“互联网+中医护理服务”对低视力病人生活质量的影响

目的:探讨“互联网+中医护理服务”对低视力病人生活质量的影响。方法:选取2020年9月—2022年9月中国中医科学院眼科医院内障眼病科收治的100例低视力病人作为研究对象,采用随机数字表法将病人分为试验组及对照组,每组50例。对照组采用常规中医护理,试验组在对照组基础上采用“互联网+中医护理服务”。比较两组病人干预前及干预3个月后焦虑、生活质量、自理能力。结果:试验组病人干预3个月后生活质量评分为(58.90±6.35)分,高于干预前[(34.98±5.13)分]及同期对照组[(37.98±6.24)分];自理能力评分为(71.66±4.62)分,高于干预前[(53.46±5.27)分]及同期对照组[(61.50±4.77)分];焦虑评分为(46.94±6.99)分,低于干预前[(55.12±8.85)分]及同期对照组[(52.62±7.35)分],差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:采用“互联网+中医护理服务”能有效改善低视力病人生活质量、自理能力及焦虑状态。

钢化玻璃杯在线分拣系统设计

餐饮业中可重复使用的钢化玻璃杯在清洗、封装过程中会造成杯口破损,如不经筛选流入市场会对消费者造成潜在危害。采用人工检测方式存在检测效率低、人工成本高的问题。设计了玻璃杯口机器视觉检测系统用于杯口缺陷的在线检测,并采用NX MCD设计玻璃杯分拣装置,由PLC控制分拣装置的运行实现对玻璃杯的分拣。上位机监控软件实时监控系统运行状态并运用MySQL数据库保存运行数据;利用Node-RED和腾讯云实现基于物联网的远程监控功能,使用户可以通过智能手机远程监控,拓展系统的适用范围。

5G工业互联网技术及其应用

文中首先对5G及工业互联网网络特点进行了分析,其次对两者之间应用结合的可能性进行了探讨,最后对5G网络在工业互联中的应用进行了介绍。通过本次分析,能对5G网络在工业互联网中的应用及优势提供有力支撑。

基于工业互联网架构的煤矿瓦斯智能抽采管控系统设计

目前煤矿瓦斯智能抽采管控系统存在以下问题:①系统功能局限于某一段流程管控,导致瓦斯抽采业务管理覆盖不全、措施落实不到位。②基于传统的“烟囱式”IT架构,导致子系统分散、数据利用率低、协同能力差,后期子系统融合代价大、系统扩展不便。③瓦斯抽采过程仍存在较多的人工环节,系统智能化、自动化能力还有待进一步提升。针对上述问题,设计了一种基于工业互联网架构的煤矿瓦斯智能抽采管控系统。基于发布/订阅模式开发了瓦斯抽采多源异构数据采集流程,促进了数据的解耦和共享,降低了系统复杂度,实现了瓦斯抽采管网数据、钻孔作业及轨迹数据、设备工况数据、达标评判数据等多源异构数据的统一采集。基于数字孪生技术,构建了三维抽采系统模型,达到了井上下抽采系统的立体化展示。基于规则引擎技术,根据订阅的Topic对经过消息中心处理后的传感器数据进行判断,可进行告警消息的推送,并将处理后的传感器数据存入数据库中,以实现瓦斯抽采达标评判的自动化、流程化运行。利用机器视觉视频分析技术识别钻杆根数,从而实现钻孔过程的钻杆根数(钻孔深度)的自动计数和钻孔工程的信息化管理,结合钻孔测量仪器,实现了钻孔轨迹左右、上下偏差分析及可视化。现场应用结果表明:瓦斯抽采相关管理人员通过查看瓦斯智能抽采管控系统软件,可实时快速地了解各抽采面抽采情况、抽采评判情况、钻孔工程施工情况、系统故障情况,提高了瓦斯抽采信息化和智能化管理水平。

物联网技术支持下的智能电力监控系统研究

物联网(Internet of Things,简称IOT)属于互联网、通信网的延伸,能够通过智能设备、网络传输实现人与物、物与物之间的智能互联。基于物联网技术的智能电力监控系统是现代技术背景下电力系统管理的重要依托,能够实现电力系统智能化数据分析、报警联动等工作,显著提升现代电力系统控制质量。本文以物联网技术支持下的智能电力监控系统为研究对象,首先对物联网技术、智能电力监控系统的基本概念以及理论框架进行简要阐述。最后,结合现实情况,进行了基于物联网技术的智能电力监控系统设计。希望本文的研究内容能够为智能电力监控系统建设提供一定理论支持。

“互联网+”订单式远程管理法在改善斜视儿童家庭干预质量提升中的效果

目的 研究“互联网+”订单式远程管理法在改善斜视儿童家庭干预质量提升中的效果。方法 纳入2021年1月至2022年6月接诊的斜视儿童80例,按数字表法随机分为对照组和观察组,每组40例。对照组实施常规干预,观察组构建“互联网+”订单式远程管理方案。对比2组患儿的负性情绪评分、应对方式、遵医行为、视力恢复质量及患儿家属满意度。结果 干预前,2组各指标差异无统计学意义(P>0.05);干预后,观察组患儿焦虑与抑郁得分、消极应对得分均低于对照组,遵医行为得分、积极应对得分、总有效率、干预满意度得分均高于对照组(P<0.05);观察组患儿家属对服务便利性评分处于高水平,服务费用评分相对较低。结论 “互联网+”订单式远程管理法能够更好地改善斜视患儿的焦虑与抑郁情绪,改善患儿治疗应对行为,提高治疗有效率及家属满意度,但服务收费问题可能对家属的服务接受度造成负面影响。

