Application of"Six Thinking Hats"in the Investigation and Improvement of Hidden Dangers in Food Safety

With the development of economy,people's living standards are constantly improving,and the requirements for food safety are getting higher and higher.The Food Safety Law stipulates that enterprises should implement the main responsibility of food safety,and the investigation and improvement of food safety hazards plays an important role in improving the food safety management level of enterprises and reducing food safety risks.This paper combines the innovative thinking mode of six thinking hats with food safety,discusses the application mode of six thinking hats in food safety investigation and improvement,and hopes to improve food safety level through this way.

露天煤矿隐患数量分布规律研究

基于某露天煤矿年度隐患排查数据,采用统计分析方法,进行一定时间维度以及重点月度各类隐患数量分析,探索隐患数量分布规律,旨在为露天煤矿隐患排查治理工作提供借鉴指导。结果表明:隐患最多的月份为2月,2月隐患数量最多的类型与年度隐患数量最多的类型一致,隐患最少的类型与年度隐患最少的类型基本一致。隐患减少明显的月份依次为11月、12月、3月、7月,机电设备、运输隐患均出现在隐患数量减少最多的类型中;隐患增加明显的月份依次为10月、4月,机电设备隐患均出现在隐患数量增加最多的类型中。机电设备、运输两种隐患在年度隐患数量中占据重要比例,应作为隐患排查治理工作的重点。

基于关键区域特征匹配的生产现场隐患识别方法

为精准识别生产现场的各类隐患问题,避免不安全生产事件的出现,提出一种基于关键区域特征匹配的生产现场隐患识别方法。获取隐患信息关键区域特征,并定义隐患信息分类标准,完成基于关键区域特征匹配的生产现场隐患信息处理。排查隐患问题,并对其等级进行针对性评估,再联合相关参数指标确定隐患识别阈值的取值范围,完成基于关键区域特征匹配的生产现场隐患识别方法的设计。实验结果表明,利用所提方法可以准确识别出设备老化、操作不规范、物料储存不当这三类隐患问题,能够有效避免不安全生产事件的出现,符合实际应用需求。

安全隐患排查闭环管理数字化平台设计及应用

针对当前生产经营企业隐患排查工作无法形成有效闭环管理和隐患分类统计困难的问题,设计了一个隐患排查数字化平台。该平台将数字化系统与隐患排查治理有机结合,拥有隐患数据采集和存储模块、隐患管理模块、分析处理模块和综合展示模块。可开展隐患危险源识别管理、隐患分析和分类分级,隐患处置等智能分析处理工作。可以统计分析不同维度的隐患数据,以便了解隐患的分布情况、隐患类型和整改进展,为制定精准的整改方案和优化隐患排查流程提供重要依据,平台配置了移动端和电脑端界面,能够轻松完成隐患排查及整改工作,有效实现隐患排查的闭环管理,确保隐患的妥善处理,进一步降低了生产安全风险。平台实现了隐患排查工作的智能化、信息化、网络化,进一步提升了排查工作的效率和成效,最大程度助力生产经营单位优化隐患排查流程,全面提升了企业安全生产管理水平,保障员工安全。

金华市医疗机构医院感染管理风险评估现况问卷调查

目的对金华市各级医疗机构感控风险评估的开展、感控专职人员知晓风险评估技术等现况进行调查。方法自制感控风险评估相关调查问卷,于2023年8—9月采用腾讯问卷对在金华市医疗机构工作的52名感控专职人员进行调查。调查内容包括人员基本信息、对风险评估的知晓程度、所在医疗机构风险评估开展情况、对医院感控能力及风险隐患的了解情况等。结果52名感控专职人员以女性、专业背景为护理学、从事医院感染管理工作≤4年的人群为主,分别占96.15%(50/52)、78.85%(41/52)、71.15%(37/52)。其中49名(94.23%)接受过感控风险评估培训、43名(82.69%)参与过感控风险评估工作。53.85%(28/52)的调查对象所在医疗机构能做到全院层面风险评估每年开展1次、重点部门(科室)半年开展1次。超过48.00%的调查人员认为本医疗机构存在相关院感风险隐患,占比最高的2个风险点分别是医院环境清洁与消毒不到位,占63.46%(33/52);疑似医院感染暴发处置不到位,占61.54%(32/52)。结论金华市医疗机构院感风险评估制度整体落实到位,感控专职人员大部分都能知晓相关技术且具有一定的实践经验。同时,全面、定期地对风险隐患进行识别、评价、控制与监测,提高评估效果的实用性,防范院感事件的发生,仍是当前及今后管理风险研究的重要趋势。

