良心理动机的虚假信息发布者+主动配合或被动接受的当事人+虚假信息制造与传播+有意或无意的网络受众+真相揭秘舆情反转。热点事件网络谣言的应对规制主要包括,对“人”采取网络禁言与失信惩戒措施,对“事”进行实体法与程序法的细化规定,有权机关与部门应坚守法治底线,构建法治化通报制度,完善奖惩激励机制。

网络强国建设背景下网络谣言治理对策研究

随着网络技术的飞速发展,人们在更多、更快捷地获取信息的同时,却不得不面对一个日益凸显的问题—网络谣言。网络谣言给人们的日常生活、社会秩序、国家安全均造成负面影响。在自主创新推进网络强国建设背景下,公安机关必须加快构造网络综合治理体系,提高社会整体治理格局,采取多元主体协作治理方式,加强对各方面的监督和引导,提升技术检测水平与运用能力,协调好各方的力量,营造天朗气清的网络空间。

公共卫生事件中社交媒体谣言扩散影响因素研究——信息响应视角

明晰公共卫生事件中社交媒体谣言扩散机理,是制定有效谣言治理策略的前提。本文基于社交媒体中“转发”和“点赞”两种不同的信息响应方式,以详尽可能性模型为研究框架,探究信息内容和信源特征维度下不同因素对谣言扩散的影响,构建谣言扩散行为模型,并利用新冠疫情谣言数据集进行实证分析。结果表明:来源专业性和信息的社会影响力正向影响谣言的扩散规模和速度;在用户规避深层次风险沟通的心理驱动下,来源模糊与内容模糊均会提升谣言的点赞规模。此外,情绪会促进谣言扩散规模,且情绪总量与消极情绪的交互项显著影响谣言的点赞规模。基于此,谣言治理要建立完善的监测监控及预警机制,制定及时准确的澄清策略,营造健康良好的网络环境。

论重大突发事件中网络谣言的政府治理

近年来,重大突发公共事件增多,在事件未明确结果前,网络谣言随之大量产生。网络谣言影响了人们的正常生活,扰乱了社会秩序,必须有效地进行治理。对于重大突发事件中网络谣言的治理应采取政府主导的多元治理主体模式。政府在规制网络谣言时不应超出一定界限。同时,要强化网络谣言的识别和预警能力、创新疫情信息公开制度、建立立体化协同辟谣体系、运用法律手段打击网络谣言。

新冠疫情背景下大学生网络谣言传播行为分析与治理

为减少疫情期间网络谣言的产生和扩散,提高大学生的媒介素养,采用定量研究方法,并借助于“沉默的螺旋”等传播学理论,从大学生对网络谣言的接触、辨别和处置三个方面展开研究。发现该群体在谣言接触中存在盲目追随“意见领袖”观点、过度偏向“沉默的大多数”和止谣责任感薄弱等问题,提出重视大学生媒介素养教育和提高数据审查力度等建议。以期提高大学生群体的网络信息行为水平。

论编造、故意传播虚假信息罪的适用场域——以与“网络型”寻衅滋事罪的界分为视角

自《刑法修正案(九)》出台,《关于办理利用信息网络实施诽谤等刑事案件适用法律若干问题的解释》的适用效力争论就从未停止。源于该解释确定的“网络型”寻衅滋事罪与编造、故意传播虚假信息罪未能从理论上厘清“险情”的涵摄范围,导致在实践中存在模糊界域,以致司法实务难以把握二者的适用场域。基于承认解释有效的立场,从事实和规范的双重维度,采用限缩解释的技巧,确立“公共设施”标准界定“险情”内涵,可以较清晰解决两罪适用场域模糊之难题。

一种考虑政府介入的SIR网络谣言传播模型构建及其仿真研究

当今,网络谣言的肆意传播对社会造成了较大的负面影响。本文通过建立政府介入的SIR网络谣言传播模型,较为准确地描述舆情发展情况,为谣言的治理提供了理论依据。本研究以经典SIR模型为基础,引入了政府介入因素,构建了一种改进的网络谣言传播模型,并使用MATLAB R2016a对模型进行数值仿真,再进一步通过控制变量法,分析政府在舆情发展的不同时期对网络谣言传播的影响。实验结果表明,政府的介入会对网络舆情的爆发时间、谣言规模等方面产生重要影响,能够较为准确地反映网络谣言传播趋势,为网络谣言的治理提供有价值的参考建议。