基于互联网视域下《互联网+医疗》微课教学的有效性分析

探讨在互联网视域下,如何利用微课进一步提高《互联网+医疗》课程教学的有效性。在继续教育的课堂上,通过《互联网+医疗》的微课教学模式,为学生提供更加多元的课程资源,同时依据班级学生的学习特点制定更加具有针对性的微课方案,并通过课前预习、课中练习和课后复习的微课形式帮助学生更好地巩固课程内容,从而有效提高微课教学的质量和效率。根据微课在《互联网+医疗》的教学效果来看,学生的学习积极性有了显著提高,对知识点的记忆和应用能力有所提升,更深刻地理解《互联网+医疗》的价值。但是从微课程的流程来看,教师在课程设计阶段存在依然没有改变灌输式的教学方法,在课件录制阶段存在技术不足和压力过大的问题,在应用阶段存在知识点过于分散的现象,因此仍需要不断改进微课程的应用模式。结论在互联网视域下,通过微课能够有效提高《互联网+医疗》的课程教学效率,提高学生的学习兴趣,同时需要进一步优化微课的设计思路和应用方式,才能更好地发挥出微课的价值。

互联网视域下高职商务英语专业基础英语实训教学改革创新路径

互联网环境下,高职商务英语专业基础英语实训教学要做到与时俱进,充分了解互联网和教育行业有机结合的趋势,打造全新的教育生态环境,实现教学创新和进步。本文主要分析高职商务英语专业基础英语实训教学现状,即教学目标与能力需求脱离、教学内容未适应岗位要求、教学评价的方式相对单一等。并且结合互联网环境下对高职商务英语专业学生提出的要求以及互联网环境为基础英语实训教学改革带来的优势,提出教学目标和能力需求结合、创新教学内容和教学形式、构建教学研究与评估体系等教学改革创新路径。

基于机器视觉的端子箱监视传感器设计

随着电网规模的不断扩大,智能电网技术得到了长足发展。同时,随着人工智能技术的不断发展进步,机器视觉技术在变电站中被广泛应用,机器视觉与其他监测手段结合,实现了变电站设备的智能化监视。文章设计了一款基于机器视觉的多源传感器,实现了对端子箱内部部件状态的监视,自动识别设备状态变化,输出至后台进行大数据分析,并基于分析结果开展设备运维。

车联网背景下基于计算机视觉的危险驾驶行为识别方法

常规的危险驾驶行为识别方法主要使用ResNet模型提取危险驾驶行为特征,易受分离源节点输入干扰影响,识别准确率较低。因此,有必要在车联网背景下,基于计算机视觉设计一种全新的危险驾驶行为识别方法。文章先采集处理危险驾驶行为识别数据,分析危险驾驶行为特征,再利用计算机视觉技术设计危险驾驶行为识别算法,识别危险驾驶行为。实验结果表明,基于计算机视觉的危险驾驶行为识别方法的识别效果较好,识别准确率较高,具有可靠性和一定的应用价值,为提升驾驶安全性做出了一定的贡献。

基于机器视觉的挖掘机辅助控制系统设计

液压挖掘机作为工程机械里公认的高技术机械,伴随着经济发展出现了一系列问题:技术要求高,市场需求大,导致了大量的人涌入该行业,但其施工质量和效率、功耗问题,以及安全问题愈发受到关注。基于双目视觉、物联网、嵌入式等技术研究通过双目视觉以及YOLOv5等技术进行挖掘机姿态识别和挖掘机施工深度测量,旨在降低挖掘机行业门槛、降耗增效、促进精准施工、提高施工质量、减少安全事故的发生概率。

基于机器视觉的智能抄表系统设计

针对工业领域中存在大量机械式指针仪表无法进行数据自动上传的问题,创新性地设计了一套基于机器视觉的智能抄表系统。该系统采用窄带物联网(NB-IoT)、机器视觉、大数据处理与分析以及多种辅助分析模型等技术,实现了现场定时拍照、云端可视觉读取功能,样本测试识别准确率高达99.6%;终端设备采用低功耗的芯片和电源分时管理方式,保证了电池超长续航;固件更新采用远程升级技术,方便了程序迭代的远程管理。现场使用表明,智能抄表系统终端设计合理、性能稳定、易扩展性好,能定时上传表盘信息;在实现对企业用能远程管理的同时,定时掌握设备用能趋势,及时排除生产过程的安全隐患,降低经济损失,使企业收益颇多,助力了企业能源管理的数字化转型。

智能电动轮椅的关键技术分析

智能电动轮椅是工具智能化发展的衍生产品,智能化目的在于为日益增多的老年人及残障人士提供更安全合理的出行和生活方式。基于国内外相关产品基础,结合计算机、红外线、物联网技术,介绍爬楼运动控制、健康监测、主动避障等系统组成,提出相关产品设计方向。

虚拟标准显色设备——跨网络色彩重现的新方案

随着网络的普及和多媒体应用的增长 ,彩色的传输和真实重现日益受到重视 .虽然基于ICC的色彩管理提供了色彩复制与传递机制 ,但是这些技术仍存在增加系统开销、设备特性信息传递困难、不同色彩管理系统难以混合等问题 .本文提出了“虚拟标准显色设备”的概念 ,较好地解决了跨网络、跨平台的色彩重现问题 .实验结果证明了这种方法的有效性 .