浅析华北油田钻井工程安全风险预警管理

在钻井施工过程中,为了确保钻井队人员、设备、井控、井下和环境等方面的风险都控制在可接受范围内,把隐患或复杂事故都消灭在萌芽状态,华北油田实行了安全风险预警管理,通过建立四级风险预警,使钻井队、钻井公司、建设方、监督方从一口井的全生命周期进行风险辨识、评价和风险定级,针对橙色、红色安全风险进行风险预警,排查风险隐患,杜绝了井控、人员伤亡和环境污染等恶性事故,保障了钻井施工顺利安全进行。

炼钢厂智慧安全管控平台的构建与应用

为实现钢厂安全生产智能监管,落实双重预防工作机制,构建一种炼钢厂智慧安全管控平台迫在眉睫。为实现办公的数字化、智能化,实现安全生产及时预警,平台结合炼钢厂安全生产的实际需求,将安全平台划分为双控管理、应急管理、危险作业管理、相关方管理、教育培训、个人中心、系统管理七个模块,综合人、机、环、管多角度,建设了一套具有钢厂特色的基于双重预防机制智慧安全平台系统,实现风险管控和隐患排查工作全天候、全覆盖功能。实现了炼钢厂生产工作的动态监管,提升了炼钢厂安全管理水平。

面向防洪工程隐患调查的成果上报与质检审核平台设计与实现

防洪工程隐患调查是水旱灾害风险普查项目中的一项重点任务,由省市县三级水利部门联合填报与审核,具有工作范围广、涉及相关技术人员众多、成果质量控制难度较大等特点。为了提高普查数据采集的效率,保障成果质量的可靠性,该文采用微服务的软件开发方法,对整体业务流程和质检审核分析流程进行了设计,实现了“查、填、审、抽、督”一体化的成果上报与质检审核平台和基于规则驱动的在线质检审核服务,大幅度提升了广东省普查工作的效率和成果质量。

矿井安全监测预警系统异常数据分析和图表识别

矿井安全风险监测预警数据中一直存在大量缺失、干扰、错误、隐瞒等数据异常现象,不利于安全管理和救援。该文针对目前在煤矿安全管理中应用最广泛的两个主要专业子系统——安全监控系统、人员位置监测系统,分别统计整理远程在线数据和煤矿企业安全信息,从两个角度总结并相互验证了异常数据的各种类型和数量占比,发现和两个专业系统有关的违规行为或安全隐患中大约70%可以追溯到人为因素,探讨了这些因素的产生原因和应对措施。针对高频率发生的异常数据类型,阐述有助于提高数据分析效率、快速判定或排除违规行为的图表分析方法,尝试系统化、理论化归纳整理矿井安全感知数据预警分析技术,提出减少异常数据、提高监测预警系统应用效果的措施。

城市轨道交通建设工程双重预防机制构建研究

双重预防机制建设是我国城市轨道交通安全管理领域的重要工作,现阶段由于实操层面法规标准的缺失,双重预防机制建设缺少明确的指导,各城市对双重预防机制的理解和执行存在差异,在实施过程中也存在各式各样的问题。通过对双重预防机制建设现状的调研与分析,得出双重预防机制建设过程中存在的问题,主要表现在名词术语混用、安全风险管理考核缺少、隐患排查工作不完整、隐患分级标准不统一、隐患整改不彻底、风险隐患结合不充分等方面,并提出规范相关名词术语、构建全过程隐患排查机制、关联风险与隐患条目、统一考核机制、配套安全教育培训等方面的对策措施建议。相关研究可为城市轨道交通工程建设领域双重预防管控的规范与提升提供参考。

基于Android平台的煤矿隐患排查系统的设计与实现

煤矿安全是煤矿生产企业安全生产的重要保障,对煤矿隐患的排查是煤矿安全生产的基本保障。文章研究了煤矿生产的特点和煤矿隐患排查的现状和要求,设计并实现了基于Android平台的煤矿隐患排查系统,系统使用服务器端和客户端协同工作,从而可以有效地避免人工排查造成的漏洞且提高了隐患排查的效率。

基于双重预防机制构建企业消防安全标准化

为了解决双重预防机制与现行消防安全管理体系“两张皮”的问题,提出以“风险管控准备→风险排查评价→风险管控支持→风险管控运行→隐患排查治理”为主线,构建基于双重预防机制的消防安全标准化建设框架。基于此框架,分析风险管控与隐患治理的联动关系,建立风险与隐患联动条件下消防安全标准化的建设模型,为企业构建和推动消防安全标准化、提升火灾事故预防能力提供参考。

