基于NB-IoT技术的天然气管道泄漏监测系统

为了对天然气管道运行情况进行实时监测,在发生泄漏时能够及时做出反应,设计了基于NBIoT技术的天然气管道泄漏监测系统。系统利用压力变送器、DHT11温湿度传感器和GPS/北斗定位系统分别对管道的内部压力、设备周围的温湿度和经纬度位置进行采集,将采集的数据通过STM32控制NBIoT物联网模块上传至OneNET物联网云平台,最终通过云平台对天然气管道进行实时监测。实验表明:该系统能够对天然气管道的数据进行实时上传,能够通过云平台进行天然气管道状态的实时监测。

面向NVM的IoT时序数据多态协作压缩策略

压缩策略是影响IoT时序数据存储系统性能的重要因素,而现有压缩策略缺乏针对NVM与IoT时序数据特性的优化机制。因此,提出了面向NVM的IoT时序数据多态协作压缩策略。首先,给出了IoT时序数据的组织结构。然后,针对IoT时序数据在一段时间内较稳定以及在用户态与内核态读写NVM适合的粒度差异较大的情况,设计了分层压缩策略。在用户态接收数据时,采用轻量级的数据压缩算法减少需存储的数据量,也减小了对IoT时序数据的存储效率的影响;针对IoT系统以查询和分析异常时序数据为主的特性,设计了深度压缩算法,在内核态对历史IoT时序数据进行深度压缩。其次,针对深度压缩历史IoT时序数据与存储新接收的IoT时序数据之间对NVM带宽的竞争,提出了写带宽保证的动态调整算法。最后,构建了面向NVM的IoT时序数据多态协作压缩策略原型PCCTSMS,并使用YCSB-TS工具进行测试与分析。实验结果表明,与InfluxDB、OpenTSDB、KairosDB和TVStore相比,PCCTSMS最高能提升161.3%的写吞吐率以及减少14.6%的存储空间。

IoT安全课程的“实战化”教材建设

针对当前网络空间安全教学内容正向多逆向少、理论多实践少、案例旧复现难的现状,以IoT安全课程教材建设为例,提出采用理论知识加实践指导、传统纸质加视频教程、实践操作加硬件在环的方式打造新型立体化教材,以覆盖IoT安全中的固件安全、硬件安全以及无线电安全等全链条知识,并阐述物联网安全“实战化”教材规划和建设内容。

基于NB-IoT的智慧健康监测系统设计

人口老龄化导致慢性非传染性的患病率会越来越高,智慧健康养老成为国家应对老龄化的战略目标。针对我国目前的人口结构现状,提出一种基于窄带物联网技术(NB-IoT)的智慧健康监测系统。该系统结合NB-IoT技术、传感器技和软件技术,系统主要包括可穿戴数据采集终端、云服务平台、远程监测平台等3部分。数据采集终端以STM32作为主控制器,实现对用户生理信息的采集,通过NB-IoT网络传输到云平台上,通过远程监测平台实现健康的远程监测,对健康问题进行预警。实验结果表明:系统可以实时采集老年人的生理信息(血压、血氧、心率)、运动轨迹以及定位信息,对老年人进行实时全方位健康监控,提前预防并降低慢性疾病发病率、减小死亡率、延长寿命。

基于NB-IoT的地下管廊环境监测系统设计

城市地下管廊内布设了大量的管线,如燃气管道、网络通讯线路、电力线路等,由于地下环境复杂多变,存在着气体泄漏、爆炸、火灾等安全风险。针对这些问题,提出一种基于窄带物联网技术(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)的地下管廊环境监测系统。该系统采用先进的传感器技术、NB-IoT技术、软件技术,系统主要分为数据采集模块、物联网云平台、远程监测系统三部分。数据采集模块以STM32作为主控单元连接各个传感器,采集温度、湿度、水位、可燃气体等数据,经过处理后利用NB-IoT网络上传到物联网云平台,远程监测系统调用物联网云平台的数据接口进行远程显示与预警。实验结果表明,系统在降低系统总体功耗的同时,能够实时、稳定地进行地下管廊环境监测,提前预防可能存在的风险。