网络造谣型寻衅滋事罪司法认定争议问题研究

寻衅滋事罪作为规制虚假信息的兜底罪名,是打击虚假有害信息的现实需要,对净化网络环境、维护网络公共秩序具有积极价值,不宜全盘否定甚至废弃。对真伪暂时不明的信息、举报揭发性质的信息,以及有一定事实根据且可能产生积极社会效果的高价值言论信息,有必要宽容以待,留出合理时间加以检验。在私密场合中虚构事实但本身没有传播故意,系被他人散布至网络的,属于单纯的编造行为,不应按照犯罪处理。为避免寻衅滋事罪口袋罪之污名化的加剧,刑事干预不宜过早,打晚但确保打实,要注重行刑衔接,恪守备而少用的谦抑原则,重点打击明显出于恶意且具有紧迫危险的虚假信息。对讽刺调侃性的过激言论不宜过度犯罪化,以避免引起损害言论自由与控制舆论的非议,反而削弱了打击真正网络谣言的正当合法性。

网络谣言的政府回应效果分析——基于30起谣言事件的模糊集定性比较分析

以政府回应理论为切入视角,从网络谣言事件类型、政府回应的主体、回应速度和话语特征四个维度提取条件变量,运用模糊定性比较分析方法(fs QCA)对30起网络谣言事件进行比较分析,最终得到六种组态。研究发现:事件类型、回应主体和回应内容的专业程度都分别对政府回应网络谣言效果具有重要影响,回应速度和情感关怀往往只是提高政府回应效果的辅助条件。因此,网络谣言类型复杂需强化多元协同治理,主体通过政务新媒体应强化回应速度,且回应话语不仅需强化专业度还需提升情感关怀。

工具理性与价值引领共生——算法推荐下网络谣言传播问题及治理路径

算法推荐伴随人工智能技术发展而来。互联网平台利用算法推荐技术提供个性化信息的同时,也给网络谣言传播带来圈群化、谣言茧房、群体极化、价值异化等负面影响。以算法推荐生产者、使用者、监管者三个主体视角,从思维、态度、知识三个维度去思考三个主体的算法素养培育,提出网络平台应秉承算法向善、提升谣言识别技术、加强人工把关机制;监管部门应以互联网绿色和谐发展为中心、以追求公共利益为理念、增强算法推荐风险评估能力;网络用户应树立公民意识、培养批判性思维、提升算法驾驭能力。算法素养培育有助于算法推荐下的网络谣言治理,发展工具理性与价值引领共生的网络传播观念。

基于Encoder-Decoder-Detector的多任务谣言检测模型

随着社交媒体的迅速发展,互联网已成为人们获取信息的主要平台。它尽管给人们带来了不少便利,但却也带来了谣言泛滥的问题。近年来,研究人员致力于应对这一挑战,采用从特征工程到深度学习的各种方法。然而,现有工作中并未充分利用谣言本身的特征结构。文章提出了一种Encoder-Decoder-Detector(ED 2)多任务谣言检测模型,运用Encoder模块充分提取文本和用户特征。该模型采用GCN和LSTM模型对原文和评论文本进行编码,任务一是Decoder模块恢复谣言传播特征,任务二是利用Detector模块进行解析和判断谣言是否属实。在公开数据集上,ED 2模型实现了最佳表现。

网络谣言的认知与政府应对策略研究

政府在网络谣言的防范与治理中,肩负着网络谣言监测、预警、疏导和管理的职能。当网络谣言产生时,政府能否及时启动应急预案,利用自身权威的优势,多渠道、迅速高效的满足公众对信息的需求,进行符合逻辑的,态度诚恳的辟谣,直接决定着网络谣言的影响广度和深度。本文结合不同阶段网络谣言的传播规律,从政府行动、网络谣言受众和传播媒介3个方面进行分析,以期为政府的辟谣策略提供有益的参考。