一种Internet的网络用户行为分析方法的研究

文章在系统研究Internet的用户行为特征的基础上,从监测和分析的角度,给出了因特网用户行为的一种分类方式及表示方式。讨论了正常行为聚类研究的常用方法和异常行为的监测方法,设计了分布式的网络用户行为分析模型的体系结构,为网络用户行为的自动发现提出了一种有效的解决途径。

一种基于Internet的用户行为分类方法与模型的研究

随着互联网用户的持续增长和网络应用的日趋丰富 ,互联网真正扮演起了改变人们工作和生活方式工具的角色。因特网用户行为的研究必然成为人们关注的焦点。本文在系统研究 Internet的用户行为特征的基础上 ,从监测和分析的角度 ,给出了因特网用户行为的一种分类方式。在此基础上讨论了正常行为聚类研究的常用方法和异常行为的监测方法 ,设计了分布式的网络用户行为分析模型的体系结构 ,为网络用户行为的自动发现提出了一种有效的解决途径。

基于神经网络的Internet导航

为迅速准确地在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ中获取所需信息，且不致于迷航，通过对Ｉｎｔｅｒｎｅｔ导航的分析，在采用分级结构方法和簇分析相结合的基础上，提出了一种形成单层神经网络形式的概念空间，利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 神经网络算法的联想功能，通过跟踪用户的浏览行为，对用户浏览进行导航．实验证明，这种导航方法能够大大提高用户的浏览效率．