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线性回归的几乎无偏两参数岭M估计
1
作者 胡宏昌 闾欣萍 《湖北师范大学学报(自然科学版)》 2024年第2期7-11,共5页
针对线性回归模型中设计矩阵存在复共线性问题,利用几乎无偏估计和两参数岭估计的思想,提出了几乎无偏两参数岭M估计。在均方误差准则下,得到了几乎无偏两参数岭M估计优于两参数岭M估计、几乎无偏两参数岭估计,并通过数值模拟验证了估... 针对线性回归模型中设计矩阵存在复共线性问题,利用几乎无偏估计和两参数岭估计的思想,提出了几乎无偏两参数岭M估计。在均方误差准则下,得到了几乎无偏两参数岭M估计优于两参数岭M估计、几乎无偏两参数岭估计,并通过数值模拟验证了估计方法和结论的有效性。 展开更多
关键词 线性回归模型 均方误差 两参数岭M估计 几乎无偏两参数岭M估计
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相依回归系统参数的Bayes估计 被引量:4
2
作者 李胜宏 周占功 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2006年第5期32-36,共5页
在指定的先验信息下获得了相依回归系统参数的Bayes估计,并在均方误差阵准则下对与最小二乘估计和最优线性无偏估计进行了比较,讨论了在后验PC准则下相对于最小二乘估计的优良性。
关键词 相依回归系统 BAYES估计 最优线性无偏估计 最小二乘估计
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Logistic回归模型的几乎无偏两参数估计 被引量:4
3
作者 常新锋 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第2期19-21,共3页
Logistic回归模型是一种有效的分类数据处理方法,在医学、经济学、生物学、犯罪心理学、工程技术学等领域都有广泛的应用。但当复共线性存在时,极大似然估计具有不稳定性且方差变得很大。为了克服复共线性,文章提出了Logistic回归模型... Logistic回归模型是一种有效的分类数据处理方法,在医学、经济学、生物学、犯罪心理学、工程技术学等领域都有广泛的应用。但当复共线性存在时,极大似然估计具有不稳定性且方差变得很大。为了克服复共线性,文章提出了Logistic回归模型参数的几乎无偏两参数估计,并在均方误差准则下对估计的统计性质进行研究。 展开更多
关键词 LOGISTIC回归模型 复共线性 均方误差 几乎无偏估计
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多元线性模型中最小二乘估计的相对效率 被引量:1
4
作者 高谦 田金文 《江汉石油学院学报》 CSCD 北大核心 1996年第2期119-123,共5页
针对多元线性模型未知参数最小二乘估计的相对效率难以精确计算的问题,分别利用矩阵行列式和矩阵的迹定义了两种新的相对效率e0(B)和e1(B)。并且在不同的模型条件下,分别给出了e0(B)和e1(B)不同的下界估计。讨论... 针对多元线性模型未知参数最小二乘估计的相对效率难以精确计算的问题,分别利用矩阵行列式和矩阵的迹定义了两种新的相对效率e0(B)和e1(B)。并且在不同的模型条件下,分别给出了e0(B)和e1(B)不同的下界估计。讨论了这两种效率的相互关系以及它们与广义相关系数的关系,这对于线性模型中最小二乘估计的度量是有益的。 展开更多
关键词 多元回归分析 线性模型 最小二乘法 参数估计
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带插值条件的拟线性最小二乘估计
5
作者 颜宁生 李庆福 +2 位作者 刘建筑 张雅琳 史英杰 《数学理论与应用》 2010年第3期37-41,共5页
提出了带插值点的拟线性最小二乘法,并给出了带插值点的拟线性最小二乘法拟合的最小二乘估计,证明了及其参数具有无偏性。
关键词 插值 拟线性最小二乘估计 回归 无偏估计
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正态回归模型中未知参数几种估计的比较分析
6
作者 周小双 《榆林学院学报》 2013年第6期40-42,共3页
给出了正态回归模型中未知参数的无偏估计,最小二乘估计与极大似然估计及其求解过程,并通过数值模拟说明了异同点,验证了相应的结论。
关键词 线性回归模型 最小二乘估计 极大似然估计 无偏估计
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权回归模型下几种估计性能的比较
7
作者 刘谢进 《楚雄师范学院学报》 2006年第12期47-49,共3页
在给定的权回归模型下,讨论了最小二乘估计、最优加权最小二乘估计和线性无偏最小方差估计的性能比较,得出了在随机误差方差矩阵可逆条件下,可算出最优加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计误差方差阵的差表达式,并在一定条件下,两... 在给定的权回归模型下,讨论了最小二乘估计、最优加权最小二乘估计和线性无偏最小方差估计的性能比较,得出了在随机误差方差矩阵可逆条件下,可算出最优加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计误差方差阵的差表达式,并在一定条件下,两者趋于一致。 展开更多
关键词 权回归模型 最小二乘估计 最优加权最小二乘估计 线性无偏最小方差估计
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半参数回归模型中参数的Bayes估计 被引量:3
8
作者 李琪琪 韦来生 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期881-886,共6页
导出了半参数回归模型中参数的Bayesian最小风险线性无偏估计(BMRLUE),研究了其在均方误差矩阵(MSEM)准则、PRPC和PPC准则下相对于最小二乘加权估计(LSWE)的优良性.