一种基于NB-IoT的智能井盖监测系统设计

针对城市井盖保有量大、安全事故频发、人工巡检困难、管理组织混乱等问题,提出一种基于窄带物联网(NB-IoT)技术的窨井盖自动监测系统。该系统以STM32作为主控模块,包含倾角、水位等传感器,实现对井盖状态以及井内重点数据的采集,配合云端服务器和客户端完成井盖数据远程可视化显示。结果表明,所提系统可以实现故障井盖自动报警、精确定位,降低人工巡检的难度,让城市井盖管理更加智能化,让故障检修更加便捷化,提高城市管理的智能化水平。

基于NB-IoT技术的环境监测系统优化设计

为进一步提升工业生产过程的安全系数,提出一种基于窄带物联网NB-IoT的环境监测系统。其中,以NB-IoT技术作为系统的主要通信,以传感器为主要的环境数据采集工具,以改进的BP神经网络作为预测方法进行环境风险预测。实验结果表明,与传统的BP神经网络相比,经过粒子群算法PSO优化的BP神经网络具有更高的预测精度,且稳定性较好,将其应用于环境风险的预测时误差始终保持在1%的误差范围内。设计的基于NB-IoT的环境监测系统能够进行准确的数据采集和风险预测,能够进一步保障生产安全,可行性较高。

基于NB-IoT的无线抄表系统设计与实现

为了便于管理人员及时准确地采集到用户电能消耗数据,提高工作效率,基于嵌入式与NB-IoT物联网技术,设计出一种无线抄表系统,能够实时采集和监测用户用电情况。该系统以低功耗的STM32系列微控制器作为主控芯片,利用RS485接口的Modbus-RTU通信协议采集电能信息;运用RFID无线射频识别技术进行Mifare卡识别,读取用户信息。基于BC35-G通信模块结合UART串口及AT指令,建立起主控芯片与华为云平台的联系,利用4G网络传输的MQTT通信协议将采集到的数据上传至华为云平台,提高了数据传输的实时性和可靠性,为实现及时准确地采集用户电能消耗数据,提供了解决方案。

面向物联网的NB-IoT信号优化方法研究

随着物联网技术的飞速发展,窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)作为一种低功耗、广覆盖、大连接的无线通信技术,逐渐成为连接物理世界与数字世界的桥梁。然而,在实际应用中,NB-IoT信号面临着诸如信号衰减、干扰、覆盖不均等挑战。这些挑战不仅影响用户体验,还限制了物联网应用的进一步发展。因此,研究面向物联网的NB-IoT信号优化方法具有重要意义。文章深入研究面向物联网的NB-IoT信号优化方法,提出多种有效的优化策略和技术手段。

IoT感知的业务微流程建模

基于物联大数据赋能的业务流程能够更快更准地感知物理世界并及时做出响应的需求突现,提出一种物联网(Internet of Things,IoT)感知的业务微流程建模方法。首先,以单个IoT对象为中心建模,融合MAPE-K(monitor,analysis,plan,execution and knowledge base,MAPE-K)模型思想,将IoT对象实例生命周期的行为状态与微流程实例状态一一映射,实现对单个IoT对象的环形自动监控和调节;其次,基于从IoT传感设备获取的数据,定义基于SASE+语言的业务规则,提取对业务流程有意义的业务事件,避免了无关事件对宏流程的干扰;最后,通过设计一个微流程建模工具原型系统,结合真实案例分析,验证了提出建模方法的有效性,实现了业务流程与IoT实时流式感知数据的结合,并显著减少了宏流程需要处理的业务事件数量。

Enhancing IoT Data Security with Lightweight Blockchain and Okamoto Uchiyama Homomorphic Encryption