基于IEEE1451.3的IPv6网络传感器设计

针对网络环境下的信息获取,研究了传感器网络和IPv6网络之间的融合。结合IEEE1451网络传感器的设计思想,设计了一个以单总线传感器为基础、以IEEE1451.3为接口标准的即插即用的IPv6网络传感器。采用MAXIM公司的DS80C400作为网络接口控制器,使传感器网络成功地接入IPv6网络。本文着重介绍了网络控制器的开发,即单总线接口、IPv6网络接口的开发以及虚拟TEDS的设计。

视觉物联网下的农业区域干旱自动调节系统设计

为了有效实现在物联网环境下对农田的智能灌溉调节,采用计算机视觉特征分析技术实现对农业区域干旱的自动调节系统设计。提出基于干旱区域图像特征分散控制的农业区域干旱自动调节系统设计方法。主要由信号采集模块、干旱区域的视觉分析模块和物联网传感器的分散控制模块构成,系统的设计过程中使用两片AD5545芯片进行储存,采用8通道同步视频跟踪方法进行视觉特征的采集,并通过图像扫频速率和脉冲宽度对干旱区域的进行跟踪控制,再通过三级放大器进行监控图像的去噪处理,并把视觉监控下的特征信息表现成多幅彩色图像,通过提取监控图像的视觉信息特征,实现对农业区域的干旱调节。实验结果表明,该系统用在农业区域干旱自动调节和灌溉控制中,性能稳定可靠,具有较强的实用价值。

互联网视域下高校英语教学资源的创新拓展研究

英语教学资源在英语教学过程中有着重要因素,有效地运用英语教学资源,可以提升英语教学质量与英语教学效果。在进行英语教学资源建设过程中,必须以合理、科学的方法进行设计。为了能够使英语教学资源建设得到更好发展,在英语教学资源建设中有效结合互联网视域的特点,选择适合的方法进行英语教学资源建设,从而使英语教学资源在英语教学过程中能发挥有效作用,进而提升英语教学发展质量。

基于物联网视觉的旅游景区异常情况图像自动识别系统设计

物联网视觉是新兴的信息感知技术,其可保证旅游景区异常情况图像的准确、高效识别。因此,设计基于物联网视觉的旅游景区异常情况图像自动识别系统。该系统采用图像采集预处理平台中的PIPER物联网智能摄像头采集旅游景区图像,并利用图像拆分方法筛选出异常情况图像。图像识别平台利用物联网射频识别技术,为图像采集预处理平台筛选出的异常情况图像,并提供惟一编码。系统通过编码确定异常情况位置,并给出处理意见。系统通过图像采集预处理平台的图像拆分目标函数,实现图像拆分工作的高品质运行。经实验验证可知,所设计的系统能够对旅游景区异常情况图像进行准确、高效识别。

基于移动互联网图像处理模式的作物叶片含水量检测研究

为了提高基于计算机视觉的作物含水量检测方法的实用性,提出移动互联网图像处理模式,前端手机负责作物叶片图像采集和结果显示,后台服务器运行图像分析和检测算法。采用同态滤波-MSR组合算法消除自然条件下光照不均匀和颜色失真的影响,提取颜色和纹理等多种特征,并运用主成分分析和回归方法建立水分检测模型。以玉米为对象进行测试,结果表明,平均相对误差为3.645 4%,方差为2.121 4,系统运行正常。该方法可便捷获取图像,实时获得检测结果,检测误差在可接受范围之内,且后台算法更新和扩展对用户是透明的,适合农民和农技人员使用。

水果智能采摘质量识别技术

研究一种采用机器视/嗅觉和联网技术的水果智能采摘识别系统,传统的水果采摘和质量鉴别采用人工识别的方法,劳动量大且标准不统一导致水果采摘不适时而质量不好。提出一种基于气味传感识别和颜色纹理识别的双重识别技术对水果的质量进行追踪识别,使用传感器进行气味感知,获得较高精度的水果纹理像素级视差,避免了因为果叶的遮挡导致的识别不准问题,实现基于气味和视觉的高精度水果质量分析。基于AD9225高速DSP芯片进行硬件设计,搭建物联网平台,设计出水果智能采摘质量识别检测仪。系统测试实验结果表明,采用该水果智能采摘仪,能有效跟踪树上水果的成熟度和质量,实现准确分类识别,并根据水果质量进行选择性实时采摘。