关键词 半参数回归模型 贝叶斯最小风险线性无偏估计(BMRLUE) 最小二乘权估计(LSWE) 均方误差矩阵(MSEM)准则 PRPC准则 PPC准则
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基于LS-GPR的OFDM信道估计算法 被引量:1
9
作者 吴明 宋博 +1 位作者 王锋 唐红 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第1期1-4,共4页
针对传统快时变信道下的OFDM信道估计性能低下问题,提出基于梳状导频的最小二乘高斯过程回归(LS-GPR)时变信道频率估计算法。介绍高斯过程回归理论,它是一种具有强大的非线性拟合能力和小样本学习能力的机器学习方法。通过LS估计出的导... 针对传统快时变信道下的OFDM信道估计性能低下问题,提出基于梳状导频的最小二乘高斯过程回归(LS-GPR)时变信道频率估计算法。介绍高斯过程回归理论,它是一种具有强大的非线性拟合能力和小样本学习能力的机器学习方法。通过LS估计出的导频处的频率响应用作训练序列,使用高斯过程回归方法估计其它子信道的频率响应。仿真结果表明,在多径信道情况下,LS-GPR信道估计算法明显优于传统的信道估计方法,在高信噪比时误码性能有很大提升。 展开更多
关键词 正交频分复用 高斯过程回归 信道估计 最小二乘 插值
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一种改进的基于软判决自回归模型图像内插算法
10
作者 胡继瑶 王翔 +1 位作者 崔子冠 干宗良 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2014年第3期28-35,共8页
提出一种改进的基于软判决自回归模型图像内插算法,分为正则化权值训练和图像内插两部分。在训练部分,根据局部窗口特征和其对应的最优正则化权值建立字典。在图像内插部分,利用加权最小二乘法估计自回归模型参数,并通过查找字典中距离... 提出一种改进的基于软判决自回归模型图像内插算法,分为正则化权值训练和图像内插两部分。在训练部分,根据局部窗口特征和其对应的最优正则化权值建立字典。在图像内插部分,利用加权最小二乘法估计自回归模型参数,并通过查找字典中距离当前局部窗口最近的样本获得最优正则化权值,然后使用软判决估计重建图像内插值。同时,使用EM算法修正估计出的模型参数和图像内插值。实验结果表明,与其它算法相比,所提的内插算法具有更好的主观和客观效果。 展开更多
关键词 图像内插 加权最小二乘法 软判决估计 自回归模型 EM算法
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系统误差模型下估计的性质
11
作者 刘天鹏 李春红 邹建艳 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期32-35,共4页
在含有系统误差的线性回归模型Yn=Xnβ+Iη+e里,研究了η和β估计的性质.当随机误差和设计矩阵满足一定的条件时,分别给出了∧η(n)和c′∧β(n)弱相合性的证明.在η和d′β各自对应的线性无偏估计类中,证明了∧(ηn)和d′∧β(n)是唯... 在含有系统误差的线性回归模型Yn=Xnβ+Iη+e里,研究了η和β估计的性质.当随机误差和设计矩阵满足一定的条件时,分别给出了∧η(n)和c′∧β(n)弱相合性的证明.在η和d′β各自对应的线性无偏估计类中,证明了∧(ηn)和d′∧β(n)是唯一具有最小方差的估计. 展开更多
关键词 线性回归模型 最小二乘估计 相合性 无偏估计 最小方差
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Gamma回归模型的几乎无偏岭估计 被引量:1
12
作者 左卫兵 钱莉 谢蕾蕾 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第18期18-21,共4页
针对Gamma回归模型的复共线性,文章提出Gamma回归模型的几乎无偏岭估计。研究了几乎无偏岭估计与极大似然估计之间的线性关系,证明了几乎无偏岭估计是一种压缩估计。在均方误差准则下,讨论了几乎无偏岭估计的均方误差关于参数k的函数性... 针对Gamma回归模型的复共线性,文章提出Gamma回归模型的几乎无偏岭估计。研究了几乎无偏岭估计与极大似然估计之间的线性关系,证明了几乎无偏岭估计是一种压缩估计。在均方误差准则下,讨论了几乎无偏岭估计的均方误差关于参数k的函数性质,并给出了几乎无偏岭估计优于极大似然估计和普通岭估计的存在性定理。最后讨论了最优几乎无偏岭参数的一种取值方法。通过Monte Carlo模拟,证明了所提出几乎无偏岭估计和最优几乎无偏岭参数的优良性。 展开更多