Blockchain technology has garnered significant attention from global organizations and researchers due to its potential as a solution for centralized system challenges.Concurrently,the Internet of Things(IoT)has revolutionized the Fourth Industrial Revolution by enabling interconnected devices to offer innovative services,ultimately enhancing human lives.This paper presents a new approach utilizing lightweight blockchain technology,effectively reducing the computational burden typically associated with conventional blockchain systems.By integrating this lightweight blockchain with IoT systems,substantial reductions in implementation time and computational complexity can be achieved.Moreover,the paper proposes the utilization of the Okamoto Uchiyama encryption algorithm,renowned for its homomorphic characteristics,to reinforce the privacy and security of IoT-generated data.The integration of homomorphic encryption and blockchain technology establishes a secure and decentralized platformfor storing and analyzing sensitive data of the supply chain data.This platformfacilitates the development of some business models and empowers decentralized applications to perform computations on encrypted data while maintaining data privacy.The results validate the robust security of the proposed system,comparable to standard blockchain implementations,leveraging the distinctive homomorphic attributes of the Okamoto Uchiyama algorithm and the lightweight blockchain paradigm.

面向IoT安全的MITM攻击防御机制研究

隐蔽性强及攻击方式灵活的中间人(Man-in-the-Middle Attack,MITM)攻击是当前物联网(Internet of Things,IoT)智能家居安全面临的最大安全隐患之一.从攻击与防御两个角度提出了基于上下文感知融合的物联网设备配对模型和基于熵的异构物联设备指纹生成机制,以对抗型思维并行开展监测与防御方案研究,实现了对隐藏安全威胁的感知与过滤,通过相似度阈值分析测试与评估模型的建立完成了设备安全性验证,具有较好的效果与优势.

低轨卫星物联网下NB⁃IoT时延功耗研究

【目的】在低轨(LEO)卫星物联网(IoT)场景下,广域覆盖范围内窄带物联网(NB⁃IoT)体制终端因为业务场景不同造成时延功耗需求也不相同。然而,地面NB⁃IoT体制终端业务场景单一,采用固定式工作状态定时器参数配置方法,无法满足LEO卫星IoT大尺度地理范围内多场景终端时延功耗的不同需求。【方法】针对LEO卫星IoT广覆盖特性,文章基于简化后随机接入交互流程终端工作状态切换的马尔科夫链模型,提出了以系统下行延迟和终端功耗作为非支配排序遗传算法(NS⁃GA⁃Ⅱ)的目标函数得到多场景帕累托前沿最优解集的方法,进一步从帕累托前沿中选择满足不同场景时延功耗需求的工作状态定时器参数在线配置终端。【结果】仿真结果表明,文章提出的多目标优化方法对工作状态定时器参数进行全局寻优,克服了穷举法等传统方法可能陷入局部最优的不足,并验证了简化随机接入交互流程可以有效降低终端时延功耗。【结论】文章所提多目标优化方法可以得到终端在LEO卫星IoT多场景下的工作状态定时器参数。

针对6G-IoT设备的OTA测试技术研究

随着5G物联网(Internet of Things,IoT)的快速发展,针对下一代IoT通信的特点,6G-IoT网络将会进一步优化海量机器通信(massive Machine Type Communication,mMTC)场景,从而促进新一代无线设备如超大规模多输入多输出(Extremely Large-scale Multiple-Input Multiple-Output,XL-MIMO)设备等的快速发展。针对此类设备尺寸大、无内置测试接头的特点,重点分析了多种空中下载(Over-The-Air,OTA)技术用于此类设备测试的优缺点,提出了一种适用于6G-IoT设备的电搅拌混响OTA测试方案,并通过对比多台5G-IoT终端的在OTA暗室以及OTA混响室的测试结果,初步验证了所提方案的可行性。