石化企业隐患排查治理管理优化与提升

对于石油化工企业来说,隐患就像是隐藏在暗处的“定时炸弹”,一旦触发,就可能引发事故。所以,要时刻保持警惕,及时发现和消除隐患,才能避免事故的发生。文章结合某企业在隐患排查治理管理工作中的做法,探索企业如何利用隐患分类管控、隐患积分管理、隐患嘉奖、新兴技术等做好隐患管理工作,将事故遏制在萌芽状态。

双重预防机制在高校化学实验室安全管理的应用

高校化学实验室是科学研究和创新的主要场所,也是高校安全隐患最多、管理难度最大的场所之一。文章从双重预防机制的核心内容及形成背景入手,针对目前高校化学实验室安全管理过程中存在的一些问题,通过风险分级管控能把风险管控好,利用隐患排查治理对隐患及时发现、及时治理,不让隐患变成安全事故。在化学实验室,实施双重预防机制管理体系,能有效预防实验室安全事故发生。

基于空天地遥感技术的铁路外部环境安全隐患监测与管理研究

铁路外部环境安全隐患分布范围广、种类繁多复杂,依靠人工实地作业的管理模式压力巨大,而空天地一体化遥感凭借其非接触、大范围、高效的优势可多角度、多尺度获取精细化铁路外部安全隐患数据。基于空天地遥感与图像智能解译技术,提出铁路外部环境“全域安全隐患摸底—重点对象动态监测—人工抽样现场确认—隐患定量化分级评估”的闭环管理新模式,有效推动铁路外部环境管理工作从人防向技防的转变进程。

实景三维技术在山区铁路防洪排查中的应用

针对山区铁路防洪隐患基础数据不全面、防洪工点隐患排查难度大等难题,提出一种基于高精度倾斜摄影测量实景三维建模技术的铁路防洪隐患排查技术方案,建立高精度倾斜摄影测量实景三维建模流程与模型优化方法,系统总结实景三维技术在铁路防洪工作中的具体应用场景。在南方某铁路开展的实景三维防洪隐患排查应用实践表明,实景三维技术可以为防洪隐患排查提供全要素、立体的地理信息,满足防洪工点全局概览宏观信息和局部详查细节特征的信息获取,解决山区艰险地段人工排查有盲区等难题。研究结果表明,采用该技术可大幅度提高隐患排查效率,同时隐患识别准确度可达到95%以上,显著提升防洪隐患排查的全面性和精准性。

钻井作业安全隐患分类量化管理

钻井作业属于高风险作业,有效的隐患管理对确保工人的安全和提高作业效率非常重要。文章旨在结合系统科学与事故致因等理论,探讨钻井作业安全隐患的分类和分级管理方法。文章提出一种具体的隐患分类方法,选择适用的隐患评估方法,建立钻井作业隐患量化管理模型。该研究有助于钻井作业管理者降低安全风险,为钻井作业安全管理数字化提供了理论基础。

氯碱企业设备信息智能管理系统建设与运营

介绍了在设备管理的数智转型中定制开发的智能管理系统,该系统共包含13个信息管理模块,通过该系统实现了设备全生命周期管理,同时也实现了检维修作业的风险管控,实现隐患排查治理闭环,检维修作业工作清单一目了然,便于统计、分析及改进,进一步提高了企业整体管理水平。

基于双重预防机制的海洋石油工程项目安全管控研究

海洋石油工程项目通常具有体系大、作业类型及设备设施工器具复杂、现场作业人员密集、危险有害因素多、事故易发等特点。为确保项目的有序推进,防止发生生产安全事故,文章以旅大5-2北油田Ⅱ期开发项目为例,通过风险分级管控及隐患排查治理对项目运行中存在的安全问题进行整改。结果表明,双重预防机制可有效避免项目运行过程中生产安全事故的发生,保证项目安全交付,为类似工程的安全管控提供参考。

水利工程安全风险双预控智能决策系统研究

针对当前水利安全风险管控能力提升的需求,研究了面向水利工程安全风险管控与隐患排查的双预控智能决策系统关键技术。构建了基于微服务架构的水利工程安全风险评价模型库,研发了基于机器学习的安全风险智能分级评价技术及任务场景驱动下的隐患集挖掘预警技术,设计并实现了水利工程安全风险管控和隐患排查双预控智能决策系统,提升了水利安全风险防控的智能化水平,科学防范和有效遏制了水利生产安全事故。