基于机器学习的PINMAP封装电磁辐射抑制研究

探讨利用机器学习方法预测PINMAP封装的辐射。首先,为解决全波仿真方法在计算封装电磁辐射时的时效性问题,构建的卷积神经网络(CNN)模型在5 GHz以上频率实现了小于2%的平均相对误差,且预测时间达到毫秒级,显著提高了封装远场辐射的计算效率。其次,为了解决封装设计中的辐射抑制问题,引入了逆向结构设计网络以达到辐射预期。该网络融合逆向Transformer与正向CNN的级联架构,优化了网络的收敛性和预测准确性。最后,开发了一种接地焊球位置优化方案来优化封装结构并抑制辐射,通过微调接地焊球的位置,设计了多个新的封装模型,并使用已训练的CNN模型进行辐射预测,从而选出辐射抑制效果最佳的优化模型。并通过实例分析验证了这些方法的有效性,这两种辐射抑制技术在缓解越来越小型化的电子设备的电磁兼容问题上具有广泛的应用前景。

弓网离线电弧对CRH380BL型动车组速度传感器的电磁干扰机理及抑制

分析CRH380BL型动车组门控信号控制系统工作原理可知,在降弓时动车组的速度传感器会受到弓网离线电弧所产生的电磁干扰,从而导致动车组车门非正常闭锁。现场测试结果表明：弓网离线电弧所产生电磁波的频率在10MHz以下时,辐射能量较多,电磁干扰主要集中在该频段;当频率在10~30MHz时,辐射在频谱上表现为窄带尖峰,且具有较强的随机性。弓网离线电弧干扰动车组速度传感器的机理为：电弧所产生的电磁辐射在速度传感器的编织型同轴电缆表面产生共模电流,使得地电位升高,从而干扰了速度传感器的正常工作。为此,提出并试验在速度传感器的电缆屏蔽层上嵌套磁环,以吸收电磁辐射的高频能量,抑制速度传感器受到的辐射干扰。试验结果表明：嵌套磁环后,车门非正常闭锁的问题得到有效解决;弓网离线电弧产生的电磁波频率在10 MHz以下时,磁环能够使速度传感器受到的电磁干扰峰值下降,最大达10dB;在10~30MHz时,辐射窄带尖峰明显被抑制。

弧焊电源电磁骚扰特性研究

详细介绍了弧焊电源在工作时产生的各种电磁骚扰,分析了电磁骚扰产生原因和对人体的危害。针对比较严重的传导骚扰发射,设计了一种电源线电磁干扰抑制滤波器,结果表明,使用滤波器后弧焊电源的传导骚扰发射大大降低,可以达到标准的要求。

逆变弧焊机电磁干扰的抑制

在逆变弧焊机工作过程中，其本身与电网之间相互产生电磁干扰，以致影响电网、焊机本身及其它设备的正常工作。针对这个问题，采取ＥＭＩ电磁干扰的抑制措施。