基于BIM+GIS+IoT技术的水利工程数字孪生工地建设管理系统研究与应用

文章旨在探究基于BIM、GIS和IoT技术的水利工程数字孪生工地建设管理系统的实现与应用。通过综合分析这些技术在水利工程中的实际应用,并结合系统的开发需求,设计了系统框架。工程相关数据经过加工处理后接入系统,结合数据底板和可视化引擎实现工程各要素的全面数字化映射。经由实际案例应用,验证了该系统能够提升水利工程建设管理的效率和质量。研究在推动水利工程领域的数字化发展方面发挥着积极的推动作用。

基于双模式端址跳变SD-IoT主动防御方法

由于地址跳变是物联网主动防御的一种有效手段,但因跳变资源匮乏、可预见性以及数据包混淆度低已经成为制约物联网地址跳变的主要问题。为此,提出一种基于双模式端址跳变的主动防御方法。该方法设计了双模式端址选择算法,通过动态确定虚拟端址生成策略,以通信时间为阈值,扩大端址跳变空间,从而解决地址池资源受限问题。同时,还构建了双虚拟端址跳变方法,通过动态分配和同步虚拟接收和发送地址,提升数据包混淆度,增强跳变的不可预见性。并且基于SDN(Software Defined Network)设计了流表双向同步机制,实现流表的动态下发和同步,以保证端址跳变的一致性。实验结果表明,该方法能有效提升地址跳变的多样性和不可预测性,显著增强抵御嗅探攻击的能力。

基于事件关联的IoT服务即时推荐方法研究

由于用户需求及环境的不确定性,服务组合业务流程可能需要在运行时进行动态调整,因此为用户推荐更加满足即时需求的IoT服务成为当前亟待解决的关键问题之一。就如何提高业务流程中IoT服务推荐的即时性与准确率问题,提出了一种考虑时间延时性的IoT服务即时推荐方法,基于改进的CM-SPADE算法挖掘出带有延时属性的事件频繁关联模式,为用户更准确地推荐符合时间约束的IoT服务,以更好地适应业务流程的变化。实验结果表明,所提出的考虑时间约束的IoT服务推荐方法在提高服务推荐准确度方面表现出较好的性能。

基于NB-IoT的UPS智能在线监测系统的设计

针对UPS机房在运行过程中无人监守,工作人员无法及时排查故障的问题,设计并实现了一套基于ARM和NB-IoT的UPS智能在线监测系统,由检测终端、云服务器和监管中心组成;检测终端使用各类传感器和检测电路获取多个UPS设备的输入输出电压和电流、负载率、蓄电池电量等数据以及机房温湿度环境参数,通过无线模块发送给云服务器,监管中心从云服务器获取数据,用户可以登录监管中心远程查询UPS的工作数据;经测试,系统能够实现对UPS各项数据的采集和无线传输,可以通过监管中心实时查询UPS工作状态以及下发指令,能达到实时监控的效果;具有数据测量准确,实时性响应良好等特点,减少了管理人员的工作量,提高了UPS的管理效率。

基于DEABC算法的EH-CRAIoT的资源分配算法研究

针对具有无线能量收集功能的认知农业物联网中上行链路资源分配的优化问题,提出一种基于差分蜂群算法的资源分配算法。首先建立了认知农业物联网资源分配的系统模型,以系统的平均传输速率最大化为优化目标,通过在传统的人工蜂群算法中引入差分算法的更新策略,提升人工蜂群算法的收敛速度和搜索能力;再利用改进后的差分蜂群算法求解得出最优分配方案。仿真实验表明,差分蜂群算法具有良好的寻优效率和收敛性能,通过调整传感器节点的发射功率和感知时隙,能够有效在传感器节点进行频谱感知、信息传输的能量需求的前提下提升系统的平均传输速率。

基于开源鸿蒙的IOT网络隧道智能化改造方案实施

本文对在贵州省余安高速公路香炉山隧道实施的基于开源鸿蒙的IOT网络隧道智能化改造解决方案进行了较为详尽的介绍。该方案在实施过程中,在高速公路机电系统的软硬件产品实现自主研发、自主可控、国产化改造方面进行了大胆有益的探索。