关键词 Gamma回归模型 几乎无偏岭估计 几乎无偏岭参数 均方误差
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Poisson回归模型的几乎无偏Liu估计
13
作者 左卫兵 蔡晓奕 《河南教育学院学报(自然科学版)》 2021年第1期1-6,共6页
针对Poisson回归模型中解释变量存在复共线性问题,结合几乎无偏的思想提出了参数的几乎无偏Liu估计,在均方误差准则下,分别与极大似然估计、Liu估计进行比较,并给出了优于两个估计的充分条件,最后通过蒙特卡罗模拟方法验证了其优良性。
关键词 Poisson回归模型 Liu估计 几乎无偏Liu估计 均方误差 蒙特卡罗模拟
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Some Results on Parameter Estimation in Linear Models With Prior Information
14
作者 吴启光 臧传博 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 1993年第16期1321-1324,共4页
Consider the linear model Y=Xβ+e; e~N(0, σ~2I). (1) where X is a known n×p matrix of rank p【n; β∈R^p and σ】0 are parameters. Assume that prior information about β in the form U=Hβ+ε (2) is available. H... Consider the linear model Y=Xβ+e; e~N(0, σ~2I). (1) where X is a known n×p matrix of rank p【n; β∈R^p and σ】0 are parameters. Assume that prior information about β in the form U=Hβ+ε (2) is available. Here H is a known k×p matrix. and H≠0; ε~N(0, W); W is known and positive definite symmetric. Assume also that e and ε are independent. 展开更多
关键词 MIXED regression ESTIMATOR least squares ESTIMATOR UNIFORMLY minimum risk unbiased ESTIMATOR MINIMAX ESTIMATOR
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爆破震动中萨道夫斯基拓展式的回归分析 被引量:14
15
作者 张天军 马锐 +1 位作者 乔宝明 康桥 《湖南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第1期12-16,共5页
在运用萨道夫斯基公式进行爆破震动速度的测控分析中,当爆破震动质点的高程差发生改变时,该公式的适用性将受到限制.结合萨道夫斯基公式,并利用MATLAB软件对该式及拓展式的各参量进行了线性、非线性、残差分析以及无偏估计.试验结果分... 在运用萨道夫斯基公式进行爆破震动速度的测控分析中,当爆破震动质点的高程差发生改变时,该公式的适用性将受到限制.结合萨道夫斯基公式,并利用MATLAB软件对该式及拓展式的各参量进行了线性、非线性、残差分析以及无偏估计.试验结果分析显示,考虑高程差后的回归模型能更准确的预测不平整场地中爆破震动质点的速度值,同时降低了爆破震动速度的相对误差以及达到回归预测的目的,进而提高对工程中质点震动速度的测量精度. 展开更多
关键词 爆破 非线性回归法 无偏估计 残差平方和
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半参数回归模型的几乎无偏岭估计 被引量:14
16
作者 胡宏昌 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2009年第12期1605-1612,共8页
提出了半参数回归模型的几乎无偏岭估计,并与岭估计进行了比较,在均方误差意义下,几乎无偏岭估计优于岭估计,然后讨论了有偏参数的选取问题,最后,用模拟算例和实际应用说明了几乎无偏岭估计的有效性和可行性。
关键词 半参数回归模型 几乎无偏岭估计 均方误差 小波核.
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